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AI采用支出热潮已结束,是时候关注价值了
作者:CIO.com&睿观 来源:CIOCDO 发布时间:2026年06月22日 点击数:

引言:AI供应商Phenom的全球战略副总裁克里夫·朱尔凯维奇表示,不担心AI服务价格的IT领导者低估了即将到来的问题。他补充说:“目前AI的定价过低,这掩盖了真正的成本。每个指令背后都是昂贵的基础设施——数据中心和能源——而且供应商不会永远承担这些成本。”

图源:Rob Schultz / Shutterstock

随着许多组织花光他们的AI(人工智能)预算,一些IT领导者开始寻找在鼓励员工使用的同时削减成本的方法。

观察人士称,IT领导者和CFO(首席财务官)开始抵制他们组织内无序的AI支出,现在许多企业正在寻找从自动化工具中获得更好价值的方法。

最近几个月,几家公司在鼓励员工试验这项技术的同时,耗尽了AI token(词元)预算。几家公司部署了AI词元使用排行榜来推动采用,但这种做法导致了员工的“tokenmaxxing/词元滥用”行为,一名Disney(迪士尼)员工在九天内与Claude AI交互了46万次。

在Uber(优步),员工在四个月内烧光了公司整个2026年的AI预算,促使高管对AI编码助手的使用进行限制。

与此同时,Anthropic和其他主要AI供应商正在推出新的按量计费模式。

现在,为了遏制失控的词元使用,一些公司开始关注“valuemaxxing/价值优先使用”,通过结合可见性、治理和财务问责制来创造更好的AI投资回报。

一、价值成为全新衡量标准

FinOps供应商Flexera的首席产品官Becky Trevino(贝基·特雷维诺)表示,过去几年许多企业的重点一直是使用AI来提高生产力,但价值正日益成为一个重要指标。

她说:“以前,价值在于‘让我们尽可能多地将其部署给更多人’。现在很快变成了‘让我们明智地对待这件事,因为我们有一定数量的词元’。”

她补充说,AI预算意外超支已成为该技术客户之间的一个严肃话题。

Trevino(特雷维诺)说:“成功的衡量标准不是我的组织中有99%的人在使用微软Copilot。现在是,给我看看钱。给我看看你的组织中正在发生什么变化。”

像Flexera这样的FinOps公司并不是唯一推动AI客户关注价值的组织。6月初,Linux基金会宣布成立新的Tokenomics Foundation(词元经济基金会),为AI基础设施的经济学建立开放的行业标准、基准和最佳实践。

二、成本问题凸显

一些专家表示,对AI价值和成本的审视早就该进行了。专注于HR(人力资源)的AI供应商Phenom的全球战略副总裁Cliff Jurkiewicz(克里夫·朱尔凯维奇)表示,不担心AI服务价格的IT领导者低估了即将到来的问题。

他补充说:“目前AI的定价过低,这掩盖了真正的成本。每个指令背后都是昂贵的基础设施——数据中心和能源——而且供应商不会永远承担这些成本。

他说,许多组织似乎对AI词元的使用采取了随意的态度,目前的低成本访问阶段鼓励了滥用资源。Jurkiewicz(朱尔凯维奇)说:“对于真正推动商业价值的因素和仅仅是为了方便的因素,几乎没有什么约束。每一次交互都有成本,包括输入和输出,而且这些系统往往提供过多的内容,这意味着你支付的费用超过了你的需求。如果在整个员工队伍中放大这种情况,成本会迅速增加。”

他预测,随着Anthropic和OpenAI似乎都将走向IPO(首次公开募股),定价模式将会改变。他补充说,聪明的AI用户将通过限制使用来做出回应。

Jurkiewicz(朱尔凯维奇)说:“随着定价转向计量模式,公司将会认清现实。获胜的将是那些通过优先考虑高影响力的用例并将AI视为一种稀缺战略资源,而不是一种无限的普惠资源,早早设置防护措施的公司。

IT服务市场AppDirect的CTO(首席技术官)Andy Sen(安迪·森)补充说,IT领导者需要认识到,不同的AI模型之间成本可能差异很大。他说,许多公司允许员工使用模型而不考虑成本。

他补充说:“很多公司全量开放AI功能,一味追求提效,直到因高额账单陷入被动。”

三、鼓励节约

Sen(森)鼓励IT领导者研究各个模型的成本,并鼓励员工使用最经济的可用选项。IT领导者应该考虑日常简单任务停用高阶能力。

他说:“关键是要梳理不同模型的使用成本,因为有些模型的成本可能是其他模型的一百倍。你不是在15秒内得到答案,而是在5秒内得到答案,而对于大多数工作来说,这并不真的值得。”

Sen(森)说,CIO(首席信息官)还可以通过指出那些使用AI良好的员工,来帮助员工更经济地使用AI。

他说:“如果你希望看到更多的人全面利用AI,那就指出那些已经成功使用它的人。标杆案例可以是向人们展示如何在工作中更有效并鼓励使用AI的好方法。

Flexera的Trevino(特雷维诺)建议组织考虑FinOps服务,并确定哪些部门有更多机会使用AI工具的优先级。

她说:“如果你的预算有限,而你有20个部门,那么哪些部门最重要呢?将你的大部分AI预算分配到那里。如果你知道这20个部门中的3个是支撑业务增长、构筑核心竞争力所需的,那么你真的应该确保这三个业务部门有他们需要的访问权限。”