导读：在企业狂热追逐 AI 浪潮的今天，决定 AI 战略成败的核心往往不是你购买了多么昂贵的算力或模型，而是你是否拥有能驾驭它们的人才。面对市场上“一将难求”的 AI 专家，前瞻性的 IT 领导者们正将目光转向企业内部。将内部员工打造成 AI 的使用者和创造者，正在成为 2026 年企业数字化的绝对核心议题。
AI 技能无疑是当前全球市场中需求最旺盛、却也最难招募的资源。为了打破这一瓶颈，越来越多极具远见的组织正在全面铺开全员 AI 培训计划——这套计划不仅针对负责开发 AI 工具的 IT 极客，同样也覆盖日常使用这些工具的业务一线员工。
Devry 大学的首席信息官（CIO）Chris Campbell 便是这一理念的坚定践行者。他一针见血地指出：“技术迭代的速度太快了，企业根本无法单纯指望通过外部招聘来填补人才缺口。相比于那些在红海中为极少数外部专家争得头破血流的公司，那些致力于在现有员工体系内培育 AI 能力的组织，必将拥有压倒性的竞争优势。”
过去，企业的核心痛点是“如何获取先进的 AI 工具”；而现在，工具的门槛已被大幅踏平。Campbell 认为，当下组织真正痛苦的深水区在于：“如何将这些强大的 AI 武器，精准嵌入到实际的业务痛点和日常工作流中去。”
有趣的是，在 Devry 大学内部，最积极且最卓有成效的 AI 推动者，往往不是那些手握 AI 硕博文凭的纯理论专家。相反，他们是来自软件工程、业务分析、网络安全、项目管理以及一线运营部门的实战派。
“他们深刻理解商业运转的底层逻辑，知道业务流程中的‘摩擦’（痛点）究竟出在哪里。因此，他们能一眼看穿 AI 应该在哪一个环节发力来创造价值。这种将技术与业务深度融合的洞察力，远比对某一个特定模型的深刻理解要有价值得多。”Campbell 强调，“并不是所有的企业都需要供养一支庞大的顶尖 AI 科学家团队。在绝大多数情况下，能够真正推动你公司 AI 落地的最佳人选，早已经在你的组织架构图里了。”
全球顶尖专业服务机构 KPMG（毕马威）给出了应对 AI 人才荒的硬核解法：用一场覆盖全员的宏大 AI 培训来武装团队。
KPMG 税务副主席 Rema Serafi 断言：“对于 2026 年的绝大多数组织而言，阻碍 AI 落地的最大绊脚石根本不是技术瓶颈，而是人才断层。”无独有偶，在今年的《CIO 现状报告》中，高达 40% 的 CIO 坦言，内部人才的匮乏是其实施 AI 战略时面临的最致命障碍。
目前，KPMG 正在火热试水一项为期 6 周的 AI 特训项目，其野心勃勃的目标是：让全员都具备构建和部署自有 AI 工具的能力。
在这场特训中，员工不仅要学习 Python等编程语言，还要掌握构建企业内部 AI 工具的核心底层技术。此外，KPMG 还彻底重构了团队阵型，打造了三种紧密咬合的新型协作角色：
AI Power Users（超级用户）：深谙业务痛点的高级使用者。
Makers（创作者）：能够利用低代码/无代码工具搭建初步 AI 流程的业务专家。
Builders（构建者）：负责底层架构和复杂逻辑实现的硬核技术人员。
Serafi 用了一个极其生动的比喻：“不给员工做培训就盲目引入高级 AI 工具，这就像是你花重金买了一辆 F1 赛车，却舍不得雇一个专业赛车手来开一样荒谬。”KPMG 与德克萨斯大学的一项联合研究证实，高频使用 AI 的员工不仅能交付出更高质量的工作，其职场焦虑感也显著降低。
当然，阵痛也与转型如影随形。Serafi 指出：“职场角色的边界正在以前所未有的速度消融。过去，AI 的技术实现是工程师的专属领地；但今天，税务师、商业顾问等专业领域的专家，正越来越娴熟地将 AI 深度揉进他们交付给客户的业务流中。”
专注 Agentic AI（智能体 AI）编码领域的初创公司 Koder.com CEO Elmer Morales 同样是“内部全员 AI 培训”的狂热支持者。
“企业内部的技能重塑（Reskilling）已经不再是一道选择题，而是一道关乎生死的必答题。”Morales 警告说，“现在全世界的公司都在争抢同一批拥有 AI 技能的人才。这种级别的恐怖需求，是根本不可能靠外部招聘来填满的。你也别指望能在原地傻等到一批懂 AI 的大学毕业生进入人才市场来救场。”
“人才极度短缺，正是当下让无数企业巨额 AI 投资打水漂的罪魁祸首。即便你一掷千金，买下了全球最顶级的模型、最高端的算力基础设施、最炫酷的工具……但如果你的团队里没有人知道该如何把这些天价资产拼接起来，并让它们在真实的生产环境中跑通，那你根本创造不了一毛钱的商业价值。”
Morales 强烈建议 CIO 们将目光锁定在现有的工程团队身上。
“去看看那些在深夜或周末依然对着屏幕双眼放光、沉迷于 AI 个人项目、疯狂测试新模型的技术狂热分子吧！他们真正需要的，是一个不设限的施展舞台、充足的算力资源，以及一个极其硬核、值得他们倾注心血的真实业务难题。我所见过的战斗力最恐怖的 AI 团队，从来都不是靠 HR 砸钱从外部招聘拼凑出来的；他们是在一片极度包容、资源充足的土壤里，由那些最懂公司业务的内部极客自然破土而出、生长出来的。”
Agentic AI(智能体AI)：下一代人工智能的前沿概念。不同于被动回答问题的 ChatGPT，智能体（Agent）能够理解复杂目标、自主规划任务步骤，并自动调用外部工具（如浏览器、数据库、API）来直接完成具体工作。
Reskilling(技能重塑)：面对技术变革，企业对现有员工进行系统性的重新培训，帮助其掌握全新领域（如 AI 开发与应用）的关键技能，以适应不断演进的商业环境。
Power User(超级用户)：指在某个业务领域内，对某一软件或技术平台（如 AI 工具）具有极高熟练度和深厚理解的非传统 IT 员工，他们往往能够用工具解决高度复杂的业务问题。
Python：一种极其流行且强大的编程语言。由于其庞大且成熟的数据处理与机器学习库（如 TensorFlow, PyTorch），Python 已成为当前人工智能与数据科学领域的绝对“统治级”开发语言。
全文：培养内部人才，还是引进外部人才？——在 AI 人才短缺的时代，聪明的 CIO 会作何选择
决定人工智能（AI）实施成败的根本因素，并非工具，而是人才。致力于将企业内部员工培养成能够熟练使用甚至自主创造 AI 解决方案的人才，正日益成为 IT 领导者的最优先事项。
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目前，AI 技能是市场上需求最为旺盛、同时也是最难招募的稀缺能力。正因如此，许多组织正在大力推广覆盖面极广的综合性 AI 培训项目。这些项目既针对开发 AI 工具的 IT 专家，也面向在日常工作中使用这些工具的商业一线用户。
Devry 大学的首席信息官（CIO）Chris Campbell 便是其中之一。他表示：“技术变革的步伐太过迅猛，我们绝不能仅仅依赖外部招聘。相比那些试图在红海中激烈争夺稀缺外部专家的组织，那些致力于在全员范围内培育 AI 能力储备的组织，将获得更具压倒性的竞争优势。”
Campbell 指出：“在过去，如何获取 AI 工具的使用权是一大挑战。如今，这个问题正被逐渐克服。当前组织面临的真正难题是：如何将这些 AI 技术切实应用到实际的商业痛点中，并将其无缝嵌入到日常业务流中。”他透露，在 Devry 大学中，最积极且最卓有成效的 AI 推动者，往往并非拥有 AI 领域深厚学术背景的专家；相反，他们通常出身于软件工程、业务分析、网络安全、项目管理以及一线运营等领域。
“他们深刻理解商业运作的逻辑，洞悉业务流程中的‘摩擦（痛点）’所在，因此他们能够敏锐地发掘出 AI 究竟能在哪里创造切实的价值。这种能力，远比对某一个特定模型的深度专业知识重要得多。”Campbell 强调，“并非所有的企业都需要供养一支庞大的 AI 专家团队。在许多情况下，最适合推动企业 AI 应用的人才，早已存在于你的组织内部。”
一、培养创造 AI 的文化——KPMG 的硬核举措
面对 AI 人才短缺的严峻挑战，KPMG（毕马威）选择通过为全体员工提供广泛而深度的 AI 培训来破局。
KPMG 负责税务业务的副主席 Rema Serafi 断言：“对于 2026 年的大多数组织而言，最大的 AI 难题绝非技术的匮乏，而是人才的匮乏。”在今年的《CIO 现状调查》中，这一观点得到了印证：高达 40% 的 CIO 将“内部人才储备不足”列为实施企业 AI 战略时的最大障碍。
目前，KPMG 正在试行一项为期 6 周的 AI 特训项目，其设定的目标是：让全员都具备自主开发和部署 AI 工具的能力。通过该项目，员工将学习并掌握包括 Python 在内的、构成企业内部 AI 工具底层架构的核心技术。此外，KPMG 还对其团队结构进行了重塑，建立了由“AI 超级用户（Power User）”、“创作者（Maker）”和“构建者（Builder）”这三类员工紧密协作的全新团队模式。
Serafi 将缺乏培训的盲目引入比作一种极其荒谬的行为：“在没有提供系统培训的情况下就强行引入高级 AI 工具，简直就像是你买了一辆 F1 赛车，却不去雇佣专业的职业赛车手来驾驶一样。”根据 KPMG 与德克萨斯大学合作开展的一项研究显示，在日常工作中高频使用 AI 的员工，不仅能交付出更高质量的工作成果，其感受到的职场压力也显著降低。
然而，挑战依然如影随形。“职场角色的边界正在发生急剧的变化。在过去，工程师全盘包揽了 AI 的技术性工作；但到了今天，像税务师和商业顾问这类高度专业化的人才，也正越来越娴熟地将 AI 技术驾驭并应用到他们为客户提供交付的业务流中。”Serafi 说道。
二、技能重塑（Reskilling）是“唯一现实的出路”
专注于 Agentic AI（智能体 AI）编码工具开发的初创企业 koder.com，其首席执行官 Elmer Morales 同样是为员工提供全面 AI 培训的坚定拥趸。
“技能重塑（Reskilling）已经不再是一个可有可无的备选项，而是生死攸关的必选项。当全球所有的企业都在同一时间极其饥渴地寻求同一种技能时，这种庞大的需求量根本无法单纯通过外部招聘来消化。企业也绝不可能坐等那些刚在学校里学完 AI 的毕业生进入市场来救火，这根本算不上是战略。”Morales 警告道。
Morales 犀利地指出：“当下，‘人才极度短缺’正是导致无数企业的巨额 AI 投资付诸东流的最大一堵高墙。即便你斥巨资买下了最顶尖的模型、最先进的基础设施以及最强大的工具，但如果你的团队里没有一个人懂得如何将这些模块拼接起来，并让它们在真实的生产环境中顺畅运作，那么这些投资将毫无价值可言。”
Morales 强烈建议高管们将视线投向公司现有的工程师团队。
“去看看那些在夜晚或周末依然对 AI 痴迷不已、动手创建个人极客项目、疯狂尝试各种新模型的人吧——这些狂热分子真正需要的，是能够让他们大展拳脚的机会、充足的算力资源，以及极其真实且值得他们倾注心血的商业难题。我亲眼见证过的那些最顶尖的 AI 团队，从来都不是靠 HR 外部招聘拼凑出来的；他们是在一个极其鼓励试错的优质环境中，由那些本就极其合适的人才自然脱颖而出所组成的。”Morales 总结道。
