从AI（人工智能）和云计算，到数字化转型、领导力以及工作的未来，科技领袖和从业者们正在让CIO（首席信息官）们的社交媒体信息流产出大量具备参考价值的战略观点。以下是你的同行们推荐你关注的人选。

图源：Jason Crawford / Nvidia / Kelsey Hightower

社交媒体不仅仅是建立人脉或追踪最新头条和趋势的地方。对CIO而言，LinkedIn（领英）、X平台（原Twitter）和Bluesky等平台能够让你直接接触科技高管、AI专家、经济学家和商业领袖——他们分享观点、打破行业固有思维定式，并提供有助于塑造技术战略的洞察。在这里，11位IT领袖分享了他们在社交媒体上关注的专家，并解释了为什么这些声音值得CIO投入时间学习参考。

1.Jensen Huang（黄仁勋），Nvidia（英伟达）创始人兼CEO（首席执行官）

我觉得Huang（黄）的见解非常引人入胜，有很多值得钦佩和学习的地方。他是一位大胆的思想家，搭建全员持续学习的企业文化，这在像Exos这样不断演进的科技和网络安全商业环境中极具价值。据我观察，Huang（黄）致力于改善员工、客户和社区的生活——而我也怀有同样的追求。他的内容帮助我换种方式思考，他的领导风格具有很强的技术深度，在AI崛起并势头强劲的当下尤为相关。他被形容为极度好奇，这与Exos的口号“We are Curious/永葆好奇”不谋而合。

——Jose Martinez（何塞·马丁内斯），Exos IT的CIO兼常务董事

2.Jason Crawford（杰森·克劳福德），Roots of Progress Institute创始人兼总裁

Jason Crawford（杰森·克劳福德）是一位曝光度较低，但值得更多CIO关注的行业观点输出者。他是科技哲学与科技史领域最重要的思想家之一，他的工作致力于理解技术进步为何发生以及如何持续推动进步。我关注他，是因为他的研究观点与资本布局，直接影响行业未来发展方向。

——Yaron Hadad（亚龙·哈达德），Beehive Software的CEO兼CTO（首席技术官）

3.Kelsey Hightower（凯尔西·海托华），Google（谷歌）杰出工程师

Kelsey Hightower（凯尔西·海托华）的价值在于，他以落地、贴合实操的视角拆解云基础设施和Kubernetes。我最欣赏他的一点是，他经常把讨论拉回到简洁性、系统可运维性，以及那些必须运维这些系统的人身上。对技术领袖而言，这很重要，因为云采用最困难的部分不是选择工具，而是确保团队能够长期可靠地运行它们。

——Sai Joshitha Kathari（赛·乔西塔·卡塔里），Visa的高级SRE（站点可靠性工程师，Site Reliability Engineer）

4.Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼），Microsoft（微软）AI事业部CEO

作为IT领袖和CIO顾问，我最密切关注的声音之一是Mustafa Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼），因为他的思考超越了技术本身。他持续探索AI如何改变机构、劳动力市场、治理和权力结构。他的工作影响了我对AI能力和基础设施日益集中在少数头部企业手中这一问题的思考。对CIO而言，这一视角非常宝贵，因为AI不再仅仅是一项技术投资，而是一个战略、基础设施和组织层面的议题。

——Matt Hasan（马特·哈桑），aiRESULTS的CEO、The AI Humanist Movement创始人

5.Kevin Benedict（凯文·贝内迪克特），Tata Consultancy Services（塔塔咨询服务公司）未来学家

多年来我认识到，技术领导力在于关注那些帮助你把创新与商业成果联系起来的人，而非追逐热度、流于空谈的行业发声者。我持续关注并推荐Kevin Benedict（凯文·贝内迪克特）。他持续提供AI、数字化转型、客户体验、领导力、劳动力演进和创新交叉领域的洞察。他的独特之处在于能够将新兴技术转化为实用的商业战略。他不聚焦炒作，而是关注执行、采用、组织影响和可衡量的成果。他的洞察务实、具有战略意义且可直接落地应用，使他成为当今快速演进的数字环境中CIO和技术高管最有价值的声音之一。

——Paul Bailo（保罗·拜洛），Landit.ai的创始人兼CEO，数字化转型高管、教育工作者兼作家

6.Ethan Mollick（伊桑·莫利克），The Wharton School（沃顿商学院）副教授

在我关注的思想领袖中，Ethan Mollick（伊桑·莫利克）的内容产出频次最高。从学术论文到用他自创的“飞机上写邮件的水獭”测评基准来展示模型改进，他覆盖了广泛的AI话题。他经常能在最新模型发布前就获得访问权限，而当模型正式发布时，他的帖子能让人们窥见新功能或差异所在，这些见解建立在他长期使用产品的丰富经验之上。

——Andreas Welsch（安德烈亚斯·韦尔施），Intelligence Briefing创始人兼首席人本智能体官

7.Dado Van Peteghem（达多·范·佩特赫姆），AI、科技和商业领域的作家兼主题演讲人

我建议CIO们关注Dado Van Peteghem（达多·范·佩特赫姆）这位思想领袖。他对工作的未来提供了极佳的视角，并为CIO如何适应AI、数字生态系统和新型商业模式提供了战略指南。Van Peteghem（范·佩特赫姆）帮助领导团队理解数字化转型如何超越技术升级。他的重点在于对齐技术、组织文化、管理模式与企业业务战略，使数字化举措创造可衡量的商业价值，而非变成脱离业务的孤立IT项目。这与我倡导的理念一致，因此我非常支持他以及他关于数字生态系统的理念。Van Peteghem（范·佩特赫姆）详细阐述了AI如何改变工作流程，以及组织应如何重新设计运营模式，来决定哪些应该自动化、哪些应该保留人类驱动。

——Max Vermeir（马克斯·弗梅尔），ABBYY的AI战略副总裁

8.David Forino（大卫·福里诺），Quanted联合创始人兼CTO

David Forino（大卫·福里诺）曾在Volkswagen（大众）自动驾驶团队领导AI研究，如今经常在LinkedIn上发布关于量化金融领域数据瓶颈的内容——团队花费在维护数据处理管道运行上的时间，往往比做研究还多。这是大多数公司在推出AI时都会遇到的同样问题，因此来自相关领域从业者的建议总是很有帮助。

——Charlie Simionescu-Marin（查理·西米奥内斯库-马林），Quanted联合创始人兼CEO

9.Justina Nixon-Saintil（贾斯蒂娜·尼克松-桑蒂尔），IBM International Foundation（IBM国际基金会）首席影响官兼总裁

我对Justina Nixon-Saintil（贾斯蒂娜·尼克松-桑蒂尔）有独特的视角，因为我也曾通过Salynt获得她的指导与培养。让我印象深刻的是她对负责任创新、劳动力转型和AI治理的关注。她谈论的是技术采纳中的人和组织层面，而这往往被忽视。她的视角让我更加确信，成功的AI采纳不仅关乎技术本身，同样关乎信任、文化和转型管理。

——Natalia Crosdale（纳塔利娅·克罗斯代尔），Salynt的COO（首席运营官），前美国国务院技术项目负责人

10.Niall Ferguson（尼尔·弗格森），Stanford University（斯坦福大学）The Hoover Institution（胡佛研究所）高级研究员

从根本上说，我从那些聚焦结果而非能力的大牛那里获得的价值最多。他们帮助我思考哪些关于我所在行业的假设会因为变革性技术的存在而不再成立。我关注的最重要声音之一是Niall Ferguson（尼尔·弗格森）。他是一位历史学家，而非技术专家，而这正是他价值所在。技术变化很快，机构、市场和权力结构变化很慢。看清二者发展节奏的落差，才能发掘大量行业机遇、识别潜在风险。

——Bill Huber（比尔·胡贝尔），ISG数字平台与解决方案合伙人

11.Erik Bernhardsson（埃里克·贝纳哈德松），Modal的CEO

好的信息源不会替我做决定，但会帮助我在制定决策前，提出更有深度、更关键的问题。Erik Bernhardsson（埃里克·贝纳哈德松）处于AI、数据基础设施和开发者体验的交汇点。从Spotify出身，如今正在打造Modal，他为现代AI基础设施的实际需求带来了务实视角：快速迭代、灵活计算，以及降低团队基础设施运维的各类阻碍。

——Piotr Mynarski（彼得·米纳尔斯基），eSky.com技术总监