Autonomy Systems Plc成立于1996年，是世界上技术最为领先，产品最为优秀的非结构化信息智能处理软件公司，在美国和欧洲纳斯达克高科技股票市场，伦敦股票市场都已上市数年。作为一家国际软件公司，Autonomy总部设于英国剑桥（研发总部）和美国旧金山（销售总部），拥有遍布世界各地的分公司。包括伦敦，罗马，慕尼黑，纽约，芝加哥，悉尼，新加坡，北京等30多家分公司和办事处。公司流动资金达2亿美元。Autonomy在全球的近16000家客户有许多是世界前500强的公司或政府机构，如爱立信、福特、英国BBC、美国国防部、美国安全部等，还有300多家原始设备制造商和350多家集成商正在Autonomy技术基础上开发下一代的智能软件。 Autonomy提供全面完整的智能软件结构，能够自动化地处理，操作和应用不规整的信息。不规整的信息指的是我们周围越来越多的人们所熟悉的信息，比如电子邮件，因特网网页，电子报表，OFFICE文档, PDF文件,语音文件，视频文件等等。 Autonomy的技术市场覆盖面相当广泛，几乎各个产业都在应用Autonomy的技术来自动化地处理、操作与应用非结构化的信息，如：教育、电信、汽车、金融、咨询、国防、政府机构、网页服务、法律机构、制造业、媒体、化工、销售、高科技等等。在欧洲和美国Autonomy已有极大的知名度，“Powered by Autonomy”是高水平，高质量，高信誉的象征。
企业竞争情报系统是适应当前互联时代而产生的动态企业竞争战略，是企业组织利用内外部信息、把握瞬息万变的市场竞争环境有力工具。企业竞争情报系统是对企业所处整体竞争环境的一个全面监测的工具，它的主要功能是为企业成员评估行业关键发展趋势，把握行业结构的调整，跟踪正在出现的连续性与非连续性变化，以及分析现有和潜在竞争对手的能力和方向，从而协助企业保持和发展可持续性的竞争优势。
如下图，为竞争情报系统的一般架构：
在竞争情报系统中，Autonomy能够对企业内外部的新闻、邮件、Internet信息、文件等非结构化信息，同时包含数据库、XML等结构信息，按照业界先进的信息采集、信息分类算法，通过自身对信息的理解，将信息依照用户的需求，充分有效的集成为整体。而后通过提供的前端工具，为用户提供所需主题、类别的相关信息，建立每个系统用户的个人档案、实现信息个人化、信息提示、信息检索等对信息利用的所有功能。
如何利用存在于员工与专家头脑中的经验和知识，提高生产力和快速响应能力，全面增强工作人员的技能素质和协同工作能力，是知识管理所要解决的问题。这对于增强竞争能力，快速解决突发的问题具有深远的意义。
一般知识管理平台的工作机制为：面向用户提供强大可定制的知识管理门户，搭建出知识整合与增值场所。采用基于面向流程的知识管理引擎的知识采集器，负责对工作流程中的知识增值活动和增值信息进行采集。其后由知识资产评估工具对所采集的信息进行评估，整合为知识库并生成知识地图，最终进行知识发布。使得群组用户和个人用户能够在对应的知识门户中进行知识学习和使用。
如下图所示：
Autonomy在KMS中能够提供如下的功能：
● 智能化的知识搜索引擎：从最简单的关键词搜索，到具备复杂运算功能的高级搜索，提供快速又准确的自然语言智能全文检索功能。
● 方便的知识共享中心：以数据为中心，不论信息源、格式或者媒介如何，捕捉用户的日常浏览、关注的信息，识别用户关注的焦点，将用户所需的信息直接推送到用户手中。
● 可视化的企业知识地图：提供立体的企业知识地图，使管理层能够清晰看到企业知识的分布、分类、聚类情况，企业知识的发展趋势，以及不同时间段知识的持续积累情况。
● 知识安全：提供严密的、全方位的安全授权机制，确保企业知识的安全传播，避免知识泄漏。同时遵从、继承多种数据源的权限管理机制，保证不同层次用户只能看他能看的（系统授权的）文件。
企业信息门户是企业e化转型的必然的战略性方向，它通过一个唯一入口，为企业员工、分销商、代理商、供应商、合作伙伴等同一价值链上的相关人员，提供的基于不同角色和权限的、个性化的信息、知识、服务与应用。
它不仅集成企业的信息资源，同时也集成企业的各种应用系统，企业的内、外部用户只需要通过浏览器就可以管理、组织、查询、个性化定制相关信息与服务，同时还提供数据报表分析、业务决策支持等。
如下图所示：
Autonomy在EIP中能够提供如下的功能：
● 统一的信息访问渠道：通过将内部和外部各种相对分散、独立的信息数据组成一个统一的整体，使用户能够从统一的渠道访问其所需的信息。
● 强大的内容管理能力：支持各种结构化和非结构化的数据，能识别多种数据源中的数据，并可以搜索和处理各种格式的文档。
● 一对一的个性化服务：可以根据每一个人的要求来设置和提供，定制出个性化的应用门户，提高工作效率，增强对顾客的亲和力和吸引力。
● 安全可靠的保障：可以提供前端认证、角色分配、用户和组的特权，以及与专门的用户服务器建立安全通道等安全机制，保证数据的机密性及完整性。
● 集成现有系统资源：能将企业现有的数据和应用无缝地集成到一起，无需重新开发，从而有效地保护原有投资。
● 高度的适应性：能适应企业新的人员和部门的调整和变化，满足企业业务调整和扩张的要求。
如何利用企业日积月累的数据，让它们真正为组织或企业提供价值，赢得竞争优势呢？内容管理解决方案就是最好的回答。所谓内容管理是指内容的作者及时、准确地建立、维护和发布数字化文档，并使之易于采集，查找和共享使用的一个过程。内容管理解决方案则必须满足不但能够对结构化的数据进行全面地访问、管理、分析和共享，同时对于其他非结构化的数据也能够实现同样的管理功能。
Autonomy同时支持几乎业界所有的内容管理系统，如Documentum、InterWoven、FileNet、OpenText、FatWare、SharePoint等等，Autonomy提供相应的Fetch工具（如DocumentumFetch、FileNetFetch等）实现对内容管理系统中数据的自动采集、权限同步和增量索引功能。
除直接集成内容管理系统数据之外，也能够实现直接提交数据供内容管理系统使用。下面举Interwoven和Documentum两个例子。
1．直接将数据提交Interwoven进行加工处理
Interwoven采用文件方式进行操作和处理，所有经由Interwoven处理的文件都直接以文件方式存储在硬盘上。Autonomy CAP可以实现对采集回来的文件（基于文件系统存放）进行预加工处理，自动生成分类目录供Interwoven直接调用。
2．直接将数据提交Documentum进行加工处理
Documentum拥有自己的文件管理方式，所有经由Documentum处理的文档都直接存储至Documentum Docbase。Documentum提供丰富的文件上传API接口，可以利用Documentum API实现对Autonomy CAP自动与分类好的采集目录（基于文件系统存放）进行直接调用上载至内容管理进行处理。
3．内容管理系统直接使用Autonomy API进行嵌入式功能调用。
商业智能（Business Intelligence）是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。
BI需要集成针对行业的数据接口、数据抽取规则、数据模型及数据仓库构建、管理工具和数据交付工具。其中数据仓库构建和管理工具包括数据抽取，清洗，转换，传输和加载工具，数据库模型设计工具，数据仓库、数据集市和运营存储管理工具、统一的元数据管理工具。同时提供建立在数据仓库或数据集市上的统一的分析性平台可以满足用户财务、企业运营、客户关系管理等各个方面进行综合、复杂分析的需要。如随机查询和报表工具、OLAP工具、数据挖掘工具，使用户可以进行自助分析和开发自己的应用。
Autonomy在BI系统中，能够从不同的数据源搜集的数据中提取有用的数据，并对这些数据进行清洗，以确保数据的正确性，然后对数据进行导入、重构等操作后，将其存入数据仓库或数据市场中，此时数据变为信息；接下来，运用适合的查询、分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具等管理分析工具对信息进行处理，使信息变为辅助决策的知识，并将知识以适当的方式展示在决策者面前。
过去，企业经营强调的是以企业为中心，管理重心集中于企业的产品、成本、效率、资源利用及核心能力；如今，企业经营的焦点已发生根本转移，客户的需求、全面的解决方案、价值客户群的挖掘与扩展、以客户需求为中心的资源整合与流程管理，成为优秀企业共同关注的焦点。
CRM一般需要贯穿客户关系管理的各个阶段，通过运用各种方式帮助企业计划、创建和维护客户关系，进行市场和销售、服务作业，进行客户分析，确保以客户为中心的业务运作和业务协作。同时提供一对一营销、交叉营销、阶梯营销等解决方案，使得向客户提供个性化的产品与服务成为可能。
CRM的一般架构如下图所示：
通过使用Autonomy的核心技术，可以识别什么是“关注热点”，即客户主要的话题/信息类别或兴趣。这可以让服务中心识别出客户报告上来的主要问题，保证将这些信息可以提交给客户服务代表，这样他们才能提供适当的服务满足客户的期望。
近年来，国内媒体行业发展迅速，信息化建设已经从单一的数据库系统、办公系统、节亩编排系统发展到统一领导、统一规划下的综合业务系统，其核心信息资源平台最重要的特点是具有再利用价值，通过再利用可以不断创造出新的商业价值。
尽管我们已经跨入了21世纪，但目前国内各电视台、新闻单位、广播电台和音像制作机构的媒体资源管理方式仍处于初始阶段，随着媒体信息内容发布量的增大、制作要求和能力的提高，媒体资源再利用也越来越频繁，在传统资源管理方式下，查找一段所需的媒体资料可能需要几个小时甚至几天的时间，这种落后的检索方式已经远远不能满足人们的要求，由信息爆炸给传统媒体带来的巨大压力，使数字化媒体信息资源管理的实施迫在眉睫。
数字媒体信息资源平台的建设正成为各企业工作的一个重点， 它不仅将企业内外所有的信息资源连接起来，而且覆盖了数字多媒体(包括数字化视频、音频、文本、图片及其它文档等等)的采集、索引、分类、管理、传输、编码、转换及合理化应用的全过程， 同时将来自不同业务系统的数据，汇总、检索、编辑、存储，分析，有效的完成业务的整合、信息的共享、内容的动态发布，使内部员工及外部客户、合作伙伴，能够采用统一门户系统来使用资源，从而提高客户满意度及自身的核心竞争力，并最终在高度竞争的市场中保持长期优势。
Autonomy结合媒体行业的需求，把各种资源的数量优势转化为平台优势，加强资源的整合，实现资源共享、优势互补、统一管理、统一经营、统一开发，为媒体以后的高速发展提供可靠的技术保障。Autonomy媒体资源管理系统的建设包括两大方面：一是整合企业内外所有的信息资源，包括资源内容的整合和资源流程的整合，二是提供个性化和智能化的内容服务，后者又是基于前者的内容基础来进行处理的。
整体的方案架构如下图所示：
方案分为信息采集加工平台、信息存储管理平台、内容管理平台、内容协作服务平台、个性化与增值信息服务平台、知识管理与服务平台六大子系统，完成从媒体资源的采集、维护、加工、标引、存储、发布、服务到出版的媒体生命周期全流程的管理与服务功能
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上述的架构综合考虑了多方面行业领先技术和流行的趋势，保证整个系统具有非常好的开放、可集成性，支持大的负载能力，同时具有技术的前瞻性，符合行业流行发展趋势。
在信息资源的采集中，能够将媒体企业内外所有的数据资源有效的采集，在保证内容完整，内容质量的基础上，尽量减少人工处理和干预行为，节省工作人员的精力。
在信息资源的整合中，能够有效的对各种非结构化文件进行处理，将其中的内容元素提取出来，使所有格式的非结构化数据统一在一个内容平台之上，方便用户进行查询，浏览，使用。
在信息资源的服务方式上，提供智能化的内容分析方式，能够对整个信息内容自动分类，自动聚类，自动的关联信息，自动的对文章主题摘要，标红，对所访问的人员与内容相挂钩，使内容有机的在整个电台资源平台上流动，升值。
在信息资源的协作处理上，将内容创建和写作、内容交付、基于模板的内容发布、强大的站点管理于一身，并提供企业级的团队协作能力。
在信息资源的检索服务上，提供海量数据的存储、管理、检索能力。能够对大量的结构化数据和非结构化数据统一检索，支持各种逻辑组合检索，全文检索，和自然语言检索。并且提供分布式检索和负载均衡集群服务器的部署能力，在海量数据的情况下，保证系统的速度和效率。
