Teradata数据仓库实现高投资回报率
作者：
ljl 来源：
本站原创 发布时间：2003年04月03日 点击数：
明尼苏达矿业及制造公司（3M公司）是世界著名的产品多元化跨国企业，年销售额超过160亿美元，并且是道琼斯工业股票指数成份之一。3M公司营销6万多种产品，从胶粘剂到隐形眼镜、心肺仪器和新潮的人造韧带；从反射路标到不锈羊毛肥皂垫和几百种胶条(如创口贴、防护胶带、超级捆绑胶带)，甚至还有一次性尿片、再扣紧胶带。几年前，该公司100多套交易系统形成众多数据集市，造成数据利用率低，管理成本明显上升。面对这种情况，3M公司于1996年正式部署NCR Teradata数据仓库。3月18日，在北京举办的2003 Teradata数据仓库峰会上，前3M数据仓库项目总监Allen Messerli总结道：“Teradata数据仓库不但使3M整合了营销、物流等800多套系统，摆脱了庞大数据利用率低的境况，而且其项目的回报率达到投资的20倍。”
从数据集市到数据仓库
“每个数据集市每年需要花费150-200美元的维护费用，若能将这些数据集市整合，每年全球可节省数十亿美元的维护费用。通过企业界数据仓库的建立，企业不但可以节省大量的维护费用，还可以制定更好、更快和更精确的决策。”NCR Teradata数据仓库事业部大中华区总裁吴辅世先生在2003 Teradata数据仓库峰会上表示。正如所言，3M公司实施了数据仓库项目之后，开发人员和管理人员大幅减少。
据介绍，1995年-1996年期间，Allen考察了世界最著名的五种数据仓库解决方案，经过从系统建模、分析、设计到工程实施最终选定了NCR Teradata数据仓库。考察一个数据仓库解决方案，数据容量和运行性能是首要的因素。而容量和性能这两个指标是密切相关的。一个数据仓库系统，在小数据量情况下都很容易获得很高的性能。但是随着数据容量的增加，是否还能够保持同样或差不多的性能，就不容易了。五家公司中只有NCR/Teradata明确提出，不是TB级的数据量，就不能叫做数据仓库。
数据仓库系统开发、实施、管理和使用的难易程度也是需要重点考察的因素。因为谁也不愿因为无法充分利用而面对一堆数据垃圾。从这个角度来看，企业在采用自己本来就比较熟悉的系统提供商所提供的数据仓库解决方案时，可能会感到一些便利。因此，3M公司的数据仓库由自己设计建造，6名NCR员工提供帮助。
Teradata巧妙地将开放并行数据库技术、可伸缩的硬件、经验丰富的数据仓库顾问、出色的商业工具和应用结合在一起。Teradata数据库引擎的强大能力使它适用于不同行业的各种业务需求，有能力为交易密集型业务往来中的大容量复杂数据提供智能化支持，真正造就了以客户为中心的环境。
用户的选择
像3M公司选择NCR Teradata数据仓库一样，Teradata的客户不仅是各自行业的佼佼者，而且也都是使用数据仓库技术的领导者。其中包括：全球20大银行中的6家；全球20大电信公司中的13家；全球20大航空公司中的10家；全球30大零售商中的16家。另外，全球最受推崇的Fortune 前10位的公司有6家使用了Teradata数据仓库。
“众所周知，Teradata的高性能数据库是成功的数据仓库基础架构。从小于10GB数据容量的数据仓库，到几十TB的数据容量和几万用户的大型数据仓库，都可基于Teradata来建立。” Allen对运行了多年的Teradata数据仓库非常满意：“Teradata内在的并行性不仅使它成为业内占据主导地位的性能测试基准，而且降低了用户的整体拥有成本。”
据介绍，用户利用Teradata的并行化结构，可以很容易地处理极为关键的高级数据仓库进程。由于有了可升级性、自我管理和并行技术，用户使用Teradata建立数据仓库是一个很简单的过程。 Teradata数据库非凡的并行机制和服务器节点自动分配机制使它具有很好的可伸缩性，也使数据仓库可以适应呈指数增加的数据量和用户量，从而保护了企业的长期投资。
