市场需求端的快速变化倒逼制造端走向提质、增效、降本、缩短周期的改善之路，智能制造的利润贡献率越来越明显，大多数产业还处于传统制造模式，人口红利消失，面对市场需求变化的冲击，通过智能制造进行转型升级的道路坎坷。

高新技术支持，云、大数据工业互联网、人工智能、虚拟现实、5G等新技术的出现为智能制造的发展提供强有力的支撑，智能制造发展势不可挡，智能研发、智能装备、智能车间与工厂、智能服务、智能供应链等智能制造关键应用场景越发成熟。

一、制造业的业态特征

制造业各行业具有比较强的行业特征，不同行业企业推进智能制造存在差异。

流程型制造企业：通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

离散制造行业：通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

二、智能制造蓝图总体规划思路

1、以实现企业智能制造战略目标为驱动

从企业战略目标出发，以打造中国领先，世界一流企业为使命，规划智能制造蓝图，深入推进两化融合，提升制造型企业核心竞争力。

2、认清企业自身行业智造发展现状

从企业制造业业务特点入手，结合先进成熟的实施落地经验，制定一体化智能制造方案。

3、描绘智能制造蓝图与路线

以企业制造塔为风向标，以人为本进行中心，以科学的人员激励方式，优化的人才培养与提升机制，安全舒适的生产环境积极推进人机协作。

4、应用自动化、数字化智能化技术与装备

自动化、智能化装备作为转型的重要手段，需要在未来最大化的体现其应用价值，在规划时需与实际需求结合，有策略进行投入。

5、借助工业及服务数字化平台

信息系统在智能化转型的过程中起到支撑作用，在充分保障业务、数据等基础服务外，还需要积极地做好信息的统一平台化与服务化升级转型。

6、以精益管理与标准体系为保障

充分认识精益管理对智能化转型的保障作用，借助顶层设计，大力推动精益文化建设，从根本上提高制造价值链的竞争力。

7、实现智能生产转型及智能产品与服务转型

基于企业智能制造蓝图，以精益管理与标准体系为保障，借助自动化、智能化装备以及工业级服务数字化平台，规范和优化流程，深化数据应用来实现智能生产及智能产品与服务的转型。

三、推进路线图及策略

1、整体规划，转型路线差异化

要有前期整体规划，统一的方针、目标、愿景和原则，否则后续会出现重新设计，硬件或软件重新购买，重新研发等情况发生；硬软件选型前，需充分验证技术可行性，以及硬软件与上下流设备、系统集成和协同的可行性，避免重复投入的发生；

各业态有各自特征，各基地有不同的发展基础，转型路线需要差异化规划，切忌生搬硬套。

2、分段实施，保障目标可实现

基于整体规划的前提下，分阶段详细规划落地方案，以便在控制好资源投入风险的基础上，保证目标的可实现性；

在阶段性成果的实现过程中，通过逐步验证智能制造推进的可行性与价值体现，增强智能制造投入的信心与效率。

3、找准切点，注重业务价值

基于智能制造建设指导思想与原则，找准切入点（智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂），以项目制，采取小范围分步进行，充分验证投入产出，以点带面的方式进行扩展建设，成熟的应用，快速全面推广；

注重智能制造带来的业务价值，从提质增效降成本，缩短交付周期，提高客户满意度等方面考衡业务价值，不盲目跟风与投入。

4、小步快跑，占据市场优势

找准切入点后，基于初步构想快速构建原型，组织各方资源快速设计解决方案并着手进行原型的实体化并验证与不断迭代完善；针对业务价值体现很大的创新型项目，尤其需要快速着手进行经验积累与优化，以便获取技术上和模式上的核心竞争力。

要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。制造业智能化升级要立足于现实状况，在实践的道路上需要脚踏实地，长期坚持，分步实施。