在新书《人工智能：聪明公司如何凭借人工智能赢得重大胜利》中，Tom Davenport（汤姆·达文波特）和Nitin Mittal（尼丁·米塔尔）揭示了领先的组织如何从人工智能中获得巨大的利益，重新定义了流程和市场。秘诀是什么呢？积极推进人工智能应用。

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尽管生成式人工智能现在受到了大量的关注，但大多数组织在人工智能方面做得很少。Deloitte（德勤，于1845年成立于英国伦敦，是全球领先的专业服务机构，世界四大会计师事务所之一。德勤成员机构网络已遍及全球超过150个国家和地区，拥有约345,000名专业人士，为客户提供包括审计及鉴证、管理咨询、风险咨询、财务咨询、税务与商务咨询等在内的全方位的专业服务）分析业务的高级顾问Tom Davenport（汤姆·达文波特）说，这是一个大错误。企业，尤其是行业领导者，如果要想保持竞争力，就需要全力投入人工智能。

Davenport（达文波特）说，为了真正从人工智能投资中受益，组织必须重新思考人类和机器在工作环境中的互动方式，从改变员工工作方式以及与客户互动方式的应用程序开始。人工智能应该有助于推动每一项商业决策，以及每一项产品或服务。

这一信息是Davenport（达文波特）的新书《AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence（人工智能：聪明公司如何凭借人工智能赢得大胜利）》的核心，本书与Deloitte（德勤）咨询公司负责人Nitin Mittal（尼丁·米塔尔）著。

Davenport（达文波特）说：“仅仅对人工智能进行修补——在局部进行实验，并没有带来太多价值。我们可以在小范围内很容易地完成人工智能的工作。但将其集成到您的工作方式中，就意味着将其嵌入到您现有的技术架构中。”

相反，组织需要将人工智能纳入业务流程和工作流程。他们需要提高员工的技能来使用人工智能。他们需要确保人工智能技术能够扩展。他们还需要随着时间的推移做这些事情，以确保世界不会以某种方式发生变化，从而使努力适得其反。

“积极采用[人工智能]，并利用它来改变你的战略、商业模式和关键业务流程，会有很多好处。这真的在敦促公司更多使用人工智能，而不是像大多数公司那样采取裹足不前的做法。”Davenport（达文波特）强调。

一、向那些从人工智能投资中获得巨大利益的公司学习

在书中，Davenport（达文波特）和Mittal（米塔尔）确定了30家对人工智能方面“全力以赴”，并从这一战略中获益巨大的组织。

“最令人印象深刻的例子是中国平安，”Davenport（达文波特）解释说，“大多数人对它了解不多，尽管它是世界上收入第16大的公司。它现在是中国最大的私营公司。中国平安成立时是一家保险公司，但现在有五个“生态系统”或业务单位。除了保险之外，他们还增加了银行、医疗保健、智能城市（一项智能城市业务）以及汽车服务业务。”（注：中国平安，中国平安保险（集团）股份有限公司于1988年诞生于深圳蛇口，在各级政府及监管部门、广大客户和社会各界的支持下，成长为我国三大综合金融集团之一。中国平安也是国内金融牌照最齐全、业务范围最广泛的个人金融生活服务集团之一，目前集团总资产突破10万亿元，是全球资产规模最大的保险集团。中国平安在《福布斯》"全球上市公司2000强"中名列第17位，蝉联全球保险集团第一；在美国《财富》"世界500强"中名列第25位，蝉联中国内地混合所有制企业第一。中国平安在香港联合交易所主板及上海证券交易所两地上市。）

Davenport（达文波特）说，中国平安的成长速度令人难以置信。该公司创建了这种生态系统的方法，使他们能够与其他组织合作，并从这些关系中获取客户数据。他们利用这些数据来创建人工智能模型，能够有效地预测或分类行为。他说，然后他们发展每一项业务，获得更多的数据。

Davenport（达文波特）继续说道：“我最喜欢的例子是他们的医疗保健业务，该业务创建了一个名为‘好医生’的产品。在疫情期间，当知道人们可以通过Zoom与医生交谈、获得处方或其他什么时，我们在美国印象深刻。但这远远超出了这一点。”

Davenport（达文波特）解释说，“好医生”是一个基于人工智能的系统，用于分诊、诊断，然后提出治疗建议。真人医生做出最终诊断并建议病人接受治疗，但医生从“好医生”系统中获得建议。

“对我来说，最令人震惊的是，中国有近4亿人在使用它，比美国的人口还要多。他们在中国没有足够的医生 ，所以这对医疗保健状况产生了巨大的影响。”

二、其他人工智能的领导者正在改变他们的市场

书中描述的另一个例子是Shell Oil Co.（壳牌石油公司），该公司的许多业务部门都采用了人工智能，并使用人工智能重新设计了许多流程。最引人注目的例子是对壳牌大型工厂和管道的检查。

Davenport（达文波特）说：“过去，用人工检查员检查他们工厂的各个方面需要长达六年的时间。壳牌现在使用无人机和基于人工智能的图像分析系统进行为期六天的拍摄就可以。他们大幅减少了进行这些检查的时间，这里也有潜在的安全效益。从某种意义上说，壳牌还培训了5000多名工程师成为业余数据科学家。他们能够在没有专业数据科学背景的情况下解释这些检查数据。

第三个例子是Kroger（克罗格公司，成立于1889年主要经营生活日用杂货起家，经过不懈努力，克罗格把自己的公司从以经营小型杂货店为主发展到经营超级市场。2022年12月，位列《2022胡润世界500强》第470位。），它是美国最大的食品杂货零售商之一。Kroger（克罗格公司）拥有一家名为84 Point 51 Degrees（克罗格公司的全资子公司）的全资数据科学子公司，总部位于辛辛那提。这个名字来自于辛辛那提的经度。

Davenport（达文波特）解释说：“就他们为Kroger（克罗格公司）所做的与消费品相关的数据科学工作以及在Kroger（克罗格公司）销售产品的公司而言，该子公司确实给人留下了深刻印象。例如，他们运行了一个庞大的模型，预测每个库存单元、每个商店、整个商店集合、每晚的销售额。”

Kroger（克罗格公司）还拥有全国最大的食品杂货客户忠诚度计划。该公司利用该项目的数据来预测哪些产品和促销活动能够说服会员更频繁地出现在当地商店，并购买更多产品。

Davenport（达文波特）说：“他们正在利用客户忠诚度计划来推荐具有高营养水平的新产品，鼓励顾客在健康食品领域购物。他们还向消费品合作伙伴销售一些数据见解。我认为他们在这方面已经远远领先于其他任何食品杂货零售商。”

三、人工智能对大型传统组织的价值

Davenport（达文波特）和Mittal（米塔尔）的书中主要关注的是希望通过人工智能进行转型的传统组织。

Davenport（达文波特）指出：“这与数字原生代的日子好过得多无关，因为这些组织中的每个人都已经相信人工智能和数字转型。尽管如此，很多公司都表示，他们正在这么做。但他们很少部署人工智能。他们还没有将其融入到日常工作中，因此也没有获得任何真正的经济价值。”

Davenport（达文波特）承认，在“现代”人工智能相对早期的阶段，许多公司可能不愿意进行大规模投资。但这本书旨在展示致力于人工智能应用的组织是如何获得重大利益的，以及在某些情况下，他们是如何改变其市场的。

Davenport（达文波特）说，为此，这些领先组织在应用人工智能方面既广泛又深刻。它们在生产中有几个用例或应用程序。他们使用多种技术，包括机器学习。许多人还使用机器人过程自动化和基于语言学的计算聊天机器人。

Davenport（达文波特）强调说：“袖手旁观的时间已经结束了。在某种程度上，我们试图提醒读者，说，‘如果你所在行业的其他人在做这件事，而你没有，那你就很难赶上喽。’”

Davenport（达文波特）解释说，最重要的是，人工智能是一个不需要成为快速追随者的领域，因为它需要大量的数据和技能，而这些数据和技能尚未被广泛提供。组织现在应该开始投资人工智能，有一些方法可以相当轻松、廉价地做到这一点。

Davenport（达文波特）说：“许多供应商都在将人工智能能力整合到他们的ERP系统（企业资源计划即 ERP ，Enterprise Resource Planning，是一个对企业资源进行有效共享与利用的系统，通过信息系统对信息进行充分整理、有效传递，使企业的资源在购、存、产、销、人、财、物等各个方面能够得到合理地配置与利用，从而实现企业经营效率的提高。从本质上讲，企业ERP系统是一套信息系统，是一种工具。系统设计中可集成某些管理思想与内容，可帮助企业提升管理水平。）和CRM系统（客户关系管理，Customer relationship management system，是指利用软件、硬件和网络技术，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。以客户数据的管理为核心，记录企业在市场营销和销售过程中和客户发生的各种交互行为，以及各类有关活动的状态，提供各类数据模型，为后期的分析和决策提供支持。）中，这样你就可以从那里开始了。但如果你想从人工智能中获得任何竞争优势，你可能必须自己开发其中的一些开发技能和技术能力，以便产生一些属于自己的用例。”

本文作者：David Weldon（大卫·韦尔登）