编者荐语：
HDFC银行的首席数据官（CDO）讨论了组织数据领导者今天面临的复杂平衡行为，揭示了如何在保持良好治理的情况下从数据中创造价值。我们不能因为要匆忙从数据中寻找隐藏的商业洞察，而忽视科学有效的开展数据治理实践。
以下文章来源于福建爱瑞古德 ，作者CIO.com
HDFC银行的首席数据官（CDO）讨论了组织数据领导者今天面临的复杂平衡行为，揭示了如何在保持良好治理的情况下从数据中创造价值。我们不能因为要匆忙从数据中寻找隐藏的商业洞察，而忽视科学有效的开展数据治理实践。
HDFC银行的首席数据官Tejasvi Addagada
由数据驱动的商业模式的出现，以及现代分析和云功能的演变，增加了人们对数据管理的兴趣。因此，企业正在打破数据筒仓，改变其数据架构，并使对数据工具的访问多元化、便利化以促进数据开放共享，帮助组织中各层人员加快决策。
但成为数据驱动型企业的旅程仍然具有挑战性，充满了障碍，从数字化预算问题到选型困难。我们不能因为要匆忙从数据中寻找隐藏的商业洞察，而忽视科学有效的开展数据治理实践。
除了隐私保护和合规法在全球范围内不断发展外，首席数据官的角色也成为一项极具挑战性和企业关键性的平衡行为。为了了解更多关于数据领导者如何接受挑战的信息，CIO.com采访了HDFC银行（印度第四大私有银行）首席数据官Tejasvi Addagada，讨论了当今影响企业的数据治理的各个方面。
一、在保持数据安全的同时挖掘数据的业务价值是一种复杂的领导和平衡行为。IT领导者如何在确保数据安全的同时将数据转换为价值？
Tejasvi Addagada答：组织中人们渴望的数据意识文化变革可以通过数据开放共享来实现，这使得任何人都可以访问数据。通过提供数据并使之易于访问，组织可以实现数据的直接和间接货币化来改善收入来源。
数据保护可以在数据开放共享之后实现负责任的数据消费。即使数据市场不能提供对所有数据的免费访问，但可以有基于风险的控制，必须积极管理，其中一些控制是隐私、安全、身份验证、加密、授权、用户访问管理、设备管理和数据权限管理。
二、新的隐私保护法正在生效，而现有的隐私保护法正在不断审查。技术领导者必须解释他们开展业务在每个地理区域的法律合规要求，因为违规行为可能会带来严厉的处罚。首席数据官如何自信地遵守法规？
Tejasvi Addagada答：隐私政策在各地区不断演变，旨在为客户提供对其个人数据的更多控制，同时允许公司和公共政府部门分享高效治理、更好的服务和公共利益所需的内容。隐私保护工程作为一门科学必须迎合区域性合规要求，这需要以目录管理、隐私和安全分析等技术进步为后盾。
数据保护威胁的全面风险评估首先从确定地理区域个人数据的分类开始。至关重要的是，服务目录要具有应用地理规则对个人数据进行分类的智能，因为构成个人数据的内容因国家而异。例如，财务信息在印度可能被视为敏感个人数据，但在欧洲则不被视为敏感个人数据。
超过137个国家制定了保护数据和隐私的立法。数据办公室可以正式确定，作为整体漏洞事件响应的一部分，整合隐私情报，从而实现具有地理背景的隐私报告任务。此外，数据办公室可以与法律团队合作，以确保遵守监管要求。
三、孤立的数据削弱了其价值。IT决策者应该采取什么方法来保障整个网络的端到端数据探索发现过程？
Tejasvi Addagada答：如果数据被孤立，它就不能用于形成洞察和开发产品。对于一个尚未投资管理其数据并认为集中化成本高昂或瓶颈的组织来说，数据网格架构是其核心的分散式方法，其域团队将利用其运营和分析数据来开发数据产品。
然而，即使在分散的设置中，也需要分析数据，因为未知的东西无法使用。信息技术作为一个功能，必须支持数据分析平台，以了解技术数据资产，然后可以由域团队定义其价值等级。
四、实施数据治理既势在必行，又具有挑战性，为防止一个组织（同一指标）的多个版本的数据分析结果。如何确保适当的数据治理？
Tejasvi Addagada答：从公司治理的最初概念，IT治理已经演变为最近的数据治理概念。在全球范围内，在过去几年中，云服务的采用、现代数据堆栈的演变以及数据素养的提高导致了对管理数据的更多兴趣。
实施数据治理对于从数据中获得可持续价值是必要的。子功能可以正式化为授权配置服务。它可以支持有助于确保数据元素可以从指定的供应点授权使用。此外，它可以让域团队授权将数据认证为记录系统，并授权提供使用。
其他可以帮助识别和认证单一版本数据分析结果的技术包括数据探索、分析、质量和可观察性，仅举几例。
像客户这样的实体的属性有多个价值，那么像主数据管理这样的技术可以将运营人员的专业知识转化为优先级和（数据治理）规则，这些规则可以创建和维护一个可以在组织内普遍使用的单一版本。
五、数据驱动的项目需要大量预算和资源投资。首席数据官如何证明两者的合理性？
Tejasvi Addagada答：过去几年，对数据能力和数据产品开发的投资增加了许多倍。这需要投资于工具，以及委托人员以及咨询顾问等增强型知识工作者，以及建立新的流程和干预措施。
通过数据治理将数据管理正规化可以提高实施公司治理的透明度、问责制、责任、独立性和公平性。数据治理办公室正规化的一个关键方面是评估投资回报率并保持数据资产的价值。
六、你将与希望为公司制定数据战略和方向的CIO与IT领导者分享哪些技巧？
Tejasvi Addagada答：1994年霍利委员会的报告首先将数据确定为一种资产，将其定义为“正在或应该记录的数据，并且具有价值或潜在价值”。数据治理办公室可以专注于与数据资产和（数据被开发利用的）关系网络相关的决策权，以确保数据是定性的、一致的、可用的、安全的、受保护的，并且是可用的。
在过去的十年里，随着数据驱动的商业模式的演变以及现代数据堆栈和云功能的演变，人们对数据管理的兴趣增加了多倍。事实上，这导致全球需要提高数据素养。DAMA、EDM理事会等行业机构以及其他数据社区正在围绕使用标准框架管理数据的好处提供教育训练以增加数据开发利用的人员素养。
在确定公司目标的过程中，董事会受托做出关键判断，而数据治理办公室负责设计数据战略和政策，以确保实现这些具有数据贡献的目标。
信息技术不是增强（数据治理）人员和流程能力的唯一要素；然而，在规划未来的技术投资时，应该考虑它，以实现组织数据和业务战略主要的目标。
CIO与IT领导者可以跟上数据技术的快速进步，包括数据收集、云存储和处理、机器学习操作、数据操作自动化和数据安全等几个感兴趣的领域。在组织内，数据主管可以通过交互式时事通讯、路演、董事会授权以及涉及数据的人员和流程的正规化，传授管理数据活动的好处，从而建立数据驱动的组织文化。
