The National Basketball Association（美国职业篮球联赛，简称美职篮/NBA，是由北美30支职业球队组成的男子职业篮球联盟，是美国四大职业体育联盟之一。）向云迁移，通过旨在释放数据全部潜力的先进分析和人工智能辅助工具，提高粉丝体验和比赛精彩程度。

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NBA（美国职业篮球联赛）自2020年启动数字转型以来，由于云、先进分析、人工智能和计算机视觉技术的加速部署，NBA对数字技术的全面应用彻底改变了球迷、球员和球队的体验。

NBA（美国职业篮球联赛）执行总裁兼首席技术官Krishna Bhagavathula（奎师那·薄伽梵陀罗）是前NBC（National Broadcasting Company，美国全国广播公司，是全美三大商业广播电视公司之一，其余两家分别是美国哥伦比亚广播公司/CBS和美国广播公司/ABC。总部设于纽约，成立于1926年，是美国历史最久、实力最强的商业广播电视公司。）新闻首席技术官，已在NBA（美国职业篮球联赛）工作了近六年。他表示自去年10月，NBA League Pass（联盟通：NBA直播会员）流媒体应用程序的推出，以及与Hawk Eye Innovations（Hawk-Eye Innovations Ltd.，鹰眼创新公司，归属索尼旗下，成立于2001年。最初开发这项技术是为了让观众更愉快的观看板球运动，但很快就扩展到其他各种球类运动中。）在3D optical tracking（3D光学跟踪）方面的新合作，都表明了NBA数字化变革的先进步伐。

Bhagavathula（薄伽梵陀罗）说：“我们正在努力为我们的球迷创造一种真正差异化的篮球体验。”他指出到目前为止的数字化投资回报非常可观，“本季我们的视频浏览量约为100万次，是去年的三倍多。”

首席技术官补充说，NBA（美国职业篮球联赛）本赛季的订阅量也增长了50%，收视率增长了52%，并将这些归功于NBA（美国职业篮球联赛）与Microsoft（微软，是一家美国跨国科技企业，1975年4月4日创立。公司总部设立在华盛顿州雷德蒙德/Redmond，邻近西雅图，以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。最为著名和畅销的产品为Windows操作系统和Office系列软件，是全球最大的电脑软件提供商、世界PC/Personal Computer/个人计算机，软件开发的先导。）的紧密合作以及三年前认真开始的三项行动计划。

6月1日NBA（美国职业篮球联赛）总决赛开幕时，Bhagavathula（薄伽梵陀罗）在丹佛接受电话采访时表示：“我们正在计划一些重大举措，包括推出 League Pass（联盟通）的旗舰产品，在（1）云基础设施上部署流媒体产品和[相关]新产品，并意识到是时候对我们的整个应用程序堆栈进行现代化了。”

除了消费者体验，NBA（美国职业篮球联赛）对Microsoft Azure（Microsoft Azure是微软基于云计算的操作系统，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。）的支持还启动了该组织（2）内部应用程序向混合云/内部部署组合的转型，其数字化转型推动了300至400个应用程序迁移到云，而其他需要较少灵活性和可扩展性的应用程序仍保留在数据中心。

Bhagavathula（薄伽梵陀罗）云比赛计划的第三个行动包括（3）开发高级（数据分析）应用程序，不仅面向球迷，还面向裁判、球员、球队和教练，所有这些人都更多地依赖数据来提高自己的表现。

一、用户体验成为数字化与人工智能的驱动力

当Bhagavathula（薄伽梵陀罗）刚加入时，NBA（美国职业篮球联赛）才刚刚开始其云迁移工作，与许多企业一样，它继续管理一个在虚拟机上运行数千个工作负载的服务器的基础设施。但这一切都变了。

“我们有一个高度虚拟化的数据中心，”这位首席技术官在谈到五六年前的比赛状态时说。“我们非常专注于创造一种由云提供动力的，真正令人愉快的，直接面向消费者的体验。”

像NFL（National Football League，职业橄榄球大联盟，居北美四大职业体育运动联盟之首，也是世界上规模最大的职业橄榄球大联盟。联盟最早在1920年5月成立。NFL职业橄榄球联盟由32支来自美国不同地区和城市的球队组成，分为美国橄榄球联会/AFC和国家橄榄球联会/NFC两个联会。每个联会由东西南北四个分区组成，每个分区有四支球队和附属球员。）一样，NBA（美国职业篮球联赛）首席技术官选择与微软合作利用其Azure云平台，Bhagavathula（薄伽梵陀罗）表示，该平台包含了构建NBA联盟流媒体平台所需的所有数字组件，同时提供了云数据湖和机器学习模型，NBA（美国职业篮球联赛）可以利用这些模型进行下一代应用。

NBA App（NBA官方应用）于2022年推出，是一款免费应用，为粉丝整合了多种个性化服务，包括增强与社交媒体的集成，以及通过基于订阅的League Pass（联盟通）直播的比赛，分别提供基本版和高级版。

基于Azure人工智能的“For You（为你服务）”应用程序提供了基于粉丝偏好的个性化内容，以及针对每个消费者的球队实时视频亮点。另一款名为NBA ID的新应用提供了会员专属体验、比赛门票赠品、个性化内容，以及全明星选秀和其他NBA相关问题的互动投票。

Bhagavathula（薄伽梵陀罗）强调，去年League Pass（联盟通）的出现是NBA（美国职业篮球联赛）前进的重要一步，但他也很快指出，越来越多的Azure分析和人工智能为NBA（美国职业篮球联赛）员工、球队和球员提供更多内容和新的数字化机会。

首席技术官表示，Bhagavatula（薄伽梵陀罗）称之为“Refs（主裁判）”的应用程序的开发是一个裁判参与的合规系统，“专门设计用于帮助裁判和管理层评估、合作，并定期关注运动表现。”

Bhagavathula（薄伽梵陀罗）还引入了几种机器学习模型的应用，这些模型可以评估球迷对NBA产品的参与程度的“客户流失指标”，以及依赖于球迷行为和使用应用程序习惯的“游戏推荐模型”，用来提高每个球迷的个性化和定制。

“我们使用的功能既能感知到潜在的偏好，也能感知到明确的偏好，这样我们就可以想出一个基于每位球迷的个性化推荐模型，”他说，并补充说NBA（美国职业篮球联赛）之后将“针对那些倾向于参与度高的粉丝，从而令他们越来越多地参与该应用。”

在NBA（美国职业篮球联赛）的云湖中不断积累的数据也被收集到NBA（美国职业篮球联赛）商店和营销合作伙伴手中，如Fanatics（全球最大特许体育用品零售商）和Ticketmaster（美国票务网站巨头）。首席技术官表示，这是建立云存储库计划的一部分，以便为各方创建下一代AI和基于分析的功能。

二、把性能提升到下一个水平

至于NBA（美国职业篮球联赛）的球队，Bhagavathula（薄伽梵陀罗）提到了CourtOptix（通过实时捕捉并计算运动数据，以不同维度、数字化的形式呈现出球员的运动轨迹和运球姿态，还能够跟踪和分析球场上投篮、传球等动作，帮助球员们优化日常训练模式。同时，通过捕捉和分析球员的各项数据，可以生成新的动态表现指标，帮助球队教练轻松了解球员的长处和短板，及时调整团队训练策略。），这是一个跟踪和分析球场上动作的应用程序。该工具也是在Azure上开发的，它免费打包每个团队的数据，并将其分发给他们，以改进他们的比赛表现。他说：“每场比赛结束后，球队都会获得一个数据缓存，然后可以利用这些数据获得更多的洞察和统计数据，用于自己的分析。”

与体育相关的分析举措正在显著改变包括网球在内的一系列专业的职业体育比赛方式，International Tennis Federation（ITF，国际网球联合会，简称国际网联，1913年在法国巴黎成立。），比如利用计算机视觉来帮助提高球员的表现。

IDC（International Data Corporation，国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）的分析师Craig Powers（克雷格·鲍尔斯）认为这一趋势永无止境。

Powers（鲍尔斯）说：“NFL（职业橄榄球大联盟）和NBA（美国职业篮球联赛）的数据已经改变了体育运动的方式。在NFL（职业橄榄球大联盟）中，曾经被认为有风险的策略现在成为了常态——比如在第四局落后及时采取策略，而不是踢界外球——这是分析的产物，需要分析几十年的NFL（职业橄榄球大联盟）逐场比赛数据，并为每个决策分配概率和分值。”

和International Tennis Federation（国际网球联合会）一样，NBA（美国职业篮球联赛）也打赌传感器、摄像头、先进分析和人工智能使用的增加将对提高球员、球队和裁判的表现产生重大影响。Bhagavathula（薄伽梵陀罗）说，虽然如今的球员在实际比赛中不佩戴传感器，但可穿戴技术和新型物联网传感器的引入无疑会影响未来几年的数据收集和球员表现。

例如，NBA（美国职业篮球联赛）与Hawk Eye（鹰眼创新公司）的合作将产生更详细的数据，球员和球队将利用这些数据来改善他们的比赛能力和计划比赛策略。

这位首席技术官说：“通过使用骨骼跟踪技术来评估运动员的跳跃高度、他们投篮时的身体姿势或脚踝着地方式，这些经验数据实际上将开启人们对篮球运动的深入了解。”

很明显，人工智能和云计算等先进数字技术的推出将继续改变球队、球员和球迷参与不断发展的篮球比赛的方式——过去只需要一个球、两个篮筐和高强度运动的球员。

球场上数字技术的引入，如非接触式特许看台，以及NBA Top Shot（作为数字篮球卡出售的虚拟代币）的创建，正在对商品销售和篮球经济产生了巨大的影响。

IDC（国际数据公司）的Powers（鲍尔斯）认为，越来越多地使用先进分析、人工智能和传感器来构建下一代比赛计划、调整比赛球员名册、监控球员健康状况、安排球员可用性和管理伤病，已经永远改变了比赛形式。

“在NBA（美国职业篮球联赛），我们看到三分球越来越突出，因为中距离跳投不受欢迎。为什么？因为球队对球场上每一次投篮的价值都有了更好的理解。NBA（美国职业篮球联赛）已经更进一步，使用视频来跟踪每次传球和投篮的确切位置。教练和球员可以更具体地确定自己的优势和劣势，这决定了进攻和防守的方式。人工智能利用这些数据来推荐特定的球员对抗和战术。”

虽然Bhagavathula（薄伽梵陀罗）没有对NBA（美国职业篮球联赛）的生成式人工智能计划发表评论，人工智能权威Tiago Cardoso（蒂亚戈·卡多佐），亦是Hyland Software（创立于1991年，总部位于美国俄亥俄州西湖市,是美国知名SaaS企业之一。主要为金融、政府、医疗、教育和保险等行业提供技术解决方案。）的集团产品经理表示，GPT（General-Purpose Technologies，通用目的技术，2017年，工业4.0研究院首次提出新一代通用目的技术，包括人工智能、数字孪生体、数据科学和物联网等，阐释了数字孪生体的通用目的技术经济学含义。）等large language models (LLMs，大型语言模型，是使用深度学习算法处理和理解自然语言的基础机器学习模型。这些模型在大量文本数据上进行训练，以学习语言中的模式和实体关系。LLM可以执行多种类型的语言任务，例如翻译语言、分析情绪、聊天机器人对话等。)的引入有可能进一步改变比赛和粉丝体验。

“大型语言模型可以执行通用任务，因此他们就可以识别球员，理解动作和战术。他们将能够识别观众对一场比赛的参与程度，并且可以以文本或语音评论的形式表达这一切，”——Cardoso（卡多佐）认为，这一现实几年后才会出现，Cardoso（卡多佐）补充说，有一天，LLM(大型语言模型)可能会被用来对过去的所有电视游戏进行分类，根据提示生成定制的精彩片段汇编，例如“给我看LeBron Jame（勒布朗·詹姆斯）和迈克尔·乔丹进行相同扣篮的视频”。

这一切都是由精心策划的新一代信息技术的基础设施来实现的。

本文作者：Paula Rooney（宝拉·鲁尼）

Paula Rooney（宝拉·鲁尼）是CIO.com的资深作家。