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丰田北美汽车CIO:利用Gen AI 实现 IT 服务台转型
作者:福建CIO网 来源:CIO.com 发布时间:2023年12月11日 点击数:

为了帮助促进(业务)内包和质量控制,丰田汽车北美公司正在利用生成式 AI 来满足 HR 和 IT 服务台的请求。挑战不在于技术,而在于人员:组织变革管理、思维方式、教育和意识,你现在拥有了触手可及的解决方案。


Jason Ballard,丰田汽车北美公司IT 主管兼总经理  来源:丰田汽车北美

“我大胆的投资之一是,我希望到 2025 年取消我们的传统服务台,”丰田汽车北美公司基础设施和运营服务 IT 主管兼总经理 Jason Ballard 说。


巴拉德还是技术主管,负责该公司向电气化转变的纯电动汽车(BEV) 平台及其数字平台工程和架构组织,他将对话式 AI 和生成式 AI 作为转变HR IT 服务请求的主要组成部分。


他也非常相信敏捷DevOps概念,即在技术方面“左移”——在开发过程的早期执行测试和评估,通常在编写代码之前——而当涉及到人才时,则“右移”,他的取消丰田传统服务台的愿景就是一个例子。然而,这并不是要摆脱职位,而是通过培养团队成员来填补更有价值的角色来“内包”技术人才。


“一开始,听起来我们是在裁员,但实际上,重点正在转移到人才身上,”他说。“一级技术人员的工作有点重复,我认为大多数担任这些角色的人都想达到二级或三级。我们关注的是如何提升这些团队成员的技能水平,并将他们转移到更高价值的工作中,同时在整个企业中推动更多的自动化。”


丰田是生成式人工智能的先行者,其根源在于其机器人流程自动化(RPA)工作。2014年,丰田汽车北美公司运营着独立的销售和制造总部,但在2015 年,在“一个丰田”的口号下,该公司将它们聚集在德克萨斯州普莱诺。


“可以想象,有很多不同的系统被用来帮助这些独立的团队成员运行企业,”巴拉德说。“我们非常专注于获得一个通用的技术堆栈,以便我们的团队成员可以提高效率。”


他说,作为这项工作的一部分,巴拉德在2017 年引入了 RPA,在第一年就节省了超过 150,000 小时的经常性工作。RPA 计划清楚地表明,IT 可以做更多的事情来帮助自动化和优化流程。然后在 2020 年,巴拉德开始领导数字平台工程团队,重点关注 IT 服务台。


“我想改变我们的团队成员与IT 服务台互动的方式;这是我最初的关注点,“他说。“我希望能够发起对话并快速解决问题,这样我和我的团队成员就可以做好手头的重要工作上。”


一、集中帮助


2021年,巴拉德的团队与 AI 平台专家 Moveworks 合作,为丰田在北美的 45,000 多名员工创造了一个在工作中寻求帮助的中心场所。该服务被称为 AgentAsk,为员工提供类似 ChatGPT 的体验,该体验考虑了企业级应用需求,包括权限、集成、安全、隐私等。


巴拉德说,在过去的一年里,AgentAsk已经解决了近 70,000 个问题,并加快了大约 100,000 个问题的解决速度。他指出,该服务现在允许公司的服务台专注于重要的加速工单,例如硬件请求和软件批准,而不是密码重置和帐户解锁;每个月,AgentAsk 都会解决前者的 458 张工单和后者的 164 张工单(注:硬件请求和软件批准)。


AgentAsk的平均修复时间 (MTTR) 为 11.4 分钟,而行业平均水平为 天。据该公司称,仅在过去一年中,这项服务就为员工和代理商提供了超过 70,000 小时的生产力。Ballard 说,平均而言,AgentAsk 每周要抵消大约 25 名一级服务技术人员的工作。


例如,Ballard指出,过去,他会花很多时间在各种企业系统中四处挖掘,试图弄清楚他必须处理多少未完成的审批。


“现在,我可以通过Microsoft Teams 访问 AgentAsk,询问我有哪些未完成的批准,”他说。“我可以在几秒钟内完成这项工作,而不是花费大量时间挖掘和登录每个特定平台。”


由于AgentAsk 是丰田首次使用生成式 AI 技术,巴拉德的团队与该公司的网络安全组织建立了牢固的合作伙伴关系,以帮助其处理任何安全考虑因素。最后,该技术的实施相当无缝,他说,在几天之内,团队就能够将 AgentAsk 与 Teams 集成,并将其提供给其他团队成员。


他说:“挑战不在于技术,而在于人员:组织变革管理、思维方式、教育和意识,你现在拥有了触手可及的解决方案。”


二、传播信息


巴拉德说,到目前为止,公司大约有75%80%的员工使用AgentAsk来解决问题,他现在的目标是让每个员工每天都能使用这项服务。该团队在丰田的数字标牌上推广AgentAsk,提醒员工该服务可以做什么,并且每个月他们都会向员工发送温馨的提示,告诉他们 AgentAsk 可以为他们做什么。


虽然密码重置和帐户解锁是一个好的开始,但巴拉德对这项技术有更宏伟的想法。员工已经开始直观地提出财务、法律、差旅和费用等问题。


基于在生成式AI 方面的多年经验,巴拉德为寻求掌握该技术的 IT 领导者提供了一些建议。


首先,IT领导者应该了解业务问题和机会,然后再将另一个技术产品添加到堆栈中。通过从具体范围和团队规模的场景着手来证明最初的假设,首席信息官可以采取“爬行、行走、运行”的方法,验证新解决方案带来的价值,并推动组织的发展。


“永远不要低估组织变革管理,”巴拉德强调说,并补充说,IT领导者应该从员工开始逆向工作,并在考虑所执行工作的端到端性质的集合中构建技术部署,而不是简单地追求任何用例。


最重要的是,宣布一个具有前瞻性的大胆投资。“始终使团队的努力与目标保持一致,”他说。