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云迁移并不总是按计划进行，因此要了解如何从投资中获得最大收益，首先要制定正确的策略并确保在组织中良好的关系，以最大限度地提高投资回报率。

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将基础架构和应用程序迁移到云从来都不是一件简单的事情，管理持续成本也同样复杂。“超支很容易做到，”加利福尼亚州科罗纳市的首席信息官 Chris McMasters 说。任何 IT 组织都不希望出现可能对运营产生负面影响的处理能力或存储资源短缺，或者不得不突然添加超出预算的资源。“你担心你没有足够的容量，所以你过度配置，”他说。

优化云投资需要与其他企业密切合作，以了解当前和未来的需求，建立有效的FinOps 团队，与提供商合作，并持续监控关键绩效指标。McMasters 说：“FinOps 是等式的一部分，但从 CIO 的角度来看，你需要一个自上而下的视图，在你谈论战略的组成部分之前，先从战略开始。此外，您需要在 FinOps 团队对自主性的需求与 CIO 对集中控制的需求之间取得平衡，以获得规模经济并避免成本失控。【注：FinOps 由“Finance”和“DevOps”组成， FinOPS也被称为“云财务管理”、“云财务工程”、“云成本管理”。FinOps 是一种不断发展的云财务管理学科和文化实践，通过帮助工程、财务、技术和业务团队在数据驱动的支出决策上进行协作，使组织能够获得最大的业务价值。】

一、预先规划成本节约

IDC智能 CloudOps 市场研究副总裁 Jevin Jensen 表示，成本优化首先要定义所需的业务成果，并从一开始就构建具有成本效益的解决方案。重构应用程序以利用云原生服务对于最大限度地提高云 ROI 至关重要。“重构您的应用程序以利用 Web 服务或无服务器功能，并重新构建您的基础架构以优化资源使用，”他说。通过这种方式，您可以利用云的敏捷、按需方法和无限容量，而不会超出预算。

二、关注预留定价具有的战略性

David McKee表示，云服务的预留定价可以将资源使用成本降低多达 70%，他在 Counterpoint Technologies 担任部门首席技术官、技术创始人和数字孪生思想领袖，担任美国和欧洲九家公司的兼职首席技术官。“他们给你打折，因为你承诺了固定的金额。【福建CIO网注：“Reserve pricing for cloud services”翻译为“云服务的预留定价”。这是一种定价策略，它允许用户或公司在一段时间内预先购买或“预留”云计算资源，例如服务器实例的计算能力、数据库或存储空间。与按需付费相比，预留定价通常提供较低的价格，以换取用户的长期承诺。】

但许多首席信息官担心超出预算，因此预订了过多的容量。例如，组织可能会提交过大的容器，或保留过多的磁盘空间。McKee说，虽然有这种缓冲可以避免计划外的预算问题，但许多CIO将钱浪费在他们从未使用过的大量预订容量上。他说，使用量估计需要更准确，垫子应该更小。“是的，如果你超过，你要支付溢价，但在许多情况下，即使你确实超过一点，你仍然会省钱。了解底价和常规价之间的价格差异是进行该分析的关键。”

多年来，麦克马斯特斯购买了过剩的产能，并希望他有足够的产能。他说，今天，他们的运作更加准确。为了获得这种洞察力，他监控持续的使用情况，并每周或每两周与内部业务领导者以及该市的主要云服务提供商Microsoft会面，以审查当前和未来的需求。

“了解您的许可方案和使用政策，这可能非常复杂，”McMasters说。“如果你过去了，到底会发生什么，他们会向你收取什么费用？”但是，尽管麦克马斯特斯的预测现在更加准确，但他仍然喜欢有一个缓冲：他说，在预订容量时，他给自己10%到20%的空间。

三、经常测量，不断监控

正确的见解既需要了解整体和每个业务部门的预期业务成果，也需要对关键指标进行持续监控。McMasters充分利用 Microsoft 随 Azure 云计算服务提供的分析工具来帮助进行成本优化分析，但他并没有止步于此。

“我们还使用Microsoft Power BI（一个客户体验平台）来调查客户，并查看支持票证以确定任何问题可能出在哪里，”他说。“我们需要硬指标，因为我们正在运行 800 个云计算机实例。一开始很困难，因为有许多容量使用情况未知数，尤其是当您处理成百上千台服务器时。我们最大的错误是过度配置或认为我们有足够的 CPU，以及让应用程序停止运行。我们花了几年时间才弄清楚我们的产能需求是什么样子的。

自动化在这里也至关重要，一家欧洲大型制造商的首席信息官说，他要求不要使用他的名字和公司。他说：“我们实施自动化解决方案，为开发团队（即我们的用户）提供建议，并为大多数客户实施节省计划，尤其是针对超大规模客户。然后是‘家政’（清理）服务。例如，他的团队每年都会开展活动，通过清理未使用的帐户、减少空间需求和释放未使用的组件来控制成本。“我们还与最终用户和服务提供商一起审查 SLA（服务品质协议），并根据许可协议和提供商的能力实施政策和其他客户措施，”他说。

McKee说，另一种省钱的方法：让基础设施在下班时间关闭或以较低的容量运行。“大多数组织拒绝这一点，但实际上他们可以做到，”他说。例如，零售网站通常很少有人购物。

至于指标，这家欧洲制造公司有一个集中的监控团队，负责衡量所有云服务，这些服务衡量一般规格，如容量、用户数量、服务订阅和可用性。“但我们也定义了特定于供应商的指标，我们根据使用情况和需求使用工具构建遥测，”首席信息官说。“例如，如果云供应商托管了一个数据湖，该数据湖需要运营技术数据来同步并反馈到生产线上的决策算法中，我们就会测量延迟。但对于延迟不重要的其他工具，我们不会对其进行测量。”

四、培养与内部业务领导者的关系

“了解云带来的商业价值，以及它对业务当前和未来状态的影响，对于以最低价位定义长期战略至关重要，”总部位于伦敦的软件公司Endava的云集团负责人Radu Vunvulea说，并补充说，它还确保许可与相关系统的业务模型和生命周期保持一致。实现这种一致性需要所有部门之间的高度沟通和协作。

McMasters说，对于首席信息官来说，这意味着与最高管理层和业务部门经理建立牢固的关系，以便他们能够规划和优化云支出。“使用这项技术的商业案例是什么，以及两到三年的战略是什么，从现在开始我们需要两到三年？这有助于我制定计划。”

Vunvulea说，FinOps团队是成功的关键。“它们为首席信息官提供了跨服务提供商、团队和项目的云支出的透明概览，”他说。“拥有一个专门的团队负责跟踪和优化云支出，使首席信息官能够了解成本偏差如何与整体业务和收入目标保持一致。”

Jensen说，许多大型组织已经建立了这些组织。他说：“在本季度，74%的大型企业报告称拥有 FinOps 团队和流程，高于 2022 年的 61%。这些企业报告说，在实施 FinOps 团队和工具后的第一年，成本节省了 30% 到 35%。”

Jensen说：“公司通常会在出现成本和不令人满意的云 ROI 问题后组建 FinOps 团队，但您需要在进行新投资之前提前组建这些团队。“如果不能协作并让跨职能团队对预期回报负责，就意味着成本可能会失控。”

Jensen补充道：“将云成本完全分摊在 IT 部门身上是导致支出失控的秘诀，因为当超出预算时，企业会获得收益，而 IT 部门则承担费用和责任。“最好的安排是向请求这些资源的业务部门承担云成本。”

这位总部位于欧洲的首席信息官表示，您组织FinOps 团队的方式会极大地影响云运营成本。“敏捷是否应该包括 FinOps 是一个有争议的问题，”他说。他从经验中了解到，你不能让每个敏捷团队选择自己的云提供商，选择自己的服务，自己下订单。“如果你一路走来，在多个团队使用平台的环境中实施FinOps，你就会失去规模经济。这造成了很多错失的机会，也是敏捷的争论点之一：如果没有对某些方面的端到端监督，你怎么能实现规模经济？您还牺牲了在优化、运营、安全管理等方面实现标准化的机会，“他补充道。

考虑到这一点，他和他的团队整合了多个团队使用的所有平台运营，包括财务运营。因此，他们创建了一个XaaS 团队，称为“一切即服务”团队，负责云运营最佳实践、整体客户管理和财务。XaaS 团队仍然允许各个团队做自己的事情，尽管它确实为他们提供了让 XaaS 管理服务的选项。“但是，如果他们想要使用的服务或供应商被其他团体使用，那么就别无选择，”他说。最终，平台团队拥有财务和平台运营，例如补丁、安全和优化。请求团队仅在应用程序层工作。“这是我们为应对 DevSecFinOps 与规模经济之间的难题而制定的折衷方案，”他说。

最后，在优化成本效益方面，要注意解决团队内部的阻力。McKee 说：“人们通常对提高基础设施支出的效率持防御性观点，这种态度可以迅速蔓延到整个组织。解决方案在于让这些团队明白他们正在参与创新，而不仅仅是削减成本。”

五、与您的供应商建立个性化关系

Jensen说，通常情况下，只有拥有多年承诺和储蓄计划的公司才能得到超大规模企业的个人关注。做出这样的承诺可以提高成本效益，因为对正确资源配置和新Web 服务的个性化反馈可以提高应用程序性能并降低成本。“FinOps 团队应该每月开会讨论超大规模客户的建议，”他说。

与供应商进行公开透明的沟通至关重要。重要的是要记住，这些组织是由人管理的，因此在每个组织中建立适当级别的关系是关键，以及定期举行会议，提供双方充足和透明的数据，以确保互惠互利，没有怨恨。例如，McMasters紧跟每个云供应商的路线图，并寻找合作机会。例如，Microsoft希望与市政当局合作开发其虚拟桌面基础设施，因此能够制定出双赢的安排来提供这些服务。“了解对他们来说更大的胜利是什么，以及他们的路线图上有什么，”他建议道。“他们的路线图上是否有对双方都有利的产品或事物？在这种情况下，他们正在寻找证明自己的机会。”

他还回顾了该市云服务提供商的整体健康状况和方向，这对小型提供商和初创公司尤为重要。“我们寻求透明度，”他说。“非常透明的供应商往往有一个坚实的路线图，我们与他们合作得最好。”

在审查续签合同时，麦克马斯特斯建议聘请一家分析公司来帮助审查许可和其他成本因素的变化。“拥有第三方可以帮助你创造公平的竞争环境，”他说。

在成本优化方面，云计算的技术方面是比较容易的部分，也是许多首席信息官觉得最舒服的部分，但与供应商，尤其是内部成员建立关系，是成功的最终关键。

“对我来说，云优化最重要的部分是了解你自己的组织，”麦克马斯特斯说。“很容易失误和过度补偿，尤其是在技术方面。优化云支出需要充分利用技术，并与供应商建立牢固的合作伙伴关系。“然而，我们最好的关系不是与技术提供商，而是与我们的其他高管，”他补充道。只有关系到位，您才能预测需求并相应地进行供应。

建立云治理和FinOps 团队对于获取 CIO 所需的信息以确保云运营成本继续与业务需求保持一致也至关重要。Vunvulea说，这些团队应该衡量云支出的效率，优化成本，分析支出，并向领导层发布报告。然后，首席信息官应使用该信息来衡量与业务运营相关的云价值。“了解业务 KPI 如何映射回云，以及如何从业务角度衡量云价值，”他说。

为了实现这一目标，FinOps团队应该利用可用的工具包进行成本分析和优化，进行年度清理以消除不必要的云资源，并监控进度，这位欧洲首席信息官说。

McKee说：“了解您当前的支出情况，以确保您可以解释所有行项目，改进可以立即采取行动的支出，并监控持续改进。确保您的团队将云成本优化视为一种创新方式，而不仅仅是削减成本的做法。

福建CIO网  云计算与制造业应用案例价值评估服务 小贴士】

一、云计算的SLA（服务品质协议，Service Level Agreement），是服务提供商与用户之间的正式协议，用于规定服务的预期性能水平和质量。它定义了服务提供商应符合的各种质量标准和用户的权利。以下是一些常见的云计算SLA要求和衡量指标：

1、可用性和正常运行时间（Uptime）：通常以百分比来表示，例如99.9%（“三个九”）或99.99%（“四个九”），指的是服务预期可运行无故障的时间比率。

2、性能：包括响应时间、处理速度和带宽。例如，SLA可能会规定对于数据库查询的响应时间不得超过某一特定的毫秒数。

3、数据管理和安全性：包括数据备份的频率、数据的恢复时间目标（Recovery Time Objective, RTO）、数据恢复点目标（Recovery Point Objective, RPO）、以及加密等安全措施。

4、技术支持：服务提供商承诺的支持回应时间、支持窗口（工作时间、全时）和支持渠道（电话支持、聊天支持或电子邮件）。

5、故障处理：SLA将定义问题解决时间或问题响应时间的目标，以及在服务不可用时的补偿方案。

云服务提供商通常会根据不同的服务等级，提供不同等级的SLA。衡量指标和要求会依服务类型（如IaaS、PaaS、SaaS）或用户需求的不同而变化。

二、制造业应用实践案例：

在制造行业内，云计算可以优化供应链管理、提高产品设计和开发的灵活性、改进生产线的效率等方面。最佳实践案例可能包括：

1、利用云基础设施实现工厂中机器的实时监控和预测性维护。

2、使用云平台进行产品的生命周期管理，包括设计协作、模拟和测试等。

3、利用云服务中的AI分析工具对生产数据进行深度分析，以优化生产流程和提高质量控制。

三、价值成效分析报告：

价值成效分析报告的内容可能包括：

1、成本节约：预估和实际的成本比对，包括硬件成本的削减、能源消耗的减少和运维成本的降低。

2、效率提升：生产吞吐量、资源利用率和产品上市时间等的改进。

3、业务灵活性和规模扩展能力的增强。

4、客户满意度和市场反应速度的提高。

最佳实践案例和价值成效的分析需要收集相关数据，运用财务和操作的相关指标，以及用户反馈和市场表现来综合评估。制造业公司可以与福建CIO网合作，以获取深入的定制化分析报告。在实施云计算解决方案时，制造业也应该考虑合规性、知识产权保护和数据隐私等关键因素。