以下文章来源于CIOCDO ，作者CIO.com&睿信咨询

通过减少沟通和协作带来的组织摩擦，LLM（大型语言模型。是使用深度学习算法处理和理解自然语言的基础机器学习模型。这些模型在大量文本数据上进行训练，以学习语言中的模式和实体关系。LLM可以执行多种类型的语言任务，例如翻译语言、分析情绪、聊天机器人对话等。）有可能帮助组织解锁“共享意识”，在这种意识中，信息几乎在瞬间在个人和团队之间收集、分析、解释和部署。美国联合特种作战司令部（JSOC）通过创新的行动和情报（O&I）简报会议，打破信息层级壁垒，使所有成员无论角色和位置都可以共享信息、快速决策，形成“共享意识”。预测，大语言模型（LLM）能够在组织中产生类似效果，提供即时的信息分析、智能响应并加速执行过程。

图源：4 PM PRODUCTION（图片上传者，可以译为用户4 PM PRODUCTION，或者4 PM PRODUCTION） / SHUTTERSTOCK

在巴格达郊外被阳光晒白的帐篷下，我们得出了一个可怕的结论：我们的精英反恐团队，JSOC（Joint Special Operations Command，美国联合特种作战司令部。是美国军方高度保密的单位，由常设特遣部队和特种行动部队组成的特殊部门，创建于1980年，指挥总部设在美国北卡罗莱纳州的费耶特维尔小镇，在全球反恐战争中对所有的区域作战指挥官和联合任务部队进行支援。JSOC对美国总统负责，按照总统的秘密指令在全球各地开展行动。）——由历史上装备最好的部队组成——正在输给那些从廉价垃圾桶里找战术的敌人。

这个敌人可以形成一个计划，在战场上执行，并在我们知道发生了什么之前到达他们的下一个目标。

是的，我们的通信技术要先进得多，但我们的问题是摩擦。当信息在我们分级运营模式的每一层中艰难传播时，所有对比出的优势都消失了。

然而，敌人的模型放大了他们的垃圾箱里找到的战术的力量。他们可以在任何时间、任何地点向任何人推送信息。他们可以迅速执行，迅速适应，并以毁灭性的效果进行打击。

这就像与一个充满活力的有机体作战——一个不断进化的细胞网络，似乎作为一个整体一样思考和行动。

在那个帐篷里，我们权衡了我们的选择：从根本上改变了我们几十年来的运营方式，否则失败不可避免。

我相信大型语言模型（LLMs）将促使大多数组织面临同样的清算。

LLM已经在彻底改变业务职能，但它们的真正潜力在于加速战略执行，以至于达到今天难以想象的速度。从何而来？具有为速度而构建的执行流程的组织将能够从LLM中获得最大收益。其他人有可能落后太多而无法赶上。

一、LLM的真正承诺

LLM利用深度学习和庞大的数据集来分析、理解、预测、总结和生成自然人类语言，弥合了最新人工智能和廉价垃圾箱之间的差距。事实上，任何人都可以利用他们的能力，用通俗易懂的语言即时分析信息并做出智能反应。

LLM已经开始押注，以彻底改变客户体验、市场营销、研发等领域。但是，如果你考虑到我们花在协调、纠正、询问、筛选、分析、发送和响应对共同目标至关重要的信息上的时间和精力，你就可以开始想象LLM的更大潜力。

对于JSOC（美国联合特种作战司令部）来说，加速这一过程是加快执行的关键。我们的解决方案？我们召开了一次Operations and Intelligence/O&I（行动和情报）简报会议。每天在固定的时间，我们见面，让我们的大脑“装载”最新的见解，在接下来的24小时内让它们发挥作用，然后重新开会，重新开始。

O&I（行动和情报）是标准的军事实践，但这份简报的不同之处在于，每一位JSOC（美国联合特种作战司令部）成员或合作伙伴都受到了邀请，无论他们的角色或地点如何。更重要的是，每个人都应该分享他们所有的智慧。

这与几十年的文化传统相悖，所以一开始，每个人都讨厌它。尽管如此，它还是成为了我们想要创造的有机体的心脏和我们运作的脉搏。它奏效了。我们的团队在各个层次结构中相互沟通得越多，每个人就越知道其他人在做什么，这一切是如何结合在一起的，以及他们的信息如何提供帮助。

我们称之为“shared consciousness/共享意识”，它发展得越好，我们的决定就越好，我们就越快采取行动。随着时间的推移，以前需要几天时间的决策已经减少到了数小时。对我们来说，这是破纪录的速度水平。

相比之下，利用LLM的组织将使其看起来很冷淡。

尽管我们的O&I（行动和情报）很重要，但它也有局限性。它让我们离开了战场，执行了决策。时间限制使得每个人都很难做出贡献。在我们退役后，信息迅速过时，而且经常发生变化。在O&I之前或之后收到的情报往往无法融入我们的全面行动，直到我们再次齐聚一堂。

LLM将在没有这些限制的情况下实现共享意识：

知识共享。与静态数据库不同，LLM的功能更像一个大脑。信息越多，他们就越聪明。他们也可以利用这些信息来提升自己。任何人不仅可以随时随地准确地访问他们需要的信息，而且LLM还可以提供简单的语言说明，并在纳秒内提供额外的资源建议。

可扩展性。LLM可以容纳不断发展的团队，而不会限制任何人的参与、寻求帮助或提供输入的能力。

更新。LLM可以挖掘他们从用户那里收到的查询和澄清，以吸收和分发最新的信息。

二、走向“蜂巢意识”

这种LLM的概念在实践中如何实现共享的组织意识？

想象一下，现在是2028年。在消息广播到组织之前，您正在审阅该消息。一个机器人出现在你的屏幕上，说：“Carol（卡罗尔）刚刚建议每个副总裁直接从你那里收到这条消息。考虑到时间安排，这似乎很明智。你想让我把这些写出来并个性化吗？”“是的”你说。

消息出现，你的机器人程序提示Nick（尼克）正打来视频通话。“你要我帮你接那个电话吗？”机器人会问。“求求你了，”你松了一口气。

当您查看这些消息时，您的机器人会接听电话并带来回复。“Nick（尼克）有关于Henderson（亨德森）交易的最新数据。你想让我把它们纳入副总裁的信息中，并提醒Carol（卡罗尔）吗？”“是的。”

以前，这种情况看着很牵强。现在已不再是了。

就像JSOC几年前所做的那样，我相信大多数组织很快就会发现自己要面对“hive minds（蜂巢思维，出自Kevin Kelly/凯文·凯利著名的《失控》，全名为《失控：机器、社会与经济的新生物学》，简单地说“蜂巢思维”就是“Collective Consciousness/群体思维”。因为蜜蜂的群体结构，在蜂巢之中每个个体各有分工，自发维系整个蜂巢，蜂巢就像是一个整体，汇集了每个个体的思维。虽然每个个体贡献很小的力量，但是整体却产生很大力量。凯文·凯利用蜂巢思维比喻人类的协作带来的群体的智慧。蚂蚁也被经常用来做类似的比喻，它们的群体结构和协作方式和蜜蜂很相似。）”——竞争对手使用LLM以令人难以置信的速度进行思考和行动。

幸运的是，我们能够赶上我们的对手，但我认为今天的组织只有两个选择：要么现在就走在这条权力曲线的前面，要么变得无关紧要。二者之间的差距由于LLM的进步太快而更加愈加明显。

三、采取行动

以下是组织领导人在驾驭LLM的潜力时需要考虑的三个行动。

1.测试LLM的极限：如果你不知道LLM能做什么，那就很难想象它们的好处（或威胁）。找到将它们融入你和团队工作的方法，尽可能多地获得视角。构建原型来探索围绕消息传递、日历管理、任务协调等方面的机会。（我认识一个首席财务官和团队，他每周都要制造一个聊天机器人。）

2.处处嵌入透明度：徒有技术远远不够。我们学到这一点吃了大苦头。事实上，关键是透明度，如果没有严格的纪律，我们就无法保持透明度。尽管LLM功能强大，但它们仍将取决于您的团队是否愿意共享信息。如果这对你的组织来说是任务艰巨，那么贵司可能需要文化转型，而且必须从高层领导实施。

3.制定LLM指导方针：LLM和为其提供动力的人工智能并不完美。诸如数据偏见、隐私、输出的准确性以及解决方案等问题仍存在争议。随着政府专注于如何规范这项技术，为如何利用组织的数据设定界限。您应当了解如何停用项目，并在必要时删除数据。建立合乎道德的使用和监测的协议，并准备随着法规的发展进行更新。

随着LLM的不断改进，组织领导者面临着一个关键的决定：接受这种变革性的技术，保持领先地位，否则就有变得无关紧要的风险。别去幻想第三种选择了。

作者：Chris Fussell（克里斯·福塞尔）

Chris Fussell（克里斯·福塞尔）的同事Will Smith（威尔·史密斯）也对本文也有贡献。

Chris Fussell（克里斯·福塞尔）是McChrystal Group的总裁。自从加入以来，Chris（克里斯）将他在跨职能协作、知识共享和决策方面的特殊运营经验和专业知识带给了数十家面临类似挑战的大公司，特别专注于整合新兴技术。

译者：宝蓝

【睿观：如何利用大型语言模型（LLM）来减少组织之间沟通和协作的摩擦，从而增强集体意识和决策能力？本文通过美国联合特种作战司令部（JSOC）的经验，讲述了如何改变传统的信息流动和决策模式，以加快应对速度和提高效率。

美国联合特种作战司令部（JSOC）通过创新的行动和情报（O&I）简报会议，打破信息层级壁垒，使所有成员无论角色和位置都可以共享信息、快速决策，形成“共享意识”。预测，大语言模型（LLM）能够在组织中产生类似效果，提供即时的信息分析、智能响应并加速执行过程。】