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专业人士迫切希望从生成式人工智能中获益。以下是首席信息官及其团队如何有效管理这一需求的建议。
图源：Eugene Mymrin/Getty Images
【睿观：在当今飞速发展的技术环境中，生成式人工智能（GenAI）被广泛认为是具有变革性潜力的技术，它通过复杂的算法学习，能够在各种形式中创造出全新的原始内容。该技术的进步引起了商业高管和专业人士的极大兴趣，他们急切希望从中获益。Logicalis的第十届年度首席信息官报告强调了这一需求对首席信息官（CIOs）和IT专业人士所带来的挑战。本文中，马克·塞缪尔斯概述了CIOs为有效管理这种需求应采取的五个关键策略：
明确可实现目标：首席信息官需要与业务部门合作，清晰地界定人工智能所能实现的目标，打破过度炒作，快速取得可测量的商业价值，为进一步的投资提供依据。
开发人工智能技能：面对人才市场的挑战，首席信息官应探索与外部合作伙伴的合作，同时确保业务具备利用AI技术的能力，并专注于明确的商业目标和ROI。
应对人工智能治理：考虑到人工智能的治理是一个复杂且迅速发展的领域，首席信息官需平衡兴奋和治理的挑战，匹配业务用例与数据使用的强烈意识，并积极准备应对即将出台的法规。
面对网络挑战：随着网络威胁的日益增长，首席信息官必须探索使用人工智能工具作为零信任方法的一部分，并准备应对针对性的自动化攻击。
保持业务联系：首席信息官应超越日常的运营，积极参与董事会层面的讨论，关注安全、合规、经济性和用户体验等关键领域，并改善与不同利益相关者的沟通。
总体来说，首席信息官和他们的团队面临着将生成式AI纳入企业经营的重大挑战，但通过清晰的战略规划、技能开发、治理预备、网络安全强化和强有力的业务沟通，可以有效管理这些挑战，从而充分利用人工智能的潜能。】
董事会的高管们渴望从生成式人工智能中受益 GenAI（生成式人工智能。是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。）。根据Logicalis（Logicalis集团是一家国际化ICT解决方案及管理服务提供商。）的第十届年度首席信息官报告所述，这种需求给首席信息官和IT专业人士带来了巨大压力。
Logicalis集团首席技术官Toby Alcock（托比·奥尔科克）表示，该公司的研究表明，首席信息官处境艰难。该公司的其他部门已经听说了GenAI的生产力和成本效益，但不一定深入了解拥抱新兴技术的挑战。
“关于人工智能和它的前景炒作如潮。”Alcock（奥尔科克）告诉作者，“商业利益相关者看到了这种被称为生成式人工智能的灵丹妙药，并认为它可以做任何事情。但当您审视供应商的产品时，这种潜力往往与人工智能无关。”
想要管理人工智能需求的首席信息官们应该与他们的业务同事就以下五个关键领域进行坦诚的讨论。
一、明确什么目标是可以实现的？
将人工智能有效地整合到业务中是2024年首席信息官们的首要任务。Alcock（奥尔科克）表示，在对全球1000名首席信息官进行的调查中，89%的IT领导者希望在2024年将人工智能纳入他们的组织，85%的领导者有用于人工智能开发的预算。
“当您在调查中审视广泛的市场、垂直领域和客户时，这是一个很大的赌注，绝大多数人都把赌注押在了这项技术上。”Alcock（奥尔科克）说，“首席信息官们希望用人工智能领域的最新流行语和技术来证明自己处于领先地位。”
然而，Alcock（奥尔科克）向首席信息官们发出告诫：有效管理需求。
“您应当做的是对人工智能的机遇持现实态度。当我们与客户交谈时，我们清楚地了解可以做什么。”他说，“打破炒作，快速实现切实的商业价值。获得足够让您能够针对人工智能进行进一步投资的证据。”
二、开发人工智能技能
首席信息官们还必须确保他们的业务具备充分利用这一新兴技术的技能。好消息是，调查发现，87%的数字领导者已经建立了人工智能工作流。然而，Alcock（奥尔科克）指出，在这个新生的市场中寻找优秀人才是一项挑战。
“每个人都在努力考虑如何开始投资技能。”他说，“但不幸的是，试图雇佣数据科学家和具备人工智能技能的员工的过程与我们大多数首席信息官所习惯的核心业务非常不同，后者是运行基础设施并保持业务运营。”
Alcock（奥尔科克）补充说，有才华的数据科学家有不同的工作方式，他们的技能并不便宜。他说：“我们为我们的数据科学家花费颇多，我们的客户也在这个领域花了很多钱。”
需求如此之高，以至于确保内部人工智能人才的成本可能过高。Alcock（奥尔科克）鼓励首席信息官超越企业防火墙，考虑与已经拥有数据人才的合作伙伴合作，如供应商、顾问和初创公司。
通过关注明确的组织目标来降低这些计划的成本。“我认为关键在于商业成果上——询问人工智能将如何帮助提高效率、创造差异化、提高安全性或帮助可持续发展举措。”他说“如果您只是为了人工智能而投入，而没有真正的投资回报率衡量标准，它可能注定要失败。”
三、应对人工智能治理
近四分之三（72%）的首席信息官对监管人工智能的挑战感到担忧。首席信息官们必须找到一种方法，帮助企业平衡其对人工智能的兴奋性与治理方面的挑战，无论是道德、偏见，还是即将出台的法规。
“我们仿佛置身蛮荒西部，”Alcock（奥尔科克）说，“目前还没有公认的管理人工智能的方法，这是一个发展如此迅速的领域，以至于在企业投入使用时，纸上谈兵的政策可能已经无关紧要了。”
调查显示，尽管市场发展迅速，但86%的首席信息官已经在其组织中启动了正式的人工智能政策。随着国家和全球法规的制定，这些举措将有助于企业控制治理。
Alcock（奥尔科克）指出，制定政策的首席信息官应将人工智能的业务用例与如何使用数据的强烈意识相匹配。“风险状况取决于对关键数据的理解。”他说，“这个项目将为我的业务带来什么？您必须保护哪些数据？您如何避免这些数据被曝光？”
四、面对网络挑战
日益增长的网络威胁加剧了数据风险。在调查中，多达83%的企业在2023年遭遇黑客攻击，只有43%的首席信息官认为自己已经为另一次黑客攻击做好了充分准备。Alcock（奥尔科克）表示，人工智能给首席信息官带来了新的挑战：“人们正在将人工智能武器化，并对企业进行有针对性的自动攻击”。
对进一步攻击缺乏准备意味着首席信息官必须改变其IT和安全团队的运作方式。
“假设您一直在被试图破坏的zero-trust model（零信任模型。2010年，Forrester分析师John Kindervag以“从不信任，始终校验”思想提出提出。零信任模型的核心思想是：网络边界内外的任何东西，在没经过验证之前都不予信任。必须要摒弃“网络边界”的想法，将注意力集中在网络中四处流通的数据包上。）是正确的解决方案。”Alcock（奥尔科克）说，“这种模式是关于做好准备，这样当下一次漏洞发生时——而不是当您准备好时，您知道如何行动，您可以迅速而干净地恢复。”
Alcock（奥尔科克）鼓励首席信息官探索新的人工智能工具，作为零信任方法的一部分。
“这就是利用人工智能来对抗人工智能。这是关于探索人工智能如何在不雇佣数百人的情况下帮助立即识别威胁并减少停机时间。”他说，“生成式人工智能将继续发展。有大量资金被投入到人工智能和安全领域，他们的加入对任何企业家来说都是一个最佳选择。”
五、保持业务联系
Logicalis的研究表明，75%的首席信息官认为连接基础设施是实施数据主导计划的障碍。这种对底层IT的关注使首席信息官不再关注如何充分利用新兴技术，如生成人工智能、机器学习和物联网。
Alcock（奥尔科克）说：“我们的数据显示，首席信息官仍在花费太多时间运行系统并keeping the lights on（在企业管理和财务领域，keep the lights on 常用来形容维持公司基本运营的必要开支。）。”跨环境管理多个工具、供应商和应用程序非常困难。首席信息官应对这一挑战的最佳方式是积极主动。
“这可能是我们今年的报告中最大的收获，”Alcock（奥尔科克）说，“首席信息官现在应该在董事会层面就安全和合规、经济、环境、可持续性、可靠性和用户体验进行明智的对话。这是一系列与不同利益相关者的广泛讨论。因此，首席信息官必须继续提高他们的参与技能，并专注于与利益相关者有效沟通。”
作者：Mark Samuels（马克·塞缪尔斯）
译者：宝蓝 @lex
