每个IT领导者都希望建立一个高效的组织。人工智能随时准备提供帮助。

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【睿观：如何利用人工智能(AI)来提高IT团队的生产力和效率？虽然AI能带来诸多好处,但IT领导者在使用时也需要注意AI的准确性,并避免过度依赖。总的来说,AI正在成为IT团队提高效率和创新能力的强大工具。主要要点如下:

1.AI可以为系统警报提供更多背景信息,帮助快速定位和解决问题。

2.AI可以创建自助服务选项,自动化一些重复性流程。

3.AI有助于更高效地扩展IT基础设施,无需同比例扩大IT团队。

4.AI可以提前识别潜在的技术问题和安全隐患。

5.AI可以优化票务系统,自动分类、优先排序和路由工单。

6.AI可以加速业务流程,提高效率和一致性。

7.AI可以减少IT团队的重复性任务,让他们专注于更复杂的问题。

8.AI可以提高IT运营的可观测性,实现主动的IT管理。

9.AI可以自动执行监控和维护任务,预测潜在系统故障。

10.AI编码助手可以加速编码过程,减少错误率。】

在最大限度地提高生产力方面，IT领导者可以求助于一系列激励因素，包括定期休息、免费零食和饮料、工作空间升级、小型竞赛等。然而，现在还有另一种尖端工具可以显著刺激团队生产力和创新：人工智能。

ISG【ISG（Information Services Group）是一家全球领先的咨询、技术和业务外包服务公司。】的Ventana Research【Ventana Research是一家专注于覆盖高达800亿美元市场的领先技术研究公司。在2023年11月宣布收购了Ventana Research现在成为ISG的一部分，继续提供专业的技术研究和服务。】数字技术研究主任Jeff Orr（杰夫·奥尔）说，任何重复性且可以在清单上标准化的任务或活动都适合使用AI实现自动化。“IT团队成员在从事有意义的活动时往往会获得更好的体验，”他指出。“更好的员工敬业度可以留住员工。”

AI如何帮助您的IT团队成员提高创造力和工作效率？看看以下10个想法。

1.为警报提供更多的背景信息

收到仅说明“出了点问题”的错误短信通常要求IT员工审查日志并识别问题。Orr（奥尔）认为这效率极低。由生成式AI支持的集成可观测性技术的软件允许直观地将错误消息追溯到其源头，并附带推荐的解决步骤。

“这种提供更好信息的方法可以使大多数领域的IT团队的KPIs【KPIs是“关键绩效指标”（Key Performance Indicators）的缩写，是衡量组织、部门或个人绩效的一种方法。KPIs通常与业务目标紧密相关，用于评估成功实现这些目标的程度。在商业、项目管理和日常工作中，KPIs被用来跟踪进度、识别问题区域和改进机会。】受益，从电子商务商店错误到安全风险，再到连接故障等等。”他说。

2.创建自助服务选项

使用AI实现现有流程自动化为企业部门提供了强大的新型自助服务工具。例如，招聘新员工会遵循一系列已知流程，如地点、职位、工作时间等，Orr（奥尔）说。

他补充说：“创建员工凭证和访问权限的步骤，预配置安全设置，以及为员工在第一天上班时做好准备的步骤，实际上并不需要人工干预。”

3.更高效地扩展

Oracle Health【Oracle Health 是 Oracle Corporation 的一部分，专注于为医疗保健行业提供信息技术解决方案。Oracle Health 旗下的产品和服务旨在帮助医院、诊所、健康保险公司和其他医疗保健服务提供商管理和优化其运营，提高患者护理质量，并管理医疗成本。Oracle Health 的解决方案通常包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HR）、财务管理和供应链管理等功能。】的AI工程经理Alok Shankar（阿洛克·尚卡尔）表示，AI可以自动执行一系列日常任务，确保整个IT基础设施的一致操作。“这种可扩展性使您能够扩展业务，而无需按比例扩大的IT团队。”

Shankar（尚卡尔）指出，人工智能还可以为IT团队提供优化资源分配、确定升级优先级和规划未来所需的数据驱动型见解。轻松获得持续改进是AI增长的另一个好处。“许多人工智能系统使用机器学习，不断学习和适应，随着时间的推移变得更加有效，”他说。

4.识别潜在问题

通过分析大量数据，AI可以在技术问题和安全隐患升级为系统故障之前很久就识别出它们。

“这种主动方法最大限度地减少了停机时间，并使您的系统保持平稳运行，”Shankar（尚卡尔）说。“利用AI的快速处理能力，您可以快速准确地识别和解决问题，从而减少对您业务的影响。”

5.完善票务系统

工程服务公司Halff（工程服务公司Halff是一家在全球范围内提供多样化工程服务的公司。该公司拥有丰富的行业经验，包括建筑、土地规划、水资源管理、交通运输、环境和自然资源等领域。Halff公司的服务范围涵盖从项目初始的咨询和规划，到设计、建造和运营，为客户提供全面的解决方案。）的机器学习科学家Justin Roberts（贾斯汀·罗伯茨）表示，将AI添加到服务管理流程中，尤其是自动票务系统，可以显着提高员工的工作效率。

Roberts（罗伯茨）指出，人工智能可以自动对工单进行分类、优先排序和路由。“它可以分析传入的问题，并使用历史数据来建议甚至无需人工干预即可实施的解决方案。”他解释道。“对于需要人类关注的复杂问题，人工智能可以准备详细的上下文（报告），显著减少解决时间。”

6.加速业务流程

通过将人工智能注入业务流程，企业可以实现十年前无法想象的生产力、效率、一致性和规模水平，混合云存储提供商Nasuni（混合云存储提供商Nasuni是一家公司，专注于提供混合云存储解决方案。他们的服务允许企业将数据存储在本地和云环境中，同时确保数据的安全性和可访问性。Nasuni通过其统一的存储平台，帮助企业简化数据管理，提高数据处理效率，并支持企业的数字化转型。）的首席信息官Jim Liddle（吉姆·里德尔）说。他观察到，平凡的重复性任务，如数据输入和收集，可以通过智能人工智能算法轻松处理24/7。

“复杂的业务决策，如欺诈检测和价格优化，现在可以基于大量数据实时做出，”Liddle（里德尔）说。“跨越数天或数周的工作流程现在可以在几小时或几分钟内完成。”

从本质上讲，人工智能实现了自动化，包括以前需要人力完成的任务、工作流程和决策。“长期以来，企业一直在寻求通过自动化来提高效率和规模，首先是简单的基于程序规则的系统，然后是更先进的算法软件，”Liddle（里德尔）说。“现在，机器学习和人工智能的创新正在为下一代智能自动化提供动力。”

7.削减重复性任务

数据科学和软件开发公司Loka（Loka是一家专注于数据科学和软件开发的公司，致力于帮助企业利用数据驱动洞察和先进技术来提升业务。

服务内容：

1.数据分析和挖掘：Loka利用先进的数据分析技术帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供数据支持。

2.机器学习和人工智能：Loka专注于机器学习和人工智能技术的研究与开发，为企业打造智能化的数据解决方案。

3.软件开发：Loka提供软件定制开发服务，帮助企业构建符合业务需求的软件应用。

4.数据可视化：通过生动、直观的数据可视化手段，Loka帮助企业更好地理解和传达数据背后的故事。

5.咨询和解决方案：Loka的专家团队为客户提供专业的数据科学和软件开发咨询，协助企业解决业务挑战。

Loka的团队由经验丰富的数据科学家、软件工程师和业务分析师组成，他们致力于为客户提供高质量、高效率的服务，助力企业实现数据驱动的增长。）的数据主管 Henrique Ribeiro Delgado da Silva （亨利克·里贝罗·德尔加多·达·席尔瓦）表示，人工智能可以通过控制日常任务和优化流程来显着提高IT团队的生产力。

通过减少模板化工作，团队可以将时间节省下来用于重复性任务，同时自动化的增强文档能够跟上代码更改和项目发展的步伐。他提到，AI还可以自动创建拉取请求并与项目管理软件集成。此外，AI可以生成解决错误的建议、提出新功能和改进代码审查。

希望自动执行日常任务的团队应该通过使用ChatGPT【ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。它是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律生成回答，并根据聊天的上下文进行互动。ChatGPT不仅能像人类一样进行聊天交流，还能完成诸如撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，甚至写论文等任务。】等工具编写简单的示例和GitHub Copilot【GitHub Copilot 是由 GitHub（一个开源代码托管平台）推出的一款 AI 编程助手，它能够提供代码提示和自动完成功能。GitHub Copilot 利用机器学习技术，尤其是深度学习，来分析大量的代码仓库，学习编程模式和习惯，然后根据开发者在编写代码时的上下文提供建议。】等工具进行练习，以获得编码帮助。da Silva（达·席尔瓦）说：“这种方法之所以有效，是因为它速度快，需要省力就能获得令人满意的结果，并且足够灵活以处理各种规模和复杂度的项目。”

8.提高IT运营的可观测性

随着企业追求零停机时间和降低IT运营成本，IT运营团队发现自己面临着改进和快速适应以满足不断变化的需求的压力。Digitate【Digitate 是一家专注于人工智能（AI）和自动化软件的公司。它可能是指Digitate Limited，这是一家总部位于印度的公司，专注于为企业提供AI驱动的自动化解决方案。Digitate 的产品包括Taleo，这是一款AI驱动的IT运营自动化平台，旨在帮助企业提高IT服务的质量和效率。】的现场CTO【首席技术官（Chief Technology Officer）】Efrain Ruh（埃弗雷因·鲁）表示，为了帮助实现性能目标，AI运营现在正朝着统一的监控方向发展，将IT运营从传统的被动监控转变为主动的IT管理。

Ruh（鲁）认为，AI将通过提供分析大量数据集、识别模式、检测异常、关联、预测甚至预测问题的能力，将ITOps【ITOps是IT运营（IT Operations）的简称，它涉及管理和维护企业的 IT 基础设施和服务的日常运作。ITOps 团队负责确保 IT 服务的可用性、性能、安全性和成本效率。这包括监控系统、处理故障、部署软件更新、管理网络和存储设备、以及提供用户支持等任务。ITOps 强调的是对 IT 服务交付的持续改进和自动化，以提高效率和减少人为错误。】的可观测性提升到一个新的水平。所有这些好处都有望让 IT 团队有更多时间专注于更复杂的问题。

AI还可以识别隐藏的依赖关系、捕获正常行为并执行影响分析。“在系统故障或异常的情况下，人工智能可以帮助IT团队自动响应，从而对系统可用性和性能产生重大影响，”Ruh（鲁）指出。

在规划基于AI的ITOps（IT运营）可观测性计划时，Ruh（鲁）建议采取涉及负责IT管理、平台管理、工具和安全团队的协作努力。“重要的是从正确的预期开始，并且分阶段与不同的团队合作。”

9.自动化监控和维护

Instacart【Instacart 是一家总部位于美国的在线杂货配送服务公司，成立于2012年。它允许用户通过手机应用程序或网站订购商品，然后由个人购物员在当地商店购买并直接送达用户家中。Instacart 的服务范围遍及美国和加拿大部分地区，与多家大型零售商合作，包括Costco、Whole Foods Market、Albertsons等。】高级技术软件产品经理Aravindh Manickavasagam（阿拉温德·马尼克卡萨加姆）表示，通过自动执行日常监控和维护任务，AI可以显著提高IT团队的生产力。“利用人工智能驱动的预测性维护可以帮助团队预见潜在的系统故障，并在它们造成任何重大停机之前减轻它们，”他解释道。“人工智能可以自动生成报告、系统更新，甚至通过聊天机器人处理一级客户支持查询。”

Manickavasagam（马尼克卡萨加姆）表示，人工智能可以减少IT团队的运营开销，使成员能够专注于需要人工干预的战略和复杂任务。他说：“使用人工智能自动执行日常任务不仅可以提高效率，还可以减少人为错误的可能性，同时延长系统正常运行时间并提高整体服务质量。”

与任何AI计划一样，规划团队应包括IT经理、系统架构师、数据科学家（协助AI模型训练和集成）和最终用户（提供反馈）。“行政领导层的参与，”Manickavasagam（马尼克卡萨加姆）指出，“可以确保项目与更广泛的业务目标保持一致，并获得必要的支持和资源。

10.加速编码

数据管理和机器学习解决方案提供商Arc53的首席运营官兼联合创始人Pavel Torbin（帕维尔·托尔宾）表示，AI Copilot（AI Copilot是一种人工智能助手，旨在帮助用户更快地完成日常任务。这种技术可以应用于多种场景，包括编程、写作、数据分析等，通过自动化和智能化的方式提升工作效率。）工具提供智能完成，可以大大加快编码任务。“与早期的系统建议单个单词不同，今天的人工智能副驾驶可以建议整个功能，大大减少了编码时间和错误率。”

展望未来，Torbin（托尔宾）预计AI工具将取得重大进步，解决依赖管理和代码翻译问题。“随着IT基础设施的发展，AI可以自动化和保护更新过程，从而降低与依赖混淆攻击相关的风险。”他还认为，人工智能有望在将传统软件转化为现代框架方面发挥重要作用，在保持业务连续性的同时促进更平稳的过渡。

Torbin（托尔宾）建议IT领导者密切监控AI的准确性，并警惕“幻觉”，即模型突然开始自信地给出不正确或不相关的答案时。他警告道：“此外，过度依赖AI来回答所有问题，而没有定期由人类专家进行验证，可能会导致在IT运营中错误信息变得常态化。”

作者：约翰·爱德华兹（John Edwards），特约撰稿人

约翰·爱德华兹（John Edwards）是一位资深的商业技术记者。他的作品曾出现在《纽约时报》、《华盛顿邮报》以及众多商业和技术出版物上。

译者：小知  @lex