硬件升级是当前数据中心行业的发展趋势，也是应对人工智能挑战的有效途径。但构建还是升级，这是大量计算机用户面临的问题，他们中的一些人发现升级CPU和GPU是一个首选选择，而非构建更多的服务器群。（Central Processing Unit，中央处理器。作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。GPU图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和人工智能应用。如平板电脑、智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器。）
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人工智能革命正推动着对大规模算力的需求，并造成了数据中心的短缺，数据中心运营商计划建造更多的设施。但也有一些专家表示，现在是数据中心和其他需要大量计算的组织需要考虑将更换硬件作为新选择的时候了。
根据房地产服务公司CBRE（世邦魏理仕，是一家全球性的商业地产服务和投资公司。前身世邦公司成立于1906年，总部位于美国洛杉矶，业务覆盖100多个国家和地区，拥有超过10万名员工，主要服务于房地产投资者及承租者，并提供全面的房地产服务，包括设施、交易及项目管理、不动产管理、投资管理、评估与估值、物业租赁、战略顾问、物业买卖、按揭融资和开发等服务。在中国大陆的业务始于1988年，目前在北京、上海、广州、武汉和成都设有区域分公司，业务遍及中国的100多个城市。世邦魏理仕提供的专业服务具体包括：物业租售的战略顾问及实施、企业服务、物业/设施及项目管理、按揭融资、评估与估值、开发服务、投资管理、研究与策略顾问等。）发布的Global Data Center Trends 2024/《全球数据中心2024年趋势》报告，世界许多地区的数据中心正在接近满负荷运行。报告显示，新加坡的数据中心空置率为1%，弗吉尼亚州北部庞大的数据中心枢纽的数据中心可用性为0.9%，尽管其在2023年初至2024年初的容量增加了18%。
2023年CBRE的报告发现，当时在建的数据中心容量中有83%是预售的。
报告称，虽然2024年欧洲、拉丁美洲和大亚太地区的可用容量超过10%，但人工智能、云计算提供商和其他耗电量大的应用程序的增长需要对数据中心运营采取新的方法。报告补充道：“高性能计算将需要数据中心设计和技术的快速创新，以管理日益增长的功率密度需求。”
当前的数据中心建设热潮不太可能很快停止，信用评级公司Moody（穆迪评级，曾用名穆迪投资者服务公司，由约翰·穆迪于1909年创立，对铁路债券进行信用评级。1913年，穆迪开始对公用事业和工业债券进行信用评级。穆迪公司的总部设在美国纽约，其股票在纽约证券交易所上市，代码MCO，穆迪公司是国际权威投资信用评估机构，同时也是著名的金融信息出版公司。）在7月15日的一份报告中预测，未来五年全球容量将翻一番。但随着为新数据中心寻找空间变得越来越困难，一些专家表示，现在是数据中心运营商、云计算提供商以及在内部运行人工智能和其他主要工作负载的公司考虑更换旧硬件的好时机。
一、效率就是金钱
一些倡导者表示，现代CPU不仅提供了更高的计算能力，而且比旧型号更节能，且通常占用的数据中心空间要小得多。AMD（美国超威半导体公司，专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器，如CPU、GPU、主板芯片组、电视卡芯片等，以及提供闪存和低功率处理器解决方案，公司成立于1969年。AMD致力为技术用户——从企业、政府机构到个人消费者——提供基于标准的、以客户为中心的解决方案。）数据中心解决方案集团架构和战略企业副总裁Robert Hormuth（罗伯特·霍姆斯）表示，使用新的CPU，数据中心可以将运行数万个核心的服务器整合到不到50个核心中。
Hormuth（霍姆斯）说，据估计，有1亿台已有5年历史的服务器仍在运行，部分原因是新冠肺炎疫情阻碍了一些升级计划。大约2100万台新服务器就可以取代这些旧机器，为数据中心和内部服务器机房留下更多空间来增加算力。
Hormuth（霍姆斯）声称，随着提高能效和其他节省，大规模的硬件更换可以在短短两个月内为数据中心运营商和其他依赖硬件的组织带来投资回报。与之相对的是，建造一个新的数据中心可能需要花费数亿美元。
新硬件的能效提升也可以为数据中心和其他组织提供运行人工智能工作负载的电力盈余，Hormuth（霍姆斯）认为。
“这似乎是企业正在进行的竞赛：‘我如何为人工智能腾出空间和电力？’”他补充道，“这种压力真的在推动企业客户，无论是在共享还是创建自己的，来获得这些能力。”
二、重大升级即将到来
尽管AMD在这场硬件更换之战中有其私利，但其他几位IT专家也表示，现在是更换服务器和其他硬件的好时机。许多数据中心运营商似乎也有同样的想法，Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）预计2024年数据中心支出将增长24.1%，涵盖服务器、外部存储和网络设备。Gartner表示，数据中心支出在2023年仅增长了4%，不包括新建筑。
数据中心和网络安全咨询公司Myriad360（是一家数据中心和网络安全咨询公司。Myriad360是全球解决方案顾问、经纪人和集成商，服务于许多世界知名品牌，从专业体育联盟到大型制造商，再到世界上最知名的服务提供商。）的基础设施架构师和工程师副总裁Jim Warman（吉姆·沃尔曼）也看到了同样的趋势。许多硬件用户正在优先考虑更换产品。
“企业正在认识到基础设施现代化的优势，以支持新的应用程序和服务，降低成本，保持竞争力。”他补充说，“重点是利用最新的技术来推动业务增长和运营能力。”
他补充道，由于数据中心在美国接近满负荷，组织迫切需要考虑硬件升级。由于人工智能和机器学习工作负载将需要现代硬件，短缺情况更加严重。
“现代硬件提供了增强的性能、可靠性和安全特性，这对于保持竞争优势和确保数据的完整性至关重要。”Warman（沃尔曼）说，“高性能的硬件可以在更少的空间内支持更多的工作负载，解决了许多数据中心所面临的容量限制。”
人工智能工具提供商Seekr（是一家利用人工智能技术提供创新解决方案的公司，其产品是一款名为Seekr的Chrome扩展程序，该程序集成了Bard和ChatGPT等尖端人工智能技术，旨在彻底改变用户在线浏览和研究的方式。）的总裁兼首席技术官Rob Clark（罗布·克拉克）补充说，人工智能的需求为考虑硬件升级提供了有力的理由。他认为，考虑新硬件的组织应该基于价格、性能、新功能以及现有硬件的年龄等因素来做出决定。
Clark（克拉克）补充说，随着人工智能时代每卡内存和每芯片性能的提高，旧的GPU是更换的主要目标。他说：“进行人工智能工作负载处理时，拥有较少但更大的卡更为高效。”
密歇根大学创新与技术学院的教授Timothy Bates（蒂莫西·贝茨）说虽然人工智能正在推动数据中心扩建和硬件升级的需求，但它也可以成为解决方案的一部分。他说，数据中心运营商可以使用人工智能来监控效率。
“通过使用人工智能工具来预测和管理硬件退化——比如PCIe cards（PCI Express卡，这是一种计算机总线，用于计算机硬件设备之间的连接，如GPUs和其他高速扩展卡。）、SSDs（Solid State Disk或Solid State Drive，固态硬盘，又称固态驱动器，是用固态电子存储芯片阵列制成的硬盘。）和内存组件——企业可以替换单个组件而不是整个系统，优化成本并延长现有基础设施的使用寿命，”Bates（贝茨）说，“这种方法，结合战略性的硬件升级，可以最大限度地提高数据中心的效率和性能。”
作者：Grant Gross（格兰特·格罗斯）
Grant Gross（格兰特·格罗斯）是CIO的资深撰稿人，是一名长期的科技记者。他曾担任华盛顿记者，后来担任IDG新闻服务的高级编辑。在他职业生涯的早期，他曾担任Linux.com的总编辑和科技职业网站Techies.com的新闻编辑。在遥远的过去，他曾在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。
译者：宝蓝
睿观：硬件升级是当前数据中心行业的发展趋势，也是应对人工智能挑战的有效途径。
核心问题： 随着人工智能的兴起，对计算能力的需求激增，全球数据中心面临着严峻的挑战。是继续新建数据中心，还是通过升级现有硬件来满足需求？
主要观点：
新建数据中心：
优点： 扩大整体算力，满足快速增长的需求。
缺点： 建设周期长、成本高、占用大量土地资源，且面临能源消耗和环境问题。
升级现有硬件：
优点： 建设周期短、成本相对较低、能效更高、可减少对环境的影响。
缺点： 无法一次性大幅提升整体算力，需要分阶段进行。
影响因素：
人工智能的快速发展： 人工智能对算力的需求呈指数级增长，推动了数据中心建设和硬件升级。
数据中心可用性： 许多地区的数据中心已经接近饱和，新建土地资源有限。
硬件性能提升： 新一代CPU和GPU的性能大幅提升，能效更高，占用的空间更小。
成本考虑： 建设新数据中心的成本远高于升级现有硬件。
能源消耗： 数据中心耗电量巨大，升级硬件可以提高能效，降低运营成本。
专家观点：
业内专家普遍认为，升级现有硬件是更具性价比的选择。 通过更换老旧设备，可以大幅提升数据中心的算力，同时降低能耗和运营成本。
数据中心运营商、云计算服务商以及企业用户都开始重视硬件升级。
人工智能可以帮助优化数据中心管理，提高效率。
结论：
在当前背景下，升级现有硬件是数据中心应对算力需求增长、提高效率、降低成本的更优选择。虽然新建数据中心仍有其必要性，但应结合实际情况，综合考虑各方面因素，做出最优决策。
建议：
企业应根据自身业务需求和预算，制定合理的硬件升级计划。
数据中心运营商应积极探索人工智能在数据中心管理中的应用，提高运营效率。
政策制定者应出台相关政策，鼓励数据中心绿色发展，推动行业可持续发展。
