AI智能体提示词编写与优化
AI Intelligent Entity Prompt Writing and Optimization
2.具备AI智能体提示词设计能力
在当今智能化浪潮中，掌握AI智能体提示词设计能力已成为一项至关重要的技能。它不仅关乎智能体能否准确理解人类意图，更直接影响着人工智能应用的广度和深度。本篇章提供了一份具备AI智能体提示词设计能力的指南，让我们一起探索，如何通过精妙的提示词编写与优化，解锁智能体的无限潜能。
1.提示词Prompt构成
指定角色：为大模型指定一个角色，明确指出“你是一个XX”是很有的。
如：你是一位软件工程师，请写出XXX代码。
GPT大模型在训练文本时，没有想过角色，后来使用时发现添加“你是一个XX”角色设置非常有效，慢慢后面训练大模型时，都会将角色作为一个参数设置到训练中，之后就越来越有效。
将指定角色“你是一个XX”提示词，必须放在最前面，已经有论文研究过了，指定角色提示词放在最前面，生成的结果最准确。
大模型对提示词Prompt开头和结尾的文本更加敏感，最重要的内容要放在开头和结尾，开头>结尾。
任务描述：给出一个具体的任务，信息越丰富越好。
如：写出XX代码，实现以下功能：XX。
案例说明：期望大模型生成特定的输出时，给出一个例子，可以帮助模型更好地理解任务并生成正确的输出，提升输出质量。
如：你是程序员，实现XX功能，例如下面的代码：XX，在上述代码的基础上进行微调。
输入信息：任务的输入信息要在提示词中明确的标识出来。
如：写出的函数输入参数有X个，分别是X/X
输出信息：详细的描述你对输出信息的要求，比如：输出格式，输出结果个数，输出语言。
如：输出MarkDown格式的文本，输出为英文，300字。
2.提示词位置对权重的影响
大模型对提示词Prompt开头和结尾的文本更加敏感，最重要的内容要放在开头和结尾，开头>结尾；相对来说重要性不太强的内容，放在中间位置。
3.定义角色的好处
在文章开头定义角色，会将问题领域收窄，减少歧义。
比如：你定义“你是一个程序员”提示词，就会将整个问题领域局限在编程领域，当我们提出“模式”一词时，大模型就会想到设计模式，开发模式，而不会想到做饭模式，睡觉模式；这样能极大的提升准确性，得到更好的输出结果。
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