近十年来，IT团队在满足企业核心业务需求方面表现不佳，核心IT服务质量有所下降。IT部门在为业务提供基础技术支持方面存在不足，无法满足业务快速发展的需求。IT部门应积极主动地适应变化，提升自身能力，加强与业务部门的合作，才能重新赢得高层的信任，为企业数字化转型提供有力支撑。
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对首席信息官们来说有个坏消息：许多企业高层领导，包括IT领导自己，对IT部门完成工作的基础技术能力信心不如十年前。
【睿观：企业高层，尤其是CEO，对IT部门的能力信心下降。这背后有多方面原因，包括：
技术快速发展与传统IT团队的适应性不足：传统IT团队更多关注系统维护，在应对云计算、人工智能等新技术时显得力不从心。
IT与业务脱节：IT部门与业务部门的沟通不畅，导致IT无法准确理解并满足业务需求。
人才短缺与技能老化：IT人才的流失和技能的过时，影响了IT团队的整体能力。
影子IT的兴起：部门内部自建IT系统，削弱了IT部门的掌控力。
IT部门被边缘化：高层对IT部门的信任下降，导致IT部门在决策中话语权减弱，甚至被排除在外。
IT投资减少：由于对IT部门能力的质疑，企业可能减少对IT的投入，影响企业数字化转型。
创新能力减弱：IT部门无法跟上技术发展潮流，阻碍企业创新。
加强与业务部门的合作：IT部门应主动与业务部门沟通，深入了解业务需求，并用业务语言而非技术术语来解释IT解决方案。
关注新兴技术：IT部门应积极学习并应用新兴技术，如人工智能、云计算等，以提升自身能力。
培养人才：通过培训、招聘等方式，提升IT团队的技能水平，尤其是针对新兴技术。
改善沟通：IT部门应加强内部沟通，提高团队协作效率。
聚焦业务价值：IT部门应将工作重心放在为业务创造价值上，而不是仅仅关注技术实现。】
根据IBM Institute for Business Value（IBV，商业价值研究院。是IBM全球性的组织，成立于2001年，旨在通过与客户和项目实施团队的密切合作，开展深入的行业和业务领域研究，帮助企业预见行业发展趋势，发现和评估战略机遇。其通过发布行业调查报告、白皮书、发表文章和演讲、举办高层圆桌论坛和研讨会等形式，与高层企业管理者分享IBM的战略洞察力，帮助他们制定发展计划和业绩评估标准，从而在随需应变时代创造最大业务价值。IBV的主要活动包括对最高层技术领导进行调研，了解他们在前所未有的中断和颠覆形势下的领导方式。此外，IBV还关注无边界企业和认知型企业的发展，研究如何通过大规模应用AI、自动化、区块链、物联网和云计算等技术，改变企业的业务模式，创造新的增长机遇和成本效率基准。）最近发布的一项调查，到一半的高层管理者相信他们的IT组织能够有效地提供基本服务，而在2013年，有大约三分之二的人对此有信心。
在被调查的首席执行官中，下降幅度最大。2013年，有64%的人对他们组织的IT部门提供基本服务有信心，但今年这一比例下降到了36%。
在被调查的IT领导者中，十年前有69%的人对本部门有信心；现在只有47%的人有信心。首席财务官的信心也有所下降。
那么问题出在哪里？IBM（国际商业机器公司或万国商业机器公司，总公司在纽约州阿蒙克市。IT公司-国际商业机器公司。1911年托马斯·约翰·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员 31万多人，业务遍及160多个国家和地区。）基于调查的报告6 blind spots tech leaders must reveal/《技术领导者必须揭示的6个盲点》描述了现代IT领导者面临的巨大期望：
“为了让技术在整个企业范围内实现业务成果，技术领导者必须既是主谋，又是指挥家。”报告称，“他们必须在数据、安全、运营和基础设施方面构建技术策略，与业务领导者合作——用他们的语言，而不是技术术语——以了解需求、想象可能性、识别风险并协调投资。”
报告补充道：“他们必须组建多学科团队，将战略付诸实践，鼓励激发员工灵感和取悦客户的实验和新想法。”
一、工作正在迅速变化
一些IT领导者认为问题在于不断提高的期望以及过去十年中快速的技术进步。企业数据可观测性提供商Acceldata（是一家企业数据可观测性提供商，其平台提供全面的可见性，为数据团队提供实时信息，以识别和预防问题，使数据堆栈变得可靠。Acceldata数据可观测性平台支持多种数据源，包括Snowflake、Databricks、Hadoop、Amazon Athena、Amazon Redshift、Azure Data Lake、Google BigQuery、MySQL和PostgreSQL。）的联合创始人兼首席技术官Ashwin Rajeeva（阿什温·拉杰瓦）表示，许多IT团队的资深成员最初是系统管理员或类似角色，现在却被要求建立复杂的云环境或弄清楚如何部署人工智能。
他说，许多企业高层管理人员希望IT团队既能保持系统运行，又能推动战略创新，这是一项具有挑战性的平衡行为。
“组织认为 IT 难以满足这些需求，特别是在部署人工智能等新技术方面，这提高了业务领导的期望，”他说，“管理遗留系统的挑战以及持续的人才短缺进一步加剧了这个问题。”
一些科技领导表示，在许多情况下，传统的IT团队已与研发团队分离，IT团队的任务是保持业务运行。云可观测性平台Chronosphere（是一家云计算企业公司专注于云计算领域，通过其创新的技术和服务，为全球范围内的企业和组织提供高效、安全的云计算解决方案。）的首席执行官兼联合创始人Martin Mao（马丁·毛）表示，随着IT和业务战略变得更加相互交织，以及其中涉及的艰难事实，传统上由IT驱动的价值已经转移到了产品工程和业务部门。
“价值不在于keeping the wheels on the bus（让车轮继续转动，即保持事物的进展或运行状态，确保事情顺利进行。在此用来形容维持一个项目的进展，或者保持一个组织的正常运作。）”他说，“IT陷入了成本削减和防御模式与创新之间的负面循环。从IT部门到产品工程部门正在发生巨大的人才流失。”
IT团队通常负担着维护遗留系统的同时，同时又被要求支持人工智能、基础设施即代码、容器化和云服务等新技术，云供应商SoftIron（是一家数据中心设备提供商，专门构建且经过性能优化的数据中心设备领导者。其为横向扩展数据中心解决方案创建特定任务设备，在密度、效率、容量、速度和散热等指标上提供业界领先的性能。其硬件在加州设计、开发和组装，专门用于优化当今超大规模和中小企业数据中心的一流开源软件的性能。SoftIron的产品和服务主要集中在数据中心设备和智能云架构方面。）的首席技术官Kenny Van Alstyne（肯尼·范·阿尔斯泰因）补充说。
他还补充说，shadow IT（影子IT，也称为Stealth IT、Client IT、Fake IT，是组织中的信息技术/IT系统是由组织内部建立并且使用，但没有正式的组织核可，而系统是由IT部门以外的部门订定规格并且布署。有些人认为影子IT是重要的创新来源，这些系统可做为是未来核可IT方案的原型。）的兴起，组织中的一些部门自行其是，造成了IT团队不够敏捷或创新的印象。
“这种平衡行为可能会给人一种IT对业务需求反应缓慢或不灵敏的印象，”他说，“对IT团队的信心下降主要是由于技术转型的速度与IT快速适应的能力之间存在差距。”
二、被边缘化的危险
这种信心丧失的危险在于，IT部门和首席信息官被排除在关键项目之外，Acceldata的Rajeeva（拉杰瓦）说。
“这种脱节可能会减少对技术项目的投资，因为利益相关者质疑技术支出的有效性，”他说，“此外，未能利用新技术可能会抑制创新并限制竞争力。最终，这种缺乏信任可能会创造一种抵制转型的文化，减缓增长并削弱对市场需求的响应能力。”
如果不重新确立自己的地位，许多组织的IT团队可能会慢慢萎缩，Mao（毛）补充说。他说，许多组织似乎已经在将IT预算转移到研发部门，尽管他认为组织仍然需要健康的IT团队。
“如果人们对IT的信心进一步下降，IT的相关性和相关投资也会下降。” 他说，“这变成了一个自我实现的预言，因为IT陷入了成本效率和后台任务。如果人们不认为你和你的劳动有价值，他们就不会资助你。”
好消息是，还有时间来解决这个问题。Mao（毛）说，尽管许多IT部门似乎在利用生成式人工智能方面行动迟缓，但IT领导者有机会赢回相关性和信任，人们对生成式人工智能的兴趣极高。
他说，生成式人工智能在内部用例方面具有巨大潜力，包括服务台功能、人力资源流程和信息检索，由IT部门推动这些项目。
Mao（毛）说，内部人工智能项目还能让员工能够在将人工智能添加到产品之前测试这项技术并熟悉它。但在许多情况下，这并没有发生。
他说：“IT正在扮演在人工智能使用周围设置护栏的传统角色，而IT领导者本可以站在利用人工智能推动内部创新和提高IT信誉的前沿。”
IT部门可能无法从研发和工程团队那里夺回失去的领土，Mao（毛）补充说，但它们可以在人工智能等新领域增加价值。
Rajeeva（拉杰瓦）说，首席信息官还可以专注于改善与业务利益相关者的沟通，以及其他以业务为中心的IT策略，以确保他们的团队与业务目标一致。
他补充说，对人才和技能的投资也很关键。“IT团队不仅必须提升技能，还必须进行战略性招聘，以领先于新兴技术，”他说，“通过促进与研发和技术组织的更紧密的合作，他们可以提高速度和质量，超越不再满足当前需求的过时做法。”
Van Alstyne（范·阿尔斯泰因）同意首席信息官和IT团队必须展示敏捷性并与业务需求保持一致的能力。和Rajeeva（拉杰瓦）一样，他相信在人才和技能方面的投资很重要。
“IT必须从一个服务提供商演变为一个真正的战略合作伙伴，”他说，“IT领导者应该领先于新兴的技术趋势，特别是在人工智能、云计算和自动化领域，并指导企业如何负责任地使用它们。”
作者：Grant Gross（格兰特·格罗斯）
Grant Gross（格兰特·格罗斯）是CIO的资深撰稿人，是一名长期的科技记者。他曾担任华盛顿记者，后来担任IDG新闻服务的高级编辑。在他职业生涯的早期，他曾担任Linux.com的总编辑和科技职业网站Techies.com的新闻编辑。在遥远的过去，他曾在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。
译者：宝蓝
