人工智能的快速发展显著推动了云支出的激增。随着组织越来越多地构建、测试和部署AI平台，AI创新与云基础设施之间日益增长的相互依存关系使云服务成为AI开发和部署的支柱。CIO应积极拥抱云计算，利用AI驱动创新，同时关注云成本管理和可持续发展。
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人工智能是推动云计算市场变革的核心驱动力。
云计算市场呈现出稳定与创新的并存。
行业云满足行业特定需求，加速数字化转型。
云成本管理成为企业关注的焦点。
可持续发展是云计算行业面临的挑战和机遇。
睿策：
企业IT应积极拥抱云计算，利用AI驱动创新。
选择合适的云服务提供商，满足企业特定需求。
关注云成本管理，优化云资源利用。
重视可持续发展，减少碳排放。】
还记得所有关于公司对在多云环境中运行工作负载的成本和复杂性感到失望，并将资源移回本地数据中心的讨论吗？这一趋势被称为cloud repatriation（云回迁，是指企业将原本部署在公共云上的工作负载迁移回本地数据中心或私有云的过程。通常是由于公共云的成本上升、数据安全和控制权的考虑，或者是为了更好地整合和管理资源。）。
尽管如此，云市场依然生机勃勃，并在人工智能浪潮中蓬勃发展。
根据IDC（国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）的预测，2024年全球公共云服务支出将达到8050亿美元，并在2028年翻倍，五年复合年增长率为19.4%。
IDC的数据和分析研究经理Andrea Minonne（安德烈亚·米农）表示：“人工智能的快速发展显著推动了云支出的激增。随着组织越来越多地构建、测试和部署AI平台，AI创新与云基础设施之间日益增长的相互依存关系使云服务成为AI开发和部署的支柱。”
Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）的数据可能略有不同，但结论是一样的。根据Gartner的数据，2024年全球最终用户在公共云服务上的支出预计将增长20.4%，达到6754亿美元，高于2023年的5610亿美元。
Gartner分析师Sid Nag（西德·纳格）表示：“我们预计公共云支出的持续增长在很大程度上可归因于生成式人工智能，因为通用基础模型的持续创建以及大规模交付支持生成式人工智能的应用的加速。正因为这种持续增长，我们预计公共云最终用户支出将在本十年末之前突破1万亿美元大关。”
以下是企业IT如何从云领域中正在展开的关键市场趋势中获益的分析。
一、以AI为中心的替代方案出现在云端
公共云市场份额相对保持不变，AWS（亚马逊云科技-连续12年被Gartner评为“全球云计算领导者”。为全球客户提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案,助您发展出海业务和企业在本地上云。）是无可争议的领导者（32%），Microsoft Azure（是微软基于云计算的操作系统，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。）稳居第二（23%），Google Cloud Platform（谷歌云平台，是谷歌所提供的一套公有云计算服务。该平台包括一系列在 Google 硬件上运行的用于计算、存储和应用程序开发的托管服务。软件开发人员、云管理员和其他企业 IT 专业人员可以通过公共互联网或专用网络连接访问 Google Cloud Platform 服务。为计算、存储、网络、大数据、机器学习和物联网/IoT以及云管理、安全和开发人员工具提供服务。）远远落后位居第三（12%）。
三巨头合计占总市场的67%，包括Alibaba（阿里巴巴集团，成立于1999年，总部位于中国杭州，是全球领先的科技公司，业务涵盖电子商务、云计算、数字媒体和娱乐等多个领域。）、IBM（国际商业机器公司或万国商业机器公司，总公司在纽约州阿蒙克市。IT公司-国际商业机器公司。1911年托马斯·约翰·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员 31万多人，业务遍及160多个国家和地区。）和Salesforce（创建于1999年3月的一家客户关系管理/CRM软件服务提供商，总部设于美国旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台）在内的较小玩家，各自的市场份额都在2-4%之间。
根据最新的市场数据，唯一有重大举措的云服务提供商是Oracle（甲骨文公司，是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore，面向全球开放oracle认证。Oracle开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名，Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站也选用了Oracle系统，是世界最好的数据库产品。此外，Oracle公司还开发其他应用程序和软件。同时，Oracle在英语里还是“神谕”的意思，意为“替神说话的”，寓指Oracle公司的发展目标和决心地位。），它已经超越IBM并与Salesforce并列，但其市场份额仅为3%。
尽管市场格局几乎保持不变，但生成式人工智能的出现为新兴企业提供了市场机会。在三大巨头忙于为他们的遗留数据中心增加人工智能能力的同时，新兴企业正在从头开始建立基于GPU（图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备。如平板电脑、智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器。）的、高性能的数据中心，为开发者提供启动和扩展GPU集群进行人工智能训练和推理的机会。
这些初创企业包括CoreWeave、Vultr、Nebi、Ori和Lambda Labs。
这意味着IT组织可以避免供应商锁定，与他们选择的超大规模提供商保持战略关系，同时也可以与声称其专门构建的平台比现有平台更快、更便宜的初创企业合作开展有针对性的人工智能项目。
二、人工智能推动数据中心消费热潮
由超大规模运营商运营的大型数据中心数量在2024年初超过了1000个，是四年前的两倍。Synergy Research Group（网络研究集团，是一家成立于1999年的美国市场研究机构，专注于为网络和电信行业提供市场情报及分析。该机构的研究成果被世界范围内的行业领先公司、华尔街公司和政府机构广泛使用。主要研究内容包括全球云基础设施服务市场、数据中心市场等。该机构的研究方法和数据来源主要包括对各大公有云厂商的IaaS和PaaS收入进行统计和分析，将全球市场划分为北美、欧洲、中东和非洲、亚太和拉丁美洲四个主要云市场。）预测，未来四年超大规模数据中心的总容量将再次翻倍。
“容量增长将越来越多地由那些新开设的数据中心的更大规模所驱动，生成式人工智能技术是这种规模增长的主要原因，”Synergy Research写道。
不出所料，拥有最广泛数据中心足迹的公司是亚马逊、微软和谷歌，它们占所有超大规模数据中心容量的60%。三大巨头的公告来得又快又猛。
据报道，微软计划在未来几年内将其数据中心容量翻倍，包括最近宣布在日本投资29亿美元用于数据中心基础设施；在英国31.6亿美元；以及在印第安纳州投资10亿美元建设一个数据中心，并在威斯康星州投资33亿美元。
仅在2024年上半年，AWS就宣布了500亿美元的数据中心投资，包括在弗吉尼亚州多个地点的350亿美元，印第安纳州的110亿美元，以及密西西比州的100亿美元。
谷歌已宣布计划在堪萨斯城、爱荷华州锡达拉皮兹、弗吉尼亚州北部以及墨西哥、希腊、马来西亚、新西兰、挪威、奥地利和瑞典建设新的数据中心。
更不用说最近三大巨头有兴趣发展核能以帮助推动人工智能数据中心需求的公告了。
对于企业IT来说，好处在于随着人工智能项目从规划阶段进入实施阶段，超大规模运营商将有能力处理与LLM（大型语言模型。是使用深度学习算法处理和理解自然语言的基础机器学习模型。这些模型在大量文本数据上进行训练，以学习语言中的模式和实体关系。LLM可以执行多种类型的语言任务，例如翻译语言、分析情绪、聊天机器人对话等。）工作负载相关的庞大数据集。除此之外，新的公共云数据中心意味着更多的可用区，以及减少与用户在物理位置上不接近基于云的应用程序和数据来源相关的延迟和性能问题。
三、行业云持续崛起
行业云是专门为满足特定行业的独特需求而定制的云环境，提供预配置的解决方案。
“实际上，行业云平台将云平台转变为业务平台，使现有的技术创新工具也能作为业务创新工具，”Gartner分析师Gregor Petri（格雷戈尔·佩特里）说，“它们不是作为预定义的、一次性的垂直SaaS（一般指软件运营服务。是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上。）解决方案，而是作为由一系列由行业特定的打包业务能力的目录支持的模块化、可组合平台。”
在最近的一项Gartner调查中，近39%的受访者表示他们已经开始应用行业云平台，另有14%受访者表示正处于试点阶段。总体而言，大多数了解该概念的受访者认为自己是特定行业云的采用者或潜在考虑者。
Gartner预计，到2027年，超过70%的企业将使用行业云来加速他们的业务举措，高于2023年的不到15%。
许多参与者提供行业云。例如，AWS和Azure提供医疗保健云，Salesforce提供金融服务云，甲骨文提供零售云，西门子提供制造云，谷歌提供教育云。大多数超大规模运营商提供多个垂直云，市场上也有众多小众参与者。
四、随着云成本的增加，成本控制解决方案的市场也在增加
在评估云成本时，有两个方面需要考虑：实际成本和预期成本。许多组织因为认为将应用程序迁移到云会更便宜而进行了迁移，但当账单开始到来时，他们感到震惊。事实上，云分析师David Linthicum（大卫·林西库姆）估计，云成本是组织预期的2.5倍。
云账单增加的原因有很多，不仅仅是简单的价格上涨。Linthicum（林西库姆）说，那些只是简单地“lifted and shifted（提升和转移，是指在将应用程序迁移到公有云时，不进行代码级别的重构，而是将应用程序及其依赖的环境，包括操作系统、容器等，整体复制到新的云环境中。这种方法通常用于加速从本地计算资源到云环境的过渡，因为它可以迅速完成且劳动密集度较低。）”遗留应用程序到公共云，而不是为了云优化重构或重写它们的组织，最终成本更高。许多组织过度配置并且忽视了跟踪云资源的使用情况。
除此之外，组织不断扩大其云足迹。CGI（Conseillers en Gestion et Informatique，是一家加拿大全球信息技术咨询，系统集成，外包和解决方案公司，总部设在加拿大魁北克蒙特利尔。主要服务于通信，金融服务，卫生，制造，油气，邮电物流，零售，消费服务，交通运输，电力行业以及政府。是世界五大IT咨询公司之一，CGI也是一家上市公司。是全球最大独立IT及业务流程服务提供商之一。）的副总裁兼云现代化实践负责人Mayank Bhargava（马扬克·巴尔加瓦）说：“随着组织继续他们的数字化转型之旅，他们正在将更多关键工作负载和数据迁移到云中，这自然会导致更高的成本。”
但组织可以采取一些措施来控制云成本。根据Forrester Research（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）的说法，cloud cost management and optimization/CCMO（云成本管理和优化，是一个涉及企业上云用云全生命周期的体系化工程，旨在通过数据驱动的决策帮助组织最大化业务价值。它强调业务团队与工程师团队之间的沟通和协作，通过Inform、Optimize、Operate三个生命周期阶段实现云成本的可视、优化与持续运营。）市场正在经历“爆炸性增长”。这些工具提供了对混合云和多云环境中所有云成本的可见性，确定了优化云支出的机会，并自动化了一些操作。
在Forrester最近的评估中，IBM（Cloudability和Turbonomic）、Broadcom（CloudHealth）和Flexera成为三大领头羊。包括Harness、Morpheus Data、CloudBolt和CloudZero等表现强劲。但云成本管理工具领域很广泛。
CCMO可以被视为一个更全面和跨部门方法的垫脚石，称为FinOps（云计算支出。Finance和DevOps的组合词，是一种管理实践，用于优化和管理云计算基础设施的财务绩效。它涉及工程、财务、技术和业务团队之间的数据驱动的支出决策协作。FinOps的目标是在速度、成本和质量之间做出权衡，并提高云投资的业务价值。），它涉及财务和业务部门。FinOps团队致力于优化云成本，但还进行预算编制、预测和报告，将云支出与业务成果联系起来。一些提供FinOps的供应商包括Apptio、Lucidity、Densify和Finout。
Linthicum（林西库姆）说，控制云支出与人工智能有关，因为如果云成本失控，组织根本就没有启动大规模人工智能项目所需的财务资源。
五、超大规模运营商加紧应对可持续性挑战
企业IT面临着减少数据中心碳排放的压力。将资源转移到云中并不能让你摆脱责任；企业必须在多云环境中跟踪并报告可持续发展努力。
人工智能给可持续发展努力带来了不受欢迎的难题，因为GPU芯片运行时比传统CPU（中央处理器。作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。）更热，因此需要更多的冷却，因此对电力的需求更大。
但超大规模运营商正在发挥领导作用，利用其相对于企业IT的优势。毕竟，数据中心是他们的业务，所以他们有动力、能够得到高层支持、具备技术专长和财务资源。与大多数绑定在特定物理位置的企业不同，超大规模提供商还可以在全球范围内寻找提供可持续能源的地点。
大型云供应商都为自己设定了雄心勃勃的可持续发展目标。微软自2012年以来一直是碳中和的，并预计到2030年实现碳负排放。在2023年，AWS实现了其目标，即用可再生能源匹配100%的电力消耗，AWS致力于到2040年实现净零碳排放。
并且他们都提供工具，从可持续发展的角度帮助组织跟踪和优化其云资源。AWS有一个客户碳足迹工具，微软有Azure碳优化和Azure排放洞察，谷歌提供了一个云碳足迹工具。
作者：Neal Weinberg（尼尔·温伯格）
Neal Weinberg（尼尔·温伯格）是一名自由技术作家和编辑。
译者：宝蓝 审核：@lex
【睿观：人工智能正在深刻影响云计算市场，推动云计算市场高速增长，同时催生新的市场机遇和挑战。
云计算市场格局稳定，但人工智能驱动下出现新兴企业。
三大云巨头市场份额稳定，但新兴企业在AI领域提供更具针对性的服务。
AI驱动数据中心建设热潮，超大规模运营商加大投资。
行业云崛起，满足行业特定需求。
行业云提供预配置解决方案，加速企业数字化转型。
多家厂商提供行业云服务，市场竞争激烈。
云成本上升，成本管理工具需求增加。
AI工作负载增加导致云成本上升，企业寻求成本优化解决方案。
CCMO（cloud cost management and optimization/云成本管理和优化）和FinOps成为主流，帮助企业控制云成本。
可持续性成为关注焦点，超大规模运营商积极应对。
AI数据中心能耗高，可持续性成为挑战。
超大规模运营商加大可再生能源利用，提供可持续性工具。】
