Agentic AI，一种具有自主性的新型人工智能，正在革新各个行业。它不仅能够执行预设任务，还能像人类一样主动思考、决策，从而大幅提升工作效率和决策质量。
专家表示，人工智能代理【（Artificial Intelligence Agent），也称为智能体，是一种能够感知环境、进行决策并采取行动以实现特定目标的软件或硬件实体。它可以自主地对外部刺激做出反应，就像一个具有智能行为的个体。】将在软件编程和网络安全中发挥至关重要的作用，但它们也将改变企业工作流程和商业智能。
Agentic AI【即具有自主性（Agency）的人工智能。这种人工智能不仅能够按照预先编程的指令执行任务，还能像一个有自主意识的智能体一样设定目标、规划并采取行动来达成这些目标。它具有主动性，能够在复杂和动态的环境中独立地做出决策，而不是简单地对输入做出被动反应。】正处于发展阶段，因为支持者看到了使用自主AI代理来自动执行整个组织的手动任务的好处。
Agentic AI于6月被Forrester【Forrester Research（弗雷斯特研究公司）是一家全球知名的市场研究公司。它专注于提供有关技术对商业和消费者行为影响的见解。成立于 1983 年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司通过对市场趋势、消费者行为、技术创新等多方面的研究，帮助企业制定战略决策。】评为2025年最热门的新兴技术之一，它通过强调运营决策而不是内容生成，将生成式AI更进一步。这种方法有望影响业务工作流程，Aflac【Aflac（美国家庭人寿保险公司）成立于 1955 年，总部位于佐治亚州哥伦布市，是美国最大的补充保险提供商，也是标准普尔 500 指数的成分股公司】、Atlantic Health System【Atlantic Health System（大西洋健康系统）是一个为新泽西州和纽约州提供服务的医疗保健系统。它拥有多家获奖医院，包括被《美国新闻与世界报道》和《新闻周刊》评为新泽西州排名第一的医院 —— 莫里斯敦医疗中心】、Legendary Entertainment【Legendary Entertainment（传奇影业）是一家领先的媒体公司，旗下拥有电影（传奇电影公司）、电视和数字（传奇电视和数字媒体）以及漫画（传奇漫画）等部门，致力于拥有、制作并向全球观众提供内容】和NASA’s Jet Propulsion Laboratory【NASA’s Jet Propulsion Laboratory(喷气推进实验室)是美国国家航空航天局（NASA）下属的一个联邦资助的研发中心，位于加利福尼亚州帕萨迪纳。它由加州理工学院的研究人员于1936年创立，目前由美国国家航空航天局所有并赞助，由加州理工学院管理。】等组织已开始研究该技术。
CRM【CRM是Customer Relationship Management（客户关系管理）的缩写。它是一种以客户为中心的商业策略和一套相应的技术手段，用于管理企业与现有客户和潜在客户之间的互动关系，目标是提高客户满意度、忠诚度，进而提升企业的盈利能力】领导者Salesforce【Salesforce是全球领先的云计算和客户关系管理（CRM）解决方案提供商。提供线索管理、销售预测、机会管理、报价管理等功能。能帮助销售团队更好地跟进潜在客户，合理分配资源，提高销售效率和业绩。】此后将其战略重点放在代理AI上，并宣布推出Agentforce（Agentforce 是 Salesforce 推出的一个突破性的自主 AI 代理套件，旨在增强员工的能力并处理服务、销售、市场营销和商务中的任务，从而带来前所未有的效率和客户满意度。Agentforce 可以帮助企业以几次点击的方式按需扩展他们的劳动力。这些 AI 代理可以分析数据、做出决策并对任务进行操作，如回答客户服务查询、筛选销售线索和优化营销活动。）。IT服务管理巨头ServiceNow（ServiceNow 是一款功能强大的企业级软件平台，在信息技术服务管理领域占据重要地位。起初是在一个家庭办公室中，凭借一台笔记本电脑、一名员工和少数志愿者的支持开启了业务。经过多年发展，已成为全球知名的企业软件服务提供商）也在其Now Platform【Now Platform是ServiceNow公司推出的一款强大的企业云平台，涵盖了信息技术服务管理（ITSM）、人力资源管理（HRM）、客户服务管理（CSM）、业务流程管理（BPM）等多个领域的业务流程】中添加了AI代理。微软和其他公司也加入了竞争。
随着人工智能代理出现在如此多的场合和平台上，对这项技术感兴趣的组织可能会发现很难知道从哪里开始。据人工智能专家称，到目前为止，少数用例已经名列前茅。
咨询和税务服务提供商EY【安永（EY）是一家总部在英国伦敦的跨国专业服务公司，是全球四大会计师事务所之一。历史上由多家事务所经过多次合并而成。其组织架构包括管理委员会和按地域划分的多个区域，全球有 150 多个国家和地区设 700 多个办事处。业务涵盖审计、税务、咨询、交易咨询服务，为企业、政府和非营利组织服务。在全球有高知名度和影响力，获多项荣誉，在全球品牌价值排名中靠前。在中国也有广泛业务，助力中国企业发展。】的全球创新AI官Rodrigo Madanes【Rodrigo Madanes（罗德里戈・马丹内斯） 是安永（EY）的全球创新人工智能官，他领导人工智能方面的创新工作，担任人工智能卓越中心的联合主席，并领导人工智能初创企业生态系统。他致力于帮助安永充分发挥人工智能的潜力，通过在会计、税务、战略和咨询等产品组合中注入机器学习等技术，对这些业务进行重塑和转型】表示，Agentic AI将与ERP【ERP（企业资源计划），是 Enterprise Resource Planning 的缩写，它是一种将企业的各种内部资源（包括人力、财务、物资、生产、销售等）进行整合和管理的信息系统。通过对企业内部流程的标准化和数据的集中化处理，帮助企业实现资源的优化配置、提高运营效率和管理水平】、CRM【CRM（客户关系管理），是 Customer Relationship Management 的缩写，主要关注企业与客户之间的互动关系。它是一种以客户为中心的商业策略和管理软件，通过收集、存储和分析客户信息，帮助企业更好地了解客户需求、提高客户满意度和忠诚度，从而增加企业的销售额和利润】和商业智能系统无缝集成，以实现工作流程自动化、数据分析管理以及生成有价值的报告。与过去的一些自动化技术不同，AI代理可以实时做出决策，这使得流程自动化成为主要用例。
Madanes表示：“AI代理可以自动执行以前需要人工干预的重复性任务，例如客户服务、供应链管理和IT运营。这项技术的独特之处在于它能够适应不断变化的条件，并在没有人工监督的情况下处理意外输入。”
以下是几位人工智能专家所看到的人工智能代理的六大用途。
一、软件开发
Agentic AI承诺将人工智能编码助手或副驾驶员转变为能够编写大量代码的更智能的软件开发工具。尽管编码助手迄今为止收到的评价褒贬不一，但分析公司Gartner【Gartner（高德纳）是一家全球知名的信息技术研究与咨询公司，为企业的信息技术（IT）战略、数字业务、供应链等众多领域提供研究报告、咨询服务和各类工具。它的服务对象涵盖了各种规模的企业、政府机构、教育机构等】预测，更智能的人工智能代理将在三年内编写大部分代码，这将导致大多数软件工程师需要重新学习技能。
数字转型咨询公司Publicis Sapient【Publicis Sapient（阳狮萨奇）是一家全球知名的数字转型咨询公司，包括战略与咨询、客户体验与设计、技术与工程、营销平台、数据与人工智能、创新与数字产品管理】的执行副总裁兼首席产品官Sheldon Monteiro【Sheldon Monteiro（谢尔登・蒙泰罗）是全球数字化转型咨询公司Publicis Sapient的首席产品官。他于1995年加入该公司，一直致力于带领团队为企业提供数字化转型服务。在工作中，他专注于连接公司的各种能力，帮助客户确定客户价值和企业价值，并与客户合作，通过卓越的体验和工程技术来释放价值】表示，编码代理不仅会编写代码，而且还会有单独的代理检查代码中的错误。
“由于DevOps【DevOps是一组过程、方法与系统的统称，它将软件开发（Development）和信息技术运维（Operations）进行整合，目标是缩短系统开发周期、提高软件质量和增强服务可靠性。简单来说，它打破了传统软件开发和运维之间的壁垒，促进开发团队和运维团队之间的协作与沟通】工具链已经实现了工作流程的自动化，因此添加AI代理是一种自然的演变，”他说。“这些代理可以自主地从代码中逆向工程规范，从规范中正向工程测试用例和代码，并批准符合某些阈值标准的工件，从而提高整体自动化水平。”
二、RPA 的“强化版”
许多组织已在使用机器人流程自动化来自动执行许多领域的简单重复任务。Monteiro表示，Agentic AI也可以自动执行任务，但它可以解决需要更高级别决策功能的更复杂问题。
“借助人工智能，RPA【RPA即机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种通过软件机器人模拟人类与计算机系统的交互操作，从而自动执行重复性、规律性任务的技术。这些软件机器人能够按照预先设定的规则，像人类一样操作应用程序，例如登录系统、复制粘贴数据、填写表格、发送邮件等】不再只是基于规则的行动，而是具备适应性、自主性，从而显著提高整个业务运营的效率，”他说。“新工具让我们能够培训代理，让他们不仅能完成RPA正在执行的那些最简单的任务，还能真正理解异常逻辑何时起作用的一些细微差别。”
三、客户支持自动化
人工智能客户体验解决方案提供商Genesys【Genesys（吉尼赛斯）公司是全球领先的客户体验和联络中心解决方案提供商，为大中小规模企业提供多渠道客户体验与联络中心方案，产品包括Genesys Multicloud CX、Genesys Cloud CX、PureConnect和Genesys DX等，可在多种环境部署】的首席技术官Glenn Nethercutt【Glenn Nethercutt（格伦・内瑟卡特）是Genesys 的首席技术官和技术研究员。他负责监督云架构战略，包括可扩展性、微服务、云原生设计、容错、灾难恢复、服务一致性、新技术评估和持续交付机制等方面。他有着电信、复杂事件流处理、应用性能管理、操作系统开发、数据可视化和持续交付原则等领域的背景】表示，企业长期以来一直使用简单的聊天机器人和语音机器人来处理简单的客户服务请求，但代理人工智能将使客户服务自动化发展成为一种更强大的服务，而不仅仅是回答一些常见问题。
“我倾向于将代理型人工智能定义为一种自主执行基于推理、多步骤且非确定性任务的能力，这是一种无需人类指导即可处理真正复杂且自适应的决策过程的能力。”Nethercutt说。
他说，这些客服人员将涵盖各种行业和职能，包括零售、金融服务和 IT 服务台帮助。人工智能客服人员将能够理解并针对广泛的客户需求提供情境化答案，而不是像机器人那样只能回答有限的问题。
例如，银行客户可以说“从我资金最多的账户中取出钱，转到我的支票账户中。”Nethercutt说，简单的聊天机器人通常无法理解“资金最多的账户”是什么意思。
“我们的想法是，拥有这种可以执行的操作的目录，并拥有足够智能的人工智能，这是我面前的众多选择，我可以选择使用什么，护栏将变得越来越复杂。”他说。
四、企业工作流程
专家表示，随着ServiceNow【ServiceNow成立于2004年6月，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，是一家提供企业云计算解决方案的公司。该公司最初专注于IT服务管理（ITSM），为客户提供云基础的解决方案，用于自动化IT服务请求、事件管理、问题解决和配置管理等工作流，后来产品范围逐渐扩展到包括人力资源、客户服务管理和安全操作等更广泛的企业服务领域】、Salesforce【Salesforce是一家全球知名的客户关系管理（CRM）软件提供商，在客户关系管理领域占据重要地位。其理念是通过提供强大的CRM解决方案，帮助企业提升销售、市场营销和客户服务的效率】和其他供应商采用代理AI，企业工作流程将成为该技术的最佳应用领域，使企业能够通过自动化日常任务来简化流程。
例如，Monteiro 说，人工智能代理可以在无需人工输入的情况下将会议记录转化为项目票，或者根据供需预测触发供应商订单。
他补充说，在整个企业范围内部署大型供应商的IT工具的组织应该比使用可能需要通过API链接的各种解决方案的公司更具优势。对于企业来说，汇集所有数据并避免信息孤岛非常重要。
“首席信息官面临的问题是，‘您要委托谁来构建您的上下文存储，即您对企业运作方式的深入了解？’”他补充道。“想想您对企业的所有了解。如果您的法学硕士真的知道您的企业运作方式的全部情况会怎样？”
五、网络安全和威胁检测
多家网络安全提供商已部署AI代理来检测和应对威胁。Monteiro表示：“网络安全领域的代理AI可以近乎实时地自主检测、应对甚至缓解安全和欺诈威胁，从而缩短对潜在攻击的响应时间并增强整体安全性。”
此外，据AI代理供应商Beam（Beam主要专注于利用人工智能技术提供智能代理相关的服务。这类公司通常在自然语言处理、机器学习等领域有深入的研究和应用，为企业或其他组织提供能够模拟人类行为和智能决策的代理解决方案）称，AI代理可以启用个性化安全协议，以适应特定的威胁和漏洞。该公司声称：“这种代理自动化可确保更强大的防御机制。”
Beam表示，人工智能代理还可以通过自动执行日常任务和安全响应来提高效率并节省成本。
六、商业智能
人工智能代理将产生巨大影响的另一个领域是商业智能。人工智能驱动的BI【BI（Business Intelligence，商业智能）的概念，它结合了商业分析、数据挖掘、数据可视化、数据工具和基础设施以及最佳实践，帮助组织做出更多数据驱动的决策。】供应商Zenlytic（Zenlytic是一个人工智能驱动的商业智能平台）的联合创始人兼首席执行官Ryan Janssen【Ryan Janssen（瑞安・詹森）是人工智能驱动的商业智能平台Zenlytic的联合创始人兼首席执行官，带领团队致力于将人工智能技术应用于商业智能领域，推动企业更高效地利用数据进行决策。他认为传统商业智能仪表板获取深度见解往往依赖数据团队，而人工智能与商业智能解决方案结合，能让更多员工获得有用的分析】表示，虽然 BI 仪表板使用起来相对简单，但获取超出标准类别的见解通常需要数据团队的工作才能提取。
他表示，Agentic AI与BI解决方案相结合，可以让更多员工获得有用的分析数据。例如，BI的AI代理可以为营销团队提供建议，告诉他们应该如何花费预算，或者根据餐巾纸上画的示例创建图表，Janssen说道。
理解语音输入的人工智能代理可以根据口头问题生成业务数据洞察，例如“我们的三大营销渠道是什么？”
“这是一个非常自然的问题，但它很模糊，”詹森说。“与代理相比，聊天机器人无法解决的问题是消除这个模糊问题。你说的‘顶部’是什么意思？如果代理构建得当，它会说，‘哦，等等，这很模糊；我需要回去使用工具来解决这个问题。’”
Janssen补充道，许多组织才刚刚开始使用代理式人工智能，还有数百种用途有待发掘。编码代理是一个早期用例，因为编程注重细节且耗时，但现在编码爱好者正在使用编码助手构建应用程序。
Janssen说：“当你的工作很繁琐、需要大量工作或需要非常注重细节时，它们就发挥最佳作用了。”
他补充说，当数十家代理商串联起来并组织起来时，企业就会看到新的突破。
“我们甚至还没有触及代理所能做的事情的皮毛，”他说。“我们还不知道组织是什么样子，它们应该如何互动，以及如何管理。但我毫不怀疑，在未来几年里，我们会弄清楚的。”
作者：Jason Snyder和Grant Gross
译者：穿山甲
【睿观：Agentic AI，一种具有自主性的新型人工智能，正在革新各个行业。它不仅能够执行预设任务，还能像人类一样主动思考、决策，从而大幅提升工作效率和决策质量。
Agentic AI：具有自主性的人工智能，能够感知环境、进行决策并采取行动。
发展现状：
Forrester将其评为2025年最热门新兴技术之一。
多家知名企业（如Salesforce、ServiceNow、EY）已开始探索其应用。
软件开发：
自动编写代码、检查代码错误。
提高开发效率，降低出错率。
RPA升级：
处理更复杂任务，提升决策能力。
实现更高级别的自动化。
客户支持：
提供更个性化、更智能的客户服务。
处理复杂问题，提升客户满意度。
企业工作流程：
自动化日常任务，简化流程。
提高工作效率，降低成本。
网络安全：
实时检测和应对威胁。
提高企业安全性。
商业智能：
提供更深入的商业洞察。
帮助企业做出更明智的决策。
与现有系统的集成：
与ERP、CRM等系统无缝集成。
实现更全面的自动化。
新的应用场景：
随着技术的不断发展，Agentic AI的应用场景将不断拓展。
组织结构的变革：
Agentic AI将改变组织的运作方式。
人员角色和技能也将发生变化。
Agentic AI的出现标志着人工智能发展的新阶段，它将对各个行业产生深远影响。企业需要积极拥抱这一新技术，以保持竞争优势。
总结要点：
Agentic AI是一种具有自主学习和决策能力的人工智能。
Agentic AI在软件开发、RPA、客户支持、企业工作流程、网络安全和商业智能等领域具有广泛的应用前景。
Agentic AI将改变企业的运作方式，并对人类的工作产生深远影响。
建议：
企业应密切关注Agentic AI的发展动态，并制定相应的战略。
组织应培养员工适应Agentic AI带来的变化的能力。
政府应制定相关政策，推动Agentic AI的健康发展。】
