如今，人工智能受到了所有人的关注，但这项让企业保持活跃并推进（和保护）其核心使命的技术却常常被忽视、未被使用或资金不足。
人工智能继续主导技术讨论，因为企业高管以及各级员工都在寻求使用人工智能使工作更轻松、更快捷并最终提高利润的方法。
这种炒作大体上是合理的，因为人工智能已经以多种方式实现了价值。但它也可能被夸大了，正如我们最被炒作的榜单上与人工智能相关的技术的数量所证明的那样，而且它并不是唯一值得尊敬的技术。当今许多技术都值得称赞，因为它们确实起到了推动作用。但它们得到的关注太少了。
那么，哪些技术没有得到应有的重视呢？我们向分析师、首席信息官和研究人员提出了这个问题。以下是他们的回答。
1.小型语言模型/小型人工智能
诚然，小型语言模型(SLM)属于人工智能的大范畴，受到广泛关注。但ABI Research（ABI Research是一家全球知名的技术市场咨询公司，专注于提供战略指导和技术洞察，帮助商业领袖和技术决策者把握市场趋势和机遇。它通过深入的市场研究和专业的分析，为客户提供关于变革性技术的远见卓识，这些技术正在重塑劳动力、创造新的商业模式并推动新的收入来源）首席研究官Stuart Carlaw（斯图亚特·卡洛）【Stuart Carlaw（斯图亚特·卡洛）是ABI Research的首席研究官，他在公司中扮演着关键角色，他的工作涉及对技术趋势的深入分析和战略指导，帮助技术领导者、创新者和决策者理解并应对行业变革】表示，这一子集并未获得应有的赞誉。
小型语言模型是在较小的数据集上进行训练的（顾名思义），与更知名的大型语言模型（LLM）相反，例如ChatGPT，它们在大量数据上进行训练。Carlaw表示，组织可以使用小型语言模型来学习非常具体的、有限的信息，例如内部培训手册，然后使用这些模型来自动化相关流程。
“你可以围绕较小的数据集，提出更有针对性的问题，从而更加符合你自己的需求，”Carlaw（卡洛）解释道。
他说，这有助于更快、更轻松地提高组织的生产力和效率。
2.AMR和协作机器人
同样，Carlaw（卡洛）认为自主移动机器人(AMR)和协作机器人也属于被低估的类别。
AMR基本上是能够在环境中移动并执行指定任务而无需操作员的机器人。协作机器人与之类似，主要区别在于它们被设计为与人类一起工作。
Carlaw（卡洛）表示，AMR和协作机器人的进步意味着它们能够比以往完成更多的工作，尤其是低技能劳动密集型任务，例如检查、质量保证、零件交付和机器维护。它们可以持续且更准确地执行此类任务。它们还可以解放人类，让他们去做那些无法实现自动化的更高价值、更具吸引力的任务。
3.物联网安全
物联网（大量终端设备，如传感器）已投入使用数十年。这些设备连接到互联网，可以发送、接收和处理数据。但物联网的安全级别并未达到许多人所希望的水平。Forrester Research（Forrester Research是一家全球性的独立技术和市场研究公司，提供包括市场调查、咨询服务、定制化咨询和高端企业交流与会议活动等服务，旨在帮助商业和技术领导者以客户为中心，驱动业务增长）新兴技术副总裁兼首席分析师Brian Hopkins（布莱恩·霍普金斯）【Brian Hopkins（布莱恩·霍普金斯）是Forrester Research的副总裁兼首席分析师。他在Forrester Research负责领导新兴技术研究和技术创新研究。他的研究领域包括洞察系统、大数据、数据管理、分析技术架构和策略。Hopkins的工作重点是为寻求利用新兴数字技术、大数据、分析和洞察来执行业务技术（BT）议程的架构师和技术策略师提供实用建议】表示，这一事实增加了组织承担的风险，尤其是在运营技术越来越主流的情况下。
Hopkins（霍普金斯）说：“我们在企业中投入了越来越多的‘东西’，而每一个‘东西’都是潜在的攻击面。”
这就是物联网安全如此重要的原因。
Forrester将物联网安全描述为“结合物联网设备、应用程序和网络安全来识别、保护、管理、验证和授权物联网设备；保护数据；控制设备访问；并实现安全固件部署”的技术。
该研究公司将物联网安全列为2024年十大新兴技术之一。
4.零信任（安全）优势
前Forrester分析师John Kindervag（约翰·金德瓦格）【John Kindervag（约翰·金德瓦格）是一位世界著名的网络安全专家，被誉为“零信任之父”。他在2010年提出了革命性的网络安全“零信任”模型，这一模型已被广泛接纳，并为企业数字化转型时代的新安全挑战提供了颠覆性的解决思路】早在2009年就提出了零信任的概念。简而言之，零信任的核心是“信任是一种弱点”。
目前，Forrester正在推动将零信任原则应用于边缘侧，Hopkins（霍普金斯）表示，这一用例绝对是必要的，但尚未得到充分重视。
“零信任的整个理念就是不信任任何东西，并检查企业中的一切。零信任边缘将这个想法从企业中带入到所有边缘环境中，”Hopkins（霍普金斯）说，并解释说，创建零信任边缘既依赖于安全技术，也依赖于架构能力，例如软件定义网络。
5.量子安全技术
尽管量子计算仍然遥不可及，但Carlaw（卡洛）表示，量子计算的到来速度将比很多人预期的要快。各组织需要为量子计算的到来做好准备。事实上，中国研究人员最近公布了一种量子退火系统可以破解经典加密（包括RSA）的方法。
他补充说，实现这一目标的方法之一是研究量子安全技术。量子安全技术被定义为能够抵御量子计算机攻击的技术，包括后量子密码术(PQC)、公钥基础设施(PKI)和量子密钥分发(QKD)。
【睿观：什么是量子退火？
量子退火是一种量子计算算法，它利用量子系统的特性来高效地解决优化问题。简单来说，它就像是在一个多维的能量景观中寻找最低能量点。而很多复杂的优化问题，比如破解密码，都可以转化为寻找最优解的问题。
经典加密的弱点： 经典加密算法，如RSA，其安全性依赖于大数分解的困难性。也就是说，要破解RSA，就需要找到两个大素数的乘积。
量子退火的优势： 量子退火算法在解决大规模优化问题方面表现出了强大的能力。而大数分解问题，本质上也是一个优化问题。量子退火可以利用其量子并行性和量子隧穿效应，更快速地找到大数分解的解。
中国研究人员的最新研究表明，他们利用量子退火系统成功破解了部分RSA加密。这说明量子计算在破解传统加密算法方面已经展现出了巨大的潜力。
传统加密面临挑战： 量子计算的快速发展对现有的加密体系构成了严重的威胁。基于大数分解的公钥加密算法，如RSA，可能不再是绝对安全的。
新的安全标准： 我们迫切需要开发新的、抗量子攻击的加密算法，以保障未来的数据安全。
量子计算的应用前景： 量子计算在密码学、材料科学、药物设计等领域都具有广阔的应用前景。
量子计算机的限制： 目前的量子计算机还处于发展的早期阶段，其计算能力和稳定性还有待提高。
破解难度： 虽然量子计算对传统加密算法构成了威胁，但破解一个高强度的RSA密钥仍然需要强大的量子计算能力。
后量子密码学： 研究人员正在积极开发抗量子攻击的加密算法，即后量子密码学。
总结来说，量子退火破解经典加密是一个重要的研究进展，它标志着量子计算在密码学领域取得了突破。 然而，我们也需要认识到，量子计算的发展是一个长期的过程，目前还存在很多挑战。】
6.隐私增强技术（PET）
FTI Consulting（FTI Consulting是一家全球性的商业咨询公司，成立于1982年，该公司提供包括企业重组、诉讼支持、调查、税务咨询、公共事务和战略咨询等领域的服务）数字洞察和风险管理董事总经理Dera Nevin(德拉·内文)【Dera Nevin(德拉·内文)是FTI Consulting技术部门的董事总经理。她在数据法律、信息风险管理和技术领域具有丰富的专业知识。Nevin专注于帮助公司在采用人工智能和其他新兴技术时，识别和实现投资回报】表示，这又一类未被重视的技术。
PET被定义为一套广泛的工具，例如端到端加密，以及内置于产品和功能中以保护用户数据隐私的方法。
尽管个人用户经常在自己的设备上部署虚拟专用网络(VPN)等PET，但组织可以在其环境中采用数据匿名器和数据最小化器等PET，以降低风险并增强其为与其交易的客户提供的隐私功能。
7.去中心化数字身份（DDID）
Hopkins（霍普金斯）表示，另一项有点被低估的相关技术是去中心化的数字身份。
Forrester将去中心化数字身份(DDID)描述为“基于发行者、验证者和用户之间的信任，提供去中心化、分布式、可验证和可撤销的凭证和声明的技术和身份网络（基于区块链的发行和撤销信息）。这些功能允许用户生成和控制自己的数字身份，而无需依赖特定的服务提供商。”
Forrester将DDID称为“专为隐私身份和访问管理的下一阶段”。
尽管有诸多好处，但市场才刚刚开始发展。“而且它将变得越来越重要，”Hopkins（霍普金斯）说。
8.现代数据平台
数字服务公司West Monroe（West Monroe是一家数字服务咨询公司，专注于帮助企业在变革性行业中实现量化价值，他们的团队结合了管理咨询、数字设计和产品工程的专业知识，帮助企业过渡到数字运营模式）的技术和经验高级合伙人Erik Brown(埃里克·布朗)【Erik Brown(埃里克·布朗)是West Monroe的高级合伙人，专注于产品体验和工程实验室的工作。他在这个职位上，探讨了首席信息官角色的演变，强调了CIO需要适应跨部门合作的新规则，以及如何将技术专业知识扩展到组织的所有部门】表示，现代数据平台也很少得到应有的炒作。
Brown(布朗)将现代数据平台定义为使用云原生软件和功能在云中构建的平台，以提供可扩展性和灵活性。现代数据平台利用这些云原生工具和技术来管理、处理和分析其持有的数据，并且可以支持结构化和非结构化数据。它们还支持实时处理以及高级分析和智能。
Brown(布朗)说，现代数据平台所提供的基础尚未得到充分认可，并补充道：“现代数据平台使管理大量分布式数据变得更加容易。”
他说：“如果没有现代数据平台，像人工智能这样有意义的事情就不可能实现。”
【睿观：现代数据平台的定义及核心特点
现代数据平台定位为云原生的、可扩展且灵活的数据处理中心。这种平台充分利用云计算的优势，通过云原生软件和功能来实现对数据的管理、处理和分析。
云原生：
构建于云端： 平台的底层架构建立在云计算服务之上，充分利用云计算的弹性、按需付费等特性。
云原生技术： 采用容器化、微服务、无服务器等云原生技术，提高系统的可扩展性、可靠性和敏捷性。
可扩展性：
弹性伸缩： 随着数据量的增长，平台可以自动或手动进行扩展，以满足不断增长的计算和存储需求。
横向扩展： 通过增加计算节点来提高系统的处理能力，实现线性扩展。
灵活性：
支持多种数据类型： 可以处理结构化数据（如关系型数据库数据）和非结构化数据（如文本、图像、视频等），适应不同业务场景的需求。
支持实时处理： 能够对实时产生的数据进行快速处理和分析，满足实时业务决策的需求。
支持高级分析和智能： 可以集成机器学习、人工智能等技术，进行复杂的数据分析和挖掘，发现数据中的价值。
降低成本： 利用云计算的按需付费模式，可以有效降低硬件和运维成本。
提高效率： 云原生技术和分布式架构提高了系统的处理速度和效率。
增强敏捷性： 快速响应业务需求变化，缩短产品上市时间。
提升数据价值： 通过高级分析和智能，从数据中挖掘出更多有价值的信息，为业务决策提供支持。
大数据分析： 处理海量数据，进行深入分析，发现数据背后的规律。
实时数据处理： 处理流数据，进行实时分析，支持实时决策。
人工智能应用： 构建机器学习模型，进行预测、分类等任务。
物联网数据处理： 处理来自物联网设备的海量数据。
总结：
现代数据平台的定义强调了云原生技术在数据处理中的重要性。这种平台具有高度的灵活性和可扩展性，能够满足企业日益增长的数据处理需求，为企业数字化转型提供有力支持。】
9.数据管理软件
尽管人工智能备受关注，但推动其发挥作用的关键组件却往往被忽视。数据基础就是这种情况。
然而，支持大型企业范围转型的Paradigm Solutions（Paradigm Solutions是一家位于亚利桑那州斯科茨代尔的咨询公司，专注于技术和业务转型，提供包括财富10强、小型企业、公共部门、私营部门和非营利行业在内的广泛服务，服务内容涵盖从评估到优化再到转型的全方位项目）总裁、创始人兼负责人Laura Hemenway（劳拉·海明威）【Laura Hemenway（劳拉·海明威）是Paradigm Solutions的总裁、创始人兼负责人。她在数据管理和人工智能领域具有专业知识，强调了数据管理软件的重要性】表示，随着企业热切地拥抱各种形式的人工智能，许多企业忽视了数据管理需求。
即使是那些精通数据管理的人，也常常低估数据管理工具的强大作用。因此，Hemenway（海明威）认为数据管理软件应该因其重要的工作而得到更多的认可，即使所涉及的工作通常被认为是一项繁琐的任务，无法充分利用ChatGPT的魅力。
尽管如此，完善的数据管理是人工智能和其他分析工作的关键，它支撑着现代商业中一系列至关重要的流程——从自动化流程到个性化客户支持。因此，做好数据管理至关重要。
10.合成数据
Hopkins（霍普金斯）说：“人们已经利用合成数据做了很多工作，但我认为对其的利用还不够。”
合成数据，定义为由人工智能生成的数据，而不是由现实世界的事件和交易产生的数据，被证明是训练人工智能的福音。
“我认为，合成数据在改变我们训练人工智能的方式方面还有很大的发展空间。但人们普遍不知道我们可以在多大程度上利用合成数据来改进人工智能。这就是它没有引起人们关注的原因，”霍普金斯补充道。
11.空间计算
几年前，即将到来的元宇宙引起了很多关注，而人们对它的兴奋在2021年达到了顶峰，当时Facebook宣布将其名称更改为Meta——这是对这家社交媒体巨头对计算未来的展望的认可。
但由于没有重大突破，人们对元宇宙的兴趣逐渐消退，元宇宙出现在许多被过度炒作的技术名单上。Brown(布朗)警告说，不要这么快放弃它。
他说，增强现实和混合现实并没有得到应有的关注——也许是因为在该技术尚未成熟之前就进行了早期炒作。然而，支持增强现实和混合现实的硬件和软件的进步使该技术能够为组织带来重大价值——尤其是在培训和协作工作方面。
12.IT管理软件
如果首席信息官和他们的团队不能掌握他们的IT环境，他们就很难完成他们的工作，也无法构建和管理支持人工智能以及当今市场上任何其他新兴技术所需的广泛技术堆栈。
IT管理软件帮助他们完成这项任务——并且以几乎完美的稳定性和可靠性完成它。
“任何属于IT管理工具类别的东西经常被抛弃，但这些却是IT的主力，”E78 Partners（E78 Partners是一家提供专业咨询服务的公司，专注于帮助客户在数字化转型、业务增长和运营优化等方面取得成功，致力于帮助企业通过采用新技术和改进业务流程来实现数字化转型，提升企业的竞争力和效率）的首席技术官John Buccola（约翰·巴科拉）【John Buccola（约翰·巴科拉）是E78 Partners的首席技术官（CTO），在金融技术和其他专业领域提供咨询和管理服务。他在IT管理工具方面拥有丰富的知识和经验，强调了这些工具在IT工作中的重要性，尽管它们可能不会得到很多媒体关注】说，该公司提供金融技术和其他专业领域的咨询和管理服务。
Buccola（巴科拉）归入此类“无名英雄”的工具包括Active Directory(Active Directory是微软公司提供的一套目录服务，它是Windows Server操作系统的一部分。Active Directory主要用于存储和管理网络上对象的信息，如用户账户、计算机账户、打印机、共享文件和其他资源)以及访问和身份管理解决方案。“它们确实简化了异构环境，”Buccola（巴科拉）指出，他也是信息管理协会南加州分会的一名官员。
“你不用考虑它们。它们都能正常工作，这就是人们对IT的期望，”他补充道。
其他值得一提的工具是IT服务管理(ITSM)和IT基础架构库(ITIL)解决方案——Buccola（巴科拉）表示这些工具对于帮助控制IT费用尤为重要。
事实上，几乎不可能找到一个不必勤于管理IT成本的CIO——如果没有管理工具的帮助，他们将很难做到这一点。
“这些东西没有得到太多的关注，但对于IT团队来说，它们是必不可少的，”Buccola（巴科拉）补充道。
13.云计算
回溯到15年前，当时云计算是引起人们热议的技术，分析师们试图将现实与炒作区分开来。
今天看来，这种模式并不是什么奇迹，但如果你仔细想想，云仍然值得很多赞扬。
“这是我们经历过的最具推动力的技术变革之一，而且由于转向云端，它使我们能够完成现在正在做的其他所有事情。但它已经完全退居幕后，因为人工智能已经占据了所有空间，”信息管理协会(SIM)【信息管理协会（Society for Information Management，简称SIM）是一个非营利性的会员组织，专门为技术执行人员和行业领导者提供服务。SIM的目标是通过提供资源、教育、网络和领导力发展机会来培养和赋能杰出的技术领导者。该协会为技术专业人士提供了一个平台，使他们能够分享最佳实践、建立持久的关系，并共同推动技术领域的发展】首席执行官Mark Taylor(马克·泰勒)【Mark Taylor(马克·泰勒)是信息管理协会（Society for Information Management，简称 SIM）的首席执行官（CEO）。作为SIM的首席远见者，他服务于一个由来自全美大型公司、中型企业以及非营利组织的5000多名IT领导者组成的团队。他是一位经验丰富的商业高管、领导者和策略家，专长于业务运营、销售与市场营销、技术与金融】表示。
14.基于云的ERP
Abt Associates（Abt Associates是一家全球性的咨询和研究公司，该公司的使命是利用系统分析来产生社会影响。Abt Associates的业务涉及政府和商业研究、咨询，使用系统分析、计算机建模和仿真方法来评估和改进社会项目，这些项目包括刑事司法、教育、住房、儿童保育和医疗保健）首席信息官Jeff Stovall（杰夫·斯托瓦尔）【Jeff Stovall（杰夫·斯托瓦尔）是Abt Associates的首席信息官（CIO）。Jeff Stovall拥有丰富的技术背景和领导经验，他在IT领域有着深厚的专业知识，特别是在企业资源规划（ERP）和云技术方面】表示，基于云的企业资源规划(ERP)是另一项经常被忽视的幕后技术，而人们更青睐更新、更炫酷的技术。他补充说，基于云的ERP对数字化转型的重要性很少得到认可。
“我们做ERP已经很多年了，我们做这些ERP项目已经有几十年了，但随着云ERP的出现，企业的创新方式发生了转变，”Stovall（斯托瓦尔）说，他也是前夏洛特市首席信息官和SIM董事会成员。
Stovall（斯托瓦尔）表示，通过从本地迁移到云端，组织可以重新构想其业务流程并改变其工作核心方面的完成方式。“这是转型的催化剂，但却是一个被忽视的催化剂，因为我们对ERP的概念已经习以为常，以至于没有考虑它的转型能力，”他补充道。
事实上，Stovall（斯托瓦尔）发现，一些组织即使试图转变其IT环境和业务流程的其他部分，仍然坚持使用内部部署ERP——没有意识到，如果他们能够对这个基本的企业核心及其支持的流程进行现代化改造，他们可以取得多少成就。
15.云迁移工具
研究和咨询公司Everest Group（Everest Group是一家全球领先的咨询和研究公司，专注于战略IT、业务服务和外包领域。Everest Group的使命是帮助客户在数字化时代取得成功，并帮助他们应对不断变化的商业和技术挑战。公司提供包括战略咨询、市场调研、运营优化和供应商评估等在内的多种解决方案）的合伙人Yugal Joshi（尤加尔·乔希）【Yugal Joshi（尤加尔·乔希）是Everest Group的合伙人兼商业技术负责人。他在IT服务、业务流程外包和数字化转型领域拥有超过20年的经验，专注于为客户提供战略建议，帮助他们评估和选择最佳的服务提供商。他还在多个行业领域拥有深厚的知识和专长，包括银行、金融服务、保险、制造和零售】将云评估工具列为另一项未被充分重视且未得到充分利用的技术。
云评估和云迁移工具或云支持平台均可帮助IT团队分析和了解应用程序和云基础设施，以便他们获得制定可靠的云部署路线图所需的信息。
当然，其他技术（例如IT审计软件）也可以提供帮助，人工评估也可以，但Joshi（乔希）表示，云评估工具已被证明可以提高云计划成功的机会。
“首席信息官有时认为他们不需要这个工具，因为迁移到云已经变得非常普遍。他们认为迁移很容易，但其实很复杂，而且云供应商和产品的选择也越来越多，这增加了复杂性。”Joshi（乔希）解释道。
作者：Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）
【睿观：尽管人工智能备受关注，但许多其他对企业成功至关重要的技术却被忽视。
人工智能虽重要，但并非唯一： 人工智能的炒作掩盖了许多其他有价值的技术。
被忽视的技术种类繁多： 从小型语言模型到云计算，从物联网安全到数据管理，这些技术都对企业发展起到关键作用。
小型语言模型： 更专注于特定任务，提高效率。
AMR和协作机器人： 自动化低技能任务，解放人力。
物联网安全： 保护物联网设备，降低风险。
零信任： 强化网络安全，保护数据。
量子安全技术： 为应对量子计算威胁做好准备。
隐私增强技术： 保护用户隐私。
去中心化数字身份： 提供更安全的身份验证方式。
现代数据平台： 为数据分析和人工智能提供基础。
数据管理软件： 保证数据质量，支持人工智能应用。
合成数据： 提高人工智能训练效率。
空间计算： 推动增强现实和混合现实发展。
IT管理软件： 保证IT系统的稳定运行。
云计算： 提供强大的计算和存储能力。
基于云的ERP： 促进业务流程转型。
云迁移工具： 帮助企业顺利迁移到云端。】
