解决人工智能风险、在创新的同时减轻技术债务、映射企业数据以及管理IT 人才应该成为 CIO 的新年决心之一。还要注意欧洲法规以及与业务的一致性：高管层必须是数字化的共同所有者。

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在2025年接下来的12 个月里，首席信息官们有两大优先事项：为人工智能基础设施支出制定可靠的业务案例，并提高网络安全性和弹性。这是顶级 IT 经理在 IDC 研究“未来企业弹性和支出调查，第 3 波，2024 年 3 月”中所指出的（分别有 35% 和 34% 的受访者）。在下一季度的调查（第 4 轮）中，60% 的样本强调了另一个方面：数字基础设施支出并不总能转化为业务成果。这些回应强调了首席信息官在新的一年中需要采取的一些关键行动：制定人工智能战略、正确理解网络安全，以及通过最佳地协调 IT 和业务，从技术组合中产生切实的价值。  

“网络安全如今已成为CIO 的任务之一”，Azimut-Benetti 集团（25 年来一直是全球领先的巨型游艇建造商）集团首席信息官 Ferdinando Peretto 强调道。 “我认为通过降低风险和主动确保业务连续性来帮助各个部门保护公司信息是我使命的一部分。自从我加入 Azimut Benetti 集团以来，我一直在本地和云部分应用这种方法。我向同事解释说，使用大型科技产品仍然不能完全保证我们的安全，因此我引入了额外的软件和安全控制措施。”

Ughi e Nunziante律师事务所技术问题专家 Agostino Clemente 律师评论道：“2025 年，首席信息官将必须与首席执行官和其他高层管理人员找到更有效的协调。” “他们还需要关注人工智能的发展趋势，了解它目前提供的功能以及随着时间的推移它将如何发展。”

这将有助于解决人工智能给IT 主管带来的一些现实困境。

第一个行动：解决人工智能困境

例如，人工智能，尤其是ChatGPT 等大型语言模型，给 CIO 带来了新的挑战。是选择功能强大但缺乏本地数据训练的平台，还是选择功能稍弱但更熟悉本地数据集的系统？关键在于平衡短期效益和长期发展。

“从这个角度来看，主要的困难不在于评估，而在于未来的困难，因为技术场景注定会以我们不习惯的速度发生变化”，律师强调道。克莱门特.“曾几何时，最关注前瞻性战略的公司采用了战略远见方法——准确地说是对尚未出现的事物的预测——并且建议的时间范围为 10 年，这一点至今仍然存在。但现在10年是一个地质时代。我们面临的划时代的变化将在几年内发生，而人工智能本质上将导致更大的变化加速。” 

如果在立即使用经过英语来源训练的人工智能模型或等待经过意大利语文档训练的平台之间陷入困境，在做出决定时，首席信息官必须记住，如果基于大量数据，人工智能会带来可信和高质量的结果。数据集，这可能会导致人们更喜欢外国的大型工具，而不是本地的小型工具。然而，克莱门特强调，并不确定这是否总是遵循的方式：困难恰恰在于现在了解明天需要什么，以及未来12-24 个月的愿景。但仅此而已：因为技术不会等待十年。   

克莱门特继续说道：“即使不使用人工智能，也会在不知不觉中承担许多风险，因为谁将为不使用现有技术承担责任？”。

【睿观：人工智能（尤其是大型语言模型如ChatGPT）给CIO带来的新挑战，即如何在短期效益和长期发展之间做出平衡。

（一）核心观点：

1.选择的困境：CIO面临着选择的难题：是选择功能强大但缺乏本地数据训练的通用平台（例如用英语数据训练的模型），还是选择功能相对弱但更熟悉本地数据集的系统（例如用意大利语数据训练的模型）？

2.技术快速变化的挑战： 技术发展速度非常快，难以预测未来的技术趋势，这给CIO的决策带来了困难。传统的战略规划方法（例如预测未来10年）已经不再适用。

3.数据质量的重要性： 人工智能的效果很大程度上取决于训练数据的质量和数量。高质量的大型数据集可以带来更可靠、更高质量的结果。

4.短期效益与长期发展的平衡：CIO需要在追求短期效益（例如立即使用功能强大的通用模型）和长期发展（例如等待更适合本地需求的模型）之间做出权衡。

（二）概念理解：

想象一下，企业需要一个翻译工具。现在有两种选择：一种是功能强大的通用翻译器，可以翻译多种语言，但对本地语言（例如意大利语）的翻译可能不够精准；另一种是专门针对本地语言开发的翻译器，功能相对简单，但翻译更准确。

CIO面临的困境就是如何选择：是立即使用功能强大的通用翻译器，快速解决当前的翻译需求，还是等待更适合本地语言的翻译器，以获得更长期的优势？

更重要的是，技术发展非常快，可能过不了多久就会出现新的、更先进的翻译技术，甚至不需要人工干预就能进行高质量的翻译。因此，CIO不仅要考虑当前的翻译需求，还要预测未来的技术发展趋势，并做出相应的决策。

（三）作为资深CIO（睿智造专家）的建议：

1.明确业务需求： 在做出选择之前，CIO需要充分了解企业的业务需求，明确AI大模型需要解决的具体问题。例如，如果企业主要进行国际贸易，那么通用AI翻译器可能更适合；如果企业主要面向本地市场，那么本地语言AI翻译器可能更重要。

2.评估数据质量和数量：CIO需要仔细评估不同模型的训练数据质量和数量，选择基于高质量、大型数据集训练的模型。

3.考虑定制化和微调： 即使选择通用模型，也可以通过本地数据进行定制化和微调，提高其在本地语言方面的表现。

4.关注模型的可扩展性和可维护性：CIO需要选择易于扩展和维护的模型，以便在未来根据需要进行升级和改进。

5.采用混合策略： 可以考虑采用混合策略，即同时使用通用模型和本地模型，根据不同的场景选择合适的工具。

6.持续监控和评估：CIO需要持续监控和评估模型的效果，并根据实际情况进行调整和改进。

7.与供应商建立合作关系： 与人工智能模型供应商建立良好的合作关系，可以获得更多的技术支持和定制化服务。

8.关注数据安全和隐私： 在使用人工智能模型时，需要高度关注数据安全和隐私问题，确保企业的数据得到充分保护。

9.关注伦理和社会影响： 人工智能的应用涉及到伦理和社会问题，CIO需要关注这些问题，并采取相应的措施，例如确保模型的公平性、透明度和可解释性。

总之，解决人工智能困境的关键在于平衡短期效益和长期发展，并根据企业的具体情况做出明智的选择。CIO需要具备前瞻性的眼光，密切关注技术发展趋势，并与业务部门紧密合作，共同推动人工智能在企业中的有效应用。

此外，还可以补充以下几点：

1.算法偏见和公平性： 人工智能模型的训练数据可能存在偏见，导致模型产生歧视性的结果。CIO需要关注这个问题，并采取措施确保模型的公平性。

2.技术失业： 人工智能的应用可能会导致一些工作岗位被自动化取代。CIO需要关注这个问题，并采取措施帮助员工适应新的工作环境。

3.数据安全和隐私： 人工智能模型需要大量的数据进行训练，这涉及到数据安全和隐私问题。CIO需要采取措施保护企业和用户的数据安全。

4.可解释性和透明度： 一些人工智能模型的决策过程难以解释，这给人们带来了不信任感。CIO需要选择具有良好可解释性和透明度的模型。】

二：减轻技术债务

人工智能的使用还会使您面临一种往往被低估的特定风险：技术债务增加。在IDC 前述的“未来企业弹性和支出调查，第三波，2024 年 3 月”中，减少技术债务仅吸引了支出优先响应的 20% 。然而，分析师指出，缓解这一问题并继续创新应该是首席信息官在 2025 年的优先行动之一。事实上，同一项调查显示，38% 的 IT 专业人员预计 2024 年在数字基础设施上的支出将超过预算。尤其是由于过度的技术债务（47% 的样本）以及缺乏与业务相一致的基础设施战略。

Forrester的 2025 年“技术与安全预测”证实了这一趋势：由于人工智能解决方案的快速发展，增加了 IT 的复杂性，到 2026 年，75% 的 CIO 的技术债务将增加到中度或高度严重程度。技术领导者将尝试通过采用 AIOps（人工智能运维）平台来解决这一难题（据 Forrester 称，到 2025 年采用率将增加两倍），该平台结合了数据分析、人工智能和其他技术来实现自动化并尽可能提高运营效率。

【睿观：CIO要平衡人工智能（AI）的使用与技术债务增加之间的关系，并认识到减轻技术债务的重要性。

（一）主要观点

1.AI的使用会导致技术债务增加： 快速发展的人工智能解决方案增加了IT的复杂性，从而导致技术债务的累积。

2.技术债务问题被低估： 调查显示，只有少数企业将减少技术债务作为优先事项，但分析师认为这应该是CIO（首席信息官）的重要任务。

3.技术债务会导致超支： 由于技术债务和缺乏与业务一致的基础设施战略，IT部门的支出可能会超出预算。

4.到2026年，大部分CIO将面临严重的技术债务： 预计到2026年，大部分CIO的技术债务将达到中度或高度严重程度。

5.AIOps平台是解决方案之一： 为了应对技术债务，越来越多的企业将采用AIOps平台，该平台利用人工智能和其他技术来自动化IT运营并提高效率。

（二）具体解释：

1.“技术债务”： 指的是为了快速完成某个项目而采取的“权宜之计”，这些做法在短期内可能有效，但长期来看会给系统带来额外的维护和开发负担，就像欠债一样，需要付出“利息”（额外的工作）来偿还。例如，为了赶时间上线一个功能而写了一些不够完善的代码，或者没有进行充分的测试，这些都会在后期带来问题。

2.IDC调查： IDC（国际数据公司）的调查数据表明，很多企业并没有充分重视技术债务问题，但这个问题会导致IT支出超预算。

3.Forrester预测： Forrester 的预测进一步强调了技术债务的严重性，指出由于AI的快速发展，IT复杂性增加，大部分CIO都将面临严重的技术债务问题。

4.AIOps平台： AIOps（人工智能运维）平台结合了数据分析、人工智能和其他技术，可以自动化IT运营中的各种任务，例如监控、故障诊断、性能优化等，从而提高效率并减少人工干预，有助于减轻技术债务。

总结：

企业在积极拥抱人工智能的同时，必须重视技术债务问题。如果不加以重视，技术债务可能会导致IT支出超预算，并阻碍企业的长期发展。采用AIOps平台等解决方案是应对技术债务的有效途径之一。

（三）作为资深CIO（睿智造专家）的建议：

如果CIO正在负责或参与AI相关的项目，或者在IT部门工作，应该关注以下几点：

1.在项目初期就重视代码质量和系统架构： 避免为了赶进度而采取“权宜之计”，从长远角度考虑系统的可维护性和可扩展性。

2.定期进行代码审查和重构： 及时发现和修复潜在的问题，减少技术债务的累积。

3.考虑采用AIOps平台等自动化工具： 提高IT运营效率，减少人工干预，从而减轻技术债务。

4.将技术债务纳入IT战略规划： 将减少技术债务作为一项重要的任务来对待，并制定相应的计划和措施。】

三：研究欧洲法律规则

CIO 2025 年的另一项重要行动是了解涉及数字领域的监管框架。 PromethEUs（南欧智囊团网络，还包括意大利 I-Com，竞争力研究所）开展的“欧盟新授权的数字优先事项蓝图”研究发现，如今欧盟的数字服务供应商企业发现自己必须应对 100 多部现有和正在制定的法律，例如《人工智能法案》、《网络弹性法案》、《数据法案》、《DORA》等。

CIO Peretto表示，自加入 Azimut-Benetti 集团以来，CIO Peretto 一直专注于 NIS2网络与信息系统安全指令第二版） 合规性，但认为这是一个积极的机会，这并非巧合。

“虽然尚不清楚哪些公司将处于外围，但欧洲法律为我们提供了开展有价值的数据映射和治理工作以及加强安全程序的机会和指导，”佩雷托说。 “事实上，在我看来，NIS2将变得像 GDPR （通用数据保护条例）一样：没有人能够避免尊重和采用它”。

恩里科·莱塔（Enrico Letta）和马里奥·德拉吉（Mario Draghi）在欧盟委员会委托的报告中提议简化欧盟广泛的监管体系；然而，克莱门特律师并不同意那些认为太多规则会减缓创新的人的观点。相反，他认为监管是必要的，只要它代表一个连贯且有效的框架。

这位专家热切地指出，“对于首席信息官、法律团队和公司顾问来说，今天肯定有很多工作要做”。 “专家最重要的任务之一是让企业决策者意识到技术转型的一般影响，而不仅仅是技术影响”。

【睿观：2025年CIO（首席信息官）面临的一项重要任务：理解并遵守欧洲数字领域的监管框架。

（一）核心观点：

1.欧洲数字领域监管法规众多且复杂： 欧盟有超过100部现行和正在制定的法律法规影响着数字服务供应商，例如《人工智能法案》、《网络弹性法案》、《数据法案》、《DORA》等。

2.NIS2合规性日益重要，并可能像 GDPR 一样普及： NIS2指令（网络与信息系统安全指令第二版）的合规性是CIO关注的重点，其重要性可能会像GDPR（通用数据保护条例）一样，成为所有企业都必须遵守的标准。

3.监管法规为企业提供了改进数据治理和安全的机会： 虽然合规性工作繁重，但欧洲的法律法规也为企业提供了进行数据映射、改进数据治理和加强安全程序的机会和指导。

4.并非所有人都认为过多规则会阻碍创新： 有人认为过多的规则会阻碍创新，但也有人认为，只要监管框架连贯且有效，就是必要的。

5.CIO、法律团队和顾问需要共同努力以应对监管挑战： 企业决策者需要意识到技术转型的广泛影响，而不仅仅是技术层面，这需要CIO、法律团队和顾问的共同努力。

（二）解释：

1.“欧盟新授权的数字优先事项蓝图”： 这是一项研究，揭示了欧盟数字服务供应商面临的众多法律法规。这表明，在欧洲开展数字业务的企业需要应对非常复杂的法律环境。

2.《人工智能法案》、《网络弹性法案》、《数据法案》、《DORA》： 这些都是欧盟正在制定或已经生效的重要法律法规，分别针对人工智能、网络安全、数据共享和金融行业的数字运营弹性等方面进行了规范。这些法规涵盖了广泛的领域，对企业的运营产生了深远的影响。

3.NIS2合规性： NIS2指令旨在提高欧盟范围内的网络安全水平，要求关键行业和数字服务提供商采取更严格的安全措施。这段文字强调了NIS2的重要性，并认为它可能像GDPR一样普及，这意味着所有企业都应该重视并遵守它。

4.GDPR： 通用数据保护条例，是欧盟的一项数据保护法规，对全球企业处理欧盟公民个人数据提出了严格要求。它的普及性表明，合规性已经成为企业运营的重要组成部分。

5.数据映射和治理： 数据映射是指识别和记录企业拥有的所有数据的位置、类型和用途的过程。数据治理是指管理企业数据可用性、完整性和安全性的过程。合规性要求企业更好地了解和管理其数据，这为企业改进数据治理提供了机会。

恩里科·莱塔和马里奥·德拉吉的报告： 这份报告提议简化欧盟的监管体系，表明有人认为当前的监管体系过于复杂。

克莱门特律师的观点：他认为监管是必要的，只要它能提供一个连贯且有效的框架。这表明，并非所有人都认为监管会阻碍创新，适当的监管反而可以促进市场的健康发展。

“技术转型的一般影响，而不仅仅是技术影响”： 这句话强调了技术转型不仅仅是技术问题，还会对法律、商业模式、组织结构等方面产生广泛的影响。企业决策者需要全面理解这些影响，才能有效地应对挑战。

总之，CIO在2025年面临的重大挑战：应对欧洲复杂的数字监管环境。虽然合规性工作繁重，但也为企业提供了改进数据治理和安全的机会。企业需要重视这些法规，并做好充分的准备。

（三）作为资深CIO（睿智造专家）的建议：

如果你是CIO或在IT部门工作，或者你的企业在欧洲开展业务，你应该关注以下几点：

1.密切关注欧盟的数字监管法规： 了解最新的法律法规及其对企业的影响。

2.将合规性纳入企业战略： 将合规性视为一项重要的业务需求，并制定相应的计划和措施。

3.加强数据治理和安全： 改进数据映射、数据治理和安全程序，以满足合规性要求并提高企业的数据安全性。

4.与法律团队和顾问密切合作： 确保企业能够有效地应对监管挑战。

5.关注NIS2指令： 尤其要注意NIS2指令，因为它很可能成为所有企业都需要遵守的标准。】

四：优先考虑数据策略

在最近由数字可持续发展基金会举办的States General of Digital Sustainability 活动中，58% 的意大利 C 级人员在接受采访时优先考虑的是确定可以以符合商业规则和欧洲标准的方式应用 AI 的领域。然而，第一要务 （86%） 是另一个优先事项：C 级之间关于可持续人工智能的对话，因为正如高层管理人员所说，它不仅仅是一项技术，而且具有战略价值，需要 CIO 和其他高管之间采取共同的方法。

AI的相关性也意味着第一个建议的行动（90%）是数据策略和治理，它保留了数据的准确性，没有它甚至无法想象在公司中安全地实施人工智能。

“网络安全首先是逻辑数据的安全性，因为数据是第一项业务资产，”Mint Solutions的合伙人 Manuel Cacitti 说，Mint Solutions 是东北部的一个专业人士网络，为公司提供律师、会计师和顾问的技能。“如果我们分析意大利最新的网络安全报告数据，例如 Clusit 的数据，很明显我们需要投资于数据安全战略。这是 CISO 的一项特定任务，但这个数字并不总是存在于公司中，有时与 CIO 一致。这使得首席信息官的角色更加微妙和具有战略意义，尤其是在公司是或希望成为数据驱动型公司的情况下。

Cacitti指出，IT 主管经常遇到困难，要让 高管层了解技术对支持数据安全的重要性，从而获得预算批准的重要性。其他时候，CIO 无法查看所有公司数据，因此无法了解如何分配网络安全投资。因此，数据映射的重要性。

“它是数据安全的基础：它用于确定价值和风险的集中位置，”Cacitti指出。“根据我的经验，目前只有不到一半的公司开展特定的数据映射活动。”

【睿观：在企业中实施人工智能（AI）时，数据策略、网络安全以及高管层共同参与的重要性。以下我将用通俗易懂的语言进行解释，并补充一些作为资深CIO和网络安全专家可能需要考虑的方面：

（一）核心观点

1.AI的战略价值： AI 不仅仅是一项技术，更是企业战略的重要组成部分。因此，需要企业高层，包括 CIO（首席信息官）和其他高管，共同参与并制定统一的战略。

2.数据策略和治理是AI 的基石： 要想安全有效地应用 AI，高质量的数据至关重要。因此，建立完善的数据策略和治理体系，确保数据的准确性和可靠性是首要任务。

3.网络安全的核心是数据安全： 数据是企业最重要的资产之一，因此网络安全的核心任务是保护数据的安全。

4.数据映射的重要性： 了解企业拥有哪些数据、数据存储在哪里以及数据的价值和风险，是制定有效数据安全策略的基础。然而，目前许多企业在这方面做得还不够。

5.高管层支持和预算的重要性：CIO 需要向高管层清晰地阐述技术对数据安全的重要性，以获得必要的支持和预算。

（二）概念理解

想象一下，企业是一座大厦，AI就像是为大厦提供各种智能服务的机器人。要让这些机器人高效安全地工作，首先需要一张清晰的地图（数据映射），标明大厦里有哪些房间（数据类型）、每个房间里存放着什么贵重物品（数据价值）、哪些房间比较容易被入侵（数据风险）。有了这张地图，才能制定合理的安保计划（网络安全策略），保护大厦和里面的财物（数据）。同时，大厦的管理者（高管层）需要充分认识到这些机器人的重要性，并提供必要的资金和支持（预算）。

（三）作为资深CIO（睿智造专家）的建议：

1.数据分类和分级： 除了数据映射，还需要对数据进行分类和分级，根据数据的敏感程度采取不同的保护措施。例如，客户的个人信息需要比公开信息更严格的保护。

2.数据生命周期管理： 需要对数据的整个生命周期进行管理，包括数据的创建、存储、使用、共享、归档和销毁等环节，确保数据在整个生命周期内的安全。

3.零信任安全模型： 传统的安全模型假设企业内部网络是安全的，而零信任模型则认为任何用户和设备都不可信任，需要进行持续的身份验证和授权，才能访问企业资源。这种模型可以更有效地应对日益复杂的网络安全威胁。

4.安全意识培训： 除了技术手段，还需要加强员工的安全意识培训，提高员工对网络安全风险的认识，避免因人为疏忽导致的数据泄露。

5.合规性要求： 需要遵守相关的法律法规和行业标准，例如GDPR（通用数据保护条例）等，确保数据处理的合法合规性。

6.与业务部门的沟通和协作： 网络安全不仅仅是IT 部门的责任，也需要其他业务部门的参与和配合。CIO 需要与业务部门建立良好的沟通和协作机制，共同维护企业的数据安全。

持续监控和改进：网络安全是一个持续的过程，需要不断地监控、评估和改进。CIO 需要建立完善的安全监控体系，及时发现和应对安全威胁。

总之，在企业中实施AI 需要综合考虑数据策略、网络安全以及高管层的支持。CIO 需要发挥关键作用，推动企业建立完善的数据安全体系，为 AI 的安全应用奠定坚实的基础。】

五：让业务部门成为数字化的共同所有者

IT业务协调对于数字化的成功至关重要，应将其纳入 CIO 的关键行动中。2025 年 Gartner 首席信息官和技术高管调查对全球 88 个国家/地区的 3,100 多名首席信息官和技术高管以及 1,100 多名非 IT 高管 （CxO） 进行了调查，发现只有不到一半 （48%） 的企业级数字化计划达到或超过预期的业务目标。少数公司（Gartner 将其定义为数字前卫）的成功率很高，71% 的项目达到了目标。

“这些具有前瞻性的高管从其他CIO 和 CxO 中脱颖而出，因为他们是数字交付的共同所有者，”Gartner 研究副总裁 Raf Gelders 指出。这是什么意思？CIO 和其他经理同样负责设计和实施公司所需的数字解决方案。数字化不仅仅是 IT 的任务，这代表着与业务批准或支持项目而 IT 执行的传统方法发生了翻天覆地的变化。

Gartner杰出研究副总裁 Jaime Capella 表示：“每个前瞻数字化高管的背后都有一位同样领先的 CIO，他领导并授权 CxO 及其团队与 IT 共同领导和共同执行数字交付。“最具创新精神的 CIO 会激励其他高管自己也变得创新，从而促进数字解决方案方面的合作。”

【睿观：企业数字化转型成功的关键在于IT部门和业务部门的紧密合作和共同承担责任，也就是所谓的“共同所有者”模式。

（一）核心观点：

1.IT业务协调至关重要： 数字化转型不是IT部门的独角戏，而是需要业务部门的深度参与和配合。IT部门和业务部门需要像合作伙伴一样共同推动数字化进程。

2.传统模式的局限性： 传统的模式是业务部门提出需求，IT部门负责执行。这种模式容易导致IT部门不理解业务需求，或者业务部门不了解技术的可能性，从而导致项目失败。

3.“共同所有者”模式的优势： 在“共同所有者”模式下，IT部门和业务部门共同负责项目的规划、设计、实施和最终交付。这种模式可以更好地理解业务需求，更有效地利用技术，从而提高项目成功率。

4.CIO的领导作用： CIO需要积极推动“共同所有者”模式的建立，并赋能其他高管及其团队与IT部门共同领导和执行数字化交付。

（二）概念理解

企业要建造一座新的房子（数字化转型）。传统的模式是，业主（业务部门）告诉建筑师（IT部门）想要什么样的房子，然后建筑师负责设计和建造。但这样可能会出现问题，比如业主不了解建筑的难度，或者建筑师不理解业主的生活习惯，导致房子建好后并不实用。

而“共同所有者”模式就像是业主和建筑师一起参与到房子的设计和建造过程中。他们共同讨论房子的布局、装修、功能等等，确保房子既美观又实用。在这个过程中，建筑师（CIO）需要引导业主更好地了解建筑的知识，并鼓励业主提出自己的想法。

（三）作为资深CIO（睿智造专家）的建议：

1.建立共同的愿景和目标：IT部门和业务部门需要就数字化转型的愿景和目标达成共识，确保双方朝着同一个方向努力。

2.建立有效的沟通机制：IT部门和业务部门需要建立畅通的沟通渠道，定期进行沟通和交流，及时解决问题和调整方向。

3.培养跨部门的团队： 组建由IT和业务人员组成的跨部门团队，共同负责项目的推进。这些团队成员需要具备跨领域的知识和技能，能够有效地进行沟通和协作。

4.采用敏捷开发方法： 采用敏捷开发方法可以更好地适应快速变化的市场需求，并及时调整项目方向。这种方法强调迭代开发、快速反馈和持续改进，可以更好地满足业务需求。

5.提供培训和支持： 为业务部门提供必要的IT知识和技能培训，帮助他们更好地理解技术，并参与到数字化转型中。

6.衡量和评估数字化转型的成果： 建立有效的衡量指标，定期评估数字化转型的成果，并根据评估结果进行调整和改进。

7.打破部门壁垒： 传统的企业组织结构往往存在部门壁垒，阻碍了跨部门的合作。CIO需要积极推动组织结构的变革，打破部门壁垒，促进跨部门的协作。

8.文化变革： “共同所有者”模式不仅仅是一种工作方法，更是一种文化变革。企业需要营造一种鼓励合作、创新和共同承担责任的文化氛围。

总之，要使企业真正成为数字化的共同所有者，需要CIO发挥领导作用，推动IT部门和业务部门的深度融合和协同合作。只有这样，才能最大限度地发挥数字化的潜力，实现企业的战略目标。】

六：赋予IT权力（提升在企业中的地位）

据Gartner 称，尖端公司的 CIO 不仅投资于供 IT 员工使用的技术，而且还使其他职能的用户能够轻松使用这些技术，这些用户越来越多地成为数字化的“作者”：事实上，26%的IT 以外领域 员工致力于构建、实施或管理技术。

因此，CIO 的一项关键行动是确保 IT 以外的职能部门了解 IT 支出的分配方式以及实施某些解决方案的原因。这需要透明的沟通以及技术部门及其负责人的权威角色。利益相关者需要知道他们从 IT 中获得的价值，而 CIO 需要用手头的数据来证明它，而不是以通用的方式。

“自2019 年加入公司以来，我一直致力于通过提高 ICT 在组织内的可信度和权威性来改变 ICT，”Peretto 报告说。“今天，ICT 领域参与商业决策，我是通往总经理、首席执行官和所有者的桥梁。Credible IT 是战略性 IT，作为集团首席信息官，我享有转变 ICT 并使其成为所有其他部门参考所需的自主权。

PWC在其对 2025 年 CIO 行动的指导中强调，CIO 的工作是“传播创新并影响业务决策”。

【睿观：赋予IT部门权力和提高其在企业中的地位，以及让非IT部门也能参与到数字化建设中来十分重要。

（一）核心观点：

1.IT不仅仅服务于 IT 部门： 领先的企业不仅为 IT 员工投资技术，还让其他部门的员工也能轻松使用这些技术，让他们成为数字化的“作者”和参与者。

2.透明的沟通至关重要：CIO 需要向非 IT 部门清晰地解释 IT 支出的分配方式以及实施特定解决方案的原因，提高IT工作的透明度。

3.提升IT 部门的权威性： CIO 需要努力提升 IT 部门在企业中的地位和影响力，使其能够参与到重要的商业决策中，并获得必要的自主权。

4.用数据证明IT 的价值： CIO 需要用实际数据来证明 IT 工作为企业带来的价值，而不是泛泛而谈。

5.传播创新和影响业务决策：CIO 的职责不仅仅是管理 IT 系统，更重要的是传播创新理念，并影响企业的业务决策。

（二）概念理解：

企业是一个大家庭，IT部门就像是家里的工具房，里面有很多先进的工具。以前，只有家里的“技术专家”（IT 员工）才能使用这些工具。现在，企业希望家里的每个人都能使用这些工具，甚至能够自己创造新的工具，来更好地完成各自的任务。

为了实现这个目标，首先需要让大家了解工具房里有哪些工具，这些工具是用来做什么的，以及为什么要购买这些工具。这就需要“工具房管理员”（CIO）进行清晰的解释和沟通。同时，“工具房管理员”需要在家中拥有更高的地位和话语权，能够参与到家庭的重要事务决策中。此外，“工具房管理员”还需要用实际的例子和数据来证明，这些工具确实帮助大家更好地完成了任务。

（三）作为资深CIO（睿智造专家）的建议：

1.建立用户友好的IT 环境： 提供易于使用、直观的 IT 工具和平台，降低非 IT 部门员工使用技术的门槛。

2.提供培训和支持： 为非IT 部门员工提供必要的培训和支持，帮助他们更好地理解和使用技术。

3.建立反馈机制： 建立有效的反馈机制，收集非IT 部门员工对 IT 服务的意见和建议，并及时进行改进。

4.推动数字化文化： 营造一种鼓励创新、协作和拥抱技术的企业文化，使数字化成为每个员工的共同责任。

5.与业务部门建立紧密的合作关系： 与业务部门建立战略合作伙伴关系，共同制定数字化战略，并共同推动数字化转型。

6.数据驱动的决策： 强调使用数据来衡量IT 工作的绩效和价值，并基于数据进行决策。

7.持续学习和适应： 技术发展日新月异，CIO需要不断学习新的技术和理念，并带领 IT 部门不断适应变化。

8.领导力发展：CIO 需要培养团队的领导力，使团队成员能够更好地沟通、协作和影响他人。

总之，赋予IT 权力，让非 IT 部门也能参与到数字化建设中来，是企业数字化转型成功的关键。CIO 需要发挥领导作用，推动企业建立更加开放、协作和创新的 IT 环境，并用实际行动证明 IT 的价值。只有这样，才能真正实现数字化的普及和应用，推动企业不断发展。

此外，可以补充以下几点：

1.CIO需要具备更强的业务理解能力： CIO 不仅要精通技术，还要深入了解企业的业务模式、战略目标和市场环境，才能更好地将 IT 与业务相结合。

2.CIO需要关注信息化对企业的价值： CIO 需要通过各种方式来衡量和评估信息化对企业带来的价值，例如提高效率、降低成本、增强竞争力等，并向高层管理人员汇报。

3.CIO需要具备更强的沟通和协调能力： CIO 需要与企业内部的各个部门进行有效的沟通和协调，包括高层管理人员、业务部门、IT 部门等，以确保 IT 战略的顺利实施。

4.CIO需要关注网络安全： 随着网络安全威胁日益严重，CIO 需要高度重视网络安全问题，采取有效的措施来保护企业的数据和信息系统安全。】

七：认识和吸引人才

IDC表示，数字化领导者因采用整体战略、投资前沿技术、将数据作为人工智能的核心优先事项以及将新工具集成到基本运营流程中而受到认可。此外，他们还关注员工招聘和敬业度。这是另一个关键行动。

“IT人才管理对于 CIO 始终至关重要，”BioNerviano Società Benefit (NMS Group) 的 IT 主管兼意大利伦巴第 CIO 俱乐部代表 Tiziano Andreoli 表示。 “有必要在追求公司目标和对人的关注之间找到适当的平衡。我们不能忘记“人”的组成部分是多么重要：CIO 必须能够理解资源并与资源进行沟通，这种方法当然不能构建为流程或用清单（或规则）来描述，而是需要软管理。首席信息官必须能够了解人力资源并了解如何激励和吸引他们，例如在公司生态系统内新的或尚未探索的主题上”。

安德烈奥利表示，CIO在进行人才招聘时必须表现出这种直觉，因为“人才必须得到认可”。

“人们可以以更明显或不太明显的方式表达或不表达自己的才能，”安德烈奥利继续说道。 “人才的现代定义可能是一个独特的标志，一种颠覆性的态度，让你比标准更进一步。它是一种使一个人独一无二的特征，无法用“硬编码”的 KPI 来衡量：例如，可以在好奇心、热情、足智多谋、主动性等方面观察到。年轻人具有这些特征，企业必须知道如何增强这些特征。但我们不要忘记另一个同样重要的方面：年轻人想要学习！我认为，企业的目标必须是软技能，将企业培训与个人兴趣培训结合起来。这是留住人才的关键。”

这种对人的关注是IT 人才市场仍然无法满足企业需求的一部分。根据 2024 年数字技能观察站的检测，2023 年 1 月至 2024 年 8 月期间，意大利公司搜索了总计 18.4 万个资源（基于在 LinkedIn 上发布的针对具有 ICT 技能的专业人士的广告数量），该观察站由四个主要国家创建代表 ICT 行业的协会——AICA 、Anitec-Assinform、Assintel 和 Assinter Italia——与Talents Venture 合作。这种要求不再是IT企业的专利，也延伸到了传统的非数字化行业，培训体系已经跟不上。观察站对 49 家公司的代表进行了一项调查，其中包括 20 名首席执行官或董事总经理，他们分别担任 AICA、Anitec-Assinform、Assintel 和 Assinter Italia 等职务，结果显示，意大利大学没有为 ICT 专业人员做好充分准备，因为培训过于理论化，与市场实际需求相距甚远（52%这么说）。由于其实用的方法，ITS 和训练营被认为更有效。为了弥补这一差距，33%的公司建立了内部学院，78%的受访者认为该学院有效。这些培训课程侧重于数据分析、网络安全和人工智能等技术技能，重申这些是当今 IT 的关键领域，而在软技能中，领导力和团队合作被认为是基础技能。

但是，到2025 年，首席信息官将不仅仅培养组织的人才：他们还将寻求发展自己的技能。韧性和灵活性是最常被提及的品质，再加上区域CIO网络能力，意大利首席信息官们最欣赏的一项活动：它有助于在供应商中选择已经经过测试的供应商，它打开了解决常见问题的视野它可以让您加深技术和业务知识，这两者对于战略首席信息官来说都是不可或缺的。

【睿观：在数字化转型时代，CIO不仅要关注技术和战略，更要重视人才的招聘、培养和保留。

（一）核心观点：

1.人才是数字化转型的关键： 数字化领导者不仅投资技术和数据，更重视人才的招聘和员工敬业度。

2.CIO需要关注“人”的因素： CIO 需要理解员工，与员工沟通，并采用灵活的管理方式，而不是简单地依靠流程和规则。

3.识别和吸引人才：CIO 需要具备识别人才的直觉，并采取有效措施吸引和留住人才。

4.重视软技能和学习意愿： 除了技术能力，企业还需要重视员工的好奇心、热情、足智多谋和主动性等软技能，并提供学习和发展的机会。

5.培训体系与市场需求脱节： 传统的大学教育在培养ICT 人才方面存在不足，导致毕业生与市场需求存在差距。

6.企业内部培训的重要性： 为了弥补人才缺口，越来越多的企业建立了内部学院，提供更实用的培训课程。

7.CIO也需要不断学习和提升： CIO 不仅要培养员工，也要不断提升自身的技能，例如韧性、灵活性和人际网络能力。

（二）概念理解：

想象一下，企业是一支足球队，数字化转型就像是参加一场重要的比赛。要赢得比赛，不仅需要先进的战术（技术和战略），更需要优秀的球员（人才）。

CIO就像是球队的教练，不仅要制定战术，还要负责挑选、培养和激励球员。教练需要了解每个球员的特点和潜力，并根据他们的特点安排合适的角色。同时，教练还要关注球员的学习和成长，提供必要的培训和支持。

现在的问题是，传统的足球学校（大学教育）培养出来的球员可能不太适应现代足球比赛的要求，因此球队需要自己建立训练营（企业内部培训），培养更符合需求的球员。

同时，教练自己也要不断学习新的战术和训练方法，才能带领球队走向胜利。

（三）作为资深CIO（睿智选专家）的建议：

1.建立良好的人才吸引机制： 提供有竞争力的薪酬福利、职业发展机会和良好的工作环境，吸引优秀人才加入。

2.营造积极的企业文化： 营造开放、包容、鼓励创新和学习的企业文化，提高员工的归属感和敬业度。

3.关注员工的职业发展： 为员工提供职业发展规划和培训机会，帮助他们不断提升技能和实现职业目标。

4.建立有效的绩效管理体系： 建立公平、公正的绩效管理体系，激励员工的积极性和创造力。

5.加强与高校和培训机构的合作： 与高校和培训机构建立合作关系，共同培养符合市场需求的ICT 人才。

6.利用外部资源： 借助猎头公司、招聘网站和社交媒体等渠道，扩大招聘范围，寻找合适的人才。

7.关注多元化和包容性： 建立多元化和包容性的团队，吸引不同背景和经验的人才，促进团队的创新和发展。

8.建立知识共享平台： 建立内部知识共享平台，促进员工之间的学习和交流。

9.关注员工的身心健康： 关注员工的身心健康，提供必要的支持和帮助，提高员工的工作满意度和幸福感。

10.建立导师制度： 建立导师制度，让经验丰富的员工指导新员工，帮助他们更快地成长和融入团队。

总之，人才是企业最重要的资产，CIO需要高度重视人才的招聘、培养和保留。通过建立良好的人才管理机制和企业文化，CIO 可以打造一支高素质、高效率的 IT 团队，为企业的数字化转型提供强有力的支持。】

【睿观：2025年，CIO需在战略层面上发挥领导作用，推动文化变革；在技术层面上解决人工智能风险、减轻技术债务、优先考虑数据策略；在组织管理层面上认识和吸引人才，赋予IT权力，并让业务部门成为数字化的共同所有者。通过这些关键行动，CIO可以为企业数字化转型提供强有力的支持，实现企业的战略目标。

1.战略层面：战略与领导力

- CIO的领导作用：推动数字化转型，影响业务决策。

- 文化变革：营造合作、创新和承担责任的文化氛围。

- 持续学习与适应：不断提升自身的技能和团队的能力。

2.技术层面：技术和数据管理

- 解决人工智能风险：平衡短期效益和长期发展，确保数据质量和安全。

- 减轻技术债务：减少技术债务，提高IT运营效率。

- 优先考虑数据策略：建立完善的数据策略和治理体系，确保数据安全和质量。

3.组织管理层面：人才与组织管理

- 认识和吸引人才：建立良好的人才吸引机制，提供职业发展机会。

- 赋予IT权力：提升IT部门的权威性和非IT部门主动性，促进跨部门合作。

- 让业务成为数字化的共同所有者：推动业务部门深度参与，实现共同责任。】