随着人工智能巨头们宣称将在2025 年取得巨大进步，首席信息官们建议同行们将重点放在与业务相关的用例的实用性上，这些用例将增强而不是取代人类的工作。CIO应该构建坚实的人工智能基础，并解决实际业务问题包括：利用新一代人工智能增强人类能力；关注数据准备和保护；解决隐私、道德、法律和版权问题；以及推动员工采用现有的人工智能技术。此外，变革管理和业务与技术团队整合将确保人工智能的有效应用。
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观察人士表示，人工智能创新与企业使用该技术之间的差距正在扩大，但这不应该影响当今首席信息官的企业人工智能战略的发展轨迹。
OpenAI宣布其 o3 预览模型已具备安全护栏的类人推理能力，并暗示“超级智能”即将到来。在最近的Reuters Next 大会上，谷歌还承诺将在近期推出通用人工智能 (AGI) 功能
杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和OpenAI 联合创始人埃隆·马斯克 (Elon Musk)等著名人工智能人物一直认为，如果没有法律指导和强有力的监督，AGI（一种能够像人类一样推理和行动的人工智能实体）可能会很危险。（马斯克离开了 OpenAI，后来创立了 xAI，其 Grok 平台与 OpenAI ChatGPT 竞争）。
罗克韦尔自动化首席信息官Chris Nardecchia 表示，尽管取得了进步，但该行业在实施 AGI 甚至人工智能 (ACI)（以协作的方式综合人类推理和计算智能）方面还有很长的路要走。
“人类增强智能(HAI) 可以在人工智能与员工一起工作的领域实现，自动执行重复性任务、提出见解并加速决策。自主创新和实施需要更高级的推理能力，如 AGI，而 AGI 仍在开发中，尚未为企业做好准备，”他说。“当今的人工智能最擅长的是优化和自动化，而不是‘推理’。”
这降低了当今企业对人工智能应用的期望和担忧。Nardecchia认为增强技术仍然是 CIO 的最佳选择。
Nardecchia表示：“首席信息官的当务之急是利用新一代人工智能来增强而不是替代人类，即创建能够帮助人类团队做出更明智、更快速决策的工具。因果人工智能和人工智能代理具有类似自主的能力，其成果非常令人鼓舞，而且大多数解决方案仍然需要人类参与。”
加州大学河滨分校IT 解决方案首席信息官 Matthew Gunkel 也认为，无论 AI 技术里程碑与实际 AI 实施之间的差距有多大，IT 组织都应该继续前进。
“挑战更多的在于变革的速度与我们将其应用于业务的能力，”他说。“如果首席信息官试图跟上步伐，并在变革速度下抓住人工智能的保险杠，我们就没有那么多资源，因为我们无法如此快速地推动变革管理。但适时的应用、执行和如何有效利用人工智能工具的更广泛的文化变革确实有意义。”
达信公司(Marsh McLennan) 首席信息官 Paul Beswick 表示，企业首席信息官（或许更重要的是首席执行官）不应该因供应商之间相互竞争的里程碑声明而分散注意力或感到惊慌，而应该专注于部署第一代人工智能项目，评估结果和投资回报率，并仔细规划下一步。
“我们还没有接近创建能够以任何有意义的、广泛的方式自行创新和实施的模型，”贝斯维克说。“肯定会有一些地方有类似的狭义用例，但我认为，虽然模型的能力无疑将继续大幅提高，但它们的部署将开始在风险相对受限或风险管理的情况下进行，并且在一段合理的时间内，尤其是在以无接触、无人参与的方式实施的情况下。”
Beswick补充说，专注于实用的、特定业务的应用程序仍然是 CIO 的最佳方法，而且不会花费太多。
“如果很多公司能够明智地构建这些功能，并且非常谨慎和关注他们所采用技术的成本状况，那么他们就有足够的能力在内部实施人工智能功能，”他说。“绝对存在一个相对容易获得且价格适中的功能的最佳点，许多技术组织完全有能力实现这一点。”
过去两年来，Liberty Mutual一直在试验使用其自己的非公开内部版 ChatGPT（称为 LibertyGPT），目前已有 9 个生产用例，包括大规模文档摘要；18 个研发用例；以及一系列潜在用途。北爱尔兰贝尔法斯特 Liberty IT 董事总经理 Tony Marron 表示，这 9 个生产用例为公司节省了约 20 万小时的人工劳动，节省了约 1 亿美元。
Marron表示，要获得这些好处，需要非常高水平的变革管理，并整合业务和技术团队成员，包括数据科学家、工程师和运营员工。他坚持认为，目前还没有针对 AGI 用例的计划。
“我们致力于始终让人类参与其中，”Marron说道。“我们研究了我们的设计流程和模式，并提出了一系列原则，多年来我们学到的是，你必须非常谨慎地考虑如何与人工智能合作，如何看待流程中的人为部分和机器部分。”
马龙说，这样做是多年来合作过程的延伸，但现在已变得更像一种伙伴关系。
“过去，人类向机器发出指令，机器执行指令。现在，人类与机器进行双向对话。这是我们交流的一种新方式，需要时间来完善，”他说。
特斯拉、SpaceX 和 xAI 创始人马斯克在即将上任的特朗普政府中担任的顾问，以及任命一位人工智能沙皇，可能有助于平息民众的情绪，但一些观察人士声称，如果 AGI 比预期更早推出，那么在人工智能模型不断发展和独立于人类输入进行学习时，将带来未知的威胁，必须加以考虑。
在人工智能领域争夺技术优势的竞赛中，供应商和政府正在压制这种担忧。
“认为人工智能将取代工人的说法有些言过其实。相反，人工智能将成为人类最伟大的合作者，推动生产力并创造全新的机遇，从指导外科医生进行微创手术到以无与伦比的准确性增强数据管理，”HCLSoftware负责人、人工智能乐观主义者 Rajiv Shesh 表示。
根据世界经济论坛最近发布的《2025年未来就业报告》，41%的公司打算在未来五年内因人工智能的进步而裁员。
接受本文采访的大多数CIO 都认为 ACI 和 AGI 仍然是“理想状态”，并表示他们打算继续构建企业的 AI 基础和框架以供未来使用。
普华永道首席信息官Dan Priest 建议首席信息官专注于数据准备和保护，将人工智能与业务目标相结合，为多样化的人工智能模式做好准备，并授权员工推动当今可用的人工智能技术的采用。
“人工智能技术的快速发展，包括对AGI 和 ACI 的预测，都呈现出一种悖论：虽然技术飞速发展，但企业采用仍处于起步阶段。这种分歧为 CIO、员工和 AI 供应商带来了挑战和机遇，”Priest 说。“CIO 最好专注于做好哪些准备才能做好准备并最大限度地发挥其价值，而不是猜测 AGI/ACI 何时会实现。”
Gartner副总裁 Sid Nag 也认为，CIO 应该将注意力集中在为 AI 奠定基础以及解决隐私、道德、法律问题和版权问题等重要问题上，而不是专注于 AGI 的进步。
Nag认为 IT 领导者更有可能考虑可持续性和电力成本。
“从思维共享角度或实际实施使用角度来看，我并没有看到首席信息官全面进入人工智能领域，”他说。“有许多非技术问题让首席信息官和企业领导者在全面进入人工智能领域之前保持谨慎，这就是为什么我认为你没有看到像我们想象的那样出现人工智能应用的爆发式增长。”
【睿观：在通用人工智能 (AGI) 发展背景下，首席信息官 (CIO) 要稳步推进人工智能合作及制定企业人工智能战略。尽管OpenAI和谷歌等公司在 AGI 领域取得进展，并引发了关于“超级智能”的讨论，但多位 CIO 强调，当前企业应更关注人工智能的实际应用，即人类增强智能 (HAI)，而非尚未成熟的 AGI。
人工智能创新与企业实际应用之间存在差距，CIO不应盲目追逐技术里程碑，而应着重于将人工智能与业务目标相结合，构建能够增强而非取代人类工作的工具。例如，通过自动化重复性任务、提供数据洞察和加速决策，人工智能可以显著提高生产力。Liberty Mutual 使用内部版 ChatGPT 的经验表明，合理的应用人工智能可以节省大量人力和成本。
CIO的关键任务包括：利用新一代人工智能增强人类能力；关注数据准备和保护；解决隐私、道德、法律和版权问题；以及推动员工采用现有的人工智能技术。此外，变革管理和业务与技术团队整合将确保人工智能的有效应用。总之，CIO 应该专注于构建坚实的人工智能基础，并解决实际业务问题，而不是过度关注 AGI 的不确定性。】
