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88%的人工智能试点项目未能投入生产——但这并非全是IT部门的问题
作者:CIO&睿观 来源:CIOCDO 发布时间:2025年03月28日 点击数:

许多人工智能概念验证项目因目标不明确、数据准备不足和内部专业知识匮乏而失败。研究显示,大量概念验证项目未能成功部署,仅有少数能投入生产。这与企业对生成式人工智能的盲目批准和高层施压有关,导致大量失败实验。尽管如此,专家们对人工智能试点项目的看法不一,认为失败也能带来宝贵经验。然而,系统性IT问题和内部政治因素也阻碍了项目成功。

图源:SFIOCRACHO/Shutterstock

概念验证已成为首席信息官人工智能战略的关键组成部分,它提供了一种低风险的方式,让企业无需全面投入就能测试人工智能用例。

但随着企业越来越多地出现试点疲劳,并转而寻求从这些努力中获得实际成果,从这些实验中获得的经验教训可能不够——这个过程本身或许需要产生更具针对性的成功率。

IDC与联想合作开展的近期研究发现,88%的观察到的概念验证项目未能成功进行大规模部署。IDC发现,一家公司每启动33个人工智能概念验证项目,只有4个能进入生产阶段。

IDC的作者们报告称:“大量的人工智能概念验证项目,但投入生产的转化率却很低,这表明在数据、流程和信息技术基础设施方面,组织的准备程度较低。一半的组织已经采用人工智能,但大多数仍处于实施或实验的早期阶段,他们在小规模或特定用例中测试这些技术,同时努力克服投资回报率不明确、适合人工智能处理的数据不足以及内部人工智能专业知识匮乏等挑战。”

追踪生成式人工智能的分析师也发现了类似模式,他们指出,企业强烈希望利用生成式人工智能,但又担心各种问题导致难以将这项技术推进到下一阶段。

此外,MoorInsights&Strategy的副总裁兼首席分析师Jason Andersen(杰森·安德森)认为对生成式人工智能概念验证项目的宽松批准,导致了大量失败实验的泛滥。

Andersen(安德森)说:“与一般其他技术相比,企业对生成式人工智能概念验证项目的批准要容易得多,这主要源于首席执行官和董事会施压,要求尽可能多地对生成式人工智能进行实验。”

Andersen(安德森)说:“他们说,‘我想了解更多,所以我将批准一个[概念验证]项目,看看这项技术是否适用于我的业务以及如何适用’,看到企业部署了‘大量的概念验证项目’。”

IT经理正利用这一趋势,试图为更广泛的技术项目争取批准,Andersen(安德森)说:“很多项目并非真正的生成式人工智能项目,但他们试图在其中融入一些生成式人工智能的元素。如果我们加入一些生成式人工智能元素,项目能获批。”

投资回报率问题

ABI Research的首席分析师Reece Hayden(里斯·海登)说:“研究也发现企业概念验证项目的获批数量激增。生成式人工智能[概念验证]的获批门槛已经大幅降低,部分原因是‘现在开发生成式人工智能概念验证项目的成本已大幅降低’。”

企业从试点到生产的转化率因各企业计算投资回报率的方式而异——尤其是在它们对人工智能的风险承受能力不同的情况下。

Hayden(海登)说:“差异会非常大。这取决于风险以及他们承担风险的意愿,还有潜在的准确性不足问题,(与非人工智能项目相比)风险水平要高得多,而且回报超过风险的情况相当罕见。”

Info-Tech Research Group的首席研究总监Brian Jackson(布莱恩·杰克逊)对人工智能试点项目低生产率情况的看法则更为乐观。

他说:“概念验证项目的关键就在于进行实验。首次尝试时不要害怕失败。这并非是一种浪费,如果能从失败中吸取宝贵经验教训,那么即便看似失败也并非真正的失败。”

尽管IDC认为试点项目失败率高的根源在于系统性的IT问题,包括数据运营不足和人工智能人才匮乏,但这家研究公司也承认,公司内部政治因素也在其中起到了作用。

IDC集团副总裁Ashish Nadkarni(阿什什·纳德卡尼)说:“大多数这些生成式人工智能倡议都源自董事会层面。很多此类恐慌驱动的想法催生了众多这样的项目。这些概念验证项目资金严重不足,甚至根本没有资金支持。大多数时候,开展概念验证项目并非基于充分的商业理由。在我看来,这就是一种自上而下的经济模式(效果不佳)。”

人工智能营销活动导致董事会和首席执行官对IT高管施加了过大的压力,要求他们立即在人工智能方面有所行动。

Nadkarni(纳德卡尼)说:“投资回报率[计算]正受到某种程度的紧迫性和生存威胁的影响。警钟已经敲响,人们愿意在投资回报率的定义上灵活变通。他们都慌了神。”

作者:Evan Schuman(埃文·舒曼)

Evan Schuman(埃文·舒曼)从事IT问题报道的时间比他愿意承认的要长得多。作为零售技术网站StorefrontBacktalk的创始编辑,他曾在CBSNews.com、RetailWeek、Computerworld和eWeek担任专栏作家,其署名文章也出现在《商业周刊》《风险投资》《财富》《纽约时报》《今日美国》《路透社》《费城询问报》《巴尔的摩太阳报》《底特律新闻》和《亚特兰大宪法报》等刊物上。

译者:宝蓝