通过将数字、数据、战略和研究职能交由首席知识官Sandeep Davé（桑迪普·戴夫）统一管理，这家商业房地产服务与投资公司押注整合将成为实现人工智能驱动优势的关键。

图源：CBRE

将企业战略和数字战略视为独立实体的时代已经过去，因为二者的融合已成为数据驱动型转型的核心。然而，很少有公司坚信这一点，愿意围绕这一现实对自身进行重组。

“投资和行为取决于组织设计，”CBRE的chief knowledge officer（首席知识官）Sandeep Davé（桑迪普·戴夫）表示，“在人工智能时代，世界需要的是整合，而非孤立。”

一、适应新现实的新职位

对Davé（戴夫）而言，担任首席知识官不仅仅意味着职位变动。这反映了CBRE在对待技术、战略和数据方面的有意重新定位。

该公司为100多个国家的客户提供服务，业务范围从资本市场和租赁咨询到投资管理、项目管理以及设施管理。长期以来，CBRE一直以战略为导向。通过将Davé（戴夫）从首席数字和技术官提升到一个新设立的职位，将企业战略、研究和数据与整体技术方向相结合，世邦魏理仕表明，这些职能在塑造公司未来方面是不可分割的。

Davé（戴夫）指出了这一举措背后的三大因素。

第一个因素是规模和复杂性。鉴于CBRE的规模——客户群体、资产类别、服务项目以及全球业务覆盖范围——公司需要一种方法来利用其庞大的数据资产，并将其转化为知识和见解。“如果我们能够了解所涉及的每一处房产，并将这些数据转化为知识和见解，我们就能打造出强大的竞争优势，”他说。

第二个因素是人工智能作为差异化因素。他说：“人工智能能够发挥作用的关键在于数据，如果人工智能能够带来预期的变革性影响，那么你的数据基础、治理方式以及战略协同将决定你的成功速度。”

第三个因素是组织成熟度。多年来，CBRE在整个业务中不断推广前沿技术，包括最新的人工智能产品。如今，公司拥有了相应的平台、基础设施，并且在文化层面也做好了准备，大胆迈出下一步。曾经相互孤立运行的职能正在重新塑造。

研究部门就是这种重塑的一个明显例子。Davé（戴夫）说：“我们通过简化流程和提高成果来提升全球研究职能。现在，通过应用人工智能和自动化技术，我们在提高效率的同时，也显著提升了产出的质量。”

二、没有孤立存在的事物

职能的统一强化了在广泛采用技术和人工智能过程中的一个核心真理：背景至关重要。没有合适的背景，即使是最先进的工具也只能产生有限的效果。当技术、研究和战略协同发展时，其影响可能具有转型性。

这种转型在CBRE已经初见端倪。在设施管理方面，预测分析现在为维修与更换决策提供依据，减少重复的工作订单，并优化服务交付。在整个企业中，超过65,000名员工使用该公司的生成式人工智能平台Ellis AI来获取可靠数据、生成见解并实现日常任务自动化。

Davé（戴夫）说：“仅靠工具无法降低成本曲线。重要的是要了解塑造预期成果的环境、意图和细微差别。当我们将丰富的数据、员工的见解以及战略的规范性相结合时，人工智能就不再只是用例的展示，而成为真正推动市场差异化的因素。”

三、给企业高管层的启示

CBRE设立这一职位，尤其是在Davé（戴夫）的领导下，标志着一项经过深思熟虑的战略举措，表明将关键职能整合到一个职责范围内更具目的性和成效。

Conway’s Law（康威定律）在这里很有借鉴意义，即系统往往反映构建它们的组织的沟通模式和结构。组织和文化分散会导致技术解决方案零散。对于那些认真想要充分挖掘人工智能全部价值的领导者和CIO来说，取得进展不仅仅需要治理框架或技术投资。这可能需要重新思考汇报关系、激励措施以及协作模式。

融合不仅仅是一种理念，更是一种运营模式。人工智能驱动的转型未来不仅取决于所部署的技术，还取决于组织围绕该技术如何进行自身设计。

作者：Michael Bertha（迈克尔·伯莎）

Michael Bertha（迈克尔·伯莎）是Metis Strategy的合伙人负责领导公司的总部业务。他拥有超过15年的经验，为各行业的数字和技术高管提供咨询服务，助力财富500强企业和高增长公司将技术作为战略优势。他的工作重点涵盖战略规划、运营模式设计与变革。Michael（迈克尔）的职业生涯始于商业应用开发和数据迁移，之后转向战略咨询领域。他拥有康奈尔大学的工商管理硕士学位以及弗吉尼亚大学的信息技术管理硕士学位。

译者：宝蓝