【睿观：为应对AI可能导致的“数字健忘症”与批判性思维削弱，Anthropic和OpenAI正开发以学习为中心的AI。这种AI通过引导式提问而非直接给答案，旨在增强而非取代人类思考与专业知识，为企业提供了保留人才、提升能力的AI应用新思路。】

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以学习为中心的AI设计可以解决职场中日益严重的“数字健忘症”问题。

在人工智能被批评为让企业用户变得“更笨”并抑制批判性思维的背景下，AI领域的两大巨头——Anthropic和OpenAI——正在独立开发新的AI工具，以鼓励学习。尽管这些新举措最初是针对高等教育的，但它们带来的机会远远超出了大学的范畴。

这两家AI公司采用的以学习为中心的方法，强调学习、记忆和批判性思维，这对越来越多将AI整合到工作流程中的企业具有重要意义。

一、以学习为中心的方法也可以惠及企业

Anthropic最近推出的Claude for Education引入了一种新的“学习模式”，旨在通过引导学生解决问题而非直接提供答案，帮助他们培养独立思考能力。这种AI助手采用苏格拉底式提问技巧，促使用户独立思考问题。

“在学习模式下，Claude通过引导而非直接回答来帮助学生发展独立思考能力：它会问‘你会如何处理这个问题？’而不是立即提供解决方案，”Anthropic在一份声明中表示。

OpenAI则通过其ChatGPT Edu计划开发了专注于教育的工具，并承诺通过与15所大学合作的NextGenAI联盟投入5000万美元进行AI研究。此外，OpenAI还将ChatGPT Plus订阅对所有美国和加拿大的大学生免费开放，直至5月，以帮助他们完成期末考试。

尽管这些举措最初是针对学术机构的，但这些以学习为中心的设计揭示了一种潜在的企业AI实施蓝图——一种保留人类专业知识而非取代它的方法。

二、专业知识的流失

研究证实了企业领导者长期以来的担忧：过度依赖AI可能会削弱批判性思维能力。微软和卡内基梅隆大学的一项研究发现，过度依赖AI工具的专业人士随着时间的推移会减少独立推理。

“如果使用不当，技术确实会导致本应保留的认知能力的退化，”该研究在谈到生成式AI时指出。

这个问题不仅限于基础工作任务。美国国家经济研究局发现，AI对不同技能水平的影响是不均衡的，高技能专业人士可能会因此变得自满。

Everest Group的实践总监Abhivyakti Sengar（阿比维亚克蒂·桑格）解释了核心问题：“AI不应该成为获取答案的捷径，而应该成为更好思考的支撑。随着企业采用像ChatGPT和Claude这样的工具，存在专业知识流失的风险，即隐性知识因团队过于依赖AI而逐渐消失。”

三、教育举措如何改变企业AI的应用

这些教育举措与企业关注的问题之间的联系在它们的设计原则中变得清晰可见。OpenAI和Anthropic正在开发优先考虑人类发展的AI系统，直接回应了工作场所研究中发现的问题。

这些教育平台本质上是更负责任的AI实施模型的试验场，这些模型可以转移到企业环境中。Anthropic的学习模式中的苏格拉底式提问和OpenAI对更深层次参与的专注，表明了AI设计理念的根本转变——从提供答案的工具转变为增强人类能力的工具。

“为了对抗认知退化，组织必须设计出主动参与的机制：团队应该被鼓励质疑AI的输出，而不仅仅是接受它们。要以‘副驾驶’而非‘自动驾驶’的方式思考，”Sengar（桑格）表示。

他建议企业采用从AI驱动的教育模型中汲取灵感的技巧。这些技巧包括鼓励批判性思维的苏格拉底式提问、逐步披露信息而非立即提供答案，以及要求决策理由以确保人类判断力保持敏锐。这些方法与教育环境中正在开创的方法类似，但在需要保留机构知识的工作场所环境中进行了调整。

四、为未来的工作而教育

学生今天学会如何与AI互动，将决定他们未来在职场中如何使用这些工具。正在开创的教育方法可能会培养出一代工人，他们将AI视为增强思维的工具，而不是取代思维的工具。

对于担心知识保留的企业来说，这些教育AI模型提供了有前景的整合策略。通过设计能够刺激而非抑制批判性思维的AI系统，公司可能能够在解决“数字健忘症”问题的同时，仍然获得效率的提升。

“如果没有这些机制，我们冒着培养出一个更快但未必更聪明的劳动力的风险，而系统则以牺牲理解为代价优化输出，”Sengar（桑格）警告道。

作者：Gyana Swain（吉亚娜·斯温）

译者：穿山甲