首席数字信息官（CDIO）的Vijay Sankaran（维杰·桑卡兰）表示，公司是火灾、暖通空调和安全设备制造商，公司在过度依赖技术合作伙伴多年后，正在构建内部信息技术能力和专业知识。
图源：Credit: Vijay Sankaran / Johnson Controls
多年来，江森自控国际主要依靠信息技术合作伙伴来开发其数字架构。新任命的首席数字和信息官Vijay Sankaran（维杰·桑卡兰）为这家火灾、暖通空调和安全设备制造商制定了新的雄心壮志，着眼于为新时代发展其内部能力。
在担任首席数字官的四年时间里，Sankaran（桑卡兰）专注于业务的客户接触端。自今年1月兼任首席信息官以来，Sankaran（桑卡兰）便迅速转向，着力解决这家价值470亿美元的建筑产品和服务巨无霸企业的内部数字业务需求，包括其自身的数据中心。
江森自控为摩天大楼、多园区企业、机场以及越来越多的数据中心开发用于能源管理、物理安全、火灾探测和扑灭、温控以及视频监控的建筑控制和应用。
因此，该公司既是微软Azure、谷歌和AWS的服务提供商，也是其客户。例如，江森自控的静音空调部门正在为数据中心和模块化数据中心开发制冷和冷却解决方案。
该公司在全球拥有10万名员工，主要依靠Azure提供云和数据服务，部署了各种企业资源计划软件包，并维护着一个成熟的Snowflake数据湖仓。江森甚至曾涉足一些早期的生成式人工智能应用，用于文档摘要和内容创作，但Sankaran（桑卡兰）此后便着手进行全面改革。
尽管该公司正在为其数据中心客户和许多疫情后重返办公室的企业开发新的业务线，但首席数字和信息官的主要目标是，在过度依赖外部信息技术供应商多年后，将江森的内部信息技术运营转变为原生云和人工智能时代，Sankaran（桑卡兰）表示。
他说：“我们目前专注于构建我们的内部能力，我们一直是一个高度外部化的组织，因此我们做出了一个决定，即我们需要更多的内部人才，以便我们在开始推动业务时能够深入了解我们的业务流程、数据和分析。我们正在审视我们在所有技术堆栈上的整体投资组合，并确保我们能够从中获得良好的投资回报率。”
将转型落到实处
Sankaran（桑卡兰）说：“江森自控目前拥有大约4500名内部和外部信息技术专业人员，其中许多人驻扎在印度，正在致力于下一次转型。其目标是简化、优化公司的基于云的工作负载、数据和分析，使其更加高效，并且“像技术组织一样优化。”他还补充称网络安全是另一个重点领域。
首席数字和信息官成立了一个集中式人工智能团队，该团队将使用微软OpenAI Azure作为核心平台构建应用程序，并添加相关工具以提高效率。软件工程团队目前正在使用诸如GitHub Copilot之类的工具以提高效率，并且在与微软合作中，向所有员工传授使用Copilot进行文档摘要的相关知识，尽管这一过程仍处于早期阶段。
Sankaran（桑卡兰）表示，江森自控拥有Snowflake提供的灵活的、基于云的、“高峰值利用率”平台，用于处理包括数据转换、机器学习和生成式人工智能建模在内的复杂多样的数据工作负载。
除了构建自己的技术团队外，Sankaran（桑卡兰）面临的另一项关键挑战是最大化公司对众多企业资源计划（ERP）系统的利用。首席数字和信息官的任务是“弄清楚”这些项目是否实现了使业务运营更加高效的既定价值。
应对这一挑战的方法有很多。公司可以统一采用一种ERP软件包，但Sankaran（桑卡兰）目前正在评估“利用数据集成技术来提供统一视图，而不一定进行大规模的ERP转型”。
提供人工智能驱动的实时决策自动化的Palantir AI目前正在接受测试。
他说：“如果你有数据结构，它可以推导出跨多个不同数据结构（这些数据结构可能并不相同）的元匹配，然后实时呈现统一视图，然后，它可以处理非结构化文档，比如一堆PDF文件，从中提取语义信息，然后利用其自身的专有大型语言模型技术将五到十个不同的数据源汇总起来，提供一个统一视图。”
江森自控是一个分布在全球各地的以现场服务为基础的组织，目前仍处于人工智能开发的早期阶段，但已为其现场技术人员部署了一些生成式人工智能应用，并且有一个供客户实时监控其建筑系统的生成式人工智能应用。
其中一款生成式人工智能应用极大地帮助现场技术人员更快、更高效地对设备进行故障排除或维修，从而节省了大量成本。另一款生成式人工智能应用是为全球招聘和培训技术人员以及加速提升技能而开发的。
首席数字和信息官说：“我们采用了一种检索增强型生成（RAG）模式，利用向量数据库查询我们内部的专有手册，然后利用OpenAI生成我们需要的总结，并且可能提供回溯至原始手册的链接，以便现场技术人员可以查阅原始手册。”
Sankaran（桑卡兰）补充说：“我们构建的系统是一个完全闭环的系统，因此在引用的同时能够保护我们自己的领域数据不被暴露到公共领域，考虑到我们全球有这么多技术人员，即使每周每位技术人员节省30分钟的生产力也是相当可观的，我们确实看到了生产力的提升。”
Sankaran（桑卡兰）此前是一家处于技术前沿的金融服务公司的首席信息官。2021年转到江森自控对他来说是一个巨大的挑战。
Sankaran（桑卡兰）说：“成立于1885年的江森自控收购了许多小型公司，其业务组合存在大量碎片化现象。”对技术堆栈进行现代化改造并将其中的大部分迁移到云端，使Sankaran（桑卡兰）能够优化信息技术的成本结构，并专注于为全球顶级建筑解决方案和服务供应商提供以价值为导向的交付。
下一步是为员工和客户推出代理型人工智能，但首席数字和信息官在提高用户体验效率方面的目标还远未完成。Sankaran（桑卡兰）表示，最终，现在花时间准备公司的内部信息技术完成这一旅程将被证明是无价的。
作者：Paula Rooney（保罗·鲁尼）
译者：木青
【睿观：江森自控（Johnson Controls），在首席数字与信息官Vijay Sankaran的领导下，正从过去高度依赖外部技术合作伙伴的模式，转向大力构建内部信息技术能力与专业知识，以适应云和人工智能时代的需求，提升运营效率和业务价值。
主要论点：
战略转型背景与目标：
公司（市值470亿美元，拥有10万员工的建筑技术巨头）认识到过度依赖外部供应商的局限性，新任CDIO Sankaran推动战略重心转移，旨在通过增强内部IT实力，更深入地理解业务流程、数据和分析，从而优化运营并驱动业务增长。
关键举措与技术应用：
人才建设：
重点是吸纳更多内部IT人才（现有约4500名内外部IT人员，许多驻扎印度），构建核心能力。
技术栈优化与现代化：
全面审视技术投资组合（包括Azure云、Snowflake数据湖仓、多种ERP系统），确保高投资回报率，并加强网络安全。
拥抱AI与数据分析：
成立集中式AI团队，以微软Azure OpenAI为核心平台开发应用；利用GitHub Copilot提升开发效率，并向员工推广Copilot；测试Palantir AI进行数据集成，以统一不同ERP系统的数据视图；部署生成式AI（基于RAG模式）用于现场技术人员支持（显著提升效率）、员工招聘与培训。
ERP系统整合：
评估现有众多ERP系统，探索通过数据集成技术而非大规模替换来实现运营效率提升和统一视图。
预期成果与未来方向：
通过这些内部能力的建设，江森自控旨在实现IT成本结构优化、提高运营效率（如现场技术人员生产力提升）、为员工和客户提供更好的服务（未来计划推出代理型AI），最终将这家历史悠久（成立于1885年）、业务组合复杂的公司转变为一个更高效、更具技术驱动力的领先建筑解决方案和服务提供商。】
