瑞典纸浆和造纸制造商Billerud的所有生产单位都将推广SAP S/4Hana系统，开启单一系统统一管理。要成功实现数据驱动和人工智能应用，CIO认为必须首先掌控IT基础（如数据、系统、流程），在提升效率和安全性方面“根本没有捷径可走”。
图片来源：Billerud
在其150年的发展历程中，Billerud公司在适应林业和造纸行业变革方面拥有悠久的传统。 如今，该公司在超过19个国家拥有5800名员工，并在瑞典、芬兰和美国设有九个生产单位。 过去，只有美国分部拥有完善的业务系统，但在未来几年内，随着SAP S/4Hana系统推广到所有九个生产单位，整个全球运营都将与之相连。
“我们项目的有趣之处在于它是一个纯粹的‘绿地项目’，”首席信息官Jens Nielsen说。“我们从头到尾构建它。几乎我所有的同行在其遗留系统中都有一个需要升级的ERP系统，但我们将从零开始安装。”
一、流程直达工厂
Billerud系统推广的另一个不同寻常之处在于，业务系统通常难以完全支持流程工业，尤其是在生产计划方面。 Nielsen说，这与制造业通常涉及将许多零部件组装起来创造一个产品有关。但在流程工业中，情况恰恰相反。
“我们生产出一个产品，然后将大纸卷分给不同的客户，”他说。“从历史上看，没有哪个ERP系统能够支持这一点。但现在SAP能够处理从业务流程一直到造纸机的整个流程。” 通过将公司从业务端一直连接到工厂端，为细致分析和使用数据奠定了基础。
二、审慎的AI策略
然而，并非所有事情明天都会由AI驱动。Nielsen相信，大约三年后，AI将变得非常重要，但不会是目前的形式。
“AI非常难以驾驭，尤其是因为在IT行业，有太多咨询和软件公司的营销预算过于庞大，它们试图通过让公司管理层产生负罪感来创造需求，”他说。“重要的是要专注于目标。我们现在想要的是通过自动化提高生产力，以及通过洞察力赢得客户和新市场。”
在这些领域，如今已有许多成果可以展示，例如统计推断分析和机器学习。 “我想讨论的是自动化、效率和洞察力，”他补充道。“如果AI能帮助我们，那很好，但就系统完全自主学习而言的AI，我们还没达到那个阶段。”
三、自然的演进
AI将通过嵌入和集成到应用程序中逐渐进入业务。他说：“我认为大多数事物都是这样进入的。然后你也可以构建特定的应用程序。” 特别是在生成式AI方面，目前正在使用Copilot，但Nielsen表示Billerud尚未确定长期战略。 “我们已经放宽了很多限制来寻找我们的策略，”他补充道。“因此，在未来一年内，我们将基于提升所有用户技能的方法制定出一些东西。”
尽管AI对未来的成功不可或缺，但对自动化的洞察占用了Nielsen的大量精力。 “我们的共同主线是自动化，”他说。“这从根本上讲很简单。自动化意味着整个链条中的数据保持一致。” 多年来，公司内部也一直有一个团队致力于高级数据分析。据Nielsen称，该团队通过优化能源使用和机械设备，已经为公司节省了数亿资金。
“我通常称他们为Billerud的‘隐藏资产’，”他说，“因为他们不显眼，人数也不多。但我们会逐步扩大这个团队。” 而且有大量数据可供分析和洞察，尤其是在工厂的巨型造纸机上。 “那是我们对数据控制得最好的地方，”Nielsen说。“数据在那里用于分析和优化机器。但在行政管理方面，情况就不那么好了，所以我们打算通过迈向S/4Hana这一大步来加以整顿。”
四、打破IT组织的防火墙
随着公司越来越依赖数据驱动，先前存在于生产相关IT和常规IT运营之间的内部防火墙也正在被消除。 “我们之间有大量数据流动，所以那道防火墙就像瑞士奶酪一样，”Nielsen说。“这就是为什么你必须以完全不同的方式合作，既为了数据交换，也为了让供应链协同工作。在这方面，我的挑战并非独一无二，因为在许多地方，IT和运营技术（OT）正在以新的方式结合。” 为确保成功，IT部门本身的现代化也是必需的，这一征程已经开始，原先两个独立的IT组织——一个在北欧，一个在美国——将合并成为一个全球性组织。目前总共有170人，但计划到年底增加到200人。
五、维护与安全
Nielsen表示，一个特别的优先事项是让IT组织更擅长预防性维护，因为目前“故障修复”的情况仍然太多。另一个领域是网络安全。预防性维护和网络安全有一个共同点：要做好这两者，你都需要对你的设备和系统有控制权。 “如果你能控制你的IT，你就能简化环境并自动化流程，”Nielsen说。“因此，网络安全就成为提高IT内部效率的一条路径。它们也是AI成功的先决条件，因为它要求我们在正确的时间将正确的数据传递到正确的地点或给正确的人。这根本没有捷径可走。” 最重要的是，预防性维护是进行严肃的数据驱动工作的前提。
“通过协调和掌控事物，我们可以实现自动化，这使我们更安全，IT效率也更高，”他补充道。
睿观：Billerud公司正通过一项战略性的“绿地”SAP S/4Hana部署，统一其全球生产运营，旨在构建一个端到端的数据驱动型企业。此举不仅解决了流程工业特有的业务流程难题，更为数据分析、自动化、运营效率提升以及未来审慎的AI应用奠定了坚实基础，同时推动IT与OT的融合及IT组织的现代化。
主要支撑论点：
统一系统奠定数据驱动基础：
采用“绿地项目”方式从零开始部署SAP S/4Hana，覆盖所有生产单位，旨在克服以往系统分散的局面，实现全球运营的单一系统管理。
新系统能够支持纸浆造纸这类流程工业从产品生成到客户交付的逆向流程，打通从业务端到工厂车间的数据流，为数据分析提供可能。
以自动化和洞察为当前核心，审慎对待AI：
当前战略重点是利用新系统实现自动化（确保数据一致性）以提高生产力，并通过数据洞察赢得客户和市场，而非盲目追逐AI热潮。
对AI持谨慎态度，认为其重要性将在未来几年显现，但会以嵌入式应用形式逐步融入，目前正基于提升用户技能制定GenAI的长期策略。公司内已有高级数据分析团队通过优化能源和设备为公司创造显著价值。
推动组织与IT现代化，保障数据与AI未来：
消除生产IT（OT）与常规IT之间的壁垒，促进数据交换与供应链协同，推动IT与OT融合。
对IT部门进行现代化改造，将其整合成全球化组织，并扩充团队规模。
将预防性维护和网络安全作为IT优先事项，强调对设备和系统的控制是实现自动化、提升IT效率以及未来AI成功的先决条件，认为在此之上“没有捷径”。
金句：
要成功实现数据驱动和人工智能应用，就必须首先掌控IT基础（如数据、系统、流程），在提升效率和安全性方面“根本没有捷径可走”。
