随着越来越多的公司将AI列为裁员的主要驱动力，IT专业人士不禁思考，职业焦虑是否正在变为现实，或者这仅仅是行业在适应又一个新的范式。AI不是简单地取代人力，而是在重塑人力资本的版图；未来的竞争力，不取决于裁了多少人，而取决于重塑了多少人。

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在新冠疫情期间，亚马逊是众多迅速扩大招聘以满足新的、封锁状态下商业范式需求的技术公司之一。其他组织为了支持全员远程办公也纷纷效仿，技术招聘——以及薪资——达到了前所未有的高度。 但这场繁荣并未持续太久，亚马逊与谷歌、Meta、微软及其他知名企业在2022年总共裁员超过10万人，以重新适应一个正在走出疫情的世界。如今，仅仅三年后，AI已崛起成为技术就业领域的又一个巨大颠覆者，各组织越来越多地宣布裁员，以便为AI人才和投资腾出空间。 根据普华永道（PwC）的《2025年全球AI就业晴雨表》，100%的行业都在增加AI的使用，而受AI影响最严重的行业的工资增长速度是受影响最小行业的两倍。因此，对AI技能的需求激增——这些技能的演变速度比非AI技能快66%，比去年快了2.5倍。

随着行业经历这场剧变，员工的焦虑情绪正在上升。许多IT专业人士认为AI正在使他们的技能过时，并且大多数人认为他们的雇主未能提供足够的AI培训，以使他们在未来几年取得成功。

最近与AI相关的裁员公告只会加剧他们的担忧。但一些行业观察人士认为，随着行业确定长期的AI战略，劳动力调整是意料之中的——在某些情况下，他们还在沿途从裁员的错误中吸取教训。

一、IT 行业的海啸式变革

亚马逊首席执行官 Andy Jassy 本月宣布，随着更多任务被AI自动化，该公司计划削减其整体员工数量。该公司已在其物流中心使用机器人，并利用AI监督库存和需求预测等特定运营，而这一声明只是众多将AI作为裁员理由的知名公司中的最新一例。

在亚马逊的案例中，计划是保持员工队伍更精简，但其他公司则在裁员以为具备AI技能的新人才腾出空间。例如，今年2月，Meta宣布裁员超过3600人，以便为该组织的AI计划所需的人才腾出空间。首席执行官马克·扎克伯格宣布，这些裁员将使Meta能够将支出重点转移到AI开发以及招聘新的、“更强的”人才上。 其他值得注意的裁员包括Salesforce裁员1000人以便为AI岗位腾出空间，戴尔裁员2500人以转向AI驱动的基础设施，以及英特尔裁员15000人以转向AI驱动的计算和半导体进步。 几乎每个行业的公司都在寻找为AI战略提供资金的方法，在某些情况下，通过出售非核心资产来增加AI投资。与此同时，公司董事会也开始推动CEO用AI取代员工，包括IT职位。

CIO.com的《CIO现状调查》最近发现，53%的IT领导者认为AI在不久的将来会取代人力，尽管许多行业观察者仍然认为AI将增强人类工作，但为支持AI使用而进行的裁员公告正在增加。 今年5月，微软宣布裁员2000人，其中40%受影响的员工是软件工程师。首席执行官萨蒂亚·纳德拉当时表示，在某些微软项目中，高达30%的代码是由AI编写的，而首席技术官 Kevin Scott 认为，到2030年，这一比例可能达到95%。 然而，Criteria Corp.的首席技术官 Chris Daden 表示，微软的裁员指向了一个趋势，即大型科技公司“围绕AI优先事项重塑其员工队伍，而不是消灭软件职业生涯。”Daden建议，技术专业人士应保持“警惕而非惊慌”，因为“常规编码和中间层项目工作将继续萎缩”，但对“能够架构、集成和评估AI系统的工程师”的需求将会增加。

许多专家对此表示同意，他们将这些裁员视为市场在为AI做准备的转变，并预测随着公司确定未来组织所需招聘的技能，市场将会反弹。 Gartner分析师 Nate Suda 将此类裁员视为一次“人才混搭（talent remix）”，以引导公司走向与AI相关的收入流。他指出，虽然“一个较小的支持基础永远不理想”，但公司目前的重点是建立一个“更大的AI收入市场推广团队”。 “简而言之，2025年由AI驱动的裁员最好被解读为人力资本的投资组合重新分配：淘汰那些经济价值已降至AI线以下的角色，同时加倍投入那些能够将同样技术商业化的新角色，”Suda说。

二、求职者面临的基于技能的转变

一个正在发生的重大变化是公司如何确定候选人是否适合空缺职位。 Robert Half技术人才解决方案运营总裁 George Denlinger 表示，公司正变得更加注重以技能而非“传统证书”来招聘。技术发展如此之快，以至于传统的学位课程往往跟不上，甚至传统的职位头衔也随着技能的转变而失去分量。公司需要灵活的技术专业人士，他们有动力在新技能出现时学习新技能。 Denlinger补充说，随着AI在工作场所变得越来越普遍，对“如批判性思维、沟通和协作等人类技能”的需求将会更多。AI将取代和自动化IT工作的某些方面，但它也将创造对管理AI集成的新角色的需求。总会有一些AI无法复制的工作方面，需要人类参与其中。

“无论AI变得多么先进，企业仍然需要能够战略性地应用技术并有效跨团队工作的专业人士，”Denlinger说。 需求量大的新技术技能包括提示词工程（Prompt）、机器学习、数据分析与可视化、计算机视觉和自然语言处理（NLP）。希望在新就业格局中脱颖而出的IT专业人士需要识别、发展并展示与其特定角色相关的AI、批判性思维和沟通技能的组合。

三、公司对与AI相关的裁员表示早期悔意

早期研究表明，一些公司已经对基于AI的裁员感到后悔。由 Orgvue 进行的一项针对1000名大中型组织C级高管和高级决策者的调查发现，55%的受访者承认他们在将AI引入劳动力队伍时，对裁员做出了错误的决定。

通过迅速裁员，组织面临着失去拥有宝贵机构知识且愿意学习新AI技能的熟练员工的风险。此外，25%的商业领袖承认他们不清楚哪些角色最能从AI中受益，30%的人表示他们不清楚哪些角色最有可能被自动化取代。 然而，商业领袖似乎正迅速从早期错误中学习，80%的人表示他们现在有计划对员工进行技能再培训以有效使用AI，其中41%的人正在增加学习和发展预算以支持这种培训。 行业观察者认为，维持人力资本对于成功的AI部署至关重要。组织投资于培训现有员工，而不是为了寻求外部AI技能而全盘裁员，可以帮助缓解AI采用带来的一些压力。

“技术可能发展迅速，但带来背景、判断、同理心和方向的是人。将人力资源置于这场转型的中心不仅重要——它对于建立一个能够与AI共同繁荣并驱动有意义、持久成果的劳动力队伍至关重要，”Criteria的Daden说。

睿观：

AI正成为IT裁员的主要驱动力，这不仅是为削减成本，更是一场深刻的“人才混搭”：企业裁撤经济价值低于“AI线”的传统岗位，为新的AI技能人才和投资腾挪空间（核心趋势与动因）。这种转变使企业招聘更注重技能而非文凭，“人类技能”（如批判性思维）需求上升（市场变化）。已有公司对仓促裁员表示后悔，并开始重新重视对现有员工的技能再培训，将人置于转型中心，构建人机协同的未来（新动向与对策）。

金句：

AI不是简单地取代人力，而是在重塑人力资本的版图；未来的竞争力，不取决于裁了多少人，而取决于重塑了多少人。