最具前景的职业道路融合了基础IT技能、AI整合以及人类擅长之事。

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短短几年前，强调在IT工作中人类智慧和洞察力的必要性，听起来可能像是科幻小说里的情节。然而如今，技术专业人员若能管理、监督和拓展自动化工具的工作，便能为所在组织和自身带来益处。

技术发展迅速，这是不言而喻的事实。但专家表示，AI在IT领域的整合，让人回想起互联网早期——那些能够适应变化的人脱颖而出，而跟不上步伐的人则会被淘汰。

PwC（普华永道）最近对CIO（首席信息官）和CTO（首席技术官）进行的一项调查显示：“技术领导者们正面临着实实在在的不确定性——不仅在于他们的团队是否具备应对未来技术的恰当技能，还在于他们是否清楚该如何运用这些技术。长期的成功需要人与技术共同发展。”

虽然自动化将接管一些曾经是基础IT 技能的任务，但领导者们表示，这种转变为那些愿意整合AI、云平台、数据分析和安全技术来解决问题和进行创新的人创造了机会。

一、热门趋势：聚焦人类擅长之事

Deloitte（德勤）新兴技术团队的高级经理Kelly Raskovich（凯利·拉斯科维奇）表示，技术专业人员可以充分利用AI的优势，避开其劣势，主动为所在组织和自身职业发展推动转型。

Raskovich（拉斯科维奇）说：“随着AI在埋头苦干的技术工作方面表现得越来越出色，优势逐渐转向那些能够从宏观角度解读复杂问题、应对模糊情况的人。也就是那些将技术能力与创造力、好奇心以及讲故事的能力相结合的人。”

她以软件工程为例，指出编码技能固然重要，但已不再是完成工作的唯一途径。

她说：“有了AI代码辅助工具——或者叫copilots/副驾驶——的参与，更重要的能力是界定问题、引导解决方案，以及发现机器何时出现偏差。并非整个工作岗位会消失，而是使这些岗位有价值的定义在发生变化。”

Pearson（培生）最近一项涉及IT未来岗位的研究发现，虽然代码维护、网络备份、系统维护、错误纠正和软件更新等常规任务最容易受到自动化的影响，但“专注于与人协作的任务，包括监督、培训和项目讨论，受到的影响最小”。

二、遇冷趋势：追逐每一项硬技能

德勤的Raskovich（拉斯科维奇）称，IT专业人员应避免试图掌握每一项可能出现的新技术，而应积累足够的知识，以便提出明智的问题，并与跨部门同事和智能系统进行有效协作。

她说：“任何我们已经知道如何去做的事情，计算机最终都会做得更好。一项任务越是基于规则或模式驱动，就越会迅速被机器领域所吸纳。在一个工具按季度更新换代的世界里，试图掌握所有工具就如同在跑步机上永远跑下去。在如今的形势下，广度取代了深度。”

三、热门趋势：设计能够自适应的智能系统

Expereo公司的首席信息官Jean-Philippe Avelange（让-菲利普·阿韦朗热）表示，对于能够设计自适应、智能和自动化架构的精通技术的专业人员的需求正在不断增长。

Avelange（阿韦朗热）说：“我们现在讨论的不仅仅是数据科学家。还包括那些能够将AI融入平台、工作流程和用户体验的工程师、架构师和产品负责人。最急需的人才是能够将复杂需求转化为模块化、可扩展解决方案的人。像AI系统工程师、平台架构师和自动化策略师这样的岗位，在每一项转型举措中都变得至关重要。”

四、遇冷趋势：传统代码维护

QueryPal公司的创始人兼首席执行官Dev Nag（德夫·纳格）认为，开发者有机会从代码维护和底层繁重工作中抽身，转向更具宏观意义的工作。

“有经验的开发者将与AI合作描述为如同配备了一名初级开发者，曾经需要一周时间的迭代现在只需几分钟到几个小时。这为专注于AI监督的岗位创造了价值，许多开发者将自己视为AI协调者，而非亲力亲为的编码员。”

与此同时，First Student公司的首席信息官Sean McCormack（肖恩·麦科马克）表示，传统编码职业的衰退是软件工程这一发展趋势的一部分。

McCormack（麦科马克）说：“包括Google（谷歌）、Meta、NVIDIA（英伟达）等在内的领先科技公司，已经在放缓软件工程岗位的招聘。许多公司预计，在未来一两年内，AI工具将编写50%甚至更多的生产代码。”

五、热门趋势：混合式安全防护方法

具备网络安全专业知识的IT专业人员一直都很抢手，而复杂的威胁形势使得对能够利用AI来预防和调查安全事件的安全专家的需求愈发迫切。随着高级网络威胁的升级，网络安全和数据隐私方面的专业知识比以往任何时候都更受重视。

University of Phoenix（凤凰城大学）的IT学院项目副院长JL Graff（JL·格拉夫）表示，对敏感数据进行全天候保护正变得越来越困难，尤其是对于那些尚未整合自动化手段来应对威胁的组织来说。

他说：“一些组织甚至可能需要梳理数百万甚至数十亿个数据点，这对于安全分析师来说手动完成是不可行的。自动化系统可以在无需人工干预的情况下应对威胁，隔离受感染的设备，停止有害进程，或者恢复受勒索软件影响的文件，而无需任何人介入。”

然而，在各种情况下，仅靠自动化可能无法提供足够的保护，这时候人类智慧就又发挥作用了。

“一种结合了人工和自动化威胁检测的混合式方法，对组织可能非常有益，因为自动化可能无法检测到所有威胁。”

六、遇冷趋势：手动威胁检测

Graff（格拉夫）解释说，虽然需要将人类洞察力与AI和ML（机器学习）相结合，以帮助组织维护安全，但不断演变的威胁正使一些传统的防护方法过时。

他说：“传统的基于特征的检测方法已跟不上威胁的发展步伐。网络犯罪分子正在利用AI工具发动更复杂的攻击，如网络钓鱼活动，以及通过语音或视频克隆来冒充老板或其他可信人员。”

Graff（格拉夫）表示，安全专家需要利用AI来对抗AI——那些提升技能的人将获得回报。

“预计未来10年，信息安全分析师的就业前景将增长33%。为了填补这些急需的职位空缺，雇主可能会寻找具备AI技能的人来保护他们的信息和数据。”

七、热门趋势：技术多面手

StorMagic公司首席营销和产品官Bruce Kornfeld（布鲁斯·科恩菲尔德）表示，那些能够在多个领域做出贡献，尤其是在需求快速变化的情况下的人，很难找到。

Kornfeld（科恩菲尔德）说：“提前很久规划招聘，清楚知道每个人具体工作内容的日子已经一去不复返了。如果一个人只是在某一方面（如前端、用户界面、云技术、数据库、移动应用）是专家，而不能在多个不同领域做出贡献，那么对他的需求就会降低。”

First Student公司的McCormack（麦科马克）认为，灵活的多面手群体与AI合作具有很大潜力。

McCormack（麦科马克）说：“我们将开始看到，对那些能够跨学科工作，并整合数据、法律、金融、工程和营销等多方面能力的人的需求会增加。未来，由人工智能工具支持的小型跨职能团队将能够实现曾经需要大型、孤立部门才能达成的成果。我认为专家型岗位的重要性将开始降低，因为现在AI可以即时提供深入的领域知识。”

八、遇冷趋势：某些认证

Verinext公司资源管理副总裁George Contino（乔治·孔蒂诺）认同云技术、数据、网络、基础设施和网络安全仍是需求很大的领域，但他表示，一种逐渐不受青睐的职业趋势是获取某些云技能认证。

Contino（孔蒂诺）说：“基础云认证正逐渐失去优势，因为它们已成为行业新的基本要求。”

Pluralsight公司首席云策略师Drew Firment（德鲁·菲尔门特）表示，对诸如CCNA（思科认证网络助理）、ITIL（信息技术基础架构库）、CompTIA A+和Network+等认证的需求正在下降。他认为这些认证更适用于传统IT基础设施，如今相关性较低，除非与云技术或DevOps技能相结合。

与此同时，Firment（菲尔门特）表示，与云基础设施、人工智能和架构相关的认证需求正在上升。他特别提到了AZ-900（微软Azure基础认证）、AI-900（微软人工智能基础认证）和AWS Solutions Architect（亚马逊网络服务解决方案架构师认证）。

他说：“对于已经投资云技术的组织来说，这些认证是基础，而且这些组织现在正专注于数据工程和AI等高级功能。这些认证很有吸引力，因为它们有助于将实际工作岗位与认证相对应，这对个人学习者和企业范围内的培训策略都有益。基础认证仍然重要，但如今的机会在于那些能够体现灵活性、专业性且与现代架构有直接关联的领域。”

九、热门趋势：开发AI赋能的产品

随着各组织希望在各个部门和日常运营中融入AI，对那些能够开发运用自动化技术新产品的人员需求将会增加。

普华永道的调查发现：“技术领导者们有信心能够满足业务期望和创新优先级，但当被问及具体的技术转型时，这种信心就会下降。虽然60%的CIO对在整个组织中推广AI非常有信心，但只有44%的人对能够取得切实成果非常有信心。”

Synechron（思亚诺）公司的首席技术官David Sewell（大卫·休厄尔）表示：“许多组织都在寻找能够将AI能力转化为有影响力的商业应用的专业人才。这些专家能够在业务需求和AI工具之间架起桥梁，加速大规模应用AI。”

德勤的Raskovich（拉斯科维奇）认为，对于那些能够利用自动化创造出前所未有的事物的人来说，新的机会正在涌现。

她说：“真正的职业优势在于解读文化、应对模糊地带以及提出任何数据集都无法回答的问题。这是从做计算器到做制图师的转变——绘制数据尚未触及的新领域。”

十、遇冷趋势：与业务目标脱节的技术技能

Expereo公司的Avelange（阿韦朗热）表示，纯粹的技术岗位正变得越来越不可行。如今，技术人员了解自身工作对组织的更广泛影响非常重要。

Avelange（阿韦朗热）说：“仅仅维持系统正常运行已经不够了。许多日常的IT任务正在被自动化或外包。我们正进入一个时代，每个技术岗位都需要为变革做出贡献，而不仅仅是维持运营。”

作者：Paul Heltzel（保罗·赫尔兹尔）

Paul Heltzel（保罗·赫尔兹尔）是一名作家兼编辑，曾任职于Discovery News/《探索新闻》、National Geographic/《国家地理》、NPR（美国国家公共电台）以及PC World/《PC世界》杂志。

译者：宝蓝

睿观：

随着AI（人工智能）越来越多地接管IT领域的常规性乃至高级技术任务（如代码维护、手动威胁检测），传统的、仅凭单一“硬技能”的职业路径正迅速“遇冷”。未来的“热门”职业道路，将属于那些能够将AI作为强大工具并与之协同的人才。他们不再是单纯的技术执行者，而是具备宏观解读复杂问题、设计智能自适应系统、进行人机混合式安全防护等能力的“技术多面手”和“AI协调者”，并将技术能力与创造力、好奇心和沟通能力等“人类技能”深度融合。因此，对IT从业者而言，未来的职业优势不再是“掌握所有工具”，而是完成从“计算者”到“制图师”的身份转变——利用AI处理已知，并用人类独有的智慧与洞察力，去绘制和探索数据尚未触及的全新业务领域，将技术与商业目标紧密相连。

金句：

AI时代的职业优势：当机器成为完美的“计算器”，人类的价值便在于成为探索未知领域的“制图师”。