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数据驱动的数字化之旅,重新定义跨国制药公司勃林格殷格翰(Boehringer Ingelheim)
作者:CIOCDO 来源:福建CIO网 发布时间:2025年08月25日 点击数:

这家成立于1885年的跨国制药公司,近年来一直沉浸在一个持续的转型过程中,其基础理念是:每一份数据的背后,都是一个可以变得更好的生命。

Lluís Roy i Català, Albert Borràs Rosell, and Marcos Buria Sanz.

图片来源:勃林格殷格翰

简而言之,家族拥有的德国跨国制药巨头勃林格殷格翰(Boehringer Ingelheim)的宗旨,是通过持续的创新和技术的战略性使用,来改善患者的健康和生活质量。凭借这一追求,结合雄心勃勃的转型方法,为人们实现了真正的价值。

“创新和新技术是我们非常关注的关键领域,”勃林格殷格翰人类制药部门的数据建模服务全球协调员Albert Borràs Rosell说。“至关重要的是研究它们,以更好地理解其潜力以及相对于现有技术的附加价值,而不是盲目跟从当前舆论。已经采用的技术和数字化使我们能够充分利用各种业务流程。”

该公司的主要目标之一是普及数据访问,以确保整个组织能够优化流程、加速研究,并显著缩短临床试验的时间。这不仅使他们能够更高效,还能更快地将创新解决方案推向市场,造福患者。

为实现这一目标,Rosell说,公司已将其技术解决方案迁移到云环境,在云环境中利用物联网设备和其他异步来源实时收集数据。“我们可以构建一个单一事实来源,该来源在严格的治理和访问控制协议下可被访问,始终确保隐私和安全,”他说。

一、根本性的安全感

勃林格转型的一个关键支柱是其对网络安全的承诺。“我们加强了我们的能力,不仅保护我们的网络和设备,还保护我们最宝贵的资产——数据,”该公司的IT功能架构师Lluís Roy i Català说。“我们的员工、合作伙伴和患者的信任,取决于我们以全面的方式保护这些信息的能力。

此外,在实施多项自动化方面也取得了重大进展,因此可以迅速识别和响应潜在威胁,确保系统和数据的保护。

这些先进的自动化解决方案也是进步和沟通的关键。“我们通过智能日志分析加强了预防措施,这帮助我们在潜在漏洞实体化之前就进行预判,”Català说。“这种自动化有助于我们的内部运营,并改善我们员工的体验。”

因此,得益于这些战略性投资,该公司能够以最高的准确性和质量来分析数据。“我们从业务和信息技术的角度,使用先进的AI驱动的分析方法,以获得以前无法达到的解释和预测,”他补充道。“这些不仅帮助我们做出更明智的决策,还能预测未来的趋势和需求。”

并且,得益于早期且规划良好的投资,公司在优化成本方面处于稳固地位,而不会牺牲标准或影响项目。“这展示了我们高效管理资源的能力,以及我们确保投资为我们的员工、合作伙伴和患者产生切实价值的长期愿景,”Català说。“在创新和技术方面的每一步,都是以患者为中心设计的,因为我们知道,数据背后是我们可以改变其生活的人们。”

当然,关于AI,该公司正在积极评估用户行为分析技术,该技术可以检测可能表明安全威胁的异常情况。“这是在主动预防事件方面向前迈出的一步,”他说。

该公司还实施了自己的语言模型来分析其用户报告的恶意邮件。“这个工具使我们能够更有效地过滤和响应网络钓鱼企图和其他社会工程策略,从而保护我们的组织免受潜在的安全漏洞,”Català说。“我们继续探索和采纳新技术,以在不断变化的商业和技术环境中保持领先。”

二、获得更广阔的视角

虽然技术很重要,但最终起决定性作用的是组织内部人员对技术的使用和应用。“我们寻找能够根据用例提供弹性的灵活和可扩展的技术,”Rosell说。“总的来说,那些在数据处理方面有良好基础、具有整体视野并易于与其他市场标准集成的技术,未来可能会脱颖而出。所有这一切,都不能忘记可扩展性、快速采纳和要素化是任何全球性公司的关键元素。

人类制药部门内数据赋能全球服务团队负责人Marcos Buria Sanz强调,这家跨国公司的数据战略专注于转型和标准化。“两者对于未来几年的业务方向和上市可见性都至关重要,”他说。

三、信赖合作伙伴的价值

Sanz说,通过标准化和数字化转型,勃林格渴望在全球层面加强和简化数据消费,为每个市场提供清晰一致的视野,从而能够敏捷地做出决策,进而以最及时的方式影响新产品的推出和业务方向。

具体而言,该公司已采纳Snowflake来现代化其数据和分析基础设施。“我们从技术和可用性的角度,对需求进行了详尽的分析,旨在确定最符合我们业务需求的解决方案,”Català说。“在评估了多种替代方案后,我们选择Snowflake作为我们满足数据仓库需求的企业数据平台。”

这项技术使得从数据中获取最大价值变得更加容易,并解决了前几代产品的问题,Sanz补充道。“该战略包括一个可操作的数据治理模型,这有助于确保全球不同用例的数据质量和一致性,”他说。

Rosell补充说,勃林格一直都明白,数据管理对于知识、资源优化和决策至关重要。随着云计算和采纳Snowflake,该组织发现了一个巨大的机会,可以推进其消除数据冗余、分散和孤岛的雄心,并促进更高水平的协同效应和更透明的治理。

此外,Snowflake在与制药公司合作方面拥有坚实的往绩,这保证了其能够适应勃林格的特定需求,并使团队能够专注于创造价值,而不会有复杂的技术干扰。Català补充说,一个关键特性是其能够与特定云提供商解耦,这为他们提供了战略自由,并且未来不会产生依赖性。“其SaaS模式显著降低了与维护和管理相关的成本,从而解放了资源用于投资创新,”他说。

这一选择加强了其当前的技术基础设施,并为可持续和敏捷的增长奠定了基础。

四、经验教训与面向未来的转型

最初,Borràs和他的团队对Snowflake能够轻松迁移和改进以前的本地部署解决方案、以合理的计算成本处理大量数据的能力,以及开发人员采纳它的速度感到惊讶。后来,他们发现它不仅提供数据存储和处理,而且还是一个整体平台,通过Cortex、Document AI或Streamlit等服务简化了基于AI的应用开发。

Borràs说,过渡也比预期的要顺利得多,并且提前让自己身边围绕着了解该技术的专业人士总是有帮助的。因此,来自专业数据合作伙伴SDG集团的额外支持,有助于加速和开发与Snowflake的第一个试点项目,以及在后续技术成熟的过程中提供帮助。


睿观:

【核心理念:“数据背后是生命”的转型驱动力】

作为一家拥有近140年历史的制药巨头,勃林格殷格翰(Boehringer Ingelheim)正在进行一场深刻的、以数据为驱动的数字化转型。这场变革的根本动力源于其核心理念——“每一份数据背后,都是一个可以变得更好的生命”。基于这一以患者为中心的宗旨,公司的战略目标非常明确:通过普及数据访问,来优化内部流程、加速药物研究、并显著缩短临床试验的时间,最终目的是为了更快地将创新疗法带给全球患者,改善他们的健康与生活质量。

【三大支柱:云、安全与战略合作的实践路径】

为实现这一宏大愿景,勃林格殷格翰的转型建立在三大坚实支柱之上。首先,通过全面迁移至云端并利用物联网等技术,构建了一个在严格治理下的“单一事实来源”,旨在彻底消除传统IT架构中普遍存在的数据冗余、分散和孤岛问题。其次,将网络安全视为转型的基石,不仅大力投资于自动化威胁检测和响应系统,还通过智能日志分析和自研AI模型等手段,构建了主动式的、多层次的纵深防御体系。最后,在经过详尽的评估后,公司战略性地选择Snowflake作为其企业级数据平台。做出这一选择的关键原因在于,Snowflake不仅在制药行业有深厚的实践经验,其SaaS模式和与特定云提供商解耦的能力,还为公司提供了未来发展的战略自由度,并显著降低了运维成本。

【结论与启示:以治理良好的数据平台,奠定敏捷创新之基】

勃林格殷格翰的数字化之旅,并非为了技术而转型,而是由一个清晰的、以人为本的使命所驱动。这一系列战略投资,不仅使其能够利用先进的AI分析方法获得前所未有的洞察,更重要的是,通过标准化和数据赋能,建立了一个敏捷、安全且能够可持续增长的技术基础。这个案例有力地证明了,成功的、以患者为中心的数字化转型,始于一个治理良好、高度协同的统一数据平台。只有当数据这座最宝贵的资产被妥善管理和激活时,企业才能在AI时代真正实现敏捷创新,并为社会创造持久的价值。

小结

为践行“数据背后是生命”的核心理念,制药巨头勃林格殷格翰正进行一场深刻的数据驱动转型。其转型支柱是:迁移上云以构建治理严格的“单一事实来源”;将网络安全视为基石,用AI强化主动防御;并战略性选择Snowflake作为企业数据平台以实现解耦和降本。该转型旨在通过标准化和数据赋能,建立敏捷、安全的技术基础,最终加速为患者带来创新疗法。

金句:

对勃林格殷格翰而言,数字化转型的最终KPI,不是服务器的正常运行时间,而是患者生命的延长;每一行代码,最终都要服务于生命的质量。


专业书籍/文献推荐

  1. 研究报告:Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality 制药行业的生成式人工智能:从炒作走向现实

    • 发布机构:McKinsey & Company (麦肯锡公司)

    • 推荐理由:勃林格殷格翰的案例是制药行业数字化转型的一个缩影。麦肯锡的这份报告系统性地分析了数字化和AI如何重塑制药行业的价值链。生成式人工智能大多数具体用例将属于四个主要类别之一:知识提取、内容和化合物生成(例如生成化学)、客户参与(例如为医疗保健提供者和患者提供的服务)以及编码和软件生成。

    • 有效链接:https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality

  2. 书籍名称:The Chief Data Officer's Playbook(中译:《首席数据官行动手册》)

    • 作者:Caroline Carruthers & Peter Jackson

    • 推荐理由:本文强调了“单一事实来源”、“数据治理”和“数据赋能”的重要性。这本书为企业如何建立成功的数据战略和治理框架提供了实用的指南。对于任何希望像勃林格殷格翰一样,将数据作为核心战略资产来管理的CDO或CIO来说,这本书都是宝贵的参考。

  3. 技术白皮书:The Data Cloud for Healthcare and Life Sciences(中译:《面向医疗健康与生命科学的数据云》)

    • 发布机构:Snowflake

    • 推荐理由:勃林格殷格翰选择了Snowflake作为其核心数据平台。这篇来自Snowflake官方的白皮书,详细介绍了其平台如何为医疗健康与生命科学领域的特定需求(如数据共享、合规性、AI/ML应用等)提供解决方案,有助于深入理解勃林格殷格翰做出技术选型背后的技术逻辑和价值主张。

    • 有效链接:https://www.snowflake.com/en/solutions/industries/healthcare-and-life-sciences/