康菲石油（ConocoPhillips）首席数字与信息官Pragati Mathur（普拉加蒂·马图尔）详解这家油气生产企业如何把人工智能从潜能变为实绩。
图片来源：ConocoPhillips
在一个以复杂运营和全球影响著称的传统行业里，ConocoPhillips 正借助人工智能重塑能源生产方式。在 CDIO Pragati Mathur（普拉加蒂·马图尔）的带领下，这家总部位于休斯敦的公司以战略、价值导向的思路推进人工智能，聚焦效率、安全与可持续等核心目标。从预测性维护、需求预测，到人工气举优化等突破性应用，ConocoPhillips 正在实现与其核心愿景一致的可量化业务成果。【注：人工气举（Artificial Lift）是一种在油井生产中常用的技术，主要用于提高油井的产量，尤其是在油藏压力不足以将原油自然举升到地面时。人工气举优化是指通过调整气举系统的参数和操作策略，以提高生产效率、降低成本和延长设备寿命。】
一、您在康菲石油（ConocoPhillips）将人工智能纳入整体业务战略的做法是什么？
作为上游企业，我们的所有工作都是为了生产能源以满足市场需求，战略核心是提高运营效率、降低成本并改善安全。我们也致力于股东回报和公司 ESG 目标，正在努力减少范围一和范围二排放。我们对人工智能或任何其他技术的投入，都会紧扣这些业务价值。
我们在几年前就着手制定人工智能战略，并与整体数字化战略保持一致。我们使用人工智能已有多年，如今成熟度已足以让我们重新构想竞争优势，我们正在实现过去无法达成的成果。
二、人工智能在效率、成本或安全方面带来成效的实例有哪些？
首先是预测性维护。我们构建了一套完整的人工智能模型，用于预判钻机马达的故障，让我们能在故障发生前就进行维修，从而显著提升钻井作业的效率。
其次是需求预测。我们利用人工智能模型对历史数据进行分析，从而预测市场走势。就拿天然气预测来说，现在我们不仅能更精准地预估供需，还能算清楚英国与欧盟之间管道输送的具体流量。
但最令人惊喜的成果，来自我们目前最引以为傲的一项应用——人工气举优化。气举通过注入天然气将原油举升至地面，这在能源行业并非新概念；多年来，我们已在数千口井上使用人工举升，每天产出近50万桶原油，是公司业务的重头戏。
过去，现场技师和工程师只能逐口井进行测量和调参，一名工程师往往要负责数百口井，一天最多只能处理十几口。然而，借助早已部署在这些井上的数字遥测系统，我们现在用人工智能作为基于物理的可信计算工具，每天对所有井进行评估。调参频率大幅提升，更多油气被举升至地面，整个流动过程也显著加快。在大宗商品行业，时间就是金钱，因此人工智能气举解决方案带来了可观的业务价值。
三、当初选择推进气举解决方案的评判标准是什么？
我的团队已经搭建了一套用例分析模型，这套模型催生了人工气举优化项目，并正被推广到储量预测等其他领域。
该模型的核心有三点：
首先，看价值——必须紧扣公司的核心目标，先问这项方案能否提升产量、效率或安全。
其次，建立合作——我们过去作为工程公司，习惯“从零自研”，现在要转变思路，与外部伙伴共建解决方案。
最后，优先级排序——合适的伙伴会与我们一样对结果负责，真正帮助我们排好轻重缓急。
四、谈谈团队吧。为了让技术组织成为持续产出用例的“引擎”，您做了哪些重组？
我们采用全球矩阵式的产品团队架构。产品负责人通常不在IT部门，而是来自业务一线的专家，比如油藏工程师。我的团队嵌入到每个产品团队里，先倾听业务需求，再给出技术如何释放效率的建议，并负责落地实施。我们的职责之一就是识别能与业务需求匹配的生成式人工智能机会。产品团队的结构设计就是为了强化伙伴关系与深度协作。
我们会从各专业领域抽调人员组成这些产品团队，让他们分析全球场景、梳理需求、做出商业论证。整个过程采用硅谷风险投资模式——用例价值够高就获得资金，否则就淘汰。
五、你们是怎样让董事会为这项能力感到振奋的？
我们非常幸运，董事会本身就具备深厚的技术背景，其中几位董事还创办过高科技公司。即便如此，我们仍从“AI 101”讲起：先说明为什么要关注人工智能，以及它如何为公司释放价值。之后，董事会主动要求安排更深入的一对一人工智能题会，并建议我们前往硅谷取经。
在那里，我的团队和我筛选了100家人工智能企业，挑出25家最具潜力的公司，用两天时间深入了解它们的产品如何帮助我们解决难题、推动业务。我们向每家供应商都抛出三个问题：
人工智能的“可能性艺术”是什么？
它究竟能帮我们实现什么？
对市场响应速度又能带来怎样的提升？
这些公司规模都不大，但创新速度极快。
回公司后，我们专门为董事会举办了一场技术展示会，分享了一系列数字化解决方案。董事会兴致极高，已要求我们再来一次，展示更多新方案，让他们持续了解我们如何运用数字技术优化业务流程。如今，他们对战略性应用数字技术如何带来竞争优势有了更深刻的认识。
六、讲故事已经成为推动人工智能落地的关键技能之一。你给董事会讲了一个怎样的故事？
我们讲的故事围绕第一个用例——预测产量递减曲线。该用例它使用历史油井数据来预测产量。过去我们也做递减曲线预测，但精度不高：大致算一下，然后就等着看结果。现在，借助新的人工智能方案，我们的预测精度大幅提升，节省的成本也非常可观。
我们先把财务影响摆在董事会面前；当他们追问“怎么做到的”时，我们才告诉他们这是人工智能用例的功劳。我们没有花大量时间去定义什么是人工智能，我们直接拿它解决了一个实实在在的业务难题给他们看。整个过程看似轻描淡写，实则步步为营。
七、CIO的角色一直在演变。你对未来坐上这把椅子的人有什么建议？
我早年的一位导师曾告诉我：“你是技术人，但要去读政治、非虚构和小说——总之大量阅读，学会切换思维。”这种“换个角度思考”的能力，正是我在高管团队里最看重的品质之一：持续学习、保持好奇、具备战略思维，最重要的是渴望弄懂业务到底是怎么运转的。如果你来自财务，就花一天去跟一线操作员“影子跟班”；如果你是操作员，就坐下来跟财务聊聊。
我刚加入 ConocoPhillips 时，就泡在油田现场，因为我对油气业务完全陌生。我想向公司各个岗位的人学习，弄清整个价值链。如果你不了解今天的业务如何运作，就无法用人工智能去重塑它。带着好奇心、对业务的深度理解，以及对创新的热情，你就能释放出超乎想象的价值。
作者：Martha Heller（玛莎·海勒）
Martha Heller（玛莎·海勒）是科技领导力人才领域备受关注的思想领袖，现任 Heller 首席执行官。Heller 是一家专注于技术高管寻聘的顶级猎头公司。在其辉煌的职业生涯中，Martha（玛莎）已成为高管寻聘领域的权威声音；她已为数百位 CIO、CTO、架构师及其他高级技术职位完成招聘，并成为全美众多高管的信赖顾问。同时，她在 CIO.com 担任撰稿人已超过二十年。
她曾创立CIO Executive Council——一个面向全球 1000 强首席信息官的专业组织，并著有《The CIO Paradox: Battling the Contradictions of IT Leadership》及《Be the Business: CIOs in the New Era of IT》两本书。她的电子通讯《The Heller Report》已成为业内必读刊物。
在创办Heller 之前，Martha 曾在总部位于波士顿的全球化猎头公司 ZRG Partners 负责 IT 领导力业务。她本科毕业于汉密尔顿学院英语系，并在纽约州立大学石溪分校获得英语硕士学位。
译者：小知
睿观：
在传统重工业领域，油气巨头康菲石油（ConocoPhillips）正以一种高度战略性、价值导向的思路推进AI（人工智能）落地，其核心是将每一项AI投资都与提升运营效率、降低成本、改善安全等核心业务目标紧密挂钩。为实现这一目标，其CDIO（首席数字与信息官）Pragati Mathur构建了以业务专家为负责人的全球矩阵式产品团队，IT人员嵌入其中，并采用“风险投资模式”筛选高价值用例，已成功应用AI解决了“人工气举优化”等关键场景的难题。其成功经验证明，CIO必须首先成为“业务的学生”，深入一线理解价值链，并通过“先展示业务成果，后揭示AI技术”的巧妙叙事策略来获得高层支持，才能将AI的潜能，真正转化为企业的竞争优势。
向董事会推销AI的最佳方式：不要谈论AI，要谈论AI解决的那个价值数百万美元的业务问题。
