新兴技术，尤其是AI（人工智能）正在迅速改变工作的完成方式。具有前瞻性的IT领导者正在重新思考技能和角色，以确保他们的团队能够在即将到来的变化中蓬勃发展。
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几年前，首席信息官Jaime Smith（杰米·史密斯）将一个IT部门从本地数据中心迁移到云端时，就预见到了员工将面临的转型。
他将这视为一个转折点，员工们必须从管理传统技术基础设施跨越到以代码为先的环境。他让大约70名工程师参加了内部集训营，以帮助他们实现转变。但史密斯表示，只有三分之一的人成功“crossing the chasm/跨越鸿沟”。大约三分之一的人立刻离职，另外三分之一的人尝试了但最终没有成功。
“随着人工智能的出现，我以类似的方式看待我们现在所处的时刻，”现任University of Phoenix（凤凰城大学）CIO的Smith（史密斯）说道。
因此，他正在让自己、领导团队和员工为一个需要不同技能、以不同方式执行任务并承担新角色的未来做好准备。
他从5月份开始行动，与高级管理人员和人力资源合作伙伴举行了一次规划会议，他们在会上制定了“getting the workforce AI ready/让员工为人工智能做好准备”的战略——之所以进行这场讨论，部分原因是看到员工在日常工作中对人工智能工具的接受速度比预期要慢。
他们还讨论了如何判断“在人工智能世界中取得成功的人是什么样的”。
并且探讨了如何加快步伐、培养成长型思维，以及传授未来所需的能力。
今年夏天，Smith（史密斯）举办了一场为期两天、以人工智能为主题的现场培训项目，名为“Technopalooza/技术狂欢节”，设有“makers/创造者”赛道（那些大部分时间都在进行开发工作的人）和“shapers/塑造者”赛道（产品经理、敏捷团队负责人、用户体验专业人员等）。第二天举行了一场黑客马拉松，两个赛道的员工组成团队进行合作——这一举动反映了史密斯的信念，即未来“不同角色之间的界限将变得更加模糊并最终消失”。
在接下来的一个季度中，Smith（史密斯）要求每位员工每周花四个小时参加培训。
“这是我们对全体员工的投资，”他解释说，这是该大学“EmpowerAI”倡议的一部分，旨在提高每位员工的人工智能素养。
一、不断变化的工作格局
World Economic Forum（世界经济论坛）在其《Future of Jobs Report 2025/2025年就业前景报告》中预测，到2030年，全球将净创造7800万个就业岗位——对于那些担心人工智能会导致大规模失业的人来说，这是个好消息。
但该报告也预测，前方的道路将充满坎坷，因为技术也会取代现有的工作岗位。研究人员预测，五个关键驱动因素（技术是其中之一）将创造1.7亿个就业岗位，但也会取代9200万个岗位。
报告还估计，到2030年，近40%的员工的核心技能预计将发生变化。
科技行业是预计将增加就业岗位的行业之一：US Bureau of Labor Statistics（美国劳工统计局）估计，“从2023年到2033年，计算机和信息技术职业的总体就业预计将比所有职业的平均增长速度快得多。由于就业增长以及需要替换永久离职的员工，这些职业平均每年将有大约35.67万个职位空缺。”
CompTIA（美国计算机行业协会）也预测该领域的就业岗位将有所增长，信息技术领域内的不同职位增长速度各异。在其《2025 State of the Tech Workforce report/2025年科技劳动力状况报告》中，这家IT培训和认证机构估计，数据科学家和数据分析师岗位的增长速度将比全国平均水平高出414%，而技术支持专家岗位的增长速度将比全国平均水平高出28%。
但与World Economic Forum一样，CompTIA也指出技术——尤其是人工智能——将对工作岗位类型产生的影响：“与以往颠覆性技术的模式类似，人工智能对劳动力的改变主要体现在三个方面：1.会创造新的工作岗位；2.一些工作岗位会被取代；3.工作岗位的内容会发生变化。”报告中这样写道。
这使得规划可能会变得困难。
“未来充满不确定性，这使得很难确定我们需要做些什么来做好准备，”科技公司Hirevue的首席人力官Sibyl McCarley（西比尔·麦卡利）表示，“重要的是要确保你的员工充满好奇心、具备敏捷性和适应能力，并且真正专注于技能发展，尤其是在技术领域，一切都在以如此快的速度发展。”
具有前瞻性的CIO对未来IT员工队伍的需求有着相似的看法，并且他们有一系列策略来帮助员工具备他们认为未来所需的特质、能力和技能。
二、培养与引进未来所需技能和人才
来看看Jennifer Manry（詹妮弗·曼里）对未来的看法以及她为确保员工队伍适应未来所采用的策略。
“未来的IT需要思维方式的转变，将技术熟练度与好奇心、适应能力和道德意识相结合；除了进行试点和实验之外，组织必须通过组建跨职能团队来重新设计工作，针对高价值用例提出正确的问题，通过强大的变革管理培养敏锐的洞察力，以避免‘组织排斥’，并调整激励和绩效系统，以持续推动负责任地采用人工智能并实现持续改进，”投资公司Vanguard企业系统部门首席信息官Manry（曼里）说道。
她设想了一个未来的状态：“开发将越来越成为一个协作的、由人工智能辅助的过程，业务部门和IT部门共同创造解决方案。”
“人工智能将通过智能建议和自主代理加速编码，而低代码/无代码平台将赋予业务用户快速构建和迭代的能力。这种‘协同编码’模式——团队实时并肩工作——将模糊传统角色并加速创新，”她解释道，“我们的员工需要精通业务语言，能够塑造战略，并准备好负责任地管理人工智能。IT和业务之间的界限将变得模糊，这是好事。成功将取决于人工智能/机器学习的熟练度、提示工程、API/应用程序编程接口集成以及跨角色对数据治理的更深入理解。”
她说员工“需要具备适应能力；对新工具、新技术和新的工作方式充满热情；并且愿意随着技术的发展迅速做出调整。”
他们现在仍然需要解决问题、管理和协作等对IT工作至关重要的技能。
像其他CIO一样，Manry（曼里）专注于让员工接受培训，尤其是生成式人工智能技能方面的培训。她还试图将持续学习融入公司文化，指出Vanguard利用技术根据员工展示的技能和抱负推荐个性化的学习路径。该公司还“培养实践社区，让员工可以相互学习并安全地进行实验。”
她的部分策略还包括引进新人才，指出公司正在“招聘产品经理、人工智能专家和跨职能技术专家，他们能够架起业务和技术之间的桥梁。”
三、从专业化向架构思维的转变
软件公司ConnectWise的首席信息官Todd Hale（托德·黑尔）和Smith（史密斯）一样，认为工作世界正处于一个转折点。“我们正处于转变之中，”他说。
他认为，IT部门需要、奖励和晋升IT专家的时代正在逐渐远去。他设想未来IT将更看重那些能够使用人工智能和其他工具跨学科工作的技术人员。
“我们仍然处于奖励专业化的阶段，但人们已经认识到专业化将会变得商品化，”他说，“所以我们需要的是理解需要完成什么目标的人，而不是只能完成部分成果的人。我们需要寻找那些理解端到端流程的人，而不仅仅是熟悉流程中某个特定环节的人。”
这将需要既具备协作能力，又拥有目前分散在不同领域技能的人。他预计将减少IT部门中众多细分的职位头衔，让更多员工拥有一个更广泛、综合性的头衔，比如工程师。
他还预计IT团队中的开发人员数量会减少，取而代之的是少数负责监督人工智能代理生成代码的架构师或工程师。
Hale（黑尔）认为，无论是现在还是未来，表现出色的员工是那些充满求知欲，更关注预期成果以及如何以最佳方式实现这些成果，而不是拘泥于现有流程的人。
他正在通过“在组织中引入这些架构师角色”来构建未来的状态，期望这些具备更广泛技能的员工能够向其他人展示如何跨IT学科开展工作。他还依靠传统的劳动力发展策略，比如引入新兴工具并对员工进行相关培训，以及借助合作伙伴提升员工的技能。
四、打造面向未来的多管齐下策略
Harvard Business School（哈佛商学院）的首席信息官Beth Clark（贝丝·克拉克）也认为，未来的IT员工需要具备多种能力的融合，特别是技术熟练度、商业头脑和适应能力。
Clark（克拉克）认为，IT领域中战术性、重复性的工作总有一天会成为过去，这些工作将由技术增强或完全自动化完成。“剩的是那些需要人类判断力、背景知识和创造力的工作，”她说，“IT团队应该与领域专家共同创造业务成果和体验。”
她认为生成式人工智能和智能代理人工智能的兴起、IT与业务战略的融合，以及对云技术、数据和安全需求的加速增长，是推动未来几年IT员工所需能力不断演变的因素。
为确保HBS的IT团队具备所需能力，Clark（克拉克）表示她正在采取几个关键措施。
一是提升现有团队的技能。
二是推动角色和架构的演变。她解释道：“随着我们在校园内引入新的能力，我们正在积极重塑角色和组织结构，使其与学院的发展方向保持一致，而不仅仅是停留在过去的状态。同时，我们正将关注点从静态的角色转移到灵活的能力生态系统，优先培养核心能力和跨职能的敏捷性，以使我们能够持续适应变化。”
三是推进人才发展规划，其中包括明确的职业发展路径、内部人员流动以及继任计划。
Clark（克拉克）解释说，这些措施转化为具体行动。
对于现有员工，这意味着根据技能差距和兴趣领域制定个性化学习计划；安排跨部门和跨职能单位的拓展任务；鼓励进行实验和学习。
在招聘方面，Clark（克拉克）越来越倾向于寻找具备综合技能的人才，“那些将战略思维、对客户体验的深刻理解与强大的技术敏锐度相结合的人。”
Clark（克拉克）还在采取措施提高团队成员的人工智能和数据素养，促进跨职能协作，并鼓励敏捷性和持续学习。
她说：“在一个不断变化且不确定性日益增加的环境中，我们需要渴望在整个职业生涯中不断学习、摒弃旧知并重新学习的技术专业人员。好奇心和适应能力并非可有可无，它们是核心能力。最有价值的员工是那些将变革视为成长契机的人。”
作者：Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）
Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）是马萨诸塞州的一名自由撰稿人。
译者：宝蓝
睿观：
AI（人工智能）的兴起正引发一场深刻的劳动力转型，其颠覆性堪比从本地数据中心到云计算的跨越。IT部门正处于一个新的“跨越鸿沟”的关键时刻，过去的技能和角色定义正迅速变得过时。具有前瞻性的CIO们一致认为，未来的IT团队将从深度“专业化”转向广博的“架构思维”。成功的IT人才不再是某个环节的专家，而是能够跨学科工作、理解端到端流程、并将技术熟练度与好奇心、适应能力和商业头脑相结合的复合型人才。同时，IT与业务的界限将日益模糊，走向“共同创造”的模式。因此，CIO的当务之急，是立即行动起来，为团队“做好AI准备”。这需要采取多管齐下的策略：通过主动的、大规模的再培训（如内部集训营、黑客马拉松）来提升现有团队的技能；重塑角色和组织架构以适应灵活的能力生态系统；并在招聘时，优先寻找那些具备综合技能、能连接技术与业务的未来型人才。
在AI时代，IT团队最有价值的成员，不再是只懂某个“点”的专家，而是能连接所有“点”的“架构师”。
