AI并没有扼杀职业阶梯——它正在加速它，让初级员工从第一天起就转变为战略思考者。
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您的人才梯队是为代理式AI时代做好了准备，还是仍停留在过去？根据2023年麦肯锡的一份报告，到2030年，当前美国经济中高达30%的工作小时所对应的活动可能会被自动化，其中对办公室支持和客户服务等工作类别的影响最大。 对首席人力资源官（CHRO）来说，AI对初级岗位影响的问题是一个常见的话题。一种普遍的恐惧是，自动化入门级任务将扰乱传统的职业阶梯，并危及为高层领导输送人才的人才梯队。然而，这种观点从根本上是有缺陷的。在代理式时代，我们并非在失去我们的人才梯队；我们正在加速它。这对领导者来说是一项战略性任务，即停止将初级人才视为执行重复性任务的廉价劳动力。相反，这是一个机会，将他们视为第一代AI原生代专业人士——准备好从第一天起就创造价值。
一、现状的低效率
几十年来，标准的职业道路一直是一场缓慢的攀登。这是一个在技术能够处理平凡事务之前所建立的系统。这种传统模型效率低下、速度缓慢，并且越来越不适合一个动态的、数据驱动的世界。
“机械重复”阶段。花费数年时间进行手动数据录入、编制报告、基础代码测试或常规客户咨询。
“学习”阶段。通过观察高级同事并逐步转向更复杂的任务来积累经验。
“战略”阶段。最终，经过多年的这个过程，专业人士才被委以高级别的战略性工作。 如今，半自主的AI代理能够以近乎完美的准确性和速度执行许多这些任务，我们面临一个选择：是固守一个过时的模型，还是抓住机会建立一个更敏捷、更具创新性的劳动力队伍。
二、加速通往领导之路：新模型
代理式经济使我们能够完全绕过“机械重复”阶段，将初级员工的体验转变为一种即时的、持续的战略性贡献。这就是您的组织必须建立的新人才梯队。
从执行到监督。新的入门级工作是关于监督与优化。一个初级的财务分析师不再是手动输入数据，而是管理一个能够抓取、清洗和分析数据的AI代理。他们的核心竞争力不是数据录入，而在于验证代理的工作、识别差异并提出正确的问题以获得更深入的洞察。这能立即培养出过去需要数年才能获得的批判性思维和分析能力。
从“在做中学”到“在指导中学”。初级专业人士将不再通过重复执行任务来学习。他们将通过设计和指导AI驱动的工作流来学习。例如，一个初级开发人员不会花几个月时间编写样板代码。相反，他们将通过指令一个代理编写代码来学习系统架构，然后通过审查输出、识别逻辑缺陷和构思下一次迭代来获得经验。
从“贡献者”到“创新者”。通过将操作性的“如何做”卸载出去，初级员工可以自由地专注于战略性的“为什么”。这创造了一种创新文化，新员工不再是任务的被动接受者，而是解决问题和构思创意的积极参与者。他们可以利用新获得的时间来试验新的代理式工具、为新的业务解决方案制作原型，或发现高层领导可能忽略的效率提升点。
三、对HR、IT和AI领导者的战略性任务
对CHRO和CIO而言，这是一项共同的人才任务，而不仅仅是技术任务。HR处于这场转型的前线，必须与IT紧密合作，才能使其成为现实。正如Gartner研究所指出的，向AI赋能的劳动力的转变，要求HR发展其服务交付方式并为员工的变革做好准备。
重新思考你的职位描述。更新你的入门级职位描述。不要再要求数据录入或手动对账的技能。开始寻找好奇心、批判性思维、解决问题的能力以及对试验新技术的渴望。这与基于技能的方法相符，这对于现代人才管理至关重要。
投资于监督能力的培训。你的培训预算应该从教授员工如何执行手动任务，转向教授他们如何管理和指导AI代理。这包括在提示词工程、AI素养和道德监督方面的培训。正如德勤的一项研究强调的，通过AI工具提供实时辅导和重新设计入职计划，可以加速人才发展。
拥抱一种新的HR-IT伙伴关系。这一转型的成功取决于HR和IT之间的深度合作。正如《HR Executive》所报道的，CHRO和CIO必须共同拥有AI采纳战略，从构建商业案例到实施技能提升计划。这种伙伴关系是打破孤岛和建立共同愿景的关键。
利用AI减少偏见。HR领导者可以使用AI来使招聘过程更加公平。通过在筛选过程中对候选人信息进行匿名化处理，AI工具可以帮助减少无意识偏见，并确保评估专注于技能和资格。MokaHR报告称，68%的招聘人员认为AI可以最大限度地减少招聘决策中的无意偏见。
四、为你的初级人才梯队注入超强动力！
您组织的未来取决于一个由创新的、战略性的思考者组成的持续的人才梯队。代理式时代并非对这一梯队的威胁；它是为其注入超强动力的最大机遇。通过重塑我们对待初级人才的方式，我们可以建立一个比以往任何时候都更高效、更具创新性和更敏捷的劳动力队伍。 代理式AI时代已经到来。问题不再是“是否”应该适应，而是你能多快地抓住这个机会，为你的人才梯队注入超强动力。从今天开始，就构建你面向未来的劳动力队伍吧。
【核心论点：代理式AI是人才梯队的“加速器”，而非“终结者”】在AI（人工智能）时代，一个普遍的恐惧是，自动化将取代入门级岗位，从而摧毁企业赖以培养未来领导者的人才梯队。然而，这种观点从根本上是有缺陷的。代理式AI的真正影响并非消灭职业阶梯，而是彻底重塑并加速它。传统的、效率低下的职业路径——即初级员工花费数年时间从事数据录入、报告整理等“脏活累活”，然后才逐步接触战略性工作——已不再适应这个数据驱动的世界。AI正通过接管这些重复性任务，为我们提供了一个前所未有的机遇，去构建一个更敏捷、更具创新性的劳动力队伍。
【新模型：从“执行者”到“监督者”与“创新者”的角色跃迁】代理式经济使我们能够完全绕过传统的“机械重复”阶段，让初级员工从职业生涯的第一天起，就进行持续的战略性贡献。这种新的职业路径体现在三个核心转变上。首先，是从任务的“执行者”到AI代理的“监督者”。新员工的核心能力不再是手动操作，而是验证AI的工作、识别差异并提出正确问题，这能立即培养出过去需要数年才能获得的批判性思维。其次，是从“在做中学”到“在指导中学”。他们通过设计和指导AI驱动的工作流来学习，例如，让AI编写样板代码，然后通过审查和迭代来学习系统架构。最后，是从“贡献者”到“创新者”。通过将操作性的“如何做”卸载给AI，初级员工可以自由地专注于战略性的“为什么”，成为解决问题和构思创意的积极参与者。
【对领导者的战略性任务：重塑人才管理体系】因此，这对于CHRO（首席人力资源官）和CIO（首席信息官）而言，是一项共同的人才战略任务。领导者必须立即行动，重塑整个人才管理体系。这意味着需要重新思考职位描述，不再招聘“操作员”，而是招聘具备好奇心和批判性思维的“问题解决者”。需要重新设计培训体系，不再教授手动技能，而是教授如何监督、指导和治理AI代理。最重要的是，需要建立一个全新的、深度的HR-IT伙伴关系，共同拥有AI采纳和员工技能提升的战略，以确保组织能够抓住这一历史性机遇，为自己的人才梯队注入超强动力，培养出真正适应未来的AI原生代专业人士。
代理式AI（人工智能）并非人才梯队的终结者，而是加速器。它跳过传统的“机械重复”阶段，让初级员工从第一天起就从任务的“执行者”，转变为AI代理的“监督者”和工作流的“设计者”，直接培养战略思维。HR（人力资源）与IT（信息技术）领导者必须重塑招聘、培训和合作模式，以抓住这一机遇。
金句
AI没有摧毁职业阶梯的底层，它只是把底层变成了通往顶层的“弹射器”。
研究报告：Generative AI and the future of work in America(中译：《生成式AI与美国工作的未来》)
发布机构：McKinsey Global Institute (麦肯锡全球研究院)
推荐理由：本文引用了麦肯锡关于AI自动化影响的数据。这份详细的报告深入分析了生成式AI将如何改变不同职业和技能的需求，为理解本文中提到的“30%的工作小时可被自动化”等趋势，提供了权威的数据和背景。
书籍名称：The Adaptation Advantage: Let Go, Learn Fast, and Thrive in the Future of Work(中译：《适应性优势：在未来工作中放手、快学、茁壮成长》)
作者：Heather E. McGowan & Chris Shipley
推荐理由：本文的核心是人才发展模式的转变，强调好奇心和批判性思维。这本书深刻地论述了在快速变化的世界里，学习能力本身已成为最重要的技能。它为HR和IT领导者如何培养一支能够不断学习、适应和重塑自我的“未来就绪”劳动力队伍，提供了深刻的见解。
