——AI如何从“消费场合”出发，重塑万亿级酒水帝国的增长法则。保乐力加的战略规划团队拥有了“上帝视角”：“我们应该在哪里玩”、“应该和谁一起玩”以及“如何取胜”。企业级AI应用不是单点技术的尝试，而是将AI深度整合进战略规划、预算分配、渠道执行、内容创作等核心业务流程，形成一个高效协同的“作战系统”。
想象一下，你掌管着一个拥有超过200个全球知名酒水品牌的庞大帝国，从绝对伏特加到芝华士，再到马爹利。你面临的最大挑战是什么？不是品牌不够响亮，而是在浩瀚的市场中，如何将对的品牌，在对的时间，推送给对的消费者。
这正是全球酒业巨头保乐力加（Pernod Ricard）曾经面临的巨大难题。然而，一份最新的案例研究揭示了他们如何利用一套强大的AI工具，将这一营销领域的“不可能任务”变成了现实。
今天，我将以战略顾问的视角，为您深度剖析保乐力加的AI转型之路，您将收获：
1个核心战略转变：从“卖产品”到“赢下消费瞬间”。
3大AI“秘密武器”的协同作战模式。
2条给中国企业的可落地行动建议。
💡 让我们一同探寻，AI如何成为品牌增长的终极杠杆。
保乐力加的营销团队曾一度陷入困境。面对旗下200多个品牌，每个品牌都有不同的目标受众和市场定位，营销活动复杂且分散。用其非洲和中东首席转型官Brendan Coogan的话说：
“我们没有任何能贯穿整个产品组合的策略，我们希望更具战略性地思考，人们想在什么时候、消费什么品牌。”
这引出了一个颠覆性的战略转变：营销的起点不应是“饮料本身”，而应是“消费场合” (Consumption Occasions)。
在我看来，这是一个极其深刻的洞察。对于消费品，尤其是酒水行业而言，消费决策往往不是由产品功能驱动，而是由场景驱动的。商务宴请、朋友聚会、独自小酌、节日送礼……不同的场合，呼唤着完全不同的品牌选择和情感连接。
核心挑战：如何精准识别并匹配海量的“消费场合”与旗下纷繁的品牌矩阵？靠人力和经验显然已无法应对。这正是AI登场的完美时机。
为了破解“场合”难题，保乐力加推出了其核心AI引擎——Maestria 2.0。
它与前代平台最大的不同，在于从“专家经验”驱动，转向了“数据和AI”驱动。Maestria 2.0的核心能力是预测性AI (predictive AI)，它能够：
深度洞察消费者：通过分析海量数据，理解在特定场合下，消费者的感受、动机和决策驱动因素。
精准匹配品牌与情感：将品牌体验与消费者的情感需求进行前所未有的精准链接。
预测未来增长点：它不再仅仅依赖历史销售数据，而是能够预测未来尚未被发掘的增长机会。
报告中的数据显示，在非洲和南非市场，消费升级趋势明显，消费者寻求更高品质的产品。Maestria 2.0成功帮助保乐力加精准识别了这一趋势，并针对性地推广了与之匹配的高端产品线。
睿信咨询专家解读：Maestria 2.0的成功，标志着营销决策的根本性转变。它让保乐力加的战略规划团队拥有了“上帝视角”，清晰地回答了三个终极问题：“我们应该在哪里玩（Play where）”、“应该和谁一起玩（Play with whom）”以及“如何取胜（How to win）”。
一个工具无法赢得整场战争。保乐力加的智慧在于，他们围绕Maestria 2.0构建了一个AI工具矩阵，覆盖了从战略到执行的全链路。
Matrix AI (营销效果引擎): 这个工具旨在让“每一分营销预算都花在刀刃上”。它能实时分析营销活动的回报率，动态调整预算分配，避免媒体过度饱和，将以往需要数周的分析工作缩短至近乎实时。
D-Star (一线销售AI平台): 这是武装销售团队的利器。D-Star为每一位销售代表提供实时、个性化的建议：主推哪些单品（SKU）、优先拜访哪些门店、保持怎样的拜访频率，从而大幅提升了销售转化率和渠道关系。
Genie (生成式AI内容工具): 目前尚在试点阶段，这个AIGC工具旨在自动化地生成营销内容，有望极大加速营销活动的创建速度并提升回报率。
睿信咨询专家解读：这套组合拳打法，堪称企业级AI应用的典范。它不是单点技术的尝试，而是将AI深度整合进战略规划、预算分配、渠道执行、内容创作等核心业务流程，形成了一个高效协同的“作战系统”。
在这些闪亮的AI工具背后，Coogan强调了一个看似“无聊”却至关重要的成功要素：干净、一致的数据。
“如果这些工具没有被投喂正确的信息，一切都会乱套。这也许是故事中最乏味的部分，但却是成功的关键。”
睿信咨询专家解读：这句话道出了无数企业数字化转型的痛点。数据治理是AI应用的“水电煤”，没有高质量的“燃料”，再强大的引擎也无法发动。
此外，技术落地最大的阻力往往来自内部。当数据洞察挑战了团队长期以来的“品牌认知”或“渠道经验”时，必然会引发“情绪化的对话”。保乐力加的应对之道是：
拥抱事实：让团队理解，决策的依据是未来的增量机会，而非品牌的历史定位。
共同创造：邀请团队参与AI工具的构建过程，让他们认识到AI是决策的“赋能者”和“伙伴”，而非“替代者”。
保乐力加的案例，为正在AI浪潮中探索的中国企业提供了极具价值的战略启示。
1. 实现思维跃迁：从“用户画像”到“场景画像”🎯 中国市场场景极其丰富且快速变化。企业需要建立以“消费场景”为核心的营销逻辑。停止仅仅描绘静态的用户标签，而应利用AI技术去动态捕捉、分析和预测不同场景下消费者的需求和情感，实现真正的场景化精准营销。
2. 构建能力矩阵：告别“单点爆破”，拥抱“系统协同”🚀 许多企业对AI的尝试仍停留在“买个工具”的层面。真正的护城河在于构建一个能够覆盖核心业务流程的AI能力矩阵。从市场洞察、到营销决策，再到销售执行，让数据和智能在各个环节流动和赋能，形成1+1>2的系统性优势。在此之前，请务必审视并夯实你的数据治理基础。
保乐力加的故事，不仅仅是一个酒业巨头的营销创新，它更揭示了AI时代企业增长的底层逻辑：
从复杂的品牌迷阵出发，通过“消费场合”这一核心战略支点，利用以Maestria 2.0为核心的AI能力矩阵，最终实现了精准、高效、且面向未来的增长。而这一切，都建立在扎实的数据基础和积极拥抱变革的组织文化之上。
最后，留给每一位管理者一个发人深省的问题：
面对AI的颠覆性力量，您的企业，是选择成为被动的追随者，还是利用AI成为下一个游戏规则的制定者？
原文《保乐力加利用人工智能加强营销力度》
虽然拥有超过200个品牌的多样化产品组合，使这家法国葡萄酒与烈酒公司能够服务于众多全球市场，并满足广泛的消费者偏好，但这也使得品牌宣传工作变得复杂。
Brendan Coogan，保乐力加非洲与中东地区首席转型官 图片来源：保乐力加
鉴于其广泛的产品线，保乐力加的营销运营极其复杂。团队必须在多样化的受众、产品和优先事项之间进行权衡，同时确保每一场营销活动都既独特又与品牌形象保持一致。由于需要跨越多个平台和触点与客户建立联系，这一挑战变得更加严峻。
“决定如何在正确的时间，向正确的消费者，以正确的方式投放和呈现正确的品牌，是我们最大的挑战之一，”该公司非洲与中东地区的首席转型官Brendan Coogan表示。“我们没有任何能够贯穿整个产品组合的策略，因此我们希望拓宽并更好地统一我们的营销工作，并在人们想要消费什么品牌以及何时消费这些问题上更具战略性。”
Coogan将这些称为“消费场合”，并表示，识别保乐力加的品牌可以在何时何地出现，以提升一个活动或瞬间的体验是关键。“起点并非饮品本身，”他说。“起点是场合。我们需要了解消费者在何处、何时、为何使用我们的产品，以及驱动他们决策的情感、动机和看法。”
一、从洞察到行动
解决方案最终是保乐力加由人工智能驱动的品牌匹配工具——Maestria 2.0。最初的Maestria平台是由工作坊文化驱动的，人们聚在一起，分享他们对于某个特定品牌应该如何定位的想法和意见。而Maestria 2.0则更加数据驱动，它利用预测性AI来预测未来的结果、行为和趋势，是通过Coogan的转型团队与该品牌的消费者洞察、营销和销售团队共同努力开发的。他们还与总部位于伦敦的国际市场研究公司Kantar紧密合作，后者负责收集原始数据和执行客户调查。
在过去，营销团队会根据消费者过去的酒精消费习惯来做决策，但借助Maestria 2.0的预测能力，保乐力加现在可以发现未来新的、未被开发的增长点。“我们能够比以往任何时候都更精确地将品牌体验与消费者情感联系起来，”Coogan说。“这个工具为我们的战略提供了更清晰的路径，使我们能够做出更明智的产品组合决策，从而更有效地使我们的营销活动与数据保持一致。它本质上汇集了精细的、多年的数据和AI模型，来告诉我们应该在哪里竞争、与谁竞争，以及如何获胜。”
来自非洲，特别是南非的数据显示，酒精消费量持续增长，消费者越来越倾向于购买更高端的产品。Maestria 2.0使保乐力加能够更好地理解消费者的口味，然后突出那些与他们偏好相符的高端产品。
二、构建一套AI能力
虽然Maestria 2.0是新营销战略的核心，但还有其他关键的数字化项目也在实施中。例如，为了补充该工具，公司开发了Matrix AI，一个营销效果人工智能引擎。当每一分营销预算都至关重要时，Matrix帮助保乐力加重新分配预算，避免媒体饱和，并定制具有可衡量回报的营销活动。这为决策提供了科学依据，指导公司应该在哪些领域投资或不投资，以实现最大化的影响力。“过去需要数周分析的工作，现在几乎可以实时决定，”Coogan说。“这不仅高效，也极大地赋能了我们的品牌和营销团队。”
接下来是D-Star，该品牌的一线AI平台，旨在通过为每位销售代表提供关于主推哪些SKU、优先关注哪些店铺以及拜访频率的实时、定制化建议，来提升销售执行力。“对于我们的销售团队来说，这意味着更高的转化率、更好的覆盖面以及与零售伙伴更强的关系，”他说。展望未来，保乐力加还在试行Genie，一个能够开发营销内容的生成式AI工具，有望实现更快的营销活动创建和更高的营销支出回报。
虽然这些工具是明星，但它们背后是海量干净且一致的数据。“把数据方面的事情做对是绝对关键的，”Coogan说。“如果这些工具没有被输入正确的信息，一切都会乱套。这可能是这个故事中比较枯燥的部分，但却是成功的关键。”
三、拥抱变革
引入这样的技术同样需要思维上的转变。“有人可能认为他们的品牌是面向某一类特定客户的，或者他们的品牌只应该在奢侈品渠道销售，但如果数据告诉我们并非如此，我们就必须相信数据，”他说。“我们需要确保人们明白，重点不在于一个品牌历史上的定位，也不在于它今天的地位。重点在于利用事实来驱动增量增长，并在未来挖掘新的机会。这有时会是一场相当情绪化的对话，因为我们有时在挑战现状。”
Coogan也强调了共同创造以及解决关于AI取代工作的担忧的重要性。“如果你在变革的旅程中带着大家一起前行，你就能缓解他们的紧张情绪，”他说。“AI是一个赋能者和决策中的伙伴，而不是一个替代品。”
