11月 6日至 9日，2025年世界互联网大会乌镇峰会在中国浙江乌镇成功举办。历经十一年发展，乌镇峰会已成为在中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会，为构建网络空间命运共同体持续贡献智慧与力量。
本次峰会以“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，聚焦人工智能前沿技术、数据治理、数字普惠等全球热点议题。会议期间，IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰应邀参加“世界互联网大会前沿人工智能模型论坛”，与来自政、产、学、研界的全球嘉宾，围绕人工智能模型的安全与治理、技术与生态、应用与产业等主题展开深度探讨。
翟峰表示，人工智能（AI）是科技转化为企业竞争优势的关键，而“开源开放”所代表的创新动能和高效整合正得到越来越多企业和开发者的青睐。全面拥抱开源创新、与合作伙伴携手共创，正是 IBM 深度参与国际合作、深耕中国市场的一张“新名片”；除了模型和工具，IBM 更希望以开放、共创的企业级 AI 全栈能力，赋能中国企业的智能化转型和全球化运营。
以下是他的主题演讲内容（部分经重新编辑）：
开放创新：
从 +AI 到 AI+ 的价值实现转折点
很高兴与各位齐聚美丽的乌镇水乡，探讨AI模型的创新实践和价值路径。
从市场反馈看，AI 的潜在价值被大多数企业和投资人寄予厚望。从企业场景看，如 IBM CEO Arvind Krishna 在今年的 Think 大会上所说，我们正处于 +AI 到 AI+ 的转折点：AI 实验的时代已经结束，企业竞争优势取决于量身定制的 AI 应用和可量化的业务成果。
IBM 说这句话的底气是什么？作为全球 IT 行业唯一的“百年老店”，IBM 经历过数次业务战略调整，从上世纪六七十年代开始引领 IT 行业的发展，到 90年代业务拓展到咨询服务领域，再到最近 20年 IT 技术业务从硬件到软件的转型。
IBM 认为，AI 的规模化应用不等于庞大的通用模型。企业真正需要的是开放、安全且具备成本效益的 AI 平台和工具，从而深度整合企业数据、自动化工作流并驱动业务增长。
AI 的未来在于可信和开放
换言之，模型并非越大越好，企业更需要的是足够强大的性能、严格的合规保障和可控的部署成本。
在过去的 25年里，IBM 一直是全球开源社区的领导者和践行者，累积投资 40亿美元来推动开源技术，有超过 4500名 IBM 员工活跃在开源社区。
在产品层面，IBM 依托企业级 AI 与数据平台 watsonx、包括 Granite 在内的“小而美”的开源模型，以及高效构建和管理 AI 助手、AI 智能体的全栈解决方案，帮助企业快速构建和扩展满足自身需求的 AI 能力，成为“AI+”浪潮中的参与者、受益者和价值创造者。
IBM Granite 花岗岩大模型系列是可规模化、可信赖的企业级大模型，涵盖语言、视觉、文档转换、语音、时序、治理和地理空间等主流模型。2025年 10月推出的最新版本 Granite 4.0 进一步为企业提供小型实用的模型选择，其核心突破在于通过混合 Mamba/transformer 架构实现效率的跃升。同时，通过与微软、亚马逊等合作伙伴的广泛联动，IBM确保了 Granite 可无缝集成到企业现有 IT 环境中。
在智能体应用上，IBM 将 Langflow 功能与其智能体平台 watsonx Orchestrate 集成，即便是不具备深厚代码知识的团队，也可以使用 Langflow 的拖放式可视化构建器，在几分钟内构建一个智能体。
企业级 AI 的核心要素
除了模型、智能体和 AI 助手，企业级 AI 的核心要素还包括数据和治理。而将其串联起来、并在业务场景中实现价值闭环，需要既懂技术、又懂运营的全栈解决方案合作伙伴。
某种程度上，今天的 IBM 发明了新的“商业机器”——高度产品化、自动化、智能化、全球化的 IBM 全栈混合云平台和 AI 产品——极大减少了与客户共创的复杂度，客户可以像搭“乐高积木”定制技术与方案，借助 IBM 遍布全球的销售、技术团队和合作伙伴找到业务场景并快速落地。
由 IBM 主机、Power 服务器、存储及公有云组成的技术底座，为企业提供开放、安全、可扩展的 IT 基础架构；基于混合云应用平台红帽 OpenShift，企业可构建并灵活部署工作负载；企业级 AI 和数据平台 watsonx 则为企业搭建开放、可信的 AI 底座；作为业内唯⼀背靠科技公司、全球运营的企业级咨询团队，IBM 咨询通过“陪伴式”的高定制化方式，为传统企业和数字原生公司提供从战略咨询到数智化转型的全方位企业级服务。
我们愿意继续深耕中国，借助乌镇峰会这个开放合作平台和更多中国企业深入共创，让 AI 成为推动科技发展、产业优化升级的重要力量。
睿观：IBM CTO翟峰的演讲点出了一个我们都必须面对的“转折点”：AI 实验的时代已经结束了，“+AI”的理论探索必须转向“AI+”的价值实现。
我们都感受到了来自CEO和董事会的压力：他们不再想听“试点”和“概念”，他们要的是“可量化的业务成果”。
但怎么做？
我们真正的痛点是：
1.“大而全”的通用模型太贵，而且风险不可控。
2.我们的团队缺乏深厚的代码知识，无法快速构建和部署AI智能体。
3.AI如何安全、合规地与我们现有的复杂IT环境和企业数据深度整合？
IBM翟峰在乌镇给出的答案，正是我们必须去泉州现场的理由。
乌镇的分享，您听到了“为什么”；在泉州，我们要知道“怎么办”。
乌镇峰会明确了，AI的未来在于“开放、安全且具备成本效益” ，而不是“模型越大越好”。
这正是IBM在泉州要向我们展示的核心能力。我们来泉州的理由，不是为了听另一场AI演讲，而是为了亲眼验证那个能让我们“从实验转向盈利”的全栈工具箱：
看“小而美”的定制化能力：我们不需要庞大的通用模型。我们需要的是像IBM Granite 4.0这样“小而美”的开源模型。我需要去现场评估并与专家对话，它如何通过混合架构实现效率跃升 ，以及它如何真正赋能我们的具体业务。
1.看“非技术团队”的赋能：我们最大的瓶颈是“人”。IBM已将Langflow的“拖放式可视化构建器”集成到watsonx Orchestrate（企业AI自主智能体开发平台）中，能让不具备深厚代码知识的团队在短时间内构建一个智能体。这是真的吗？我必须去现场亲眼见证，这是否能盘活我现有的团队。
2.看“乐高积木式”的全栈方案：AI不是一个孤立的工具，它需要数据、治理和混合云的支撑。IBM号称提供了“乐高积木”式的全栈能力，从watsonx平台到底层的基础架构。我需要去现场拆解这个“全家桶”，看它如何与我现有的红帽OpenShift等环境无缝集成，而不是制造新的“技术孤岛”。
总而言之，我们去泉州站的唯一目的，就是去寻找那个能让我们“安全、可控、且低成本地”实现AI规模化、拿到可量化业务成果的“企业级AI底座”。
这次IBM“新‘智’中国行”（泉州站）关乎的不是IT预算，而是企业的核心竞争力。
我强烈建议你：
详细查看以下海报，并立即扫码报名参会。
并且，不要一个人来。这次你必须带上：
你的CEO：让他亲眼看到“AI+”的战略如何落地，而不只是停留在“+AI”的成本投入。
你的CFO：让他亲耳听到“小而美”的模型和“全栈方案”如何实现“可控的部署成本”和清晰的ROI。
你的业务同事：让他们带着最棘手的“业务场景”来，现场与IBM的专家一起“共创” ，寻找那个能用AI“乐高”搭出来的解决方案。
11月14日下午，泉州见。
