图源：Credit: Roman Samborskyi / Shutterstock
各位CIO、技术负责人和IT专业人士：
AI的兴起正在以前所未有的速度重塑IT技能市场。这不是一场渐进式的变革，而是一场“大洗牌”。
Indeed《2025技术人才报告》发出了明确的信号：传统入门级工作正在被AI清扫，受影响最大的前四类岗位是软件开发工程师、QA工程师、产品经理和项目经理。
这意味着，企业不再需要大量的“动手编码员”，而是迫切需要能够监督、实施、保障和管理AI工具与战略的专业人士。
以下，我将为您深度解读Indeed最新数据中，2024年至2025年需求增长最迅猛的10项IT技能，并提炼出应对这场变革的战略要务。
👇 掌握这三大战略模块，锚定未来的核心竞争力。
AI已不再是单一的技术，它已成为整个IT生态的“底层操作系统”。
🥇 冠军：AI (Artificial Intelligence)
洞察：毫无悬念，AI在职位发布中的频率最高。2025年，职位需求激增400万份以上。
战略意义：如今，哪怕是非技术岗位也默认候选人具备一定水平的AI技能。这要求所有员工具备基础的AI提示词工程技能。
🥈 亚军：Python
洞察：Python需求增长到近1800万个工作岗位。
战略意义：Python是数据分析、Web开发、AI/ML建模的“通用语”。尽管AI能写基础代码，但企业仍需要熟练的专业人员来编写更复杂的代码，并帮助审查AI编写的代码和QA。
⑤ Google Cloud & ⑥ AWS
洞察：两大云平台需求均有显著增长（Google Cloud需求增至530万份以上，AWS增至137万份以上）。
战略意义：云工具是AI开发的关键。AI需要灵活、可扩展地存储训练与运行所需的大数据集。掌握多云或特定云平台，已成为构建AI底座的刚需。
⑩ 机器学习 (ML)
洞察：ML相关职位跃升至500万以上。
战略意义：ML是AI落地的核心引擎。企业招募ML人才，是为未来的智能化运营打底。
AI扫清了入门级任务，留下的岗位要求更高阶的“指导”和“验证”能力，这是对人脑的终极考验。
③ 算法 (Algorithms)
洞察：算法技能需求跃升至超过200万份招聘启事。
战略意义：AI简化了编码，但企业更加依赖高阶人才来构建并引导AI系统，设计高效算法。这是对高阶批判性思维与问题解决力的要求。
⑦ 分析技能 (Analytics Skills)
洞察：分析能力需求突破2100万个职位。
战略意义：AI输出并非百分百准确。人类需要识别幻觉、校验数据。AI移除了机械工作，为更高水平的分析思维创造了空间。
⑨ 软件故障排查 (Software Troubleshooting)
洞察：故障排查需求增长到近1100万个职位。
战略意义：即使AI能写基础代码，最终产品仍需要人类IT专业人员来识别产品中的缺陷、安全问题和其他潜在异常。这是交付可靠软件的最后防线。
在AI驱动的快速交付时代，速度和安全成为企业IT部门的“新生命线”。
④ CI/CD（持续集成/持续交付）
洞察：需求跃升至超过900万个职位。
战略意义：掌握CI/CD的人能搭建自动化工具、脚本，熟悉容器化、云集成与自动化测试。这是配合AI落地、加速软件交付的必要工具。
⑧ 网络安全 (Cybersecurity)
洞察：需求突破400万份职位。
战略意义：对AI的依赖越深，企业暴露的漏洞就越多，攻击面也成倍扩大。无论是把AI集成到安全防御体系，还是抵御用AI发动的复杂攻击，安全已成为企业推进AI时的头号议题。
Indeed的数据为我们勾勒出清晰的趋势：IT角色的核心价值正在从“写代码”（Doing）转向“写策略和验证”（Guiding/Supervising）。
人才重组：CIO应把招聘预算集中投向具备网络安全、数据分析和管理，以及能够组建或管理AI团队的专业人士。
核心转型：企业需要的是能构建并引导AI系统、设计高效算法的高阶人才。
对中国企业的建议：作为IT专业人士，必须将AI、Python和云平台视为新的“通用语”。重点投入学习算法思维、高阶分析和网络安全，才能在人才大洗牌中立于不败之地。
图源：Credit: Roman Samborskyi / Shutterstock
Gen AI（生成式人工智能）正在重塑IT技能市场。随着企业为落地AI战略而重组架构，具备AI技能的候选人和员工成为优先录用对象。Indeed《2025技术人才报告》显示，受AI相关重组影响最大的前四类岗位为：软件开发工程师、QA工程师、产品经理和项目经理。如今，企业把招聘预算集中投向具备网络安全、数据分析和管理，以及能够组建或管理AI团队的专业人士。
这一IT角色的重新排序也直接改变了求职者简历上“最吃香”的技能清单。现在即便应聘入门级IT岗位，企业也默认候选人具备基本的提示词工程技能。在此之外，他们还希望找到能够监督、实施、保障和管理AI工具与战略的IT专业人员。
Indeed的数据显示，基于在招聘启事中出现的频率，这些是2024年至2025年间需求增长最快的10项IT技能。
一、 AI
毫无悬念，AI自2024年以来在科技类职位发布中出现频率最高。各行业都在竞相采用AI，因为它迅速渗透到各个行业和职业路径中。2024年有超过500万份职位要求AI技能，2025年激增400万份以上。如今，哪怕非技术岗位也默认候选人具备一定水平的AI技能——无论是提示工程、自然语言处理，还是借助AI进行编程和编码。
二、 Python
Python贯穿数据分析、Web开发、软件编程、科学计算及AI/ML建模，是开发者、数据科学家、安全分析师、云工程师等共同的“通用语”。2024年，有超过1500万个工作岗位需要Python技能，到2025年这一数字增长到近1800万个。尽管更多的组织依靠AI进行编码，但他们仍然需要了解关键编程语言的熟练专业人员来编写更复杂的代码，并帮助审查AI编写的提示和QA代码。
三、 算法
随着越来越多的企业拥抱AI及其简化编码和编程的能力，组织也更加依赖算法来帮助指导和决定这些流程。算法思维要求对数据库、编程深度理解，兼具高阶批判性思维与问题解决力。2024年，大约有18万份招聘启事列出了算法技能的要求，到2025年这一数字跃升至超过200万份。AI扫清了入门级任务，留下的是能构建并引导AI系统、设计高效算法的高阶人才。
四、 CI（持续集成）/CD（持续交付）
为配合AI落地、加速软件交付，持续集成/持续交付或部署技能的需求飙升。掌握CI/CD的人能搭建自动化工具、脚本，熟悉容器化、云集成与自动化测试。2024年有近700万职位提及该技能，到2025年，这个数字跃升至超过900万个。
五、 Google Cloud（谷歌云）
Google Cloud是构建、部署和管理IT解决方案的热选平台，官方提供多级认证。近年来，企业把工具、服务和数据迁移到由Google云服务托管的解决方案上，而云工具又是AI开发的关键——必须灵活、可扩展地存储训练与运行AI所需的大数据集。2024年约有350万职位要求Google Cloud技能，2025年升到超过530万。
六、 AWS（亚马逊网络服务）
AWS是当今最广泛使用的云平台，几乎成为跨行业云战略的“水电煤”。这是云工程师、DevOps工程师、解决方案架构师、数据工程师、网络安全分析师、软件开发人员、网络管理员和许多其他IT角色的常见技能。2024年，AWS技能仍然很受欢迎，并且在超过120万个职位列表中列为要求，到2025年这一数字增加到超过137万个。
七、 分析技能
AI已经将许多初级和机械工作从IT专业人士的视野中移除，这为更高水平的技能，如分析思维，创造了更多的空间。AI输出并非百分百准确，因此需要人眼来识别幻觉、校验数据。2024年已有1900万职位要求具备分析能力，2025年突破2100万。
八、 网络安全
对AI的依赖越深，企业暴露的漏洞就越多。随着更多产品、服务上线并接入AI，攻击面也成倍扩大。2024年约有240万份职位要求网络安全技能，2025年突破400万。无论是把AI集成到安全防御体系，还是抵御用AI发动的复杂攻击，安全已成为企业推进AI时的头号议题。
九、 软件故障排查
即便AI能写基础代码、自动生成脚本，最终产品仍需要人类IT专业人员来识别产品中的缺陷、安全问题和其他潜在异常。2024年超过900万个职位列表中列出了软件故障排除技能的要求，到今年，这个数字增长到了近1100万个。这项技能集沟通、问题解决、批判思维与技术于一身，是面向客户交付可靠软件的最后防线。
十、 ML（机器学习）
ML是AI落地的核心引擎，既要懂算法，又要精通自然语言处理。企业招募ML人才，不只是为了眼前的AI项目，更是为未来的智能化运营打底。2024年ML相关职位约370万，2025年跃升至500万以上。随着企业接受AI流程，并寻找专业人士来帮助支持和维护AI系统，具备ML技能的IT专业人士将继续受到需求。
作者：Sarah White（萨拉·怀特）
译者：木青 编审：@lex
