IT领导者必须对人工智能持务实态度，避免陷入“只需添加AI”的陷阱，并专注于解决问题。

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如果你是一名IT领导者，很有可能贵公司的董事会、首席执行官，甚至市场本身都告诉你：“我们需要一个AI战略。”对一些人来说，这意味着匆忙将AI添加到现有产品中，有时甚至不清楚这样做的原因或它将如何创造价值。

作为一个多年来一直将产品推向市场并带领团队经历多轮技术浪潮的人，让我提供一些来之不易的现实观点：AI并不是一种战略，当然也不是万能的灵丹妙药。

一、“只需添加AI”的问题

不可否认，存在“用AI做点什么”的压力，但这种匆忙设定了不切实际的期望。例如，人们假设AI将立即使开发团队的生产力提高一倍，取代整个部门的员工，或者在一夜之间大幅提升市场营销效果。

实际情况是这样的：我们看到了很多实验，但正如MIT（麻省理工学院）最近的一项研究表明，大多数项目无法进入生产阶段，在公司自己的员工群体之外得到应用的就更少了。在大多数公司，成功通常集中在少数几个生产力工具的使用上，这些工具能被那些最能从中获得优势的团队所利用。

这并不是失败，当然也不足为奇。从工业革命中电力的采用，到个人电脑和万维网的出现，在首次使用新技术时，逐步改进一直是自然的过程。不太自然的是，一些领导者告诉我，他们感受到来自领导层和市场的缺乏耐心。

人们很容易相信，只要按下一个开关，就能突然拥有一个由AI驱动的下一代业务。事实是？AI作为一种强大的助手，正在为企业带来真正的胜利：改进搜索、揭示见解并自动化重复性任务。但正如许多公司已经发现的那样，它并没有（而且可能也不会）全面地作为跨行业的即插即用的人类替代品。

还有成本问题。AI实验并非免费，大规模运行肯定也不便宜。我们看到一些组织在客户支持中实施AI，结果却发现工作量的成本比人工更高。教训是：除非你能明确看到投资回报率，否则你不是在解决问题，而是在增加问题。

二、“一统天下的AI”在哪里？

在早期，许多IT领导者认为会有一个平台或模型脱颖而出，成为无可争议的AI赢家。现实是不同的AI工具和模型在特定的应用场景中效果最好。就像不同的钥匙能打开不同的锁一样，我们需要根据具体问题选择合适的AI解决方案。这样才能发挥出AI的最大价值，提高效率和效果。

我们看到市场正在转向一种更务实的立场：采用与模型无关的基础设施，使公司能够根据需要混合、匹配和更换模型。在Twilio，我们从一开始就采用了这种方法，因为它优先考虑灵活性。这正是真正的建设者，那些解决具体客户问题的人所需要的。

三、定制与购买：关键在于专注

在云计算时代早期，许多大公司争相在内部构建一切，坚信他们的需求如此独特，没有供应商能满足他们。然后现实来了。

我们在AI方面也看到了同样的学习曲线。企业意识到真正的价值在于定制对他们来说独特的体验、工作流程和数据，而不是重新发明整个技术堆栈。我给技术领导者的建议是：构建真正使你与众不同的东西，购买（或与…… 合作）支持它的基础设施和平台提供商。

四、IT领导者现在必须做什么

那么，IT领导者如何确保他们带领组织朝着正确的方向前进呢？这要从明确目标开始。制定一个基于客户真正痛点的可行战略。问问自己：“AI真的是这项工作的最佳工具吗？” 当答案是肯定的时候，要与你的团队和公司领导层坦诚地说明预期影响、风险和成本。

可能正在应对大量技术债务的企业，应该优先对其技术堆栈进行现代化改造，以更好地适应AI。这包括构建数据和工作流程，以便人类，最终还有智能体，能够与你的产品和服务无缝交互。最后，也是最重要的，要预计到沿途会有障碍，并且要知道在更大范围内扩大规模需要时间。

五、只有你让它成为一场竞赛，它才是竞赛

对于大多数企业来说，AI转型所需的时间将比许多人预期的更长。提升技能需要时间。项目会失败。这不是退缩的信号，而是一个学习、迭代并专注于AI真正能够产生影响之处的号召。让我们面对现实吧，有时候最好的举措是知道何时不使用AI。

最有效的建设者不仅仅追逐最新的趋势。他们在正确的时间、出于正确的原因使用最佳的工具。作为领导者，树立这样的榜样是我们的职责。让我们超越流行语，重新回到解决客户真正的问题和需求上来。

作者：Rikki Singh（瑞基·辛格）Twilio新兴技术与创新副总裁

译者：宝蓝