摘要：当变革的速度超越了团队的吸收能力，技术可以一日千里，人却只能血肉之躯前行。这种差距，就是“数字化倦怠”的开始。
数字化转型已经变成了企业的背景噪音：永不停歇，无处不在。
新的身份系统、云扩张、AI功能植入、安全策略更新……过去几年，变革以令人窒息的节奏接踵而至。
在董事会的PPT里，这些都是激动人心的战略蓝图；但在IT和安全团队的日常里，这是一个残酷的现实：CIO们不断推出变革，而员工却在默默燃烧。
Joan Goodchild在与多位IT高管的深度访谈中揭示了一个被忽视的真相：数字化转型失败的原因往往不是糟糕的科技，而是变革的速度已经超出了团队的吸收极限。
高管们私下里普遍承认：现代化的速度已经超出了团队的消化能力。
技术可以一日千里，但人只能以血肉之躯前行。这种差距，就是职业倦怠（Burnout）开始的地方。
叠加效应：身份变更项目还没收尾，流程自动化又来了，紧接着是AI新功能的学习。每一项单独看都合理，但叠加在一起就是灾难。
双重负担：在云现代化进程中，旧系统在新平台上线很久后仍在运行。团队不得不同时维护两个环境，不仅增加了运营成本，更让员工难以建立稳定的工作节奏。
上下文切换：工具的泛滥迫使员工在不同系统间来回切换。即使是简单的任务，认知负担也成倍增加。
数据显示，35%的员工因持续变化而高度焦虑，67%的员工预计这种破坏性变革还会加速。
这种倦怠往往是微妙的。它不会表现为员工在大厅里尖叫，而是表现为：
犹豫不决：对新决策缺乏信心。
参与度降低：只做分内事，不再主动解决问题。
采用速度变慢：对测试新功能缺乏热情，本能地逃向熟悉的旧地带。
这是一种隐形的侵蚀。看似只需“这里花一点注意力”、“那里重新学一次”的小调整，层层叠加后，足以压垮一支优秀的团队。
面对体量与复杂度的双重挑战，Visa首席信息安全官Subra Kumaraswamy提出了一个关键理念：自动化的目标不是让人类无限加速，而是卸掉低价值的认知负担。
“AI驱动的核心，是确保我们减少繁重的工作，减少幕后需要手工完成的劳动密集型工作。” —— Subra Kumaraswamy
重点不是取代人，而是保留他们“思考、调查、适应”的余力。让系统演进时，人依旧有空间跟得上。
在2025年，优秀的CIO不再只是技术的引入者，更是节奏的掌控者。以下是几条经过验证的调优做法：
1. 错峰出行（Sequencing）
不要同时启动所有项目。将计划错开，给团队留出“换气”的时间。
2. 缩短稳定期（Stabilization Zones）
在下一批更新到来之前，人为设置一个“稳定期”，让团队有时间适应新流程。研究发现，这种喘息机会能显著减少焦虑并提高执行效果。
3. 走进一线（Observation）
走出办公室，去观察日常任务的实际执行情况。你会发现，高层视角里“完美的战略”，在落地时可能因为工具泛滥而变得支离破碎。
4. 坦诚沟通（Communication）
明确承认变革需要额外力气，承认干扰是不可避免的。当员工感到被理解而非被突袭时，他们更愿意配合。
CIO持续引入工具，因为业务必须现代化；员工持续倦怠，因为环境永远达不到稳态。这两种现实在同一家组织中并存。
进入2026年，能够弥合这一断层的领导者，将不再执着于僵化的长期规划，而是转向更具适应性的弹性模型。
请记住：除非负责这些工具的人有足够的能力进行适应、实验并重新站稳脚跟，否则再好的工具也无法改变一个组织。
现代化不会停止，但我们可以选择不让团队在沉默中燃烧。
来源：CIO.com | 作者：Joan Goodchild | 译：木青 编审：@lex
原文：CIO（首席信息官）们不断购买工具，员工却持续精疲力竭——问题出在哪里？
数字化转型失败的原因不是糟糕的科技，而是因为CIO们不断推出变革，而他们的员工却在默默燃烧。
图源：Credit: PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock
数字化转型已经成为企业的背景噪音：永不停歇、无处不在、无处可逃。过去几年，变革以令人窒息的节奏接踵而至：新的身份系统、云扩张、熟悉工具里突然蹦出的AI功能、安全策略更新、流程再造……这些变化都至关重要，并且没有放缓的迹象。过去一年里，我在与IT和安全高管的访谈中反复听到同一个痛点：变化的速度已超出多数团队所能承受的极限。
高管们很少公开承认，但私下却普遍坦诚：现代化的速度已经超出了他们团队的吸收能力。技术可以一日千里，人却只能以血肉之躯前进，这种差距就是倦怠开始的地方。
一、当变革超越了为它负责的人
IT与安全负责人在多次对话里描述过重大举措集中到来的场景。身份变更项目还没收尾，流程自动化和安全新规又叠加进来，累积的影响使得团队难以承受。团队对工作本身仍抱有热情，但节奏过快使他们感到疲惫。
在一次新兴技术项目的访谈中，一位安全高管坦言他的环境已高度耦合，成员大量时间花在系统间来回跑以保持进度。工具数量迫使大家不断切换上下文，即使是简单的任务也会因此增加负担。
在今年关于AI与SaaS治理的对话中，多位领导者提到：熟悉平台内的小功能更新扰乱了工作流程。员工刚适应一次改动，新功能又弹出，这种持续的调整带来了不确定性和疲劳。
在云现代化访谈中，领导者经常提到：旧系统在新平台上线很久后仍在运行，团队不得不同时管理两个环境，这增加了运营成本，并使他们难以在工作中建立清晰、稳定的工作节奏。
这些并非极端案例，它们与关于变革疲劳的广泛研究高度一致。一份调查显示，35%的员工因持续变化而高度焦虑，67%的员工预计破坏性变革的速度将加快。其他研究也得出相似结论：转型失败不是因为技术限制，而是因为组织低估了吸收持续变化所需的文化和人为条件。
现实就是：人们愿意拥抱转型，却被频繁“地动山摇”压得喘不过气。
二、错位的背后推力
企业很少只朝一个方向转型。身份系统升级时，云环境也在重组；AI试点推进时，安全政策同步刷新；业务部门引入新的应用程序来满足即时需求。单看每一步都合理，甚至不可避免；可当它们同时砸向同一批人，问题就爆了。
累积的效应是侵蚀——看似只需这里花一点注意力、那里重新学一次的小调整，层层叠加，即使战略蓝图在幻灯片上看起来有条不紊，工作量也悄悄增加了。
这里的倦怠是微妙的，它表现为犹豫、参与度降低、采用速度变慢或对测试新功能缺乏热情。人会本能地逃向熟悉的地带，因为陌生的事物正成倍繁殖。
在与Visa首席信息安全官Subra Kumaraswamy（苏布拉·库马拉斯瓦米）的访谈中，他谈到大规模安全运营如何应对体量与复杂度。即便拥有先进自动化，他仍强调目标并非让人类无限加速，而是有意识地卸掉低价值的认知负担。
Kumaraswamy（库马拉斯瓦米）说：“AI驱动的核心，是确保我们减少繁重的工作，减少幕后需要手工完成的劳动密集型工作。”
他指出，重点不是取代人，而是保持他们“思考、调查、适应”的余力，让系统持续演进时，人依旧有空间跟得上。
三、高效CIO的调优做法
在多个关于IT与安全项目的访谈中，领导人们描述了当他们更关注变化的顺序和团队的体验时所取得的进展，谈论了如何将以前同时实施的计划错开，给团队留出调整的空间，然后再进入工作的下一阶段。
一些领导表示，他们花了更多的时间观察日常任务的实际执行情况。这些对话往往揭示出工具泛滥对日常体验的影响远超战略蓝图：多出的步骤、中断、上下文切换，在高层视角根本看不见。
也有人提到要缩短稳定期，以便团队在更新的下一批内容到来之前能够适应新的流程。结果发现给人们时间来重新适应有助于减少焦虑并提高执行效果。
许多领导也强调了明确沟通的作用。先承认变革需要额外力气且干扰不可避免，员工反而更愿意配合，而不是被突袭感裹挟。
四、必须弥合的断层
CIO持续引入工具，因为业务必须现代化；员工持续倦怠，因为环境永远达不到稳态。这两种现实都是真实的，并且在同一家组织中并存。
弥合他们之间的距离需要领导者更加关注数字转型展开时人的真实工况。不是从哲学上，而是从实际操作上——项目排序、时间间隔、预期设定以及他们如何观察这些系统运行的人员的日常体验上。
随着变革速度的加快，部分CIO已着手重塑IT路线图本身：从长期规划转变为更具适应性、不断回顾的弹性模型。
进入2026年，率先完成这一转变的CIO并没有放慢进度，而是创造条件以保持进步。他们清楚：除非负责这些工具的人有足够的能力进行适应、实验并重新站稳脚跟，否则工具无法改变一个组织。
现代化将继续推进，节奏也不会放缓。但职业倦怠并非不可避免，它是一个信号——精确指出压力最大之处，也告诉领导者新的一年该把注意力投向哪里。
作者：Joan Goodchild（琼·古德柴尔德）
译者：木青
