2026年6月3日，2026 FORCE LINK 火山引擎 AI 创新巡展来到福州。
2026 FORCE LINK 火山引擎 AI 创新巡展·福州站现场
如果说4月21日火山引擎AI创新巡展·成都站的核心命题是：企业 AI 落地正在从“造数字员工”走向“管数字员工”，那么6月3日火山引擎AI创新巡展·福州站释放出的信号则更加务实：
AI 已经不只是工具体验，而是要真正进入企业的业务流程、数据体系和组织能力。
【上篇】上午千人主论坛嘉宾讲了什么？
图1：张鑫（火山引擎副总裁）
市场表现：依托豆包大模型，火山引擎稳居国内大模型公有云调用量市场前列，日均Tokens调用量超120万亿。
核心技术推手：视频生成模型(Seedance 2.0)：具备电影级画质，建立工业级安全标准，已服务央视春晚、北京国际电影节等核心客户。
豆包大模型2.0：多模态理解与Agentic（自主智能）能力全面升级，视觉理解能力跻身全球第一梯队，广泛赋能金融、教育、办公、汽车、终端设备等千行百业。
企业AI转型趋势：
从自动化到自主化：企业构建智能体需采取“稳态（强调控制与SOP，如HiAgent）”与“敏态（强调探索与创新，如ArkClaw智能体平台）”并行的双引擎策略。
端到端智能体工程(Agentic Engineering)：代码生成成本降低，AI正走向覆盖需求分析、架构设计到部署的全链路工程（如Trae Solo/MTC超越编程模式）。
【注：基于 Spec Coding（规范化编程）理念，开发者只需提供初始想法，Trae Solo 就能自动生成规范的产品需求文档（PRD）和技术架构，然后自主规划开发任务，生成模块化代码，并提供实时预览。它不仅提升了效率，更重要的是引入了规范的“工程思维”】
从管人到管理“数字员工”：随着Agent数量激增，企业需通过统一入口（如AgentSphere）纳管异构智能体，解决数字资产割裂问题。
智能进化架构：提出企业级“1+N+X”AI架构（1个统一入口+N个数字员工+X个持续进化平台），支持Agent通过运行轨迹实现数据回流与自我调优（干中学）。
图2：张天劼（火山引擎大模型解决方案负责人）
豆包 2.0 Lite 升级：升级为全模态（Omni）模型，支持图、文、音、视联合推理；强化长程任务执行与GUI原生操作能力（如电竞复盘分析、电商竞品分析自动发版）。
长效记忆解决方案 (OpenWiking)：解决Agent持久记忆痛点，采用“万物皆文件”与渐进式按需加载机制，大幅降低上下文噪声与Tokens成本。
视频创作新范式：视频生成模型实现三大突破：多模态全能参考、高质量音画同源、长视频高度一致性，已深刻重构短剧等行业的生产方式。
版权保护与商业化：行业首创生成内容的合规围栏，并通过版权IP管理中心打通版权方与创作者，探索比算力售卖更广阔的版权商业化生态。
图3：张敏仪（火山引擎AI应用解决方案负责人）
KickArt 3.0 (广告电商创作平台)：推出爆款裂变（精准复刻爆款底层逻辑并规避查重）、对话式视频生成、自由轻编辑及内容质量/合规双重预审功能。
火山剧创 (AIGC短剧制作平台)：提供从剧本、分镜、角色设定到成片的多智能体协同内容生产线，具备导演级补片能力，缩短80%制作周期。同步推出智能短剧翻译平台，助力剧集出海。
图4：丁智生（AI未来电影研究院副院长）
行业变革：AI大幅降低了影视制作的技术门槛，使得电影人的专业审美、叙事技巧和判断力变得愈发珍贵。
联合实践：借助“火山剧创”平台，全流程把控并落地历史正剧级别的镜头与效果，在保障工业化标准的前提下，让AI工具真正转化为影视资产。
图5：李凌（安踏集团AI创新应用部负责人）
AI 365 战略：围绕提质增效、驱动增长、提升体验，挖掘上百个业务场景。
四大自研垂直模型：
安踏灵龙大模型（设计）：融合千万级专业数据，一键生成手绘线稿至高清产品图，订货额超25亿，转化率提升20%。
灵犀大模型（营销）：个性化穿搭推荐与虚拟试衣，提升连带率与转化率。
灵言大模型（客服）：赋能终端客服，提供专业运动场景及性能问答。
灵睿大模型（运营）：结合Agent构建数据分析平台，全员赋能。
其他应用：结合大模型实现凌晨时段（0-7点）数字人直播，销售额达数亿规模。
图6：张浩（火山引擎ArkClaw产品负责人）
原生安全保障：构建基础资源隔离、Agent身份权限控制（Agent Identity防止越权）及运行时防火墙的三层安全体系。
开箱即用体验：推出Agent广场（内置百款专家职业模板）、对话式Agent Builder以及Janus 2.0浏览器助手（可自动跨系统执行超50步复杂操作，如CRM管理）。
任务驱动与复杂协同：
引入Task Spac （强约束目标零偏离）解决复杂迭代中的任务偏离问题。
Agent Teams支持多Agent复杂调度协作（如Generator-Verifier的生成验证机制、项目经理拆解分发机制等）。
以及Agent Resitry(智能体注册中心），Agent 记忆自进化、自迭代，Agent的Skill仓库（Clawhub镜像站）等。
可观测与自动修复 (AIOps)：推出企业级Agent统一纳管与一键搬迁能力；利用运行时沙箱和AI自动可观测系统，实现Agent线上异常的智能诊断与自修复闭环机制。
图7：林伟（网龙轮值CEO）
AI员工落地：网龙集团总部位于福建福州目前全球5000名员工，与火山引擎深度合作，已部署超2万名“数字员工”，覆盖客服、运营、研发等多场景，实现降本增效与业务流程智能化升级。
教育业务赋能：
海外普米交互白板：借助AI解决教师课件制作难题，提升备课效率。
101教育PPT：通过深度融合火山引擎大模型技术，实现智能课件创作、课堂实时互动及学情智能分析，构建“资源-工具-服务”闭环生态，目前服务超10万月度付费用户，推动教育数字化商业价值落地。
产教融合与创新场景：推动职校学生利用AI工具承接商业设计与短剧订单，实现“毕业即具备工作经验”；数字虚拟人（如抖音粉丝千万的“雪域任远和朋友们”）在教育内容生成及出海语言教学（如新能源汽车出海维修培训）中发挥巨大价值。
【下篇】针对全天活动聚焦赛道的观察
本次福州站围绕大模型、企业智能体、Data+AI、AI 产业创新、教育科技、零售与跨境电商等方向展开，多位嘉宾结合产品能力与行业实践，分享了 AI 如何在企业研发、数据分析、内容生产、智能导购、教育培训、城市服务等场景中落地。
以下是本次活动的核心观察。
在主论坛与企业智能体相关分享中，一个关键词被反复提及：组织级 AI 能力。
过去一年，很多企业已经开始让员工使用 AI 工具提升效率。但在实际落地中，新的问题也随之出现：
员工个人会用 AI，但经验无法沉淀；
工具越用越多，但企业缺少统一管理；
AI 生成内容越来越快，但质量、安全和合规需要把控；
单点应用容易试出来，但规模化复制难度更高。
因此，企业 AI 建设不能只停留在“谁会用工具”，而要进一步走向“公司如何管理和运营 AI 能力”。
本次活动中，围绕企业智能体、数字员工、Agent 平台、AI Coding、知识库和数据智能等内容，嘉宾们重点探讨了企业如何把个人探索沉淀为组织资产，把单点工具升级为可管理、可复用、可运营的智能体体系。
图8：火山引擎副总裁张鑫解读企业公共域与员工域高效协同，兼顾个人效率与企业的SOP的 组织级AI 能力
企业智能体是本次福州站的重要议题。
从现场分享可以看到，Agent 不再只是简单问答工具，而是在逐步进入更复杂的企业任务：
自动拆解业务目标；
调用知识库、数据表和业务系统；
多角色协同完成任务；
生成报告、方案、文案、代码和分析结果；
在权限、安全、成本边界内持续运行。
这意味着，企业未来真正需要的不是“很多个孤立智能体”，而是一套可以承载数字员工运行、管理、评估和迭代的体系。
对企业来说，较为现实的路径是：
先从员工高频工作场景切入；
用低门槛工具快速验证 Demo；
将有效流程沉淀为标准模板和 Skill；
再逐步升级到企业级智能体平台和数字员工体系。
一句话概括：
先让 AI 在一个真实场景里跑起来，再让它在组织里管起来。
图9：企业智能体正在从单点应用走向组织级协同与治理
在 Data+AI 相关专题中，嘉宾围绕数据智能、数据分析 Agent、企业知识库、文档解析和业务洞察等方向展开分享。
很多企业并不缺数据，真正的难题是：数据分散、分析门槛高、报告周期长、业务部门难以直接使用。
AI 的价值，正在于降低业务人员使用数据的门槛。
未来，业务团队可以不再只是等待报表，而是通过自然语言提出问题，由 AI 辅助完成：
指标理解；
数据查询；
趋势分析；
异常归因；
报告生成；
下一步行动建议。
这对中小企业尤其关键。企业可以不必一开始建设复杂系统，而是先从轻量化数据沉淀开始：客户需求分析、AI 成熟度测评、产品服务库、输出记录、跟进转化，都可以成为企业 Data+AI 的第一步。:
图10：Data+AI 让企业数据从“可查看”走向“可行动”
本次福州站的多个分论坛也展示了 AI 在不同行业中的应用可能。
在零售与跨境电商场景中，AI 搜索、智能导购、商品内容生成、KOC 内容矩阵等方向受到关注。用户不再只是输入关键词，而是用自然语言表达需求，例如“送长辈的礼盒”“适合办公室下午茶的零食”“适合新手妈妈的产品”。AI 搜索和智能导购可以更好理解用户意图，帮助企业提升商品匹配、内容生产和会员运营效率。
在教育场景中，AI 与人才培养、AI Coding、智能体开发、考试评测、学习反馈等内容被重点讨论。对企业培训来说，AI 能力建设不应只停留在课堂，而应形成“培训—实操—考试—反馈—场景转化”的闭环。
在产业创新与公共服务场景中，AI 也正在进入城市治理、产业服务、政企协同、知识产权保护、企业服务平台等方向，帮助区域产业提升服务效率和创新能力。
图11：多个专题分论坛围绕 AI 行业应用展开交流
对福建中小企业来说，本次巡展带来的最大启发，不只是了解最新技术，而是看清 AI 应用落地的一条更现实路径。
企业可以从以下五步启动 AI 应用：
第一步，做一次 AI 成熟度诊断。先梳理企业在数据、工具、人才、流程和场景上的基础。
第二步，选一个高频业务场景。例如客户跟进、销售话术、商品文案、知识问答、数据分析、培训考试等。
第三步，快速做出可见 Demo。让老板和业务团队看到 AI 如何真实解决问题。
第四步，把过程沉淀成企业资产。包括客户需求、业务模板、员工经验、内容素材、复盘报告和数据看板。
第五步，逐步升级为企业级智能体。让 AI 从个人工具走向组织能力，从单点应用走向持续运营。
图12：企业围绕 AI 场景落地与后续应用价值展开交流并参观AI创新展
从武汉、成都到福州，火山引擎 AI 创新巡展持续把大模型、智能体、Data+AI 和行业应用带到产业现场。
对企业而言，AI 已经不再是一道“要不要做”的选择题，而是一道“从哪里开始、如何持续落地”的必答题。
本文为活动观察与学习整理，具体信息以火山引擎官方发布为准。
