无论您身处数据现代化过程中的何处，云在打破数据孤岛和大规模管理数据，从而为业务提取更多价值方面正发挥着关键作用。

数据竖井： 万维网以网页为中心的技术架构并没有将应用程序与数据分离开，这便导致用户数据被分割在不同网页（背后是不同公司）而难以开放共享。蒂姆·伯纳斯-李（英国计算机科学家，万维网发明者，互联网之父，2016年度图灵奖得主，英国皇家学会工艺院院士，麻省理工学院计算机科学及人工智能实验室创办主席及高级研究员，网页科学研究倡议会总监，麻省理工学院集体智能中心咨询委员会成员。1990年12月25日，他和罗伯特·卡里奥在CERN一起成功通过Internet实现了HTTP代理与服务器的第一次通讯。）将此种情况形象地比喻为“数据竖井” （Silos） 。“数据竖井”既使得先发的数字平台公司能够凭借用户数据优势享有网络效应和垄断势力，也使之能够轻松通过广告模式获得巨额收益。 二者带来的直接后果便是对用户信息的全面监控和隐私权利侵犯，也导致所有公司都致力于扩张市场规模以收集并垄断用户数据，而非提升应用服务的水平。

图源：ANDREYPOPOV（俄罗斯的室内建筑师）/ISTOCK（iStock是引导全球素材内容的市场之一，以极低的价格提供数百万精选优质图片，这种优惠您只能在iStockphoto这里才能获得。iStock 是Getty Images家族企业的组成部分。）

投资于分析、人工智能(AI) 和其他数据驱动举措的组织面临着一个日益严峻的挑战：数据源之间缺乏集成，这限制了他们从这些投资中提取真正数据化价值的能力。IT和业务领导者必须消除这些数据孤岛——其中一些是可操作的，另一些是文化性的——以便为业务提供更好的洞察。

Kyndryl（勤达睿，于 2021 年从 IBM IT 基础架构服务中剥离出来。其全球客户群包括财富 100 强公司中的 75 家。 依靠分布于 100 多个国家或地区的 90,000 多名高技能专业人士，全心全意帮助客户取得成功，与客户展开合作并帮助他们施展抱负。依靠分布于 100 多个国家/地区的 90,000 多名高技能专业人士，设计、构建并管理着全球日常运转不可或缺的技术系统，同时推动此类系统的现代化转型。）数据和人工智能服务首席架构师Manoj Palaniswamy（马诺吉·帕拉尼斯瓦米）说：“主要的挑战是，公司如何从每个竖井中提取数据，并使其更有意义。他们需要将其引入一个可以用于分析、报告、人工智能和机器学习的环境中。”

越来越多的组织发现，云计算是集成、存储、管理和分析大量不同数据类型的最佳环境。像AWS（Amazon Web Services，亚马逊云计算服务，是亚马逊提供的是全球最全面、应用最广泛的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务。）这样的云超量计算器提供了在本地环境中无法复制的规模和性能。AWS（亚马逊云计算服务）还为分析和AI（人工智能）/ML（机器学习）提供高级服务，而内部团队可能没有资源或专业知识来开发这些服务。

Palaniswamy（帕拉尼斯瓦米）说：“有了云计算及其无限的计算和存储能力，我们就可以更容易地收集和处理结构化和非结构化数据，查询多种数据类型，并从数据中解锁见解。”云环境可以帮助企业扩大分析、报告和AI（人工智能）/ML（机器学习）方面的规模，同时通过使用单一平台来管理而不是多个孤岛系统进行管理，从而降低IT运营的复杂性和成本。

大多数组织及其领导团队都理解数据的价值，并正在采取措施来实施现代数据策略。有些仍处于流程的早期阶段，定义数据策略，并决定哪些数据或工作负载应该移动到云中，哪些应该保持本地部署。有些公司则更进一步，现在正寻求从他们的数据项目中获取更多价值，或在整个业务中扩展计划。数据最成熟的组织都在云端运行操作，在某些情况下，为可扩展的数据基础设施部署托管服务模型。

作者：Keith Shaw（基思·肖）