云的前景是光明的，但变化迅速。以下是全球七大云应用市场的发展趋势，以及新兴企业是如何开展云应用。包括：1、人工智能与机器学习优化云服务；2、行业云助力创新者加速增长、提高效率、改善客户体验；3、通过现代化（业务全面云化）来降低成本、简化运营，以满足新兴业务需求；4、充分利用多云混合连续体；5、从第一朵云开始，逐步收获云成熟度的回报；6、注重IT价值与投资回报率，FinOps的兴起有利于优化云支出；7、三家超大规模云服务企业面临投资过度与增长放缓。
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不可否认的是，云技术（云计算技术是一种基于网络的计算模式，它通过互联网上的云服务提供商来运行和管理应用程序、数据存储、网络、服务器等资源。通过云技术，用户可以灵活地使用云端资源，以满足不同的需求，并且无需自己拥有或维护大量的硬件设备和软件。云计算技术被广泛应用于各个领域，包括企业服务、移动应用、游戏、教育、医疗等。其中最常见的云技术包括云存储、云计算、云数据库、云安全等。云技术的优势在于其高效、灵活、可扩展的特点，可以帮助用户降低成本，提高效率，更好地应对业务需求的变化。）正朝着许多不同的方向发展，所有这些方向都旨在提供快速、可扩展的计算资源和IT服务访问。（计算资源通常指可用于计算的硬件设备和软件工具，包括计算机、服务器、存储设备、操作系统、数据库等。这些计算资源可以用来处理各种任务，例如数据分析、模拟、图像处理、人工智能等。在云计算中，计算资源是通过互联网连接到云服务提供商的数据中心，用户可以根据自己的需求租用这些资源，在线创建和运行应用程序、存储和管理数据。云计算的计算资源按需付费模式，使用户能够更灵活、高效地使用计算资源，而不需要投入大量的资金来建设和维护自己的 IT 基础设施。与传统的本地计算相比，云计算的优势在于其强大的计算能力、高度可扩展性、灵活性和便利性。同时，它也面临着一些挑战，如安全性、隐私保护等问题，因此需要合理地选择云服务提供商，并加强相关措施以确保数据的安全和保密。而IT服务访问通常是指用户通过网络或其他方式从IT服务提供商那里获取所需的技术支持和服务。这些服务可能包括软件更新、故障排除、网络配置和安全性等。现代化的IT服务访问可以通过多种方式进行，例如在线门户网站、电话、电子邮件、即时消息和远程支持工具等。此外，一些IT服务提供商还提供移动应用程序，以便用户在其智能手机或平板电脑上访问服务。IT服务访问有助于保持业务稳定和高效运行。它使机构和企业能够在需要时快速访问专业知识和技术资源，并且可以迅速解决任何潜在问题。对于许多企业而言，IT服务访问可以帮助缩短故障修复时间并降低运营成本。）
然而，商业咨询公司普华永道的云计算和数字计算（数字计算是利用计算机进行数学的处理和运算，以得出某些信息或解决特定问题。）领导者Cenk Ozdemir（塞恩克奥兹德米尔）发现，随着云技术的发展许多组织在转型过程中变得更加深思熟虑和有意识，因为他们希望缩小简单地在云上运行和创造企业级价值之间的差距。他表示：“组织真正专注于提高云投资回报率，只有少数人能够获得的难以捉摸的云投资回报率。”（云投资回报率（ROI）是指企业或组织投资于云计算解决方案所产生的经济收益与成本之比，通常用百分比表示。ROI是评估企业投资方向和策略的重要指标，可以为企业提供有关投资是否明智、可行性和可盈利性的信息。云投资ROI的计算需要考虑诸多因素，例如投资金额、实现目标所需的时间、支出总额、预期收益等。尽管每个企业和行业都可能存在独特的情况，一般来说，有效的云投资能够提供更高的ROI，这是因为云计算具有灵活、高效和成本效益等特点，可以帮助企业优化资源配置、降低IT总体拥有成本（TCO）并提高效率和安全性。在计算云投资ROI时，企业应当进行全面和实际的分析，并确定一系列合理的数据参考和假设。由于云计算具有较长远的ROI周期，因此企业应该采用长期的视角来评估ROI并确保投资决策符合公司的战略目标和财务健康状态。）
以下是顶级企业云计算应用趋势的快速概述，这些趋势承诺通过创新和增强性能带来更大的投资回报率。
1.AI/ML （人工智能与机器学习）占据中心舞台，持续改善云服务
（AI指的是用计算机来模拟高级人类思维活动的理论与实践方法，从而使计算机具备自主学习、推理和执行人类智能活动的能力。AI可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能在特定领域表现出超越人类的智能水平，包括自然语言处理、计算机视觉和游戏等；强人工智能则是指机器可以像人类一样思考和解决多种问题。
ML是指让计算机从数据中学习，自动发现它们背后的模式并做出预测和决策。ML一般分为有监督学习、无监督学习和半监督学习三种类型。有监督学习需要用标注好的数据来进行学习，以预测新的数据点；无监督学习不需要使用标记的数据，或者仅需要很少的标记数据来学习；半监督学习则介于两者之间，利用已标记和未标记的数据进行学习。
AI和ML在各行业中得到广泛应用，例如金融、医疗、农业和制造业等行业中可以利用AI/ML技术来进行数据分析、图像识别、智能控制等。对于开发人员，AI/ML还提供了现代软件开发的新工具和技术。使用AI/ML能够更快、更准确地执行任务，并增强生产过程和服务的效率和质量。）
国家律师事务所Culhane Meadows（Culhane Meadows是美国的一家律师事务所，成立于2013年。该公司采用虚拟律师事务所的模式运营，即律师分散在全球各地，使用云技术进行协作和沟通，以提供高效、透明和个性化的法律服务。与传统律师事务所不同， Culhane Meadows的律师在所在城市从事独立业务，同时借助固定的 IT 管理系统，来保证对客户的响应时间和服务质量。这种经营模式使得 Culhane Meadows 团队能够低廉地为客户提供高质量的法律服务，并靠互联网平台充分利用可扩展性和灵活性的优点。Culhane Meadows 擅长处理企业法律事务，包括知识产权、劳动法、税务、贸易等方面的工作，并向各种大小的企业提供各种形式的法律服务，如合规咨询、诉讼、谈判和协商等。它与诸多知名机构合作，在美国市场中占有良好的口碑和信誉。）的技术合伙人Scott W. Stevenson（斯科特·史蒂文森）表示，所有主要的云提供商都在推出AI/ML功能和产品，其中许多是为与他们的核心云产品一起使用而设计的。他指出，大多数供应商也在使用AI/ML来改善云计算服务。
Stevenson（史蒂文森）表示，如果AI/ML的承诺成真，没有人希望被落下。然而，在客户端，人们对于可靠性、安全性和偏见存在着不同程度的担忧。
“毫无疑问，云计算的总体拥有率将继续快速增长，但更大的企业客户——尤其是在高度监管的行业——将更加谨慎，”他观察到。然而，史蒂文森并不期望看到许多企业袖手旁观。“这可能是他们近年来在迁移到云解决方案时吸取的教训将采用AI/ML技术的部分路线图——尽管云是在加速应用的时间表上。”
公民金融集团（Citizens Financial Group是一家美国银行控股公司，总部位于罗德岛州普罗维登斯市。该公司在东海岸地区提供商业银行、零售银行和财富管理服务。）首席信息官兼技术服务主管Michael Ruttledge（迈克尔拉特利奇）表示，优先考虑创新和数字化转型的技术驱动型组织最有可能成为云领域AI/ML的早期采用者。“此外，由数据驱动、高度依赖数据分析和洞察的组织将能够利用来自不同提供商的最佳AI/ML服务来增强决策、自动化流程和个性化客户体验。”他预测道。
Ruttledge（拉特利奇）指出，他的企业的云和AI/ML转型正在推动稳定性、弹性、可持续性和市场发展速度。“我们的AI/ML能力正在提高精益化运营能力，并增强对内部和外部客户服务的洞察力。”他说。
2.行业云助力创新者加速增长、提高效率、改善客户体验
行业云是可组合的构建块，包含云服务、应用程序和其他关键工具，专为特定行业的战略用例而构建。行业云在分配资源时提供了更大的灵活性，帮助应用者在差异化方面做出战略选择，德勤（德勤是全球领先的专业服务公司之一，总部位于英国伦敦。它提供各种专业服务，包括审计、税务、咨询和风险管理等。该公司拥有遍布全球的办事处和员工，并服务于各行各业不同规模企业、政府机构和非营利组织。）咨询负责人Brian Campbell（布莱恩坎贝尔）解释道。“这个生态系统正在迅速发展，推动持续改善现有的有效需求。
利用不断增长的云应用者数量，以可组合的方式满足行业特定的业务需求，为行业云提供了加速增长、提高效率和改善客户体验的机会。Campbell（坎贝尔）说：“允许在这些解决方案之上进一步实现差异化，可以在业务和技术高管之间就差异化和资源的汇集点进行密切合作。”
希望持续领先于行业的企业推动了第一波行业云采用者。这些组织所经历的成功产生了席卷更广阔市场的快速追随者浪潮。Campbell（坎贝尔）说：“行业云也在创造公平的竞争环境，因此中端市场客户现在可以访问高级功能，他们不再需要从头开始在内部构建云应用，来与更大的全球竞争对手竞争。
3.通过现代化（业务全面云化）来降低成本、简化运营，以满足新兴业务需求
大多数大型企业都在数字化转型和云应用之旅中寻求快速取胜。Liberty Mutual Insurance（美国利宝相互保险公司是一家总部位于美国的保险公司，成立于1912年。该公司提供各种类型的保险服务，包括汽车、房屋、商业和个人保险等。除了美国本土外，它还在全球范围内提供服务，遍布17个国家，并有超过50,000名员工。）的高级企业架构师Eric Drobisewski（埃里克·德罗比谢夫斯基）观察到，他们将更小、更不重要的工作负载带到云端，将遗留应用程序容器化以使其对云更好融合交互，并采用云优先战略开发新的应用程序。
然而，早期对速赢的强调使许多重要的业务应用程序和相关数据滞留在企业数据中心或私有云生态系统中，仍然需要最终迁移。“通常，这些工作负载与昂贵的硬件和软件[平台]紧密耦合，这些硬件和软件[平台]是在当时构建的，当时可用的只是垂直绑定的（烟囱）架构，”Drobisewski（德罗比谢夫斯基）解释说。
Drobisewski（德罗比谢夫斯基）警告说，继续维护并行生态系统，应用程序和数据分散在数据中心、私有云、公共云、物理基础设施、大型机和虚拟化基础设施中，既复杂又昂贵。“通过现代化（注：如业务全面上云）简化云应用将降低成本，解决运营复杂性，并引入横向扩展和弹性来动态扩展以满足新兴业务需求”他建议道。
（数据中心是指用于存储、处理和管理组织或企业数据的集中化设施，其中包含所需的硬件、软件和网络基础设施。
私有云是一种基于虚拟化技术构建的云计算平台，仅由单个组织使用，并为该组织提供资源池、自助服务门户、自动化管理和安全性等。
公共云指部署在公共环境下并由第三方提供商提供的云服务。它使用多租户模型，多个用户可以同时使用托管在同一基础设施中的资源。
物理基础设施是指数据中心中实际物理存在的硬件设备，如服务器、存储设备等。
大型机是非常强大且可靠的硬件系统，适用于处理大量数据和高吞吐量的应用程序。
虚拟化基础设施是利用虚拟化技术将物理基础设施划分成多个虚拟实例的系统，使用户可以更灵活地利用计算能力和资源。）
4. 充分利用多云混合连续体
对于希望通过利用不同的新一供信息技术的融合来推动数字化转型重塑的企业来说，多云混合连续体标志着向前迈出的关键一步。埃森哲联邦服务部【埃森哲联邦服务部（Accenture Federal Services）是全球知名的专业服务公司埃森哲（Accenture）旗下的一个子公司，总部位于美国。该公司提供涵盖各个领域的IT、咨询和外包等服务，并且在政府、国防、情报等联邦机构以及其他公共部门等领域有着广泛的客户群体。它也是全球五大IT咨询公司之一。】云和工程主管Nilanjan Sengupta（尼兰扬森古普塔）表示：“企业必须专注于定义其业务转型议程，并将多云混合连续体作为操作系统，将数据、人工智能、应用程序、基础设施和安全性结合在一起，以优化运营并加速实现业务价值”。
Sengupta（森古普塔）说，这一趋势将使组织能够避免过度依赖单一的公共云提供商。“它满足了众多业务需求，同时释放了数据、人工智能、网络和其他领域的创新进步，使能力与使命和业务成果保持一致。”他指出，混合架构正迅速成为大多数组织唯一可行的选择，因为它们提供了适应快速变化的业务需求所需的灵活性、安全性和敏捷性。
Sengupta（森古普塔）说，多云混合连续体将迫使CIO及其企业从整体上解决几个关键问题，例如确定正确的运营模式、集成和管理不同的技术平台、寻找合适的人才以及管理成本，从而影响他们及其企业。“首席信息官将需要制定战略和路线图以过渡到混合云环境，同时还要在其组织内培养敏捷和持续创新的数字文化”他补充道。
5.从第一朵云开始，逐步收获云成熟度的回报
经过多年的积极采用，云现已牢牢嵌入IT和企业主流。“云成熟度不是组织一夜之间获得的，但当认真对待时，它将成为一种独特的竞争优势”在线课程和认证公司Pluralsight（Pluralsight是一家总部位于美国犹他州的在线技能培训平台，成立于2004年。该平台提供各种类型的技能培训视频课程，包括软件开发、IT运维、数据科学等领域的课程，同时也为个人和企业用户提供了针对性的学习路径和认证考试服务。Pluralsight致力于帮助学员在不同领域获得所需的技能和知识，提高其在职场中的竞争力。）的企业战略副总裁兼首席云策略师Drew Firment（德鲁菲蒙特）说。
Firment（菲蒙特）认为，云成熟度通常始于创建卓越云中心【(CCoE)CCoE意为云中心卓越。它是指由组织内的专家团队或部门领导者等人员组成的集中式团队，旨在帮助组织更好地理解和管理云计算资源、服务和应用程序。CCoE通常负责制定和实施组织的云战略，包括对云架构、安全、监管合规性和可扩展性等方面进行评估和规划。此外，他们还可以提供培训、推广、技术支持和最佳实践指导等服务，以实现组织内更广泛的云应用和推广目标】以建立明确的业务意图，并在添加其他云之前获得单一云的经验。“一旦组织掌握了一个云环境，并在云原生成熟度级别上站稳了脚跟，他们就可以开始使用其他云提供商来处理新增的工作负载”他解释道。
例如，Firment（菲蒙特）说，一个客户服务应用程序可以构建在Amazon Web Services【AWS是亚马逊公司提供的基于云计算的全球性商业服务平台。AWS提供了一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、分析、人工智能、机器学习、安全和企业应用程序等。它的优点包括弹性、可扩展性、高可靠性、灵活性和成本效益等。此外，AWS还提供简单易用的管理界面和应用程序编程接口(API)，为个人用户和企业客户提供了更好的使用体验和开发支持。AWS被广泛应用于各行各业的业务需求，例如网站和移动应用程序托管、视频流处理、大数据分析和机器学习等。】上，同时利用Google Cloud Platform【Google Cloud Platform（GCP）是由谷歌提供的云计算平台，为企业客户和个人开发者提供了一系列的云服务，如计算、存储、数据库、人工智能、机器学习、安全等等。GCP 的优点包括支持开放标准和多种编程语言、自动化的管理和部署功能以及高可靠性和良好的性能等。此外，它还提供了数据分析和人工智能等方面的高端功能，如TensorFlow 和 BigQuery，可帮助开发人员和数据科学家更轻松地进行应用程序开发和数据分析。GCP也支持跨地区不同云服务之间的无缝集成，以及私有云服务与公共云服务的混合部署】的人工智能服务。“目标是调动每个云提供商的优势，以更好地支持您的特定业务或客户需求。”
例如Firment（菲蒙特）说，一种有目的和深思熟虑的多云战略方法为CIO及其组织提供了强大的力量。“虽然2023年许多技术人员将专注于对Kubernetes和Terraform等多云工具的投资，但领导者将专注于投资于其员工的多云流畅性。”
【Kubernetes（通常简称为"k8s"）是一个开源的容器编排平台，由 Google 开发并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation。它可以自动化管理、部署和扩展在 Docker 或其他容器中运行的应用程序，并提供自我修复的机制，确保应用程序始终处于可运行和可用状态。Kubernetes 可以在多个节点上单独或协作地执行应用程序容器，对应用程序进行负载均衡和网络路由等方面进行管理。除了基本的编排功能外， Kubernetes 还支持许多插件和工具，如监控、智能伸缩、密钥管理、存储等，以支持更高级别的容器运维需求。Kubernetes 已成为云原生应用程序开发和部署的事实标准，为构建现代化和分布式的应用程序提供了大量的支持和生态系统。
Terraform是一种基础设施即代码（Infrastructure as Code）工具，由 HashiCorp 公司开发。它可以用于管理各种云平台和本地基础架构的资源，如服务器、存储、网络和服务等。使用 Terraform，用户可以编写描述目标基础架构的文本文件，称为"terraform配置文件"，而不是手动操作 UI 或使用脚本来自动化基础设施的管理。 Terraform 的配置语言使用 HCL（HashiCorp Configuration Language），具有可读性和易于编写的特点。此外，Terraform 还支持模块化和版本控件，允许用户重复使用代码程式和进行协作开发，并对基础架构更改进行版本控制。Terraform 已经支持了 AWS、Azure、Google Cloud 等多种云平台，使得创建和管理复杂的跨云应用程序的基础架构变得更加容易，成为了 DevOps 工具链中非常重要的一个环节。】
6.注重IT价值与投资回报率，FinOps的兴起有利于优化云支出
【FinOps是对公司或组织的云计算成本和支出进行监视、分析和优化的一种方法，以实现在云计算环境中的财务可控。其名称来源于财务管理（Finance）和运维（Operations）两个单词的缩写。FinOps 能够帮助企业优化云计算成本，降低费用，并提高ROI，使企业能够更好地利用云计算资源并规避供应商锁定。FinOps 主要包括三个方面：第一是分析云计算费用，并建立成本自动化报表；第二是优化成本，采取有效的措施来降低不必要的支出；第三是协作和透明，通过团队间的合作和信息透明，保持 FinOps 策略的顺畅运作。FinOps 可以提高云计算的透明度，促进运营、开发和财务部门之间的沟通，从而为组织提供更大的价值和效率。】
CloudFinOps（Cloud FinOps指的是基于FinOps理念而开展的针对云计算领域的财务管理，包括成本分析、优化和控制等方面。）为组织提供了一个治理和战略框架，以透明有效地管理和优化其云支出。
“通过实施全面的FinOps战略，组织可以通过提高整个组织云支出的可见性、减少冗余服务和预测未来的云支出来推动财务问责制，从而实现更准确的规划，”新兴市场副总裁Douglas Vargo（道格拉斯瓦戈）说。IT和商业服务公司CGI（CGI是加拿大的一家全球信息技术咨询、系统集成和解决方案提供商，总部位于蒙特利尔。CGI成立于1976年，现在已经是全球最大的独立IT和业务流程服务公司之一，拥有超过77,000名员工，遍布40多个国家和地区的400多个办事处和客户中心。CGI的业务涵盖多个行业和领域，包括政府、金融、医疗、电信等，在数字化转型、IT现代化、数据分析和网络安全等方面具有深厚的技术实力和专业能力）的技术实践负责人。“针对云成本提高可见度和建立云应用预算投资问责制，将使组织能够将支出重新集中在创新计划上，并为其云投资实现更多商业价值。”
Vargo（瓦戈）预测，有效部署FinOps治理和战略的组织将减少多达30%的云成本，使他们能够将这些节省的资金重新投资到创新计划中。“一个有效执行的FinOps框架将提高云支出的投资回报率，并为其他支出开放资金，例如增加创新资金，”他补充道。
7.三家超大规模云服务企业面临投资过度与增长放缓
三大超大规模企业——亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台【（亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称AWS）、微软Azure和谷歌云平台（Google Cloud Platform，简称GCP）都是当前全球最领先的云计算服务提供商之一。
AWS是目前市场上最大的云服务提供商，它提供各种基础设施服务、应用程序服务和平台服务，适用于各种规模和类型的业务需求。AWS也是第一个推出云计算的公有云服务商之一，因此拥有更加成熟稳定的技术体系。
Azure由微软公司推出，它提供了一整套完整的云解决方案，能够支持各种不同的系统和编程语言。Azure功能齐备，可用性高且与其他微软产品和工具整合度较好。
GCP由谷歌公司推出，并提供了各种灵活且易于使用的云计算服务。GCP同样也具有集成性较强的特点，属于一款综合型云计算解决方案。同时谷歌的大数据、人工智能等技术在其云平台上具有天然优势。】——在过去几年中发展迅速，技术研究和咨询公司ISG（ISG是全球领先的技术研究、咨询和数字解决方案提供商，总部位于美国康涅狄格州斯坦福。ISG成立于2006年，其业务领域广泛涉及信息技术、业务流程外包和数字解决方案等领域，主要客户来自金融、保险、制造、零售、医疗和公共部门等行业。作为一家以数据为基础的战略合作伙伴，ISG通过整合业界最新的技术趋势和洞察，全面协助企业实现数字化转型，从而更快地适应市场变化，提高效率，优化业务表现。同时，ISG也致力于推动可持续发展的理念，在支持客户实现商业目标的同时，兼顾社会责任和环境保护。）的合伙人兼企业云转型负责人Bernie Hoecker（伯尼霍克）表示。与此同时，许多企业加快了数字化转型，以满足远程工作团队创造的新兴需求，并为客户提供改进的数字体验。
“然而，在许多情况下，企业在IT和云功能上过度投资，”他指出，“他们现在专注于优化他们所做的投资，而不是将新的工作负载转移到云端。
然而，企业并不是唯一的过度投资者。Hoecker（霍克）说：“在大流行期间每个人都被过度雇用后，亚马逊、GOOGLE、微软三个超大规模云公司也在进行一些裁员，正在被迫应对员工队伍中的过剩问题。”他报告称，除了1月份宣布的裁员18,000人之外，亚马逊最近又裁员了9,000人。微软在1月份解雇了10,000名员工，而谷歌则采取了其他削减成本的措施，解雇了12,000名员工。
本文作者：John Edwards（约翰·爱德华兹）
特约撰稿人
约翰·爱德华兹是一位资深的商业技术记者。他的作品曾出现在《纽约时报》、《华盛顿邮报》以及众多商业和技术出版物上。
