从后端工程师到数据科学家和业务专家，以下是所有组织都亟需能够将大量数据信息转化为改变游戏规则洞察力能力的人才。

图源：ROBERT KNESCHKE（图片上传者，可以译为用户ROBERT KNESCHKE，或者ROBERT KNESCHKE） / SHUTTERSTOCK（是美国一家摄影图片网站。Shutterstock是一家商业图片交易商，成立于2003年，总部位于美国纽约。Shutterstock在全球10个国家展开业务，提供10种语言服务。作为一个双边市场，Shutterstock的使命是将具有创造力的专业人士与最佳照片结合起来。Shutterstock公司拥有一个在线图书馆，里面存储着海量的照片和各种专业图片，订阅其服务的用户可以得到授权下载想要的图片。）

几乎每个首席信息官都说过同样的话：数据是创造竞争优势的关键。据Foundry（隶属IDG/International Data Group，美国国际数据集团，前身为 IDG Communications/IDG媒体传播业务）的《2022 Data & Analytics study/2022年数据与分析研究》，多达88%的IT决策者认为，数据的收集和分析有可能从根本上改变他们的公司在未来三年的经营方式

然而，收集和分析数据只是一个起点。想要充分利用他们收集的数据的企业需要能够利用技术将数据信息转化为有效洞察力的人才。那么，开拓性的数字领导者正在做什么来适应和正面应对这一挑战，需要什么样的数据技能才能实现预期的结果？

一、后退为了更好地前进

招聘企业Nash Squared（全球领先的人才和技术解决方案提供商）的调查结果还显示，数字领导者认为，数据对提供可持续竞争优势至关重要，其年度数字领导报告将数据称为“数字经济中的瑰宝”。

然而，尽管数据的重要性，招聘企业的研究表明，打磨这些“宝石”是一项挑战。只有21%的数字领导者认为他们的业务在利用数据洞察来产生收入方面非常或极其有效。

因此存在一种不一致性：企业知道数据很重要，但不一定知道如何充分利用数据。Nash Squared（全球领先的人才和技术解决方案提供商）研究公司的首席执行官Bev White（贝弗·怀特）说，造成这种矛盾的原因很复杂。

她说：“带人走上这条路之前，通常需要你先整理好自己的内部管理，企业可以有很多数据，但它可能是非常脱节且不一致的。所以如果你真的想利用它，你就必须倒退才能前进。”

对一些人来说，这种看似扭曲的观点似乎是倒退的一步。在一个数据丰富、人工智能(AI)和机器学习(ML)等新兴技术盛行的时代，为什么企业还会关注底层基础设施和Data Pipeline（数据管道，是一种允许数据通过数据分析过程从一个位置高效流向另一个位置的软件。这就好比一条传送带，它能高效、准确地将数据传送到流程的每一步。）等不那么吸引人的领域呢？

原因很简单，因为如果没有坚实的数据基础，公司将难以将数据信息转化为洞察力。Forrester（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）五年前警告说，公司有可能忘记了投资可以帮助科学家从数据中创造价值的工程能力。

如今，数字领导者认识到，对基础能力的投资比以往任何时候都更加重要。Foundry（隶属IDG/International Data Group，美国国际数据集团，前身为 IDG Communications/IDG媒体传播业务）的研究还表明，数字领导者支持其分析计划所需的一些最重要的技能是数据管理、数据集成、数据架构和数据工程。

对于聪明的首席信息官来说，倒退包括开发内部工程能力，以确保整个业务的人员能够访问可信的信息源。以Barry Panayi（巴里·帕纳伊）为例，他是John Lewis Partnership（约翰·路易斯百货店是来自英国的高级连锁百货公司,隶属于约翰·路易斯集团/John Lewis Group）的首席数据和洞察官。

“十年前，这一切都是关于‘成为一名数据科学家’，”他说，“但实际上，你现在必须成为一名数据工程师。我想要有类似软件工程思维的数据人员。这是因为你在构建产品。现在一切都是有数据的产品。”

Panayi（帕纳伊）正在与他的数据工程师和Snowflake（是作为软件即服务/SaaS提供的分析数据仓库。与传统的数据仓库产品相比，Snowflake提供了一个更快，更易于使用且更加灵活的数据仓库。）技术合作，创建一种针对企业信息的集成方法，一个单一版本的真相，从中可以提供有用的分析。他说：“那么，你所有的数据都在一个联合的生态系统中，而不必依赖于过去不同的结构。”

Jeff Singman（杰夫·辛格曼），Arkos Health（阿科斯健康公司）的技术执行副总裁，是另一位相信要建立正确的基础的数字领导者。他的组织管理来自各种来源的数据，无论是来自医院平台还是患者手机上的应用程序。

他说：“当你真正把它分开时，你必须有捕获、规范化和转换数据的机制。我当然需要数据工程师。这不仅仅是有关吸纳数据量。它是关于数据建模和数据应用模式的。所以你需要从关注提取和捕获信息到标准化处理的功能。”

二、从数据信息中创建洞察力

到目前为止，要传达的信息很简单：首席信息官需要有才华的数据经理，他们能够确保企业数据的集成和组织。一旦这种超负荷的结构化和非结构化数据得到处理，他们就需要能够帮助将数据信息转化为洞察力的专家。正如各种数字领袖所证明的那样，这就是真正严峻挑战的开始。

“关键是从数据中获得洞察，”Prakash Rao（普拉卡什·拉奥）说，“你想解决的问题是什么？当你有了信息，就会有这么多的行动——如果你把这些行动做好，一切都会得到改善。”

Rao（拉奥）说，15年前，寻找能够将数据信息转化为洞察力的人的工作可能集中在Excel专业知识上。如今，他的公司——就像Foundry（隶属IDG/International Data Group，美国国际数据集团，前身为 IDG Communications/IDG媒体传播业务）研究中30%的数字领导者一样——正在优先考虑寻找有才华的数据科学家。

度假公司TUI（途易集团，世界领先的大型旅游集团。业务范围覆盖全球180多个国家，每年为来自超过27个客源市场，近2.7千万的游客提供专业且优质的全方位旅游服务。截至2018年，途易在全球拥有约70，000名雇员，1,600家旅游门市，380间酒店，150架客机以及16艘豪华远洋邮轮）的分析和人工智能首席信息官Marc Jennings（马克·詹宁斯）表示，Python（计算机编程语言，由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++，或者其他可以通过可调用的C语言，扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。）、SQL（Structured Query Language，数据库语言。是具有数据操作和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。）和R（R语言，用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。）等数据科学技能是他最想要的技能。然而，他也认识到，技术技能只是全面发展的数据专业人员的一个要素。

“我们在TUI（途易集团）招聘的不仅是技能，还有态度。”他说，“我们在寻找一些好奇的人，他们不断地问，‘为什么？’”我想要那些能彻底解决挑战的人。技术技能很好，但你只会帮我这么多。”

这一观点与服装品牌Pangaia（美国可持续时尚品牌，环保极简品牌。）的全球分析和洞察力负责人Daniel Smith（丹尼尔·史密斯）的观点一致。他看到了很多从后台角度来看很强大的候选人。但它们较弱的地方是数据可视化方面，而IT和业务之间日益增长的联系意味着缺乏（数据可视化）熟练程度是一个问题。

“业务职能部门将会提出一些问题，”Smith（史密斯）说，“如果你的专业知识都是在数据科学方面，而不是在可视化方面，那么这个行业就不会有很多人会理解你所说的东西。”

零售商DFS（是一个奢侈品旅游零售商。自1960年于香港成立，其免税店网络已包括18个主要国际机场及14个市区T广场店铺，同时其附属及度假村据点亦遍布全球。）的数据主管Bob Michael（鲍勃·迈克尔）是另一位想要优秀沟通者的数字领导者。是的，他在内部拥有强大的数据管理和分析能力，但他也需要这些技术专家来管理数据和数据集。

成功在于为企业中的人们提供正确的工具，让他们能够利用可信的数据源，快速有效地回答自己的问题。“基本上，我不想要一个400人的大团队，”Michael（迈克尔）说，“我想塑造企业中人们使用数据的方式。归根结底，数据必须只是企业的一部分。我不需要从数据管理角度无法帮助公司业务改进也无法沟通的数据科学家和统计学家。”

三、帮助企业同时提升自我

还有一个问题：将数据信息转化为洞察力的关键在于确保整个企业的人员都拥有使用数据的工具和信心。进一步的证据来自Foundry（隶属IDG/International Data Group，美国国际数据集团，前身为 IDG Communications/IDG媒体传播业务）的研究进一步证明了这一点，41%的受访者指出，数字领导者最重要的数据技能是对非IT员工的分析培训。

British Heart Foundation（英国心脏基金会，是英国排名第一的心脏慈善机构。BHF是英国的一个慈善组织，为旨在预防人类心脏病的研究、教育、护理和宣传活动提供资金。英国心脏基金会成立于1961，由一群医学专家开始关注心血管疾病死亡率的上升。他们想资助对心脏和循环系统疾病的病因、诊断、治疗和预防的额外研究。它是心血管研究、教育和护理的主要资助者和权威机构，主要依靠自愿捐款来实现其目标。为了增加收入和最大限度地发挥其工作的影响，它还与其他组织合作，以抗击因心血管疾病导致的过早死亡和残疾。）的技术参与总监Mary O’Callaghan（玛丽·奥卡拉汉）表示，数据高管及其团队最好的前进道路是采取学院式的方法。数据专业人士，如CDO、分析师、科学家和工程师，必须帮助业务同行来更好地利用数据信息。

她说：“在人们开始思考如何使用Power BI（power business intelligence，是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到或发现重要内容，与任何所希望的人进行共享。）功能之前，他们需要知道如何问正确的问题。有时我认为这只是关于信心，因为在他们的职能领域，人们非常自信，他们知道自己在做什么。我认为，我们需要让业内人士提一些问题，然后与他们一起寻找答案。”

这一观点引起了Caroline Carruthers（卡罗琳·卡拉瑟斯）的共鸣，她曾是UK’s Network Rail（英国路网公司，是英国一家国有民营公共企业，隶属于交通运输部，成立于2002年10月，位于英国伦敦。该企业下设子公司——网络铁路基础设施有限公司，负责管理英国铁路，包括英格兰、苏格兰、威尔士大部分铁路网的基础设施和车站。）的首席数据官，现在是Carruthers and Jackson（全球数据咨询公司）的首席执行官。她的咨询公司最近发布的《Data Maturity Index/数据成熟度指数》报告称，近三分之二的数据领导者认为，他们组织中的大多数或几乎所有的员工都不懂数据。

这是一个问题，因为具有强大数据素养的企业最有可能理解数据信息不仅仅是专业数据团队的专利。Carruthers（卡拉瑟斯）说，数字领导者必须努力建立一个全组织的数据文化。

她说：“在数据方面，少即多。有效地使用数据不仅仅是关于数字。我们还可以告诉人们其他事情——这是洞察力和指导。为人们创建一堆智能的数据，这样他们就能更好地做好工作。”

Carruthers and Jackson（全球数据咨询公司）的交付总监Ashley Cairns（阿什利·凯恩斯）说，很明显，能够将信息转化为洞察力的重要性只有一个方向：向上。因此，无论您是后端工程师还是前端客户服务专家，业务中的每个人都必须开发一种成熟的信息方法。

“数据将成为你日常工作生活的一部分，”她说，“成功就是让每个人具有批判性思维，并有能力为他们讲述的故事提供（数据）背景。”

作者：Mark Samuels（马克·萨缪尔斯）