首席信息官们必须密切关注未来的发展趋势。以下这些具有前瞻性的策略和技术正开始得到认可，并可能影响未来十年的IT领域。

图源：GORODENKOFF（图片上传者，可以译为用户GORODENKOFF，或者GORODENKOFF）/SHUTTERSTOCK（是美国一家摄影图片网站。Shutterstock是一家商业图片交易商，成立于2003年，总部位于美国纽约。Shutterstock在全球10个国家展开业务，提供10种语言服务。作为一个双边市场，Shutterstock的使命是将具有创造力的专业人士与最佳照片结合起来。Shutterstock公司拥有一个在线图书馆，里面存储着海量的照片和各种专业图片，订阅其服务的用户可以得到授权下载想要的图片。）

创新的步伐是无情的。首席信息官们必须关注下一代的新兴技术，因为新软件可能瞬间从一位聪明的编码人员的梦想变成每个IT部门的必要组成部分。

曾经荒唐而看似不可能实现的概念，例如大型语言模型、机器学习和自然语言处理已经从实验室走向前线。下一代技术承诺带来同样不可阻挡的创新浪潮。

以下是今天开始形成势头的十大创意、流行语和不断发展的技术。在一个想法成熟之前接受它可能是令人振奋的——如果你判断正确的。等到它被确定为安全时再行动可能更稳妥，但也可能会让你落后于竞争对手。

IT部门必须随时了解这些新出现的想法和技术，并确定何时以及是否应该将它们部署到严肃的工作中。只有你自己知道对于你的技术栈来说什么时候才是时机。

一、模拟计算

最常见的计算范式是使用由具有两种状态的晶体管构建的数字硬件：开和关。现在，一些人工智能架构师正关注着被遗忘已久的模拟计算模型，其中的数值用电压或电流表示。这些值可以具有几乎无限数量的值，或者至少与系统精度可以精确测量的值相同。

这个想法的魅力在于人们观察到，人工智能模型不需要与银行账本一样的精度。如果模型中数十亿个参数中的一些偏移1％、10％或者更多，其他参数将进行补偿，模型通常仍将整体上同样准确。

人们希望这些新的模拟芯片能大大减少能耗，使其适用于不总是插电的机器上的任何移动和分布式应用程序。

主要用户：任何愿意用一点精度换取大量电力节约效果的开发商。

成功契机：成功或失败很可能取决于应用程序的性质。如果没有对绝对精度的需求，而更需要节省电力，芯片将更有可能获胜。

二、更好的API审查

从前，API（Application Programming Interface，应用程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节）和网页之间的区别很小。如果这些信息是公开的，为什么要进行区分呢？但现在许多人认识到，数据可能以不同的方式使用，也行访问可能需要得到更多的监管。

最大的担忧来自于那些认识到他们的数据可能被用来训练人工智能模型的网站。有些人担心从网站爬取构建的模型会误用或误解数据。当人工智能在错误的时间反刍一些细节时，这些模型是否会让用户暴露在隐私泄露之中？其他人只是想在该模型首次亮相时从IPO（Initial Public Offering，首次公开募股。是指一家企业第一次将它的股份向公众出售。）中分一杯羹。

一些网站已经严格控制了人工智能构建者需要的视频和文本数据的访问。他们正在限制下载量，并收紧诉讼时可能有利的服务条款。另一些人则在他们的API（应用程序编程接口）中构建一个新的智能层，以便在发布信息时做出更智能、更有商业头脑的决策。

主要用户：控制对自动化分析有用的大量数据块的访问的公司。

成功契机：时机已至。各公司正在重新审查其API（应用程序编程接口），并设置更强有力的控制措施。更深层次的问题是用户将如何回应。紧密控制最终是否会削减API（应用程序编程接口）所启用的出色功能？

三、远程协作

新冠肺炎疫情可能已是许多人的回忆了，但围绕工作空间和距离的斗争将持续。一方面是人们重视将同事放在同一个房间里的协同作用。另一方面，则是通勤的时间和费用。

IT部门在这场辩论中发挥了重要作用，因为它测试和部署了第二代和第三代协作工具。基本的视频聊天正在被更专业的工具所取代，可以被用于实现站立会议、非正式讨论和全面的多日会议。

这场辩论不仅仅是技术上的辩论。一些决策也受到公司在商业办公空间上的投资的影响。(有些人甚至建议找到一种让工作者真正在办公室生活的方法。)其他领导者对管理团队的最佳方式也有强烈的个人倾向。IT团队必须找到最好的方法，用更好的工具和实践来支持更大的使命。

主要用户：任何必须平衡工作距离和效率的团队。任何必须权衡通勤时间和面对面交流的价值的团队。

成功契机：远程工作和非远程爱好者之间的斗争已经到来。真正的问题是，协作软件团队是否能够构建出如此好的工具，以至于连面对面会议的爱好者也会开始说：“为什么我们不能一起从会议室登录到这个工具中呢？”

四、数字系统的物理安全

当大多数IT人员想到计算机安全时，他们想到的是通过互联网渗透到他们系统中的聪明的黑客。他们担心如何保护存储在数据库、网络或服务器中的数字数据。锁门和保护物理访问的顾虑是留给了锁匠、木工和建筑经理的。

但物理安全正成为一个真正的担忧，IT经理不能对此视而不见。物理安全和网络安全如何融合的最好例子可能是汽车小偷发现他们可以通过撬开前灯的接缝，连接到数据总线，并输入正确的信息就可以打开车门，发动引擎。Death Star（死星，是太空冒险科幻题材《星球大战》系列作品中出现的一种巨型超级武器，由银河帝国建造的卫星大小的战斗空间站，在其计划的早期阶段被简单称为“终极武器/Ultimate Weapon”，旧正史里也有被称为“伟大武器/Great Weapon”。最终由于卢克·天行者的出色发挥被摧毁）并不是唯一一个被无人守卫的物理港口击倒的技术奇迹。

类似的攻击也开始对桌面或笔记本电脑中的硬件产生影响，这对IT部门来说越来越令人担忧。建立既能够抵御数字攻击又能够抵御物理攻击的设备非常困难。

主要用户：最令人震惊的往往是那些受到保护不力的人身攻击的公司，但每个人都需要考虑其中蕴含的危险。

成功契机：基本的物理安全就像锁上你的门一样简单。真正的物理安全可能是不可能实现的。IT部门必须找到适合其数据的实际平衡，至少，通过一搞自己的水平来击败新一代的攻击者。

五、可信计算

可信系统一直是开发人员的目标，但最近一些高调的事件让一些IT经理相信必须拥有更好的架构和实践。他们知道，许多软件开发人员陷入了陷阱，看着他们的代码在桌面上完美运行，并假设在现实世界中总是如此。一些公司（例如Southwest Airlines/西南航空公司或EasyJet/易捷航空）的备受瞩目的软件故障表明了大多数情况下运行良好的代码也可能出现严重故障。

IT团队面临的挑战是试图预测这些问题，并在他们的代码中构建另一个层级的弹性。一些系统，如数据库，旨在提供高可靠性。现在，开发者需要通过添加更好的保护措施来将其提升到更高的水平。一些较新的架构，如微服务和无服务器设计，提供了更好的保护，但往往会有自己的麻烦。

开发人员正在重新评估他们的微服务和大质量单层，以了解它们是如何以及何时崩溃的。

主要用户：像航空公司这样，没有技术就无法生存的企业。

成功契机：那些能够提高可靠性，甚至避免偶尔发生的事故和灾难的公司将会继续生存下去。那些没有成功的公司将因失去的合同和机会而血流成河。

六、WebAssembly

在过去几十年中，软件开发的很大一部分专注于在现代网络浏览器的安全约束下复制本机桌面代码的便捷性和速度。

结果总体来说很好，但由于Web Assembly(WASM，是一个虚拟指令集体系架构/virtual ISA，整体架构包括核心的ISA定义、二进制编码、程序语义的定义与执行，以及面向不同的嵌入环境，如Web的应用编程接口/WebAssembly API。其初始目标是为C/C++等语言编写的程序经过编译，在确保安全和接近原生应用的运行速度更好地在Web平台上运行。是一种运行在现代网络浏览器中的新型代码，并且提供新的性能特性和效果。它设计的目的不是为了手写代码而是为诸如 C、C++和Rust等低级源语言提供一个高效的编译目标。)的出现，它们将变得更好。该技术为开发人员提供了编写更复杂代码的机会，为用户提供了更精细和更灵活的界面。像照片编辑器等复杂工具和打造更沉浸式的环境成为可能。

该技术还为编写更为复杂、需要大量计算资源的代码带来了更多选择，包括更复杂的人工智能模型和更为灵敏、响应更快的代码。像CheerpJ（是Leaning Technologies提出的一种技术方案，CheerpJ实现了以最小的努力高效地运行真实世界的Java应用程序）、Wasmer（可以在各种操作系统上运行 WebAssembly 通用二进制文件）和Cobweb（非常灵活，易于扩展的网络爬虫,可以单点部署使用）这样的工具只是将Java（编程语言，是一个通用术语，用于表示 Java 软件及其组件，包括“Java 运行时环境 /JRE”、“Java 虚拟机 /JVM”以及“插件”）、Python（计算机编程语言，由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++，或者其他可以通过C调用的语言，扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。）和COBOL（一般指COBOL语言。 COBOL语言，Common Business-Oriented Language，是一种面向过程的高级程序设计语言，主要用于数据处理，是国际上应用最广泛的一种高级语言。）等语言引入曾是JavaScript（简称“JS”，是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。虽然它是作为开发Web页面的脚本语言而出名，但是它也被用到了很多非浏览器环境中，JavaScript基于原型编程、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式、声明式、函数式编程范式。）世界的三个例子。

主要用户：需要为远程用户提供复杂、反应迅速的代码的团队。如果大部分工作是在客户端上进行，那么WebAssembly通常可以加快该层的速度。希望确保所有硬件运行相同代码的经理会发现简单性很有吸引力。

成功契机：基础技术已经存在。更深层次的问题是构建编译器和分发机制，以便将正在运行的代码放到人们的机器中。最大的挑战可能是，对于许多用户来说，下载和安装可执行代码并不难。

七、去中心化身份

分裂我们所谓的身份的想法在两个层面上正在发展。首先，隐私倡导者正在构建聪明的算法，可以透过身份验证而只露出足够的信息，同时保守个人信息不泄露。例如，一种可能的算法可能是数字饮酒许可证，它可以保证啤酒买家的年龄超过21岁，而不需要透露他们的出生月份、日期甚至年份。

另一个版本似乎正在逆向发展，因为广告业正在寻找将我们各种匿名和半匿名浏览在网上串联起来的方法。如果你去线上商店购物，想买一把雨伞，然后开始在新闻网站上看到雨伞广告，你就知道这样的情况正在发生了。即使你没有登录，即使你删除了你的cookie（储存在用户本地终端上的数据。其复数形式 Cookies。类型为“小型文本文件”，是某些网站为了辨别用户身份，进行Session跟踪而储存在用户本地终端上的数据，通常经过加密，由用户客户端计算机暂时或永久保存的信息）这些聪明的团队正在寻找到处跟踪我们的方法。

主要用户：处理个人信息和犯罪的医疗保健或银行等企业。

成功契机：基本的算法运作良好，挑战在于社会阻力。

八、GPU

图形处理单元最初是为了加速渲染复杂的视觉场景而被开发的，但最近开发人员发现，这些芯片也可以加速与游戏或三维世界无关的算法。一些物理学家已经使用GPU（graphics processing unit，图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备。如平板电脑、智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器。）进行复杂的模拟已经有一段时间了。一些人工智能开发人员已经部署了它们来处理训练集。

现在，开发人员开始探索使用GPU（图形处理器）加快更常见的任务，比如使用GPU（图形处理器）进行数据库搜索。当需要并行处理大量数据时，GPU（图形处理器）的性能显著。当问题合适时，他们可以将工作速度提高10至1，000倍。不仅如此，像Apple（Apple Inc.，苹果公司，是美国高科技公司。2021财年苹果营收达到3658亿美元，由史蒂夫·乔布斯、斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克和罗纳德·杰拉尔德·韦恩等人于1976年4月1日创立，并命名为美国苹果电脑公司，Apple Computer Inc.，2007年1月9日更名为苹果公司，总部位于加利福尼亚州的库比蒂诺。）和AMD（美国超威半导体公司，专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器，如CPU、GPU、主板芯片组、电视卡芯片等，以及提供闪存和低功率处理器解决方案，公司成立于1969年。AMD致力为技术用户——从企业、政府机构到个人消费者——提供基于标准的、以客户为中心的解决方案。）这样的公司在集成GPU（图形处理器）和CPU（Central Processing Unit，中央处理器。作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。）方面也做得很好，从而生产出可同时完成两种类型任务的产品。

主要用户：数据驱动企业，希望探索计算密集型挑战，如人工智能或复杂分析。

成功契机：聪明的程序员多年来一直在利用GPU（图形处理器）进行特殊项目。现在，他们正在解锁与更广泛的业务相关的问题的潜力。

九、绿色计算

每天我们都会听到新的故事，关于新数据中心充满了大型计算机，这些计算机正在驱动云，释放极其复杂的算法和人工智能应用程序的力量。在敬畏的感觉消失之后，有两种类型的人会感到紧张：必须支付电费的首席财务官，和担心这对环境造成什么影响的环保倡导者。这两组人都有一个共同的目标：减少用来创造魔法的电量。

事实证明，许多算法都有改进的空间，这推动了绿色计算的发展。机器学习算法真的需要研究一terabyte（太字节，计算机存储容量单位。也常用TB来表示。1TB=1024GB=2^40字节）的历史数据，还是可以用几百gigabytes（吉字节，计算机存储容量单位。简称GB，是兆字节(MB)的1024倍，即 1024MB）的数据得到相同的结果。或者只是十个、五个或一个？算法设计者的新目标是用更少的电力产生同样令人敬畏的结果，从而节省金钱，甚至可能拯救地球。

主要用户：任何关心环境或支付公用事业账单的实体。

成功契机：Moore’s Law（摩尔定律。其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。摩尔定律是内行人摩尔的经验之谈，汉译名为“定律”，但并非自然科学定律，它一定程度揭示了信息技术进步的速度）使程序员免于承担运行代码的真正成本。有足够的空间来提供更好的代码，这将节省电力。

十、去中心化金融

有人称之为blockchain/区块链。其他人则更喜欢更平凡的短语“distributed ledger/分布式账本”。无论怎样，都需要创建一个真相的共享版本，即使不是每个人都和解。当每个人都将事件或交易添加到共享的分布式列表中时，这个“真相”就会演变。加密货币严重依赖这些数字保证的列表来追踪谁拥有各种虚拟货币，这让这个想法出名，都需要创建一个真相的共享版本，即使不是每个人都和解。

去中心化金融就是其中之一，它的潜在价值在于它将涉及需要合作但实际上彼此并不信任的数家公司或团体。分布式账本中保存的交易链可能追踪保险支付、汽车购买或任何数量的资产。只要所有相关方都同意账本的真相，各个独立的交易就可以得到保证。

Non-fungible Transactions （NFT，指非同质化通证，实质是区块链网络里具有唯一性特点的可信数字权益凭证，是一种可在区块链上记录和处理多维、复杂属性的数据对象）仍然有实际价值，尽管炒作已经消退。对于任何想要为数字体验增加真实性层次的企业，这些最终都具有实际价值。也许棒球队会向任何买了真票坐在看台上的人发放NFT（指非同质化通证）版的记分卡。也许运动鞋公司会分发带有特定颜色系列下一次发售访问权限的NFT（指非同质化通证）。

主要用户：任何需要与另一个公司或实体建立互信并验证他们工作的人。与数字元素共同工作需要更多真实性和可能的人工稀缺性的企业。

成功契机：它已经存在，但只是在加密货币世界。保守的公司正在慢慢跟进。

本文作者：Peter Wayner（彼得·韦纳）