行业云为企业提供了“重新连接其价值链”和“提高软件现金流”的机会。这家德国汽车制造商与AWS和MHP(曼合普管理顾问有限公司,保时捷旗下的管理与信息技术咨询公司)合作,正试图做到这一点。
图源:VOLKSWAGEN AG(大众汽车公司)
行业云正日益成为IT领导者寻求针对其垂直领域量身定制服务的首选解决方案。
对于大多数企业来说,这涉及到部署SaaS(一般指软件运营服务。 软件运营服务是Software as a Service的中文翻译。是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上。)供应商或系统管理程序中部署现有的特定于行业的产品。对于少数创新的人来说,与云提供商共同创建定制的行业解决方案不仅可以满足内部需求,而且还可以提供从他们的IT IP中开发新的收入来源的机会。
德国汽车制造商Volkswagen(大众汽车,简称VW,是一家总部位于德国沃尔夫斯堡的汽车制造公司,2022年营收2792亿欧元。也是世界四大汽车生产商之一的大众集团的核心企业。2019年位居《财富》世界500强第9位。)是一家走共同创造路线的企业,与AWS(亚马逊云科技)和保时捷旗下的IT顾问MHP(曼合普)合作,为汽车制造构建自己的行业云。
项目进行大约18个月后,VW(大众)最近开始在其工厂提供第一批AWS(Amazon Web Services,亚马逊云计算服务,是亚马逊提供的是全球最全面、应用最广泛的云平台,从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务。)微服务,大众集团数字生产主管Frank Goeller(弗兰克·戈勒)所说的“数字生产平台”。该解决方案是使用AWS(亚马逊云计算服务)构建块设计,供内部使用,但组件也将提供给其他感兴趣的竞争对手。
Goeller(戈勒)解释说:“主要目的是为我们的内部流程开发强大的软件,以提高生产和物流绩效,即提高工厂效率和供应链管理。如果BMW(宝马)、Ford(福特)或Tesla(特斯拉)想在他们的制造设施中使用我们的微服务,他们可以这样做。”
Goeller(戈勒)拥有一个由大约30名工程师组成的核心团队,致力于这一行业云,但这家总部位于德国沃尔夫斯堡的公司的其他人也参与了这一过程,Goeller(戈勒)正与西雅图的AWS(亚马逊云计算服务)团队“密切合作”,致力于VW project(大众项目)。
VW(大众汽车)该项目的主要目标是降低制造成本,加快上市时间,为其独特的制造需求定制解决方案,提高安全性,并将解决方案扩大到全球所有工厂。但正如VW(大众汽车)的发言人告诉我们的那样,“第二个目标是开辟新的软件业务领域。我们不能透露任何收入目标或细节,但我们可以说,有一级供应商对我们的解决方案感兴趣。”
一、行业云中的现金流业务
VW(大众)开发的一项服务Paint IT(涂装IT)是一个云监控系统,用于评估汽车涂料标准的各个方面,如涂层厚度、色调和结构,这些标准可能会出售给相关方。
VW(大众)的一大的优势是能够动员一家内部投资的IT工程公司来完成这项工作。大众的一位代表表示,保时捷的子公司MHP(大众是其大股东)也开发了应用程序Call Rocker,该应用程序可以自动在SAP(为“System Applications and Products”的简称,是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。是ERP解决方案的先驱,也是全世界排名第一的ERP软件,可以为各种行业、不同规模的企业提供全面的解决方案。)物流系统中补给物资。
该公司报告称,Call Rocker目前在VW(大众)使用,未来将“通过行业云市场”向其他原始设备制造商提供。
Goeller(戈勒)还领导了一个名为Catena-X的独立数字计划,旨在为汽车行业提供的协作、开放的数据生态系统。
AWS(亚马逊云计算服务)构建块——从高级分析、计算机视觉、再到SAP(企业管理解决方案)的连接器,对VW(大众)工业云的创建至关重要,这都是战略的一部分,该战略认识到人工智能和机器人在影响质量控制、加快上市时间和推进智能工厂方面的重要性,这些工厂可以从制造错误中吸取教训,并在全球范围内部署修复方案。
“我们从AWS(亚马逊云科技)中学到了一个非常重要的教训:Eat your own dog food(是一种比喻的说法。对于软件开发公司而言,意思就是自己要尽量多用自己开发的软件),”Goeller(戈勒)说,“使用MHP(曼合普)的新解决方案可以在内部使用,并与外部客户交谈以在外部提供这些解决方案是最初的想法。”
二、工业云正在升温
这只是大型企业推动行业云技术扩展的一个例子。诸如VW(大众)、Tesla(特斯拉)和Salesforce(创建于1999年3月的一家客户关系管理/CRM软件服务提供商,总部设于美国旧金山,可提供随需应用的客户关系管理平台)是开发针对汽车行业专用云的供应商之一。
这种现象几乎在每一个垂直领域都有出现,AWS(亚马逊云科技),Microsoft(微软),Google(谷歌)和Oracle(甲骨文),以及SaaS(软件运营服务)领导者Salesforce、SAP、ServiceNow和Workday都提供了以行业为中心的云,目标是金融、医疗保健、生命科学、制造业和设计/工程等领域。
Accenture(埃森哲,是全球最大的上市咨询公司和《财富》世界500强公司之一,2020年排名279位,为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。)高级董事总经理、行业云专家Ashley Skyrme(阿什利·斯凯尔梅)表示,希望利用这一趋势的IT领导者必须从战略上做到这一点,决定他们是否要重塑公司的商业模式并扩展产品线,在云管理程序或SaaS合作伙伴的特定平台上构建解决方案,或者与供应商或系统集成商合作,创建具有特定垂直行业的云。
对于一些企业来说,工业云之路是从以前采用的解决方案演变而来的。例如,Microsoft(微软)的商店可能会发现,其更容易转移到Microsoft(微软)广泛的行业特定云之一中。例如,St. Luke’s Health Network/圣卢克健康网络选择使用Microsoft Cloud for Healthcare/微软医疗云进行整合,因为该非营利网络在其位于新泽西州和宾夕法尼亚州的300个地点都使用了几种微软产品。
对于Autodesk(欧特克,是世界领先的设计软件和数字内容创建公司,用于建筑设计、土地资源开发、生产、公用设施、通信、媒体和娱乐。始建于 1982 年,Autodesk 提供设计软件、Internet 门户服务、无线开发平台及定点应用,帮助遍及 150 多个国家的四百万用户推动业务,保持竞争力。公司帮助用户 Web 和业务结合起来,利用设计信息的竞争优势。)的客户Cube 3来说,利用CAD(Computer Aided Design,计算机辅助设计)软件制造商的第一个行业云Forma可以使其能够简化和定制其数字化转型,专门满足其垂直行业需求。
Cube3首席信息官Tony Fiorillo(托尼·菲奥里洛)说:“我们以创造性、智能化的设计为荣,这些设计考虑到了客户的需求、预算和环境。像Autodesk Construction Cloud和Forma这样的解决方案是一个巨大的增值——使我们能够前所未有地访问数据,这使我们能够更智能地工作,并去客户需要我们的地方。”
分析人士指出,随着行业云的发展,它们可能会成为许多企业事实上的选择。在Gartner(高德纳,Gartner Group公司成立于1979年,它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司,Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要,它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域,从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。)最近对美国和欧洲企业进行的一项调查中,近40%的企业已经开始采用行业云平台,另外15%的企业处于试点模式。Gartner(高德纳)表示,到2027年,企业将使用行业云来“加速50%以上的关键业务计划”,而2021年这一比例不到10%。
三、走向垂直行业领域
Accenture(埃森哲)的Skyrme(斯凯尔梅)表示,尽管如此,那些选择构建更具革命性的行业云来重塑或扩展其核心商业模式的企业将从该模式中受益最大。
“行业云是指利用云来重新改造或颠覆行业的商业模式和规范。它利用云的全部力量来区分——而不仅仅是数字化,”她指出Volkswagen(大众)和Siam Commercial Bank(暹罗商业银行)是采取最激进方法的企业的例子。
Siam Commercial Bank(暹罗商业银行)的行业云努力为这家拥有104年历史的银行的商业模式“从一家商业银行扩展为该地区领先的金融科技集团”铺平了道路。的Skyrme(斯凯尔梅)表示,这正在重新连接他们的价值链,他将差异化和推动增长视为“行业云的圣杯”。
她说:“从那时起,你就开始考虑新产品、新平台、新体验、你的云原生策略,或者考虑作为合作伙伴与[云]超量合作,甚至是你所在行业的其他人合作,创造新的东西。”
以Volkswagen(大众)为例,与AWS(亚马逊云科技)的合作很可能会推动新的收入流,因为它将重塑其商业模式的核心方面。Goeller(戈勒)表示,VW(大众)选择AWS(亚马逊云科技)作为其汽车云,但随着其多方面数字化转型的发展,其将与所有管理程序合作。
Goeller(戈勒)说:“肯定有一场选美比赛,2019年我们认为AWS(亚马逊云科技)是最适合我们的。”他承认共同创造有其挑战,其中最大的挑战之一是融合汽车制造商和软件公司两种截然不同的“心态”。
他说:“我们面临的第一个挑战是将工作文化融合在一起。AWS(亚马逊云科技)从我们这家老公司那里学到了很多东西,比如如何跟踪你的目标和衡量你的成本,而这是他们一开始并不知道的事情。我们则学会了如何更快、更敏捷。”
其他的挑战仍然存在,比如寻找能够了解人工智能和高级分析的人才。他指出:“我们必须为这些人才而竞争。”
到目前为止,这两家巨头在重新设计汽车工厂方面取得了相当大的进展,并预计随着人工智能、计算机视觉和机器人技术的进步,它们将继续提高效益。
Goeller(戈勒)说:“在过去的三到四年里,我们都学到了很多,我们有一个未来几年的计划,以了解外部工厂需要什么样的新解决方案。”
作者:Paula Rooney(宝拉·鲁尼)