睿观：8月26日，广州举办各行业CIO如何拥抱AI应用的南方信息大会，8月30日，福州举办大型建筑施工集团与新能源电池制造企业加快数字化转型与人工智能应用的案例分享会。CIO要不要成为CDO，还是可以领导CDO，希望通过本文引发进一步思考和行动。

一、引言

随着人工智能技术的快速发展，AI已经成为企业创新和竞争的关键因素。在这个AI时代，企业首席信息官（CIO）面临着巨大的机遇和挑战。尤其是百度、阿里、腾讯、华为等平台企业陆续推出大模型战略，对CIO的职业发展产生了深刻的影响。在新的AI时代，CIO需要具备更高的技术和管理能力，以应对不断变化的市场需求和企业战略。本文将探讨CIO在AI时代的职业发展，是成为首席数据官（CDO）还是领导CDO，并提出相应的建议和可操作的实施计划。

（注：大模型是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。传统的机器学习模型，如逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯等，规模较小，只能处理少量的数据。而深度学习模型则可以包含数百万个参数，处理海量数据。超大规模深度学习模型甚至可以达到百亿级别的参数，需要使用超级计算机进行训练。）

二、AI时代CIO的机遇

提高企业运营效率：AI技术能够帮助企业自动化处理大量繁琐的任务，如数据收集、分析和报告，从而提高运营效率。

优化决策：AI能够根据大量数据做出预测和推荐，帮助企业做出更明智的决策。

增强创新能力：AI技术能够发现新的商业模式和创新机会，帮助企业保持竞争力。

提高竞争力：通过利用AI技术，企业可以降低成本、提高效率，并开发出更先进的产品和服务。

三、AI时代CIO的挑战

技术挑战：AI技术发展迅速，CIO需要不断学习和更新自己的技能，以掌握最新的AI技术和工具。

人才挑战：AI专业人才短缺，CIO需要建立和维持一支高素质的技术团队。

数据挑战：要有效利用AI，企业需要拥有大量高质量的数据。CIO需要解决数据收集、存储和分析的问题。

管理挑战：CIO需要在企业中推动数字化转型，并协调与各部门的关系，确保AI技术的有效应用。

四、平台企业大模型战略对CIO职业发展的影响

平台企业大模型，主要是百度、阿里、腾讯、华为等平台企业推出的以深度学习为基础的一体化、规模化的AI解决方案。这对CIO的职业发展产生了深刻的影响。

CIO需要理解大模型功能的工作原理、应用场景和潜在风险，并能够将其应用到企业的业务中。

CIO需要领导和管理一支专业的技术团队，以支持企业在大模型方面的研究和应用。

CIO需要与其他部门合作，共同推动企业的数字化转型和业务发展。

五、CIO职业发展的建议与实施计划

持续学习：CIO需要保持对新技术的学习和掌握，以适应不断变化的市场需求和企业战略。对于使用大模型和生成式AI工具，CIO需要了解其工作原理、适用场景和潜在风险，并能够将其应用到企业的业务中。

建立和维护高素质的技术团队：CIO需要建立一支具备深厚技术知识和实践经验的技术团队，以确保企业能够有效地利用AI技术。对于大模型的应用和研究，CIO需要领导和管理一支专业的技术团队，以支持企业在大模型方面的研究和应用。

增强跨部门合作：CIO需要与其他部门合作，共同推动企业的数字化转型和业务发展。在应用大模型和生成式AI工具时，CIO需要与数据科学家、业务部门和其他利益相关者合作，共同制定和实施有效的AI策略。

实施数字化转型：CIO需要制定和实施数字化转型计划，以适应新的市场环境和企业战略。数字化转型不仅包括技术的更新，还包括组织架构、业务流程和员工能力的提升。

关注大模型的研究和应用：CIO需要关注大模型的研究和应用，以推动企业在AI领域的创新和发展。了解和研究大模型的应用和发展趋势可以帮助CIO制定更适应企业需求的AI策略。

六、选择成为CDO还是领导CDO

对于CIO的职业发展，选择成为CDO还是领导CDO取决于个人的兴趣、能力和企业的发展需求。

成为CDO：如果CIO对数据管理和数据分析有浓厚的兴趣，可以选择成为CDO。在这个角色中，CIO将负责制定和管理企业的数据战略，推动数据文化和数据分析的发展，并确保数据的准确性和安全性。

领导CDO：如果CIO希望在战略层面推动企业的数字化转型和发展，可以选择领导CDO。在这个角色中，CIO将负责制定和实施企业的数字化转型计划，领导和管理CDO和其他部门，共同推动企业的数字化转型和发展。

无论选择哪种路径，CIO都需要不断提升自己的能力和素质，以适应不断变化的市场和企业需求。

七、结论

在AI时代，CIO面临着巨大的机遇和挑战。为了应对这些挑战，CIO需要持续学习、建立和维护高素质的技术团队、增强跨部门合作以及实施数字化转型。同时，CIO还需要关注大模型的研究和应用，以推动企业在AI领域的创新和发展，以获得可持续竞争优势。