人工智能有可能在未来十年内提高生产力，但我们无法在短期内改变企业。

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尽管人工智能将许多工作活动自动化的前景乐观，但麦肯锡承认，这需要几十年的时间才能在规模上发生。在许多供应商和顾问的炒作和营销宣传中，首席信息官和其他行政领导人应该牢记这一点。

企业内有意义的人工智能部署需要的时间比许多人想象的要长，原因有很多。

一、人类工作的复杂性

据估计，普通人每小时做出2000个决定。虽然其中许多决定是例行公事，几乎不需要思考，但其他决定要复杂得多，更细致入微。在工作中，我们高效地快速处理多个输入，以考虑到安全、社会规范、同事和雇主的需求以及准确性和战略目标等问题。同时，我们可以使用多个系统和工作流程通过口头、书面和手势来传达这些决定。

虽然计算技术和增强的数据访问可能有助于企业做出更好的常规、低价值的决策，但任何更复杂的事情仍然需要人工支持和监督。一个组织的声誉因内部做出的决定而生存或消亡，一旦失去，就很难恢复，而且往往不可能恢复。虽然聊天机器人将接管目前由人力呼叫中心执行的许多功能，但这些功能将在严格定义的参数范围内运行，包括其数据输入和它们可以给出的答案。

二、人工智能幻觉

对于企业人工智能部署来说，不应低估人工智能幻觉问题，即大型语言模型（LLM）呈现真实但编造的结果。据估计，ChatGPT的幻觉率在15%至20%之间，对于业务关键型决策来说，这是一个不可接受的数字。

通过在已验证的私人数据上训练LLM，微调LLM，可以减少企业部署中的幻觉。通过将查询限制为经过验证的提示，以及整合Langkit和Guardrails等开源工具或Galileo等专有产品，可以进行进一步改进。这些工具和框架仍处于早期开发阶段，用户需要尝试多种方法和解决方案。至少要过几年才能广泛使用将幻觉降低到可接受水平的既定和可信方法。

三、改变习惯和工作流程

虽然消费者对智能手机和社交媒体等新技术的采用速度很快，但企业内部通常要慢得多。工作流程、用户培训和技术路径依赖性是新硬件和软件解决方案部署的限制因素。云计算、通用数据格式和API在一定程度上降低了这些障碍，但它们仍然很重要。Gartner最近的一项调查显示，45%的客户服务代表（CSR）避免采用新技术，并选择依赖遗留系统和工具。

Box的云计算先驱兼首席执行官Aaron Levie最近表示，他怀疑人工智能不能在短期内对数字转型计划产生重大影响，“人工智能对于任何具有任何效率的运营任务流来说都太早了，哪怕能够取代10分钟真人所做的事情也是乐观的，”他说。

四、企业人工智能的下一步是什么？

对生成式人工智能的最初炒作和兴奋开始减弱，更现实的期望正在出现。与5月份相比，6月份ChatGPT网站的流量下降了近10%，用户在网站上花费的时间减少了9%。越来越明显的是，在企业内部实际使用这些新工具需要大量的定制和投资。这种认识的背后是许多人类工作的复杂性和微妙性，以及组织保持消费者信任的必要性。然而，没有在这个旅程中开始，这将是一项愚蠢的决定，因为人工智能潜在的回报是巨大的。