这家英国包装制造商启动了以云计算平台为中心的数字化转型，旨在更好地利用数据实现更高效的业务成果，包括减少对环境的影响。“从可持续发展的角度来看，利用云平台可以端到端地解锁公司及其价值链的数据，”Burian说。“公司能够以实时在线和情境化方式从数据中提取额外价值。通过数据驱动的规划和运营管理，降低能源成本、减少碳足迹、降低生产浪费成本以及提高设备和劳动力利用率。”

来源：克莱尔·迪克森（Claire Dickson）/ DS SMITH

英国跨国包装巨头DS Smith 致力于实现雄心勃勃的可持续发展目标，其在单一云上实现标准化的 IT 战略将是一个关键的推动因素。

这家总部位于伦敦的工业制造商目前由于早期实验和多次收购而运行多个云平台，作为五年战略合作伙伴关系的一部分，该公司选择将其云和数据运营整合到亚马逊网络服务（AWS）上，该合作伙伴关系与该公司尽可能取代塑料材料、简化碳足迹和大幅减少制造过程中用水量的时间表相吻合——所有这些都将在很大程度上受到技术和数据的推动。

“从过往来看，我们更倾向于使用多云或混合云，也提供私有服务，”DS Smith 的首席信息官 Claire Dickson 说。“我们的大部分数字议程都围绕着数据。以前，我们在不同的技术上投资非常分散。对我们来说，与 AWS 建立全面合作伙伴关系更像是一个战略方向，因为使用一个堆栈是最有效的方法。”

这家拥有30,000 名员工的公司在全球 300 多个制造基地（主要在欧洲）为包括亚马逊、联合利华和雀巢在内的大客户生产纤维基和再生纸包装，尽管该公司在亚特兰大也有一家工厂。

其数字化转型始于应用程序现代化阶段，在这个阶段，Dickson和她的 IT 团队决定哪些应用程序应该托管在公共云中，哪些应该保留在私有云上。迁移仍处于早期阶段，旨在从过去十年中 AWS 平台上学到的效率、经过验证的可持续发展战略以及数据和分析的进步中受益。

总部位于布拉格的IDC 分析师 Jan Burian 认为，DS Smith 在 AWS 上的整合将提高公司以更高的效率实现其可持续发展目标的能力。

“从可持续发展的角度来看，利用云平台可以端到端地解锁公司及其价值链的数据，”Burian说。“公司能够以实时在线和情境化方式从数据中提取额外价值。通过数据驱动的规划和运营管理，降低能源成本、减少碳足迹、降低生产浪费成本以及提高设备和劳动力利用率。”

一、奠定数据基础

DS Smith数字化计划的四大支柱围绕着管理和优化工业机器、能源供应商、供应链和客户体验生成的数据。Dickson说，单一云平台战略将包括用于40多个企业应用程序自动化的SaaS合作伙伴。其他应用程序将以直接迁移的方式迁移，而其他遗留应用程序将从头开始重建。该公司的运营总共依赖于 700 个应用程序。

作为一家最近进行了大量收购的老牌公司，其数百家工厂的一些工作仍然是体力劳动，而另一些则是带有机器人操作的全自动仓库。Dickson说，实现来自这些不同站点的数据集的一致性是DS Smith分析战略以及公司技术和商业模式未来变化不可或缺的一部分。

“我们正在将来自所有这些应用程序的数据输送到同一个环境中，”Dickson谈到该战略时说，并指出来自工业机器、能源供应商、业务系统和客户的数据将驻留在同一个 AWS 数据湖中，这将有助于部署 AWS 数据分析工具——这是公司数字议程的首要任务之一。

Dickson说：“我们收集了大量关于机器性能、振动数据、温度数据、化学数据的传感器数据，我们希望对这些数据集进行性能组合。“将这些数据保存在云中并将其输送到我们的数据管道中是一种更有效的方法。”

首席信息官说，能源优化是DS Smith数据和可持续发展道路的另一个关键方面。

“我们在机器中安装了能源计量，这样我们就可以优化能源消耗，这对我们来说是一个很大的重头戏。我们希望使用AWS 进行 ESG 报告，这根据您运营所在的地区而略有不同，“她说。“AWS 中的数据分析功能是我们合作的关键原因。”

除了作为亚马逊供应商之外，DS Smith决定主要押注云提供商是许多企业的典型做法，并且出于各种原因都有意义，IDC 的 Burian 表示，包括创建无孤岛的数据环境、提供数据和运营流程的透明度，以及利用 AWS 的扩展技术（如物联网）的能力。 机器学习、数据湖和分析服务。

“AWS不仅是基于云的基础设施的领导者，而且还为 AI 和分析提供了一套全面的技术，”Burian 说。

Dickson表示，DS Smith还计划将虚拟私有云用于一些企业数据管理，使其具有灵活性和可控性。

总体而言，Dickson为DS Smith制定的IT议程反映了大多数欧洲、中东和非洲地区首席信息官的议程，根据Foundry的首席信息官状况调查，他们将数据分析（30%）、应用程序现代化（30%）和云（30%）列为今年推动IT投资最多的五大技术计划中的三个。

至于排名第二的机器学习/人工智能（31%），这家包装公司有三个用例进行概念验证。Dickson还正在制定生成式 AI 议程，并相信，一旦公司将其数据普遍存储并开发了机器学习模型，就可以继续在 AWS 上构建大型语言模型 （LLM），从而产生更高效的业务成果。

在这里，Dickson认为其工业机器产生的数据非常高效。“我们计划完全托管它。我们不会将这些数据提供给其他任何人，我们将使用自己的数据集训练生成式人工智能模型，“她说。

二、以目标为导向的IT

Dickson说，在这些更具生产力的业务成果中，最主要的是实现DS Smith的可持续发展目标。

为此，该公司正在采取积极措施取代包装中使用的“问题塑料”，并开发了为期14 天的建模、设计、制造和向客户运送（包装）盒子的循环流程，她说，并补充说，作为其“循环经济”目标的一部分，DS Smith 正在使用视频成像技术来识别回收包中的塑料，并计划到 2030 年回收或再利用其所有包装。

到2030 年，该公司还计划将减少或者消除废物送往垃圾填埋场，使其运营和价值链脱碳，并根据《巴黎协定》将其全球气温上升限制在 1.5 度以内。该公司还预计将对天然气的依赖减少25%，这意味着每年将减少50,000吨二氧化碳排放。

事实上，DS Smith对 ESG 的承诺是首席信息官接手这份工作的关键原因。

“我们确实将可持续发展作为我们工作的核心，”Dickson说，并补充说该公司今年秋天宣布成立R8研发中心，以开发可持续包装。“我们是一家非常有（双碳）目标的公司。”