随着企业争相在产品和工作流程中添加生成式人工智能模型，在快速工程和有道德底线的人工智能方面的技能增加大量投资成为首要任务。

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Thomson Reuters（汤森路透，成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司/The Thomson Corporation与英国路透集团/Reuters Group PLC合并组成的商务和专业智能信息提供商。主要为专业企业、金融机构和消费者提供财经信息服务，例如电子交易系统、企业管理系统和风险管理系统、桌面系统、新闻，以及为在法律、税务和会计、科学、医疗保健和媒体市场的专业人员提供智能信息及解决方案。）目前从事信息业务，而且已经有很长一段时间了。Thomson Corporation（汤姆森公司，是一家总部设在加拿大的全球性媒体巨头。汤姆森公司出版业务分四大块：汤姆森法律法规出版公司、汤姆森金融与专业出版公司、汤姆森科技教育出版公司和汤姆森学习公司。是世界上最大的法律、税务、会计出版商。）成立于1934年，当时是一家报业公司，Reuters（路透社，是世界上最早创办的通讯社之一，也是英国最大的通讯社和西方四大通讯社之一。路透社是世界前三大的多媒体新闻通讯社，提供各类新闻和金融数据，在128个国家运行。路透社提供新闻报导给报刊、电视台等各式媒体，并向来以迅速、准确享誉国际。另一方面，路透社提供工具和平台，例如股价和外币汇率，让交易员可以分析金融数据和管理交易风险；同时路透社的系统让客户可以经由因特网完成买卖，取代电话或是纽约证券交易所的买卖大厅等人工交易方式，它的电子交易服务串连了金融社群。）则更早，成立于1851年，旨在传递股票价格。互联网的出现本是致命打击，但该公司幸存了下来，并蓬勃发展。在过去的15年里，随着其向法律、会计和税务专业人员的新业务、研究和工作流产品领域的多元化，其股价从2008年的20美元低点增长到今天的170美元。

最近的今年6月，该公司斥资6.5亿美元收购了Casetext公司（AI法律技术初创公司，成立于2013年，在被收购之前，从Union Square Ventures等机构融资了超过6400万美元。这个公司的一款旗舰产品名为“CoCounsel”，旨在利用 AI 来审查文件，帮助处理法律研究备忘录，准备取证和分析合同。Casetext也是最早被授权使用GPT-4模型的公司之一，也就是说，Casetext是和OpenAI合作，用GPT-4作为CoCounsel的基础设施后端。），这家拥有104名员工的公司，为法律专业人士提供人工智能助手，由OpenAI（在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能，AGI”，使其有益于人类。OpenAI于2015年由一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼、彼得·泰尔、里德·霍夫曼和埃隆·马斯克等人创办。）的GPT-4（OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型）提供支持，该模型与ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务）的大型语言模型（large language model/LLM）相同。但这并不是该公司在生成人工智能上下的唯一大赌注。

该公司还计划每年斥资1亿美元，将生成式人工智能技术添加到其旗舰产品中，并已建立Thomson Reuters Generative AI Platform/汤姆森路透生成人工智能平台，并为其法律研究工具Westlaw Precision发布了首个生成人工智能助手。明年，一款功能更强大的人工智能助手计划加入Thomson Reuters（汤姆森路透）其他产品的界面。首席人事官Mary-Alice Vuicic（玛丽-爱丽丝·武契奇）表示，目标是将公司从简单向专业的为企业提供信息转型。

她说：“这是关于您如何转变角色，成为更具战略性的合作伙伴，更具创造性地解决问题，更有影响力。我们看到了巨大的价值释放。”

生成式人工智能将是关键，它提高工作速度和质量，以便让员工腾出时间专注于这些更高价值的活动。她说，培训和技能也是这种转变不可或缺的一部分。“我们对此非常认真。”

今年4月，该公司推出了全球生成式人工智能教育计划，举办了一个有14000人参加的全球学习日。它涵盖了人工智能和机器学习、生成式人工智能和LLM（大型语言模型）的基础知识。随后是由9000名员工参加了为期六小时的人工智能和ML基础课程，还有3000名员工正在学习中。

Vuicic（武契奇）说：“市场营销部在营销团队课程中推出了Generative AI University（通用人工智能学院）。”对于更多的技术员工，还有另一门课程，约8个小时，面向6000名开发人员和工程师。

她说，大部分学习材料是内部开发的，产品工程负责人、其他技术和实验室团队成员参与。明年，我们将在不同的职能单位中创造新的工作岗位，特别是致力于技能提升和整合。

她说：“这些技能升级和整合者的角色对于大规模采用生成式人工智能至关重要。您必须为此投入员工和资源，否则，它将在日常工作中丢失。”

她表示，Thomson Reuters（汤姆森路透）已经看到了生成式人工智能培训对业务的积极影响。

她说：“在产品工程和客户服务等领域，我们正在（通过AI来）自动化较低级别的任务和管理工作，并提高质量。我们看到人们能够在更短的时间内更好地解决客户的问题。下一组培训是关于我们如何捕捉这种业务增长和提升效率。成为商业合作伙伴意味着什么？你如何应用战略解决问题？”

她说，这是一个商业转型的新时代需要对就业结构进行全面反思。

Thomson Reuters（汤森路透）并不是唯一一家采用生成式人工智能的公司，它需要应对由此带来的变革压力和机遇。随着企业竞相集成尖端工具和平台，更加注重重新培训员工进行负责任和有效的部署变得至关重要。

据Ernst & Young（安永，成立于1989年，是一家总部位于英国伦敦的跨国性专业服务公司，全称是安永会计师事务所，为国际四大会计师事务所之一。）10月底发布的对全球1200名首席执行官的调查显示，9%的首席执行官正在计划或已经在生成式人工智能方面进行重大投资。

与此同时，据Nash Squared（全球领先的人才和技术解决方案提供商）去年11月对2100多名科技行业领导者进行的调查显示，54%的人表示，技能短缺使他们无法跟上变革的步伐。Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）的分析师Arun Chandrasekaran（阿伦·钱德拉塞卡兰）说，在基础层面上，每个使用人工智能应用程序的员工都需要对即时工程有所熟悉。

在终端用户层面上，即时工程是关于知道如何以一种从生成式人工智能工具中获得最佳答案的方式提问。在开发人员级别，它有额外的细微差别，例如，涉及从矢量数据库嵌入补充信息。他说，工程师可能还需要学习如何微调模型，一些员工应该学习如何安全、合乎道德和负责任地部署人工智能模型。

“生成式人工智能系统给企业带来了很大的风险。”他说，“幻觉存在风险，而且它们本质上是黑匣子，存在法律风险。”

1.在产品、员工工作流程中集成生成式人工智能

PhotoRoom（法国初创公司，是一家专注于照片编辑的公司。）是一家拥有54名员工的公司，开发了人工智能照片编辑软件，下载量超过1亿，但它面临着与生成式人工智能相关的两个主要挑战。联合创始人兼首席技术官Eliot Andres（艾略特·安德烈斯）说，第一个挑战是为应用程序本身添加最新的人工智能功能，以保持其产品竞争力。第二是让公司的每个人都能在自己的工作流程中使用生成式人工智能工具。

2023年年中，第一个开源扩散模型Stable Diffusion（是由Stability AI和LAION等公司共同开发的生成式模型，总共有1B左右的参数量，可以用于文生图，图生图，图像inpainting，ControlNet控制生成，图像超分等丰富的任务）于2023年年中问世后，该公司立即转型。

“我们停止了一切，”Andres（安德烈斯）说，“我们说，‘停止您正在做的事。这将会改变摄影界的游戏规则。我们需要学习如何使用这些工具，并将它们集成到我们的产品中。这是一件大事。’”

为了启动这一过程，该公司举行了一场为期三天的黑客马拉松，以了解新的扩散模型的能力。

“从那时起，每次有新技术出现，我们就会告诉人们使用最新的工具。”他说，“一些新的扩散模式正在出现，我们总是鼓励员工使用它们。”

该公司还有一个内部渠道，可以分享最新的研究论文。关于最新发展的一个流行信息来源是X(即以前的推特)上的@_akhaliq账号。

对于内部工作流，挑战略有不同。在这里，员工必须学习如何使用生成式人工智能工具，而不是学习创建生成式人工智能模型的基本技术方面。

他说，PhotoRoom没有正式的培训项目。相反，该公司采用了“以身作则”的方法，员工们可以使用Slack（是一个工作效率管理平台，让每个人都能够使用无代码自动化和 AI 功能，还可以无缝连接搜索和知识共享，并确保团队保持联系和参与。在世界各地，Slack 不仅受到公司的信任，同时也是人们偏好使用的平台。）和其他渠道找到有用的新工具来教育同龄人。Andres（安德烈斯）的建议是：给员工创新实验的自由。

他说：“如果您把员工限制在公司批准的单一工具上，您可能会错过巨大的机会或对公司有变革意义的东西。让他们自己找到最好的工作工具吧。如果有人发现了一种提高生产力的工具，鼓励他们，并努力向其他员工传播。”

2.为生成式人工智能升级

医疗保健技术供应商athenahealth（是一家全球领先的健康护理技术提供商。它提供基于云服务的电子病历、业务管理、病患沟通以及协调护理四项服务,并提供移动医疗应用软件。）拥有超过6500名员工，其中1200多名是工程师，生成式人工智能是该公司产品开发路线图和内部生产力提高的核心。培训是公司实现目标的途径。

“我们已经提供了几轮培训，包括第三方即时工程培训和研讨会，”该公司的数据科学高级架构师Heather Lane（希瑟·莱恩）说。“现在有大量的培训材料，所以我们不需要全部在内部开发。我们还邀请了外部演讲者，他们既讨论了生成式人工智能的高级状态，也讨论了它将如何应用在医疗保健领域，他们看到了技术的发展方向与风险。”

到目前为止，已经有700多人参加了生成式人工智能知识课程，超过1200多小时的生成式人工智能培训，300名开发者完成了生成式人工智能训练营。

她说，问题是外面有太多的材料，而且大部分都没有用处。需要滤出您关心的部分是一种挑战，变化的速度也非常快。“这不像用消防水管喝水，”她补充道，“就像站在尼亚加拉瀑布下，你想喝上一口。这绝对是疯狂的想法。”

3.市场营销引领了生成式人工智能

IT服务公司Ensono（是一家混合型IT服务提供商，为实现转型的IT基础架构和软件提供支持。）拥有3400多名员工，其中只有27人从事市场营销。但正是市场营销部门一直在引领生成式人工智能的发展。

该公司首席营销官Jonathan Bumba（乔纳森·邦巴）说表示：“这有助于我们用更少的资源做更多的事情。过去需要几个小时的事情现在只需要几分钟；过去需要几天的事情现在几个小时就能完成了；以前根本做不到的事情现在可以在合理的时间内完成。”

该公司正在使用各种各样的生成式人工智能工具来创建内容并与客户建立联系，包括ChatGPT、Dall-E（是OpenAl公司推出的人工智能图像生成器，具有创造性和艺术性，可以根据自然语言的文本描述来创建图像和艺术形式。）、Midjourney（是一款2022年3月面世的AI绘画工具，创始人是David Holz。只要输入想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约一分钟。）、Adobe Firefly（Adobe发布的AI图像生成模型套件。是一款基于 AI 的 Web 应用程序,可以根据您的文本输入生成图像。）和Salesloft（是行业领先的销售协作平台提供商,专注于帮助B2B销售团队更有效地运作并更快地完成交易。）等。

“我们马上就开始应用了，”他说。

当这项技术刚开始问世时，团队被迷住了。“然后我们很快就幻灭了，”他说。“我们不是即时的工程师。我希望我的团队能够接受这个，但我能感受到没有得到我们想要的产出的沮丧。”他尝试了Coursera（在线教育初创企业）和LinkedIn（领英，启动于2003年5月，是一个面向职场的社交平台，总部设于美国加利福尼亚州的森尼韦尔。该公司于2011年5月20日在纽约证券交易所上市。网站的目的是让注册用户维护他们在商业交往中认识并信任的联系人，俗称“人脉”。用户可以邀请他认识的人成为“Connections/关系”圈的人。截至2020年5月，领英的用户总量已经达到6.9亿以上，在中国拥有超过5000万名用户。2014年2月25日，领英简体中文版网站正式上线，并宣布中文名为“领英”。）课程，但它们不够具体，Bumba（邦巴）说。

甚至连供应商提供的课程也过于笼统。他说：“如果不知道我们的工作流程和我们想做什么，这些都没有太大帮助。”

直到今年年中，他的团队一直在努力自己解决问题。然后在9月，Bumba（邦巴）引入了一家精品咨询公司——AI Technology Partners，以确定特定的生成式人工智能用例，找出合适的工具，并根据其团队的实际工作流程为员工创建定制的培训研讨会。

他说：“培训研讨会结束后，我们仍然聘请他们，这样我们就可以通过现实世界的项目与他们接触。他们会引导我们完成它，并帮助我们构建提示，这样我们就可以在他们离开后继续工作。”

回顾过去，他说希望自己能早点得到帮助。

他说：“我等了太久才寻求帮助，浪费了几个月的时间，以为我们自己就能解决这个问题。我想回到几个月前。在这个新世界里，三个月的延迟意味着其他人比我领先三个月。在人工智能的世界里，这一点很重要。最先学习的人会赢。”

4.大规模提升技能

PwC（PricewaterhouseCoopers Consulting，普华永道咨询公司，国际领先的管理咨询公司之一。 2002年7月30日，普华永道咨询公司被IBM以35亿美元的现金和股票形式收购。）实验室的主管Robin Stein（罗宾·斯坦）表示：“Price waterhouse Coopers（普华永道）致力于为员工提供当今和未来最急需的技能。我们很快意识到，我们必须在生成式人工智能的基础上提升员工技能，如何负责任地应用生成式人工智能，以及如何成为一名快速的工程师。”

她说，由于该公司拥有多世代员工，它使用了广泛的模式、培训方法和学习途径——从游戏化到现场研讨会，无所不包。

“有些人想通过阅读文章，有些人想通过听播客，”她说，“还有一些游戏化，包括人们可以获得奖励的真人事务游戏，这有助于激发人们对其中一些程序的兴奋。”

最后一个要素是人们拥有可以用来应用这些新技能的工具。

她说：“采用和参与一直令人难以置信，人们非常感兴趣和带有高度的动机去弄清楚这将如何影响他们。”

5.完成生成式人工智能101选举

Wipro Technologies（维布络信息技术有限公司，是一家信息技术服务的综合供应商,提供信息技术基础设施产品，产品支持，系统整合，信息技术管理，全外包服务，应用开发，组合实施解决方案和咨询服务。该公司凭借近半个世纪的信息技术领域经验,深入的区域知识,强大而高质量的流程,以及最为优秀的同业联盟的支持，成为全球领先的系统整合服务供应商。最大特点在于其全方位服务，凭借这一优势,公司能够满足客户多种需求，提供一站式综合解决方案。还是世界第一个取得 PCMM level5 认证的公司。通过该认证，说明该公司具有评估革新性的新技术，有规则得依序导入采用，以持续不断的改进程序。）是一家拥有24.5万名员工的技术和咨询公司。首席运营官Amit Choudhary（阿米特·乔杜里）说，其中有20万人已经完成了基本的生成式人工智能培训。

他表示：“我们希望所有的员工都能接受生成式人工智能方面的培训。”

培训的基本水平包括定义什么是生成式人工智能，它的历史，以及什么是负责任的人工智能。

他说：“我们想教育我们的团队成员，这样做存在风险。负责任的人工智能对法律人士、金融团队成员或网络安全专家来说意义各不相同。”

他说，这个项目是在公司内部开发的，因为公司今年早些时候开始培训，当时没有足够的外部材料。

然后，员工开始接受外部合作伙伴的外部培训。他说，这包括Udemy（是优德迈公司旗下的品牌。是一家全球性在线学习与教学平台，主营业务为企业学习与职业教育。）、Coursera和LinkedIn（领英），以及微软、亚马逊云科技和谷歌等公司为在特定平台上工作的员工提供的供应商材料。

一旦基础到位，Wipro（维布络）就会提供针对行业和职能的培训，比如生成式人工智能对制造、金融、人力资源和供应链管理的意义。由于这一切都是在内部创建的，Wipro（维布络）今年早些时候创建了一个人工智能委员会来处理这一问题，其任务是根据公司的个人要求定制高级课程。

Choudhary（乔杜里）说，有数百人参与了培训开发过程，其核心团队有二十多人，负责创建学习内容并在整个组织中跟踪其进展。然后是所有参与执行培训计划的人员，如实践经理和服务经理。

“我们有专门针对行业和领域的顾问，”他说，“我们有高端工程师技术人员和一个设计师团队。我们把所有这些人加上我们的合作伙伴和供应商放在一起。我们的人工智能委员会看到来自外部的内容，以及我们在内部开发的内容。”

他说，仅仅获得理论知识是不够的。“告诉他们这意味着什么是第一步。我们也在举办黑客马拉松，现在正在对现有的培训进行游戏化。我们还有自己的程序员平台，在那里我们为他们提供应用场景项目来进行比赛。一旦他们完成了一些高级课程，这就是他们可以解决的问题。”