以下文章来源于CIOCDO ，作者CIO.com&睿信咨询

首席数据官（CDO） 负责监督一系列与数据相关的职能，以确保您的组织充分利用其最有价值的资产。

来源：THINKSTOCK

首席数据官（CDO） 是负责整个组织数据利用和治理的高级管理人员。虽然首席数据官的头衔通常缩写为 CDO，但该角色不应与首席数字官混淆，首席数字官也经常被称为 CDO。

“首席数据官是以业务为重点的高级人员，他们了解业务的战略和方向，但他们的重点是如何用数据来实现这一点，”咨询公司 Carruthers and Jackson 的董事、Network Rail 的前首席数据官、《首席数据官手册和数据驱动的业务转型：如何颠覆、创新并领先于竞争对手》的合著者 Caroline Carruthers 说。

【睿观：Caroline Carruthers提出了对首席数据官（CDO）角色的定义和理解。首席数据官是一位高级执行人员，他们的主要职责是利用数据来促进公司的业务战略和目标达成。他们不仅要深刻理解公司业务的战略方向和需要实现的目标，而且还需要关注如何通过数据来支持和促进这些目标。

首席数据官需将数据转化为战略资产，运用数据分析、数据管理和数据科学等工具和方法，来揭示业务价值、加强竞争优势、提高效率、增强用户体验，并最终推动业务创新和改进。他们同样要确保数据的质量、安全性和合规性，并制定策略来优化数据的收集、存储和使用。】

Capital One于 2002 年任命了第一位 CDO，在随后的十年中，只有少数组织效仿。但在过去几年中，CDO的任命速度加快了。

一、首席数据官薪水

根据Payscale 的薪酬分析，CDO 的年薪中位数为 168,679 美元，包括奖金和利润分成在内的总薪酬从每年 103,000 美元到 290,000 美元不等。

二、首席数据官职位描述

CDO负责监督一系列与数据相关的职能，其中可能包括数据管理、确保数据质量和制定数据策略。他们还可能负责数据分析和商业智能，即从数据中获取有价值见解的过程。或者，一些数据管理职能可能落在IT部门，而分析工作可能属于首席分析官，有人说这个头衔可以与首席数据官互换。

尽管一些首席信息官和首席技术官发现首席数据官蚕食了他们的地盘，但Carruthers表示，界限是截然不同的。CDO 负责数据质量、数据治理、主数据管理、信息战略、数据科学和业务分析等领域，而 CIO 和 CTO 分别管理和实施信息和计算机技术，并管理技术运营。

“在我心中，首席数据官和首席信息官之间的区别非常清楚，我经常用‘水桶和水’的类比来解释，”卡鲁瑟斯说。“首席信息官负责‘水桶’，确保它大小合适，没有漏洞，安全，并且放在合适的位置。首席数据官负责确保流入和流出‘水桶’的‘水’是正确的，保证它流向正确的地方，质量要好，开始时就得是正确的‘水’。没有‘水桶’和‘水’，两者都不能工作。”

【睿观：把首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO）的职责进行分解并与水桶和水的比喻结合。首席信息官就像一个管理水桶的人：确保信息技术基础设施（水桶）稳固无缺、安全并有效地部署。这就类似于一个人得确保水桶结实无泄漏、干净且放在可以收集或分配水的正确位置。

另一方面，首席数据官就像是管理水的人：要管理数据（水），确保数据流动到正确的地方，保持数据的质量（水的纯净），并使用合适的数据完成特定的工作或满足特定的需求。如果比作水的角色，首席数据官需要关注的是，确保注入水桶的水是干净的、合适的，并且水能够按照既定的路径流出去，滋养到正确的地方。

两个角色都至关重要，缺一不可：没有强大的IT基础设施（水桶），数据（水）就没有地方存储或流通；没有高质量的数据，即便有了最强大的IT基础设施，也无法发挥出应有的价值。】

在AWS 和麻省理工学院的联合调查《CDO 2024 年议程：导航数据和生成式 AI 前沿》中，超过一半的受访者表示，他们的重点是提供“一小部分分析或 AI 项目”作为价值创造方法。近一半的受访者表示，他们开展了数据素养培训，并组织了数据、分析或人工智能委员会。改善数据管理，包括改善数据基础设施，也是一个重点，但首席数据官表示，他们在分析和人工智能用例的背景下提供这些改进，而不是作为单独的计划。

【睿观：由AWS和麻省理工学院共同进行的调查研究《CDO 2024年议程：导航数据和生成式AI前沿》。该调查的结果指出了几个关于首席数据官（Chief Data Officer, CDO）在推动企业数据战略和价值创造方面的关键趋势和重点。

首先，调查发现超过一半的受访首席数据官们集中精力在运行“一小部分分析或AI项目”。这意味着他们可能正在寻找特定的、有针对性的数据驱动项目来展示数据分析和人工智能（AI）在商业上的具体价值。通过实施这样的快速收益项目（也称为“快速胜利”或pilot projects)，CDO能够证明数据和AI投资的直接价值，并获取组织内对于更广泛数据计划的支持和投资。

其次，将近一半的受访者表明，他们已经开展了数据素养培训，并且成立了与数据、分析或AI相关的委员会。这表明首席数据官们也重视提高整个组织的数据素养和认识，确保员工有足够的知识和技能利用数据和分析工具。通过委员会，组织可确保跨部门协作，共同制定和执行与数据相关的决策和战略。

最后，受访者指出改善数据管理是重点，其中包括改善数据基础设施。然而，首席数据官们侧重于在分析和AI用例的背景下进行这些改善，而不是将其视作独立的项目。这意味着数据管理和基础设施的改进并不是孤立发生的，而是伴随着企业对数据分析和AI应用价值认识的一个整体部分。实质上，任何数据基础设施的改进都旨在更好地支持分析和AI项目，确保数据的可用性、可靠性和安全性，从而为企业创造更大的价值。

总结来说，调查强调首席数据官正在努力确保数据、分析和AI技术与商业目标紧密结合，推动具体的价值创造，提高组织的数据素养，同时在分析和AI项目中改进数据管理和基础设施。这表明首席数据官在企业内部的作用日益重要，他们的工作不再仅仅关注于技术实施，更多地转向将数据资产转化为商业成果的战略性角色。】

三、首席数据官职责

根据Gartner 的说法，CDO 负责公司的企业范围的数据和信息战略、治理、控制、政策制定和有效利用。

根据IBM 商业价值研究所和牛津经济研究院为 IBM 2023 年研究收集的数据，CDO 的角色专注于合规性和数据治理，52% 的首席数据官表示确保数据安全仍然是他们最重要的职责，将数据转化为价值：顶级首席数据官如何在减少支出的同时交付超大成果。但如今的 CDO 也专注于使用数据来推动业务成果。

【睿观：研究结果显示，首席数据官（CDO）的角色在当下仍然十分注重合规性和数据治理，而这也与他们的核心职责之一—确保数据安全—紧密相关。

数据表明，多达52%的首席数据官认为确保数据安全是他们的主要责任。这不足为奇，因为数据泄露、非法访问和其他安全威胁不仅可能在法律上给公司带来巨大的合规风险，同时也能对企业的声誉和财务状况产生深远的负面影响。因此，需确保数据的完整性、可靠性和保密性，同时遵守国家和国际数据保护法规。

然而，首席数据官的工作不仅仅局限于数据保护，他们也越来越注重如何运用数据推动业务成果。这一点在研究中的另一观点中得到了体现，“将数据转化为价值：顶级首席数据官如何在减少支出的同时交付超大成果”揭示了一种趋势：表现最佳的CDO正在通过数据发掘新的价值创造点并开拓收入来源，同时实现成本节约。

首席数据官的这种战略角色转变表明，他们在理解商业模式、客户需求以及市场趋势中扮演着重要的角色。通过使用数据分析来发现趋势、驱动效率、发展新产品、优化客户体验和影响决策制定，他们能够使数据成为公司业务增长的催化剂。

简而言之，虽然首席数据官的职责核心包括维持数据的安全与合规，但他们的角色和使命已经扩大，变得更加全面。首席数据官现在被期望用战略眼光和高效的数据管理，来推动业务成长，体现出其在数据主导的商业环境中的关键性和复杂性。】

根据国际数据公司(IDC)的说法，首席数据官的职责包括：

1.治理(Governance)：就企业数据提供咨询，进行监控和治理。

2.运营(Operations)：确保数据的可用性、可访问性和效率。

3.创新(Innovation)：推动企业数字化转型，实现成本削减和收入增长。

4.分析(Analytics)：支持有关产品、客户、运营和市场的分析和报告。

【睿观：CDO角色的这种扩展表明，在数据驱动型经济中，首席数据官不仅仅是数据保护的守门员，也是推动公司战略、发掘新机会以及促进商业成功的关键参与者。随着数据在决策制定中的重要性不断提升，CDO的角色正变得越来越重要。】

在德勤2023 年首席数据官调查中，61% 的首席数字官表示，他们未来一年的首要任务是创建、更新或实施他们的数据战略，这与 AWS/MIT 的研究相吻合，其中超过 60% 的受访者表示他们将注意力集中在实现基于数据、分析和人工智能的新业务计划上。在德勤的调查中，约69%的受访者表示，他们希望花更多的时间领导数据活动，而不是评估和设计数据技术平台。

【睿观：随着数据的战略价值在商业决策中的日益上升，CDO职位正在发生显著的演变。CDOs正更加专注于利用数据制定战略，驱动数据驱动的业务成果，并且他们越来越希望在推动公司实现数据领导和创新方面发挥更大的作用。】

然而，许多首席数字官认为他们的职责知之甚少。AWS/MIT的调查发现，近 73% 的 CDO 认为他们的角色不如组织中的其他 高管层职位。调查还表明，缺乏标准的责任清单可能是一个促成因素。

根据AWS（亚马逊网络服务）与MIT（麻省理工学院）的研究，一些最常见的首席数据官（CDO）责任包括：

【睿观：CDO在组织中所担当的各种角色，以及他们如何领导公司在数据和分析领域的各种活动。

1.提高数据质量：确保公司使用的数据是准确、可靠且一致的，这是任何数据驱动的决策和操作的基础。

2.建立清晰且有效的数据治理：制定一套规则和程序来管理公司数据的使用和管理。这包括确定谁有权使用数据、如何保护数据以及如何确保数据使用的合规性。

3.明确的分析、人工智能伦理等倡议：确保在采用分析、人工智能以及数据货币化策略时，组织遵循伦理原则，同时确保数据和人工智能的应用不会侵犯隐私或造成安全风险。

4.建设和维护先进的分析和商业智能等能力：发展必要的工具和技术，以实现深入的数据洞察力和智能决策。

5.管理和改进数据基础设施：确保数据存储、处理和分析的技术设施是现代化的、有效的，并能满足未来需求的扩展。

6.数据货币化倡议：探索将数据资产转换为经济价值的方法，比如通过数据分析创建新的产品和服务或改善现有产品和服务，以产生额外的收入来源。

7.网络安全：保护组织免受数据泄漏和安全威胁，确保数据在整个生命周期中都得到适当的保护。

总的来说，CDO的职责是确保组织能够以安全和合规的方式有效利用其数据资产，从而推动业务发展和创新。各个组织可能会根据具体的业务需求和目标，调整CDO的具体职责范围。】

四、首席数据官职位描述

在一系列行业中发布的首席数据官职位描述的在线样本显示，关键职责领域包括：传播和沟通数据愿景作为关键增长战略的一部分；创建战略性数据访问政策；领导分析基础设施的设计；开发和执行中央数据战略以推动收入增长；监督数据治理、数据投资和合作伙伴关系；以及与C级同事一起制定战略。公司在首席数据官中寻找的属性包括高度积极主动、经验丰富的创新者，他们已经取得了具体的成果，以及那些具有高级领导层级、管理数据和/或分析部门七年或以上经验的人士。

【睿观：首席数据官（CDO）的职位描述详细说明：

1.传播和沟通数据愿景：CDO需要能够向组织内部以及外部股东传达数据在公司增长战略中扮演的关键角色。说明公司如何利用数据带动业务增长，塑造公司文化和长远规划的组成部分。

2.创建战略性数据访问政策：制定公司如何处理和共享数据的政策，同时保证数据安全和合规。

3.领导分析基础设施的设计：CDO负责规划建设公司分析所需的技术架构，包括数据仓库、数据湖和分析工具的选择和实施。

4.开发和执行中央数据战略：构建公司的整体数据战略，并确保通过数据获取与分析来推动收入增长和效率提升。

5.监督数据治理、数据投资和合作伙伴关系：管理公司的数据资产，保障数据的质量和安全，同时投资于提升数据能力的技术和平台，并与外部合作伙伴建立关系以拓展数据能力。

6.与C级同事制定策略：与其他高级领导如首席执行官（CEO）和首席财务官（CFO）一起工作，将数据战略融入公司的长远目标和决策过程中。

在首席数据官的角色上，公司期望求职者具有创新精神和成就，能够展现持续性业务成果。此外，拥有高级领导经验和长期管理数据和分析团队的专业背景是基本要求。

企业案例：

例如，通用电气（GE）在推进其“数字工业公司”的战略中，任命了首席数据官来推动数字转型，确保数据用于改善运营效率和创新产品开发，并通过智能分析提供客户价值。CDO负责建设数据治理框架，使GE能够在各个业务单位间更有效地共享和利用数据。

再如，星巴克（Starbucks）为了更好地理解和服务其顾客，分析大量的顾客数据以个性化营销和改善顾客体验。星巴克的CDO带领数据科学团队，运用先进的分析和人工智能技术来捕捉市场趋势，从而推动收入增长和客户忠实度提升。】

五、首席数据官简历

找到一份像CDO 这样高度专业化的工作需要一份强大的简历。有关专家关于如何为首席数据官职位撰写理想简历的提示，可参阅“CDO 简历：获得首席数据官职位的 4 个技巧”。

【睿观：编写CDO 简历四个技巧包括

1.专注于转型：首席数据官（CDO）可能负责带领企业进行数字化转型工作。在准备简历时，重要的是展示您有能力推动数字技术转型，并应强调相关的技能，例如业务战略、数据治理和技术路线图开发。

2.创建灵活的简历：您的简历应该容易调整以适配您申请的特定职位。建议创建模块化简历，可以根据不同的职位要求进行定制。牢记求职者追踪系统（ATS）：很多企业使用ATS来管理求职申请，因此确保简历中包含与职位列表相关的关键字非常重要，以提高被选中的几率。

3.突出你的软技能：达到首席数据官这样的高级职位时，除了技术知识外，软技能变得尤为重要，如领导力、沟通能力及变革推动力。

4.避免过于战术化：简历应展示您的战略规划和执行能力，而非仅列举技能和成就。强调您如何设计和引领数据战略以及在实践中取得的具体成效。 详细CDO简历模板与指导询微信：fjcioxl 】

六、CDO 与首席分析官

首席数据官管理数据，而首席分析官则领导数据分析。尽管首席数据官和首席分析官是两个不同的角色，但它们都应该存在于同一个人身上，招聘公司BrainWorks的合伙人盖伊·戈米斯（Guy Gomis）认为。

“我发现工作中最好的是将两者结合起来，”他说。“大多数分析领域的领导者都希望拥有数据战略以及公司如何处理数据，他们希望拥有分析。”如果你仔细想想，这是有道理的：分析是数据提供价值的方式，所以这是一个必不可少的功能。同时，您需要良好的数据策略和良好的数据管理，否则您将无法获得高质量的数据进行分析。因此，Gomis 说：“最佳实践是拥有一位首席数据战略和分析官，他同时拥有数据和分析，并与首席信息官密切合作。”

七、首席数据官应向谁报告？

首席数据官仍在许多组织中找到自己的位置。首席信息官的《2024年首席信息官状况研究》发现，24%的首席数字官向首席执行官报告，12%的首席数据官向首席财务官或高级财务主管报告，14%的首席数据官向其他业务线高管报告。

【睿观：根据 Foundry 的第 23 次年度 CIO 研究，首席信息官（CIO）的角色在当前的商业环境中不断演变和上升。研究强调了首席信息官们希望建立的业务和技术议程，以及他们计划在未来更加聚焦的领域。下面是关于研究结果的归纳和详细解释：

1.首席信息官角色的演变：首席信息官历来是组织中技术战略与实施的关键人物。近年来，他们的角色不断拓展，更多涉及业务和技术计划的领导。这一趋势在过去一年得到加强，主要受到了经济状况变化和技术预算增长的推动。

2.教育伙伴关系与战略合作：首席信息官与首席执行官和董事会的合作变得更加紧密，很多情况下他们被视作顾问或战略顾问。66%的业务线认为 CIO 是他们的顾问，而且 63% 的 CIO 打算在确定今年的业务需求时与业务部门进行更密切的合作。

3.聚焦安全管理和业务创新：首席信息官目前大部分时间投入在安全管理和提升IT 运营效率上。在接下来的 1 到 3 年中，他们希望能够更专注于推动业务创新和重新设计业务流程。

4.扮演业务战略家的角色：CIO们在重新对齐 IT 计划与企业业务目标方面投入了更多时间，以及他们在重新设计商业流程方面付出的努力也有所上升。

5.安全的挑战：安全问题仍是技术领导者时间的主要消耗点。43%的首席信息官表示，应对安全威胁经常迫使他们将注意力从战略和创新任务上转移开来。安全性改进是增加 2024 年技术预算的首要原因。

6.人工智能/机器学习的发展：随着 AI 和 ML 技术的自动化和效率优势，它们越来越受到企业的青睐。80% 的 CIO 预计在明年对 AI/ML 的参与会增加，高于 2023 年的 55%。

综上所述，研究显示首席信息官们正不断拓宽他们的视野，从纯粹的技术角色转变为更具战略性的商业伙伴。这涉及到与其他业务领导者紧密合作，推动业务战略和数字转型，并在安全性、业务创新和使用新兴技术如 AI 的方面发挥重要作用。首席信息官们必须找到平衡点，既要积极应对安全挑战，又要追求业务发展和技术创新。】

根据AWS/MIT 的调查，目前近 20% 的 CDO 向 CEO 或董事长汇报，超过 19% 向 CIO、CTO 或其他向 CEO 汇报的 C 级高管汇报，只有大约 16% 的 CDO 向非 C 级高管汇报。

虽然组织正在迅速采用首席数据官的角色，但NewVantage Partners表示，对于该职位的任务和重要性，仍然存在很多困惑和分歧。其《2022年数据和人工智能领导力高管调查》发现，52% 的参与者认为首席数据官是对数据战略和结果负有主要责任的高管。2022 年，48% 的受访者表示其他 C 级高管负有主要责任或声称没有单一问责制。

普华永道的全球战略咨询公司思略特（Strategy&）认为，首席数据官的角色应该位于最高管理层或更低一级，因为“任命一名高级首席数据官对于寻求最大限度地发挥数据作为整个组织战略资产的潜力的领导团队至关重要。”

【睿观：这种认识基于以下详细解释：

1.数据的战略价值：在当代的商业环境中，数据被视为一项至关重要的战略资产。企业不仅能通过数据分析洞察市场趋势和消费者行为，还能基于数据做出更明智的业务决策。首席数据官的职责包括确定怎样利用数据驱动增长、提高效率和维护竞争优势，这要求他们拥有整体的战略视野。

2.高级领导层的作用：将首席数据官置于最高管理层，这个位置使得CDO能够直接向首席执行官（CEO）或董事会汇报工作，提升了数据相关议题的重要性和紧急性。在高层领导中，CDO有机会参与关键决策过程，确保数据策略被整合到整个组织的业务战略中。

3.跨部门协作：作为一名高级领导者，首席数据官更有可能与财务、运营、市场营销等其他部门的领导者建立联系，协调整个组织的数据活动。这种跨部门的协作有利于打破数据孤岛，确保数据协同和共享，从而驱动整个组织的效能和效率。

4.文化和变革管理：数据文化的建设和维持是首席数据官职责的关键方面之一，强调对数据的重视并支持数据驱动决策。高级位置可以促进首席数据官更好地引领文化变革，教育和赋权给员工使用数据，并提高他们对数据价值的认识。

5.资源和资金分配：在高级职位上，首席数据官有更大的权力和机会来影响组织对数据项目的投资和资源分配。通过确保数据项目获得必要资源，CDO有助于最大限度地发挥数据在创造商业价值方面的潜力。

因此，为了充分利用数据，实现业务转型和创新，我们推荐在组织结构中对首席数据官的位置给予高度重视，将之视为实现组织战略目标不可或缺的角色。只有当CDO能够在决策中发挥核心作用并影响组织方向时，数据的整体价值和影响力才能得到充分的发挥。】

Carruthers对此表示赞同。她说，首席数据官可以向组织中的各个部门汇报，但她更喜欢首席执行官或首席运营官，而不是首席信息官。

“随着角色的发展和成熟，它正在向企业的其他地方报告，”她说。“它正在朝着更多的位置发展，它应该是这样。对我来说，首席信息官和首席数据官应该像伙伴关系一样携手合作，当一个合作伙伴为另一个合作伙伴工作时，伙伴关系是行不通的。”

八、在首席数据官中寻找什么

根据NewVantage Partners的调查，财富1000强公司中51%的高管认为，一个成功的首席数据官必须是一个具有新视角的外部变革推动者。与此同时，14%的人持相反的观点：他们认为一个成功的首席数据官必须是一位了解组织文化和历史的公司资深人士。受访者对首席数据官的背景也存在分歧：10%的人认为成功的首席数据官应该由对财务业绩负责的业务线高管担任，而19%的人认为首席数据官必须具有数据科学家或技术专家背景。

戈米斯说，他见过首席数据官来自营销背景，有些人是以前从未从事过数据分析工作的MBA。“他们中的大多数人都失败了，但雇用他们的公司认为影响者的技能比数据分析技能更重要，”他说。

良好的人际交往能力当然有助于摆脱许多新任首席数据官所处的困境。“最大的错误之一是不了解成功需要什么，就期望而言，”戈米斯补充道。“如果你看看过去三年中拥有首席数据官和首席分析官头衔的很多人，就会发现有大量的人员流动，因为公司和候选人的期望不一致。”

问题往往是雇主不切实际的期望。“公司犯的最大错误是期望因为他们雇用了某人，问题就解决了，”咨询公司Russell Reynolds Associates的数据和分析业务负责人Justin Cerilli说。“实际上，你才刚刚开始解决问题——艰难的决定还在后面。这时，你就开始问你的员工是谁，你的流程是什么，以及如何改变文化。CEO告诉首席数据官改变一切，以获得他们想要的最终结果，但不想改变他们做任何事情的方式。”

【睿观：Justin Cerilli 在这段话中提到的重点是关于公司聘请首席数据官（CDO）时往往伴随的不切实际期望以及成功实施数据战略所需面对的挑战。

1.不切实际的期望：

1.1雇主可能认为，仅仅通过雇用一位首席数据官就能够解决公司的数据问题和压力。这种期望忽略了相关的复杂性和应对数据挑战所需的系统性变革。

1.2期待立即结果而不考虑长期的战略规划和执行步骤是不现实的，因为任何深层的组织变革都需要时间和努力。

2.真正的挑战：

2.1刚刚开始：Cerilli提出，真正的工作是在聘用 CDO 之后才开始的。首席数据官的角色不仅仅是技术性的，而是需要整个组织的变革，这包括人员、流程与组织文化。

2.2艰难的决定：成功的数据管理和运营需要更深层次的变革，这可能涉及对现有员工的评估、既定流程的重新设计，甚至整个组织文化的改变。

2.3文化变革：CEO可能希望 CDO 能够实现显著变革并获得理想的商业结果，但又不愿意变更现有的工作方式，这是一个重大障碍。组织文化包括了人们如何工作和交流，它决定了数据如何被使用和视为资产。

3.解决办法：

3.1设定合理的期望：公司必须认识到，雇用CDO 只是开始，必须对未来的工作设定合理的时间表和期望。

3.2全面改变：必须准备好做出艰难的决定，改变可能影响员工、流程甚至整个公司文化的方方面面。

3.3长期承诺：CEO和高层领导需全力支持 CDO，理解并承诺于一个长期的变革过程，其中可能包括改变完成工作的方式，以充分利用数据资产。

综上所述，成功应对这些挑战需要战略眼光、耐心、广泛的支持以及对改变开放的态度。雇主和首席数据官需共同努力，明确职责、目标，并创造一个促进组织内外数据流动与数据驱动决策的环境。】