首席人工智能官（CAIO）需要多维技能来推动创新，建立和领导人工智能就绪文化，并利用复杂且快速发展的技术创造切实的组织成果。
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人工智能（尤其是生成式人工智能）的迅速崛起促使许多组织聘请或提拔首席人工智能官（CAIO）。
迄今为止，这些职位中有许多是在最近的人工智能授权之后在技术供应商或政府实体中担任的。但是，预计未来几年，企业组织中CAIO的队伍也将增加。
一旦被录用，CAIO通常被视为最高管理层的关键成员。因此，他们应该拥有领导成功创新计划的良好记录，并清楚地了解人工智能如何在考虑道德和治理的情况下改变组织。他们应该带头努力将人工智能能力与数据分析和业务流程战略联系起来，并在整个组织中倡导人工智能优先的思维方式。
一、推动业务效益
寻求CAIO 的公司希望从人工智能的采用中获得无数好处，从改进决策到提高业务流程效率、更高质量的服务、盈利能力、人才管理、客户体验和创新。鉴于这一范围和预期影响，任命合适人选的风险是巨大的。
数字学习公司SkillSoft 的首席信息官 Orla Daly 表示：“随着人工智能最终成为在业务的各个方面提供更好业务成果的推动力，CAIO 的知识和理解范围非常广泛。“这不仅关乎CAIO的角色，还关乎他们如何在组织内利用更广泛的技能和知识。”
Daly说，在高层次上，CAIO需要充分了解业务，以确定人工智能可以在哪些方面产生影响，无论是通过新的价值流还是优化。她还指出，CAIO必须具有推动转型的经验，包括领导文化变革和提高团队成员的技能。他们还需要了解高质量数据对人工智能成功的重要性，以及确保负责任和合乎道德地使用人工智能的治理框架。
二、一个相对较新的角色的核心职责
我们可能正处于首席人工智能官崛起的开始阶段，但组织正在迅速建立对这个角色的期望。公司希望候选人能够推动创新，交付有意义的业务成果，并与其他领导者密切合作以管理风险。
为此，CAIO必须打破孤岛，与业务线和支持职能部门的众多领导者进行互动，Daly说。他们必须与领导者合作，了解部门需求，并整合人工智能解决方案，以提高生产力和决策能力。协作还包括与产品团队合作，寻找进入市场的机会。
CAIO还应与赋能单位和项目团队密切合作，以提供新的人工智能功能。这包括IT，使 AI 技术与现有基础设施保持一致;人力资源，关于劳动力发展；财务，了解资金和新的业务成本模型；以及法律和合规性，以确保负责任地使用人工智能。
他们必须培养和提高人才技能，以确保员工精通与人工智能使用相关的创新和风险。
“成为持续学习和适应能力的拥护者对于跟上人工智能的快速发展至关重要，”戴利说。“对于具有核心战略职能的公司来说，CAIO将成为推动成功的关键合作伙伴。”
三、是什么让顶级CAIO与众不同
戴利解释说，在如此广泛的任务下，CAIO必须具备强大的领导技能，并能够培养一种文化，使团队成员有效地沟通、协作和建立积极的关系，特别是考虑到人工智能技术所涉及的复杂性和变革速度。
“当CAIO、领导者和团队成员拥有良好的权力技能时，他们更有可能理解和尊重彼此的观点，为共同目标共同努力，并在挑战中相互支持，”戴利说。“这创造了一种积极而富有成效的团队文化，让每个人都感到受到重视并有动力做到最好。虽然技术技能对于 CAIO 和 IT 来说仍然高度相关和必要，但适应性和弹性等能力技能使人才能够随着技术的变化而成长。”
顶尖的CAIO候选人还应该对人工智能技术和能力有一个高层次的看法，这对于了解如何将人工智能投资与推动转型和实现业务目标联系起来至关重要。
“作为一名教授，神经计算是我的研究领域之一，所以我了解推动人工智能进步的科学，”安大略省伦敦西部大学的首席人工智能官马克·戴利（Mark Daley）解释说，该大学是全球排名前1%的大学之一。“我在CIFAR担任研究副总裁的经历让我对全球人工智能格局有了更广阔的视野，并让我有幸与图灵奖获得者Yann LeCun和Yoshua Bengio等思想领袖互动。我也有作为技术领导者的经验，曾担任Western的首席信息官。”
首席人工智能官峰会、首席数据官峰会和CDO俱乐部首席执行官David Mathison表示，除了这种高层次的理解外，成功的CAIO还应该具备与战略愿景相匹配的技术专长，以及跨学科和跨团队有效协作的能力。
Mathison说，这意味着要对各种人工智能技术有深刻的理解，包括机器学习、自然语言处理、检索增强生成（RAG），以及在适用的情况下，机器人技术。他们应该精通数据科学和分析，以有效地利用数据驱动的洞察力并开发人工智能模型。这包括统计分析、数据可视化和预测建模方面的技能。
同样重要的是，CAIO应了解与人工智能相关的风险管理原则和监管合规要求。这有助于他们确保人工智能计划符合法律和道德标准。
对于拥有约1,000 名律师的全国性律师事务所 Fox Rothschild 的 CAIO、CSO 和合伙人 Mark McCreary 来说，数据管理专业知识至关重要。
“用户将人工智能视为输出——该工具可以带来什么以改善法律实践，”McCreary解释道。“我有一个不同的视角，那就是与人工智能相关的数据。在我的角色中，你必须了解技术在交付输出之前、期间和之后如何使用这些数据。”
作为公司负责供应商合同谈判的律师，McCreary在与供应商的合同阶段解决这些问题。作为一名执业律师，他专注于可用的技能以及输出的质量和准确性。作为CAIO 和 CSO，他专注于共享的数据、如何使用数据以及何时销毁数据。
“将这些技能结合在一个人身上，是我们拥有的独特方法，我们在所有这些阶段都看到了它的好处，”McCreary说，他的CAIO-CSO组合角色并不异常。由于该角色的新颖性，许多组织正在将CAIO 角色与另一个领导职位相结合，包括首席数据官和首席数字官。
四、无形资产和战略技能
由于推动AI 转型仍处于起步阶段，因此即使没有特定的 AI 转型经验，表现出好奇心、适应性和推动变革动力的候选人也非常适合该职位。有时，这在组织内很容易找到。
“鉴于候选人的稀缺性，组织可能会转向在内部培养这种人才，培养对公司运营有坚定把握的领导者，领导团队，并了解使用人工智能的技术、风险和道德，”戴利解释说。“CAIO应该体现'全人'的方法，并精通不同的学习学科，包括技术、领导力和风险管理。”
戴利强调，一般来说，人工智能人才也是如此。她指出，SkillSoft 最近的一项调查发现，42% 的 IT 领导者将在未来五年内投资于 AI 培训，以解决 AI 技能差距。即使在CAIO级别，也可能不仅仅是找到合适的经验，而是找到具有正确战略和战术技能的候选人 - 或获得这些技能的能力 - 以在该职位上取得成功。
根据CDO Club 的 Mathison 的说法，这些CAIO技能涉及多个技术、商业和通信领域，包括：
1.与业务价值和组织目标保持一致
2.以结果为导向的领导
3.财务管理和投资回报率
4.创新与创造
5.合乎道德和负责任的技术实践
6.风险管理与合规
7.利益相关者的参与和沟通
8.跨职能协作
9.长期战略规划
SkillSoft的 Daly 说，虽然推动业务主导的技术转型的经验是有益的，但更有价值的是知道如何通过流程、数据和技术变革的结合来推动更好的结果。
“没有人知道'完美'的CAIO是什么样子的;我们仍在弄清楚，“西部大学的戴利说。“你需要一个具有足够技术知识的人，以便能够跟上最新的发展——这些发展速度快得令人难以置信——并从海市蜃楼中分辨出'真实'。但你还需要一个了解业务流程的人；不仅仅是组织如何运作，还有它为什么以这种方式运作。
“流程、文化、战略——如果你要成功，所有这些都是必不可少的，”戴利总结道。
【睿观：CAIO 职业能力素质要求
1.与业务价值和组织目标保持一致：能够确保人工智能战略与公司的长期目标和业务需求相符合。
2.以结果为导向的领导：展现强有力的领导能力，推动团队向着设定的业务目标前进，并实现可衡量的成果。
3.财务管理和投资回报率：有效管理AI项目的预算，确保投资带来最大的业务价值和回报。
4.创新与创造：推动并实施创新的AI解决方案，不断寻求改进和优化的机会。
5.合乎道德和负责任的技术实践：确保所有AI实践都符合伦理标准和法规要求，保护消费者和社会的利益。
6.风险管理与合规：识别和评估潜在风险，制定相应的管理策略，确保全面合规。
7.利益相关者的参与和沟通：有效地与内外部利益相关者沟通，确保期望和目标的一致，解决可能出现的问题。
8.跨职能协作：促进不同部门之间的合作，打破壁垒，实现信息和资源的最大化共享。
9.长期战略规划：具备前瞻性，能够制定和调整人工智能发展战略，以适应不断变化的技术和市场环境。】
